PPI四连负意味着什么？

根据国家统计局最新数据,6月份,CPI（消费物价指数）同比上涨2．2％,创29个月涨幅新低,而关乎企业经营状态的PPI（生产者物价指数）,同比下降2．1％,较5月份回落0．7％,呈连续4个月负增长。在难堪的宏观数据下,中国经济是否临界通货紧缩的边缘？     

工资指导线制度影响因素研究——宏观经济分析视角

基于宏观经济分析视角,梳理 2003年～2009 年公布的北京、深圳、上海等8个城市年度工资指导线和各类宏观经济变量,使用两阶段最小二乘法进行回归分析和相关分析,探讨宏观经济变量中国内生产总值、生产者物价指数、消费者物价指数、社会劳动生产率对各地区制定工资指导线的影响程度和影响方式.研究结果表明,各类宏观经济变量都对工资指导线预警线的制定产生相应影响,其中物价指数在最大程度上影响工资指导线预警线的制定,国内生产总值次之,而对工资指导线基准线影响比较大的是物价指数的增长率、生产者物价指数的增长率和社会劳动生产率.     

我国输入型通货膨胀的实证分析

2010年11月初,美国宣布采取新一轮量化宽松政策后,释放的流动性使得中国国外农产品、大宗商品及原材料(如原油)价格上涨,并传到中国国内,使2010年10月CPI增速超预期。部分国家2010年遭遇干旱和洪灾造成粮食减产,因而国际农产品价格上涨对中国国内价格产生了很大影响。本文选取2010年7月至2011年9月的全国居民消费价格指数CPI、生产者物价指数PPI、工业生产者购进价格指数IMP对我国通货膨胀进行研究。     

期货市场日成交额数据的ARCH建模与分析

本文运用2009年1月5日至2012年2月6日的期货市场的日成交额数据,利用ARCH模型对其进行了波动率的研究。结果表明,期货市场日成交额序列具有明显的ARCH效应,且具有尖峰厚尾的特性,收益率数据具有波动的聚类特征,外界的干扰对我国期货市场日成交额的波动性呈现出非对称效应,并且正的干扰比负的干扰对条件方差的影响大。     

中国住房价格波动聚集性研究及短期预测

相对于传统的均值-方差分析,ARCH效应的存在将会使投资者在短期内面临更大的风险.有效地捕捉住房价格ARCH效应对研究住房价格短期走势有重要的实践意义.将长短2个时段样本运用回归模型、GARCH模型、AR模型对中国住房均价及四大直辖市数据进行实证,结果表明:在2个时段上我国住房价格均存在ARCH效应,除重庆外其他3个直辖市也存在ARCH效应;此外,在短时段的预测上,回归模型略优于GARCH模型,而GARCH模型在长时段预测效果上要优于回归模型.可见,在相关数据难找的情况下,GARCH模型是切实可行的短期预测方法.     

证券市场波动性评价方法研究

研究了将ARMA模型与ARCH族模型相结合,通过建立ARMA-EGARCH-M模型来拟合证券市场波动性,基于大样本数据通过样本期内外模型预测能力检验,得出结论认为ARMA-EGARCH-M模型对上海证券市场波动性拟合优于传统的ARCH族模型。     

ARCH模型的诊断分析

探讨了 ARCH模型的诊断分析和变结构建模问题 .所提出的分整增广 GARCH- M模型包括了几乎所有现有的 ARCH模型 ,基于分整增广 GARCH- M模型克服了 ARCH模型在模型设定检验 ,长记忆检验和参数估计等方面的障碍 .利用分段建模方法来检测模型结构变化点和分段变化模型的选择 .最后 ,以上海证券综合事业股票指数为数据 ,验证了诊断分析方法的有效性     

金融ARCH模型的贝叶斯检验和模型选择

在金融时间序列分析中,检验ARCH效果和决定合适的阶是ARCH模型的重要研究主题,在贝叶斯框架下,本文使用贝叶斯因子来检验ARCH效果和选择ARCH模型合适的阶。在路径抽样的基础上,提出了计算ARCH模型贝叶斯因子的方法。最后,我们用一个具体的实例来论证了所提方法的有效性。     

我国城镇居民收入差距对平均消费倾向的影响

本文利用1985-2009年的时间序列数据,通过建立我国平均消费倾向、基尼系数及居民消费物价指数的误差修正模型,对城镇居民的收入差距对平均消费倾向进行实证研究。协整检验的结果说明我国居民平均消费倾向与收入差距、消费物价指数之间存在协整关系,即三者之间存在长期的均衡关系。从实证结果看,无论是长期均衡还是短期影响,城镇居民的收入差距对平均消费倾向都是有较为显著地负向影响,且其长期影响尤为显著。     

