基于DEA的“985”高校科研竞争力评价

基于DEA模型对32所"985"高校科研竞争力进行评价,结果表明,高校之间的科研资源投入与科研成果产出分布是极不均衡的。总体效率、纯技术效率与规模效率三者均DEA有效的高校有17所,其中复旦大学、北京师范大学、南开大学、清华大学和北京大学的科研竞争力最强;有14所高校均不同程度存在着投入冗余与产出不足的现象。在"以质量治理为核心"的改革中,基于DEA的绩效评价技术可以有效地对高校之间资源配置效率做系统的比较,并提出改进策略反馈到高校战略管理改革之中,有效提高高校的科研竞争力。     

省级重点实验室科研管理工作的能动性与创新性

重点实验室是高校进行科学研究和科技创新的重要平台。提高对高校省级重点实验室科研管理的认识,了解其职能、作用,以及在科研管理具体实施过程中的定位,探讨重点实验室科研管理的能动性和创新性,对提高重点实验室的科研产出及科研成果质量具有重要的现实意义。     

高校科研投入产出滞后性及效率研究

通过面板自回归分布滞后模型(PADL)探究高校科研投入的产出滞后性，选取山东省25所普通本科高校为研究样本，收集其2010—2020年的数据，分析得出高校科研产出的一般滞后期；基于投入产出滞后效应，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对样本高校的静态科研效率和动态科研效率进行测算。研究发现：高校科研产出的一般滞后期为1年；2020年多数样本高校为非DEA有效，整体科研效率水平较低；2011—2020年样本高校全要素生产率整体呈现上升趋势，但技术效率和技术进步效率的波动较大，技术效率、规模效率和纯技术效率水平均不高。未来应进一步提升高校科研效率评价的科学性，注重技术进步效率对整体科研效率的影响，同时避免盲目的规模扩张，强化监督与评估管理。     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

长江经济带高校科研创新效率及其影响因素

基于长江经济带2012—2020年11个省(市)的面板数据,借助超效率SBM模型和Malmquist指数模型,结合DEA窗口分析方法测度长江经济带高校科研创新效率。结果显示：长江经济带高校科研创新效率呈平稳发展趋势,各地区之间存在明显差距;全要素生产率整体较高,上、中、下游效率依次呈“低—中—高”趋势。通过Tobit模型分析发现,地区经济禀赋、科研人力资源与科研效率呈显著正相关,地区政策环境、地区科研环境、对外交流程度与科研创新效率呈显著负相关。长江经济带高校应提高创新资源管理水平,加强府际合作与政产学研用协同创新,促进科研成果转化。     

教研交互策略在药学类学生科研素养建设中的实践与启示——以福建某医科大学药学类专业教学为例

“培养一流创新人才，产出一流科研成果”和提高“教学科研和社会服务的水平”是创建“双一流”高等院校的重要宗旨。文章从提高本科生科研素养角度，阐述教研交互策略在药学类学生科研素养建设中的实践与启示。该“教研交互”教学法是通过基于与分析化学课程群教学融合，增加科研实践平台和启蒙、长周期、延续性的科研教学内涵，机会，可有效提高学生科研素养水平。强化了学生在教学过程的延续获益，有效提高学生科研素养水平，同时促进学科改革，教学相长。     

普通公办本科高校科研效率的实证分析

以江西省普通公办本科高校为样本,运用DEA方法对这些高校科研效率进行分析发现,整体来看,江西公办本科高校的科研效率水平不够理想;江西公办本科高校科研的技术效率比综合效率和规模效率的情况要好,并且,在非DEA有效的决策单元中,技术效率普遍高于综合效率;规模效率则同综合效率的变化同步,导致6所高校规模效率非DEA有效的原因存在一定的差异。据此,应通过加强人才队伍建设,提高科研人员整体学术水平;完善激励制度,激发科研人员热情;合理配置科研经费项目资源和构建分层次、多方位竞争机制等措施提高高校科研效率。     

“双一流”建设高校科研效率及其变化——基于超效率和Malmquist指数分解

科学合理地评估高校科研效率，并据此优化高校科研资源配置，进而提高科研效率，是落实"双一流"建设方案"绩效评价、动态支持"要求的重要路径。选取教育部直属"双一流"建设高校，构建突出科研质量和贡献度的指标体系，使用超效率BCC模型和Malmquist模型方法，分析2010-2015年间高校的科研效率及其变动。研究发现：样本科研效率整体偏低，科研效率虽有提高但速度缓慢，导致科研效率提高的主要因素是科研管理效率提升和规模效率增加，但规模效应趋于衰减。中西部地区高校由于经费投入不稳定，科研效率波动较大，大理类高校科研效率持续降低。未来应主要通过提高科研管理水平和创新科研生产技术来提高科研效率，摆脱对要素投入驱动的过度依赖；同时加强对中西部高校稳定持续的经费投入，改进经费与人力资源的匹配度，优化大理类高校的学科结构。     

高校科研管理信息系统的开发与实现

高校的科研成果是多年的教学和科学研究的积累。运用数据库技术和网络技术实现高校科研成果信息管理的现代化,提高高校科研管理工作的水平,更好地为高校科技创新服务具有十分重要的现实意义。为此,介绍了高校科研管理信息系统的开发和应用技术与方法。     

