试论统计学科体系的构造与完善

试论统计学科体系的构造与完善张宏性ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｅｓｔｈｅｂａｓｉｃｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｕｒｅｎｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｓｃｉｅｎｃｅｓ,ｔｈｅｐｒｉｎ...     

论统计指标的构造过程

论统计指标的构造过程苏为华ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｉｓａｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｌｏｇｉｃｔｈｉｎｄ－ｉｎｇｔｈａｔｃａｎｂｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏａｓｅｒｉｅｓｏｆ...     

当代经济计量学中的协整理论

当代经济计量学中的协整理论赵文奇ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｍａｋｅｓｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｓ,ｃｈａｒａｃｔｅｒｓａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｍｅａｎｉｎｇｓｏｆｔｈｅｃｏ－ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙｉｎｍｏｄｅｒｎｅｃ...     

我国农产品波动分析

我国农产品波动分析罗建国ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｙｓｔａｔｅｓｔｈｅｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｏｆｍａｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ,ｆｏｒｅｃａｓｔｓｉｔｓ...     

养老保险统筹费率的统计研究

养老保险统筹费率的统计研究林毓铭ＡＢＳＴＲＡＣＴＦｒｏｍｔｈｅｓｔａｎｄｐｏｉｎｔｓｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ,ｔｈｅｐａｐｅｒｄｏｅｓｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｅｄｉｎｄｉｃａｔｏｒｔｈａｔａｆｅｃｔｓｔｈｅｏｖｅｒａｌｃｏｓｔｒａｔ...     

国民经济核算中的保险——兼论保险的分配作用

国民经济核算中的保险——兼论保险的分配作用赵侯泉刘志荣ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｃｃｏｕｎｔｉｎｇｉｓｓｕｅｓｉｎｉｎｓｕｒａｎｃｅｉｎｄｕｓｔｒｙｗｅｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｉｎｓｕｒａｎｃｅｆｏｒｍ,ｉｎｓｕｒａｎｃｅａｃｃｏｕｎｔｉｎ...     

对资金流量表的改进

对资金流量表的改进孙静娟ＡＢＳＴＲＡＣＴＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄａｎｄｏｒｄｅｒｅｄｑｕａｎｔａｔｉｖｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｉｎｃｏｍｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｕｔｉｌ...     

国有企业改革：扎牢篱笆打稳桩

国有企业改革：扎牢篱笆打稳桩李游群ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｔ＇ｓｍｏｒｅｄｉｆｃｕｌｔｔｏｒｕｎＳｔａｔｅ－ｏｗｎｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｗｈｉｃｈｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｓｐｅｃｉａｌｉｄｅａｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｅｌｆ＇ｓｄｅｆ...     

期货报酬时间序列统计特征

期货报酬时间序列统计特性徐剑刚ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｈａｓｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｒｅｗａｒｄｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ，ａｎｄｆｏｕｎｄａｎｏｒｍａｌｉｔｙａｎｄｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙｏｆｆｕｔ...     

突变统计学刍议

突变统计学刍议彭国富史造月谢英欣ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｔｉｓｏｆｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｓｅｔｕｐＭｕｔａｉｏｎＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｆｏｒｗｉｄｅｎｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａｓｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ｅｎｒｉｃｈ...     

确定组合预测权系数最优近似解的方法研究

一、引言组合预测可以综合利用各单项预测方法提供的信息,是提高预测精度的有效途径,组合预测的关键是确定各单项预测方法的加权系数;根据加权系数是否为时变参数,组合预测方法大致可分为非线性组合预测方法和线性组合预测方法两类;目前研究最多、应用最广泛的是线性...     

Robust interval forecasting algorithm based on a probabilistic cluster model

For substantiation of managerial decisions the forecasting results of dynamic indicators are used. Therefore, forecasting accuracy of these indicators must be acceptable. Consequently, forecasting algorithms are constantly improved to get the acceptable accuracy. This paper considers a variant of the method of forecasting binary outcomes. This method allows prediction of whether or not a future value of the indicator exceeds a predetermined value. This method ‘interval forecasting’ was named. In this paper a robust interval forecasting algorithm based on a probabilistic cluster model is proposed. The algorithm’s accuracy was compared with an algorithm based on logistic regression. The indicators with different statistical properties were chosen. The obtained results have shown the accuracy of both the algorithms is approximately similar in most cases. However, the cases when the algorithm based on logistic regression demonstrated unacceptable accuracy, unlike the presented algorithm have been identified. Thus, this new algorithm is more accurate.     

