用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

基于模糊测评法对我国上市公司并购的财务风险研究

本文主要运用模糊测评法来构建我国上市公司并购财务风险的评价指标体系,依据财务风险的成因构建了上市公司并购财务风险的模糊综合评价模型,从而对公司并购财务风险进行了度量,最后选用一个具体的并购案例对该模型和分析过程进行了实证分析。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.     

主成分分析法在发电企业财务风险评价中的应用研究

在市场经济中,发电企业面临的财务风险日益多样化和复杂化,其影响程度也日益加深.对发电企业财务风险研究、评价是提升企业价值,促进企业健康发展的关键所在.本文在对发电企业的财务风险识别、财务风险评价方法总结的基础上,提出了主成分分析模型对火力发电企业财务风险评价的方法,并指出了模型运用中主要存在的问题.     

上市公司财务预警模型分析

本文以四川省上市公司为样本,利用主成分分析法建立了四川省上市公司的财务预警模型,实际检验结果显示该预警模型具有较好的预警效果。     

上证A股上市公司财务危机评价和度量——基于Logit模型的实证分析

本文选取了上证A股中41家ST或者*ST上市公司和866家正常的上市公司,作为企业研究样本,拟运用主成分分析法综合分析国内上证A股上市公司的多个财务数据指标,将原始财务指标归纳为几个主要成分因子,用这些主成分因子来代表上市公司的综合财务状况,并在此基础上构建Logit回归模型对国内上市公司的综合财务绩效进行合理预测,从而能够对我国上市公司财务危机进行有效的预估。     

财务风险预警的支持向量机应用

本文给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立财务风险预警的模型.对上市公司的财务数据进行训练和评估.证明基于支持向量机的财务风险预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.     

主成分分析法在煤炭类上市公司经营业绩综合评价中的应用

本文以2008年3月31日沪、深两市10家具有代表性的煤炭类上市公司为研究样本,通过建立上市公司经营绩效综合评价的主成分分析模型,对其经营绩效进行了综合评价,从而得出10家上市公司经营绩效的综合比较,为投资者进行投资决策提供了数据参考.     

江苏省医药上市公司投资价值实证研究

本文以江苏省医药上市公司为样本,分析影响江苏医药上市公司投资价值的因素,融入高管人员综合考评因素,构建新的上市公司投资价值财务评价指标体系,运用多元统计分析中的主成分分析法对江苏省6家医药上市公司进行实证分析,在此基础上对江苏省医药上市公司的投资价值进行排名并得出结论,以期为医药行业投资者决策提供参考。     

企业成长性主成分分析——以环保行业上市公司为例

本文以我国环保行业上市公司为研究对象,用定性定量相结合的方式从获利能力、财务风险、营运能力、增长水平等方面选取相关的财务指标,运用主成分分析法对环保行业上市公司的成长性进行实证研究.研究表明,获利能力和财务风险是影响企业成长性的重要的因素.     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究

针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。     

基于可能性理论的经营者业绩评价研究

对经营者进行客观公正的业绩评价,对企业的快速、健康发展至关重要。传统的经营者业绩评价体系与方法越来越受到各方面的质疑。本文在分析其弊端的基础上,提出了一种新的经营者业绩评价体系,并利用可能性理论来处理指标量化问题,建立了能充分考虑各影响指标的经营者业绩评价模型,为设计具有激励作用的薪酬结构提供依据。     

基于过度自信的连续时间委托-代理模型研究

本文以有关心理学理论为依据,建立数学模型研究委托人和代理人过高估计公司信息质量条件下的连续时间委托-代理理论,并分析这种过度自信对委托-代理关系的作用机制.研究表明,最优补偿合同由两部分组成代理人的保留财富价值和代理人在合同存续期内的努力工作成本;而次优补偿合同由四部分组成代理人的保留财富价值、努力工作成本、风险溢价和未预期到的意外收益.委托人和代理人在公司信息方面的过度自信偏差都将提高代理成本、恶化道德风险问题.因此改善委托-代理关系的一个有效途径是,委托人自己首先要在公司信息问题上保持理性,其次是要雇佣在公司信息质量方面同样理性的代理人,使委托人和代理人双方都尽可能无偏地估计公司信息的信息价值.     

基于投资者情绪的投资组合模型研究

本文在假设投资者风险厌恶、且其风险厌恶程度受其情绪影响的条件下,以投资者效用最大化为决策目标,建立基于投资者情绪的投资组合模型从理论上研究投资者情绪对投资组合结构及其收益-风险关系的影响。研究结果表明,当投资者过度乐观时,其将通过银行借贷融资等方式购买超额风险资产;当投资者情绪处于相对理性状态时,其将合理分配无风险资产和风险资产的投资比例;当投资者情绪处于悲观状态时,其将卖空风险资产。当投资者情绪处于过度乐观和相对理性状态时,投资组合预期超额收益与风险正相关;当投资者情绪处于悲观状态时,投资组合预期超额收益与风险负相关。论文研究结果修正了前人的相关研究结论,是对传统投资组合理论的深化和发展。     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.     

基于结构差异的智能建模方法研究

通过分析基于规则和基于事例推理两种建模方法的特点,提出了综合这两种方法优势的基于结构差异的建模方法,该方法使用树状结构实现问题的知识表示,使用基于事例推理的方法生成数学模型的主体部分,使用基于规则的方法生成模型的差异修改规则,用以指导模型主体部分的修改.基于这一方法实现了一个物流配送车辆调度的应用系统,验证了该方法对于数学模型的智能构建工作是有效的.     

基于代理人过度自信的委托-代理关系模型研究

本文研究代理人过度自信条件下的委托-代理关系以及过度自信对委托-代理关系的作用机理.研究结果表明,当代理人的效益工资和委托人的监督成本都不为0时,代理人的最优努力水平将随着其过度自信程度的增大而提高,委托人的最优监督力度将随着代理人过度自信程度的增大而减弱;当代理人没有效益工资时,代理人的过度自信在委托-代理关系中不发挥作用.另外,代理人的最优努力水平和委托人的最优监督力度都将随着委托人监督成本的增大而降低,而且前者还将总是随着代理人固定报酬和效益工资的增加而提高,后者虽然也将随着代理人固定报酬的增加而提高,但并不总是随着代理人效益工资的增加而加强.     

基于MKM的市场营销群体决策支持系统结构的研究

描述了市场营销知识管理(MKM)的概念,建立了基于MKM的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术,利用群体满意度模型提高了市场营销群体决策支持系统的有效性,分析了制约MGDSS有效使用的若干因素,提供了解决问题的一些方法.