Erlang风险模型有限时间的破产概率

Erlang风险模型广泛应用于排队论、控制论以及金融风险过程.本文在索赔来到(claim-arrival)为Erlang过程,索赔额服从帕雷托分布以及具有常数利息力度的假设下,得到了有限时间内破产概率的渐近表达公式.该结果实质性地推广了Kluppelberg and Stadtmuller[1]和Tang[2]的结果:前者考虑了无穷时间的破产概率,而后者考虑的过程局限为泊松的.由破产模型与排队模型之间的联系可知,本文的结果在管理科学中有许多应用.     

二元风险模型下的保险公司最优投资策略

本文考虑了二元风险模型下保险公司的投资问题.假设保险公司的两个子公司分别在风险市场上投资,且投资策略都属于常数族,利用鞅方法得到了破产概率的指数型上界,给控制保险公司的风险提供了可能.并且得到了最优的常数投资策略,该策略可以使破产概率的上界最小.最后给出了具体的算例阐述了本文的结果.     

具扩散项的带免赔额的Erlang(2)问题的破产概率

本文从具有扩散项的模型出发,最终在个体理赔额服从Erlang(2)分布情形下利用解高阶微分-差分方程和鞅的办法得到了与免赔额d有关的原、再保的相应破产概率ψ(u)以及调节系数的表达公式。所得结果不仅仅直接的推广了文献[7]的相关结论,尤其在再保险的场合下研究该模型的文献还不多见,而且在保险资金可以入市的经济背景下也是具有现实意义的。     

估算我国保监会对产险业的容许破产概率

根据保险业监管的现行法规和产险业的公开数据,使用copula方法和准蒙特卡罗模拟方法探讨我国保监会对产险业的容许破产概率.通过估算,得到了此容许破产概率为1.28%.该数值对我国的偿付能力监管改革具有基准参照点的意义.最后,文章利用模拟产生的样本点对政策系数与容许破产概率的关系进行了分析.     

重尾索赔条件下现代风险模型的破产概率估计:多险种混合情形

破产概率是非寿险保险风险理论的核心问题。与经典的Cramér-Lundberg模型相比, 由Li Zehui等建立的现代风险模型更为准确地描述了非寿险保险运营的主要特征, 对现实保险业务具有较好的解释力。本文基于现代风险模型, 考虑保险公司多个险种混合经营这一更为现实的情形, 在索赔额服从正则尾分布条件下获得了破产概率的渐近等价估计。我们发现, 在具有大额索赔特征的多个险种混合的条件下, 公司面临的极端索赔风险将由索赔额分布尾部最厚的那些险种决定, 而索赔额分布尾部相对较薄的那些险种的影响作用将被淹没。该结论的有效性可用MATLAB数值模拟得到理想的验证。本文结果是对风险模型研究的重要推广, 也为多险种混合情形下保险公司的风险控制与初始保证金界定提供了依据。     

试论我国保险公司的破产制度问题

2009年我国新<保险法>的出台,在很大程度上作了改进.关于保险破产制度也进一步完善,笔者主要从保险公司的破产原因、程序、对新<保险法>中保险公司破产制度的一点看法浅谈我国保险公司的破产制度.     

破产风险的测定与控制

破产风险同一般意义上的风险具有明显的差异,其研究对象涉及企业、个人等组成的社会群体,影响因素具有定性、定量相结合的特征.本文在文[1]基础上,做了如下改进工作采用定性识别与模型定量计算相结合的方式,研究了破产风险的识别、衡量和控制.采用基于参数分布和模糊识别方法对破产风险进行分类,提出破产概率推断方法,建立了企业寿命分布函数,最后给出破产风险控制的规划模型及仿真计算的案例.     

试论我国保险公司的破产制度问题

2009年我国新《保险法》的出台,在很大程度上作了改进。关于保险破产制度也进一步完善,笔者主要从保险公司的破产原因、程序、对新《保险法》中保险公司破产制度的一点看法浅谈我国保险公司的破产制度。     

公司债务与内生破产的实物期权方法分析

本文利用实物期权方法在风险中性概率测试下研究公司的债务与内生破产问题。将公司破产与接管理解为股东和债权人持有的期权,在得到写在公司资产上的各种相机权益的价值后,本文详细讨论风险债务的债权人在公司破产时选择破产清算或破产营运时公司债务水平与破产决策之间的关系,分析了不同杠杆水平的公司破产决策问题,发现公司债务对公司的破产决策具有重要影响。杠杆公司股东策略违约的破产时间与公司价值最大化的时间通常不一致,破产导致公司价值损失;而且由于杠杆融资,公司破产时间与纯股本公司破产时间不一致,破产带来效率损失。本文的分析对我国公司债务与破产政策的研究具有一定借鉴意义。     

“变额年金”的资产负债管理

保险公司作为金融企业的一种,其资产负债管理的一般技术和方法都是现金流匹配和免疫。但是保险公司的业务独特性使其资产负债管理不能仅仅局限于对资产和负债匹配的管理。本文针对"变额年金"的资产负债管理进行了的具体分析。本文从分析变额年金业务的资产和负债模型开始,运用破产概率和尾部期望损失两个指标度量保险公司销售变额年金应承当的风险大小,并讨论了最低保证收益率和资产配置对变额年金的影响。     