无偏GM（1,1）幂模型及其应用

针对GM（1,1）幂模型灰微分方程与白化方程无法匹配的缺陷,以灰微分方程的重构为基础,建立无偏GM（1,1）幂模型。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。将无偏GM（1,1）幂模型应用到旅游客源预测中,实例应用结果显示无偏GM（1,1）幂模型预测精度高于GM（1,1）模型。     

一种人口教育需求预测方法

人口教育需求预测是制定科学教育发展规划的重要依据。本文所要介绍的“按预定规划目标连续修订在校模式的多级教育需求动态预测法”,可以利用一个综合性教育指标——总和在校年限,规划要达到的平均受教育年限;可以根据这一目标测算全体人口各个时期、各个年龄组、各级教育需求;既能够按照世界某种先进水平制定教育规划;又可以给出要达到这一先进水平,各时期各级教育应该达到的发展规模。其关键,是按规划要求的总和受教育年限,不断修正各级教育的在校模式。     

基于BP神经网络的信息商品价格预测模型

从信息商品价格的特点和BP神经网络的功能出发,借助样本训练集和改进的BP算法提出了基于BP神经网络的信息商品价格预测模型,并对模型的泛化精度进行了讨论,最后进行了仿真实验.     

Do Leading Indicators Lead Peaks More Than Troughs?

We develop a novel Markov switching vector autoregressive model to investigate the possibility that leading indicators have different lead times at business cycle peaks and at troughs. In this model, coincident and leading indicators share a common Markov state process, but their cycles are nonsynchronous, with the nonsynchronicity varying across regimes. An application shows that on average the Conference Board’s Composite Leading Index leads the Composite Coincident Index by nearly 1 year at peaks but by only 1 quarter at troughs. Allowing for asymmetric lead times yields improved real-time dating and forecasting of business cycle turning points.     

贫困缺口总指数的构造、分解与应用

本文构造了一个新贫困指数 ,通过对 指数的因素分解及衍生指数的构造,提出了一些重要贫困指标的预测和推算办法。基于CHNS1991-2011年跨度20年的8轮调查数据进行实证分析,结果表明,我国农村近20年来总贫困缺口率呈现年均6.39%的缩减率,其贡献全部来自贫困人口总规模递减这一因素的影响,而另外两个因素,即平均贫困缺口水平和贫困差异度则呈现年均小幅上升趋势,表明减贫质量不容乐观;以现有减贫模式对我国农村2020年的平均贫困缺口水平、贫困不平等程度、贫困规模等指标进行预测显示,减贫目标依然任重道远;提出了采用精准减贫,重心在于提升贫困人口获取收入的能力和缩小贫困不平等程度的相关建议。     

基于风险预期的深市收益率预报研究

在预报股市收益率时考虑到股市风险波动及其结构性变化对股民心理预期的影响,采用状态空间理论将静态风险溢价GARCH-M模型改进为动态风险溢价模型。以中国深圳股市作为算例,研究了2006年1月至2008年8月深市风险的波动及股民风险预期的变化,并据此模拟了深市2008年8月的收益率,结果表明改进模型解释力更强,拟合精度更高,比一般的GARCH-M预报结果更准确。     

基于联系数贴近度的区间型组合预测模型及其有效性

利用区间数和二元联系数的相互转化关系,把区间数组合预测问题转换成二元联系数组合预测问题。在联系数贴近度的最优准则下,建立基于联系数贴近度的区间型组合预测模型,分析了该模型的有效性理论,包括:基于联系数贴近度的区间型组合预测模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理,基于联系数贴近度的区间型组合预测模型的冗余预测方法的存在性和冗余方法的判定定理。对某省社会保障水平适度区间值进行组合预测的实证分析,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。     

灰色Verhulst模型的灰导数改进研究

针对灰色Verhulst模型灰导数白化的问题,以白化微分方程为基础,运用梯形公式来白化灰导数,推导得到一种新的Verhulst模型定义式。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。实例分析表明改进的灰色Verhulst模型具有更高的预测和模拟精度。