基于GARCH模型的中小板指数波动性的实证分析

股票市场的波动一直是经济研究人员和投资者关注的焦点。在计量经济学领域,ARCH模型和GARCH模型经常用在金融时间序列分析中,特别是GARCH(1,1)模型在金融分析中得到广泛的应用。本文以中小板指数为研究对象,分别运用ARCH模型、GARCH模型进行初步研究,分析我国股价波动的动态特征。     

我国沪深300收益的波动性分析——基于ARCH模型

在经济增长日益加速的形势下,股票市场在我国也显得越来越重要。股票市场运行的好坏可以明确反映出社会的金融和经济运行情况。本文通过对核心指数沪深300指数收益的波动性分析,基于ARCH模型的建立对沪深股市的现状做出了相应的理解。通过拟合ARCH模型的结果,可以从中看到沪深股市的运行特点并由此引出对我国现行股票市场的思考。我们必须认识到中国现有股票市场的不足和需要改进的地方,采取相应措施完善股票经济市场促进我国经济健康持续地增长。     

时间序列模型在中国股市中的应用

时间序列模型是研究股票市场的一个非常重要的工具,本文在不同情境下分别采用ARIMA和ARCH两种模型分析方法,对上证指数的周收盘价格进行了建模分析,结果表明,ARCH模型比ARIMA模型效果要好一些。     

通货紧缩形势下的宏观经济分析

当前，中国宏观经济面临的最大问题是通货紧缩仍然在继续，现在已近30个月了。从1997年10月开始，物价水平持续下降，1999年零售物价指数是-3％，有些人说不要光看零售物价指数，还要看消费物价指数，1999年消费物价指数是-1．7％左右，比1998年略有回升。但消费物价指数略有回升，其结构不一定很好，不一定对宏观经济有扩张作用。其原因在哪?     

国际收支失衡对经济的影响

近年来，我国国际收支连续实现双顺差，导致外汇占款增加，房地产价格上涨，物价指数创历史新高等经济影响。     

基于随机波动性模型的中国股市波动性估计

采用动态随机波动性模型实证研究了中国股票市场的波动性. 通过基于马尔可夫链蒙 特卡罗(MCMC) 模拟的贝叶斯分析方法,较好地估计了随机波动性模型中的参数与波动性序 列. 基于中国股市数据进行的实证结果表明,与ARCH 类模型相比,随机波动性模型能更好地 描述股票市场回报的异方差和波动性的序列相关性.     

如何应对经济下行风险？

国家统计局2012年2月9日公布的数据显示，2012年1月我国CPI同比上涨4．5％，环比上涨1．5％。PPI（工业生产者出厂价格）同比上涨0．7％，环比下降0．1％。海关总署的数据显示，1月我国对外贸易进出口总值2726亿美元，同比下降7．8％。如何解读1月的经济数据？     

多元GARCH 建模及其在中国股市分析中的应用

简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.     

多元GARCH 建模及其在中国股市分析中的应用

简要回顾了一元ARCH 类模型的发展过程,介绍了多元GARCH 类模型的四种形式. 针对 传统基于梯度信息的多元GARCH 模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方 法,并利用中国股市数据进行了实证研究. 结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二 元GARCH 效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.     

中国货币政策与物价指数的相互溢出效应研究——基于行业视角

维持物价稳定是实施货币政策的重要目标.不同于以往的总量研究，本研究从行业层面出发，拓展柯布道格拉斯函数研究物价波动通过投入产出、资本关联等渠道进行跨行业溢出的作用机制，分析货币政策与物价指数的相互溢出效应并提出假说.然后，利用中国货币政策、供给端生产价格指数和需求端消费价格指数构建LASSO-VAR模型进行实证分析.结论表明供给端价格指数对需求端的溢出效应大于反方向溢出效应，数量型货币政策工具与物价指数之间具有更强的相互溢出效应；行业层面，价格型货币政策工具与物价指数之间具有更强的相互溢出效应；供给端物价指数波动的渠道分解方面，相比资本关联、投入产出关联，以货币政策和宏观经济波动为代表的共同冲击是物价波动的重要来源.本研究为我国货币当局有效稳定物价水平提供参考依据.     

基于ARCH模型族的沪深股市波动率研究

金融资产收益的波动率研究已成为金融计量学的核心领域,通过对上证综指和深圳成指收益率检验,发现收益率都具有ARCH效应,过去的波动对未来的影响是逐渐衰减的,且我国两市的股指收益率都具有杠杆效应。