基于条件破产概率的保险公司财务预警与资本分配

保险公司需要在可能出现的破产事件之前建立一种适当的预警系统。为优化资本效率,本文提出了保险公司财务预警系统理念并给出了预警时刻定义;针对离散型和连续性损失程度分布,数值模拟了保险公司破产分布密度和预警发出时刻。对不同的初始资本和不同的资本补充方案,计算了多重预警时刻的变动状况,最后提出了预警系统的调整方向以及保险公司资本补充的内部分配原则。本文成果有助于保险公司提高资本效率,构建资金分散化的适当策略以提高生存能力。     

二维GPSJ分布类及其在保险中的应用

本文给出的二维GPSJ分布类(即GPSJ2)在保险领域应用范围较广,如由机动车辆保险由财产损失索赔次数和人身伤亡索赔次数所组成的模型、超额再保险中的由自留保单数和分出报单数所组成的二维模型等。本文在GPSJ1类基础上研究二维GPSJ类,本文给出了此分布类的定义、背景意义、概率计算的递推公式,同时还对各参数的最大似然估计值的求解过程进行了分析。本文最后将这一模型应用于一组机动车辆赔付次数数据,考虑了由财产损失索赔次数、人身伤亡索赔次数组成的二维模型,拟合效果令人满意。     

Heston模型下保险公司和再保险公司的投资与再保险博弈

在同时考虑保险公司和再保险公司利益的前提下,研究了保险公司和再保险公司之间的投资与再保险博弈问题。假设保险公司面临的赔付过程由带漂移的布朗运动描述。保险公司可以向再保险公司购买比例再保险,两公司均可以投资于一种无风险资产和一种价格过程服从Heston模型的风险资产,并以加权终端财富的期望效用最大化为目标,利用动态规划原理建立相应的HJB方程并求解,分别得到了保险公司与再保险公司的均衡投资与再保险策略的解析表达,并利用均衡保险市场上再保险合同的供需关系分析了保险产品的定价问题。最后通过数值实例分析了各模型参数对均衡策略的影响。     

Robustness of Conditional Moments: An Application to Premium Calculation of Reinsurance Treaties

In this study, the tail probability of a class of distributions commonly used in assessing the severity of insurance losses was examined. Without specifying any particular distribution, the use of an algebraic functional form Cx(-alpha) to approximate the tail behavior of the distributions in the class was demonstrated. Norwegian fire insurance data were examined, and the algebraic functional form was applied to derive the expected loss of a reinsurance treaty that covers all losses exceeding a retention limit. It was shown that (1) the expected loss is insensitive to the parameter alpha for a high retention limit (e.g., a catastrophe treaty), and (2) with a low retention limit (e.g., a largest claim treaty), a reliable estimate of the parameter alpha and a sound judgment on the maximum potential loss of the treaty could provide useful and defensible summary statistics for pricing the treaty. Thus, when dealing with the losses of certain reinsurance treaties, it was concluded that knowledge of a specific probability distribution is not critical, and the summary statistics derived from the model are robust with respect to a large class of loss distributions.     

基于保险交易的静态最优区块链模型研究

保险业的经营特征与区块链技术存在天然契合性,本文通过分析基于区块链技术的保险交易流程,构建了基于保险交易的静态最优区块链模型,得到了保单区块存储员的最优区块存储能力、区块存储成本以及限制区块链违约分叉的约束条件。进一步以我国车险市场的经营数据为例进行数值模拟,得到区块规模、平均记录时间、平均交易费用等指标的最优结果。通过比较静态分析发现,保险交易数量、保单区块存储员人数、区块存储时间等增加以及风险损失率的降低均会导致区块规模增加以及保险交易记录时间和保险交易费用的减少,而外部冲击的增加会导致区块规模的增加以及保险交易记录时间减少,但对保险交易费用的影响取决于因外部冲击增加而产生的交费激励增加和区块规模受限而导致的交费激励减少之间的平衡。基于研究结果,本文在保险科技协同、区块链系统设计和具体场景实践等方面提出了政策建议,同时也指出了一些有待解决的现实问题。     

Shadow Insurance

Life insurers use reinsurance to move liabilities from regulated and rated companies that sell policies to shadow reinsurers, which are less regulated and unrated off‐balance‐sheet entities within the same insurance group. U.S. life insurance and annuity liabilities ceded to shadow reinsurers grew from $11 billion in 2002 to $364 billion in 2012. Life insurers using shadow insurance, which capture half of the market share, ceded 25 cents of every dollar insured to shadow reinsurers in 2012, up from 2 cents in 2002. By relaxing capital requirements, shadow insurance could reduce the marginal cost of issuing policies and thereby improve retail market efficiency. However, shadow insurance could also reduce risk‐based capital and increase expected loss for the industry. We model and quantify these effects based on publicly available data and plausible assumptions.     

考虑保险机构参与的重大工程风险管理激励模型

重大工程建设过程往往面临着巨大的风险暴露，保险是重要的风险处置手段，承接保险合同的保险机构和业主一起成为风险损失的承担主体。考虑到保险机构拥有极强参与现场风险管理的动能，本文基于委托代理理论构建了保险机构介入下业主与承包商的激励模型，分别讨论了共同代理和独家代理两种模式下各方的策略与收益。研究结果表明：共同代理模式下，保险机构实现了主动风险管理，业主和保险机构的收益均得以提高，业主愿意提供比独家代理模式更高的激励系数；承包商在共同代理模式下将采取更为积极的风险管理努力，同时其机会主义行为得到了抑制；业主的最优激励系数受项目特征、承包商自身因素以及外界环境的不确定性共同作用。