基于DEA和Malmquist指数的985高校科研投入产出效率评价研究

随着国家逐步加大对"985高校"科研经费的投入,这些高校的科研绩效成为关注的焦点,如何使用有效的评价方法对"985高校"的科研效率进行评估成为重要问题。使用非参数的DEA和Malmquist指数方法对我国37所"985高校"科研投入产出指标的面板数据进行静态效率和动态效率变化的综合评价,结果发现我国各"985高校"科研效率整体偏低,且科研活动效率在2006～2009年内未能取得显著进步,进一步分析发现技术进步是阻碍各高校科研活动效率进步的首要原因,各高校应大力促进科研活动中技术的创新和进步以提高科研投入产出效率。     

中国高校人文社科投入要素的贡献研究

根据教育部人文社科网2007—2008年高校投入产出数据,采用TOPSIS对高校人文社科成果进行评价,重点采用分位数回归研究课题科研经费、非课题科研经费、科研人员全时当量对科技产出的贡献.研究结果表明:科研人员的贡献最大,课题科研经费的贡献次之,非课题科研经费的贡献最小.随着高校科研产出的增加,课题经费的弹性系数总体是降低的.低产出水平高校科研产出与非课题经费投入无关.科研水平越高的高校,科研人员全时当量的弹性系数越低.     

“双一流”建设高校科研效率及地区差异分析——基于随机前沿分析(SFA)的实证研究

科研效率分析是“双一流”建设背景下实现高校内涵式发展的时代要求,是实现高等教育资源优化配置、提高科研经费使用效益的现实需要。以2010~2015年部属“双一流”建设高校为样本,构建突出科研产出质量和贡献度的指标体系,使用随机前沿分析(SFA)方法,在关注高校科研效率的基础上,分析不同地区高校科研效率的差异。结果发现:专任教师投入对科研效率的影响较大,科研经费对科研效率的影响呈现边际递减效应。样本高校科研效率普遍偏低,各高校科研效率均值呈上升趋势,但上升幅度不明显,科研效率差异显著。东部地区高校的科研投入与产出均高于中西部地区,科研效率呈现东中西梯状递减。促进我国高校科研效率改进,应注重发挥人力资本投资在提升科研效率上的重要作用；注重高校协同发展,发挥科研效率上具有相对优势高校的“辐射”作用；注重东中西部高校协调发展,促进中西部高校自身在科研效率改进过程中“造血”功能的发挥。     

高校和科研院所引入风险投资基金的模式与对策研究

当前,科技金融投入方式单一严重约束了我国高校、科研院所科技成果的转化,结合我国实际,探讨引入风险投资基金,促进高校、科研院所科研成果转化,具有非常重要的价值。在对高校、科研院所引入风险投资基金的两种模式进行深入分析的基础上,建议完善高校、科研院所科技创新链条,鼓励高校、科研院所设立风险投资基金,创新科技金融发展机制,深化高校、科研院所科研人员激励机制改革,完善高校、科研院所科技成果转化机制。     

我国高校科研经费管理的对策研究

高校科研经费的管理直接关系到科研经费的安全和效益,关系到我国科研水平和科研竞争力。文章针对我国高校科研管理中存在的问题,从科研经费管理的指导思想、科研经费管理制度、科研经费管理运行机制几个方面提出了规范和加强高校科研经费管理的措施。      

高校院系的科研绩效评估模型和计量体系研究

借鉴企业管理绩效评估方法,探索并建立针对高校院系特点的科研绩效评估模型和计量体系,为高校院系在科研投入及成果产出等全方位管理中提供量化依据。分析高校院系绩效特征,引入企业人力资源管理中效益、效率观和绩效评估法,结合高校院系现状,在标化人力资源和时间投入、量化科研产出的基础上,设计一套适合高校院系科研绩效考核的评估体系。该体系能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供方法。     

高校科研现状调查与激励机制研究——以探索上海理工大学设立科研优秀成果奖的作用为例

探讨了高校提高科研水平的必要性和重要性,探索设立科研优秀成果奖对推动学校科研水平上等级,争取更多高水平、高档次奖项的重要作用和积极意义。运用实证调研和理论分析相结合的方法,用数据印证高校在我国科技创新和经济发展中具有不可或缺的作用,同时指出上海理工大学在高水平、高质量科研项目方面存在薄弱现象,由此,学校设立科研激励机制,对激发和调动广大教师的科研热情和积极性,推动学校科研水平快速提升将起到重要作用。     

研究型大学博士研究生科研驱动力分析与思考——以Z大学为例

博士研究生是研究型大学科技创新的重要力量,博士研究生的科研驱动力主要有学术职业目标、对研究的兴趣、高水平成就和学术价值判断等内在因素以及学校和院系的科研要求、导师指导和要求、助研津贴、实验室条件、学术数据库建设、参与国际交流与合作等外在因素。研究型大学、博士生导师和博士研究生要重视并充分利用这些因素,采取相应的举措,蕴育和激发博士研究生的科研动力。     

高等学校科研管理中的问题与对策

高等学校科研管理是学校管理工作的重要组成部分，包括规范的管理制度、课题的选定和过程管理、组织成果鉴定及奖励申报、加强科研协作与学术交流等诸多方面。高等学校科研管理是按照科学技术发展的规律和管理的原理，制定高等学校科研发展规划，对科研活动进行科学分析，建立有利于科研活动的运行机制和管理办法，合理有效地管理科研人员和科研经费，使科研任务的完成达到最佳程度。高等学校科研水平的高低与科研管理有着密切的联系，科研管理水平对高等学校科研的发展起着举足轻重的作用。