从亚洲实践探讨股指期货与股票现货市场之间的关系

从股指期货市场与股票现货市场间的价格领先与落后的关系、成交量变化的关系、股指期货对股价波动程度等方面,结合亚洲的实践进行分析,认为股指期货并不会增大现货市场的波动性,反而会增强市场的稳定性.     

沪市收益率与成交量关系的实证研究

建立增广的GARCH-M模型,选用2002年6月3日至2012年6月29日间的上证综合指数的交易数据,对我国股票市场的ARCH效应与股票成交量之间的关系进行了实证研究。结果显示股票成交量对减弱股价的ARCH效应具有一定的正向作用。     

国外货币市场部分期货产品价格波动与成交量动态关系的实证分析

本文借助VAR和扩展的GARCH模型,分别研究3个月的欧洲美元定期存款期货、3个月期英镑(英镑空头)利率期货日价格波动等两个序列和其对应的交易量之间的计量关系,对其动态关系进行了实证分析.结果表明:对于前者而言,日价格波动率与成交量之间不存在明显的因果或者解释关系;对于后者而言,当期成交量会反向影响当期的价格波动,而前两期成交量则会正向影响当期的价格波动,这是与3个月的欧洲美元定期存款期货计量结果所不同的地方,不过日价格波动却并没有反过来影响当日以及未来几日的成交量.这对从金融市场微观结构角度来正确认识我国资本市场以及进一步规范市场行为有一定的参考意义.     

基于市盈率、预期和供求关系的股价行为动态分析模型

针对现有股票价格模型的局限性,提出一个基于市盈率、预期及供求关系的股票价格行为动态分析模型。本模型考察市盈率、预期对股票市场供求关系的影响,探讨股票价格行为与投资者对公司未来每股收益的预期之间的关系,分析现行市盈率及动态市盈率与投资者普遍认可的合理市盈率之间的偏差对上述关系的影响,得出股票价格是在投资者对公司未来每股收益不断预期和矫正,以及对现行市盈率、动态市盈率与他们认可的合理市盈率之间偏差的不断判断和调整的基础上和由此导致的供求力量的作用下,围绕市场普遍认可的合理市盈率而上下波动的结论。     

基于高频数据的波动率与成交量动态关系研究

传统的价量分析都是从低频数据来分析股票市场上波动率、收益率与成交量之间的关系。基于高频数据,利用分位数回归并结合高频数据的波动率估计方法对高频数据中所呈现出的价量关系进行研究,并分析了股票价格跳跃过程所带来的跳跃方差与成交量之间的关系。实证分析表明:指数及个股收益率与成交量之间的关系并不显著;波动率、跳跃与成交量之间存在着显著相关的关系,个股的波动率与成交量之间的关系显著并呈现出正向相关关系,而指数的波动率与成交量之间呈现出一种负向关系,并且关系比较微弱;个股的成交量的改变会导致股票价格的跳跃方差的减小,而指数的成交量的改变则使得指数的跳跃方差增大。     

投资者风格与股票价格波动— —基于中国股票市场的研究

本文基于我国资本市场的不同阶段,利用宏观基本面和微观投资者情绪等因素所形成的市场预期,构造特定的投资者风格,并在考虑融资融券约束的情况下,构建了投资者风格与股价波动之间的动态关联模型。实证结果表明:不同宏微观因素在1998—2004、2005—2010和2011—2015三个阶段内对股价波动的影响存在较大的差异性,提高主动管理程度能够增强风格转换因子、风格代理变量与基金波动率对股价波动特征的解释力;高涨的投资者情绪会增加市场交易的频率,增加市场波动性;但在融资融券约束下,增加主动管理程度却会减弱市场波动性,投资者风格转换次数越多,对股价冲击也越大。1     

基于非参数和半参数CARR模型的上海股票市场波动性研究

以上证综指日对数价格的极差为研究对象,分别建立参数、半参数和非参数CARR(1,1)模型来研究上海股票市场的波动性。采用MSE、MAE两种误差度量指标比较参数、非参数、半参数CARR(1,1)模型的拟合能力。结果表明:半参数CARR(1,1)模型在对上海股市波动性的拟合方面表现最优,非参数CARR(1,1)模型次之,GCARR(1,1)模型最差。     

价值预期与价值赋予：高校教师劳动关系的匹配博弈模型

在市场化转型时期，高校教师劳动关系的深层逻辑是不同价值间的博弈。价值预期体现为劳动主体在意识层面对价值回报的判断与预估；价值赋予表现为制度对劳动过程的支持程度。基于劳动价值论与制度价值论，对人、劳动价值与制度之间的关系进行深入剖析，以价值赋予与价值预期为横纵坐标，构建基于价值博弈的高校教师劳动关系博弈模型。从模型中发现，高校教师劳动关系有4种基本类型关系：高价值预期与高价值赋予；高价值预期与低价值赋予；低价值预期与高价值赋予；低价值预期与低价值赋予。通过质性访谈检验发现：当人、劳动价值与制度之间的关系相互协调时，以高价值预期与高价值赋予为代表的“双高”类型是劳动关系中的最优博弈类型；反之，则可能出现劳动关系的稳定性缺陷。这由此反映出“人与制度”的伴生性问题。因此，建立高校教师和谐劳动关系需要强化人、劳动价值与制度之间的内在共生逻辑，以及扭转价值失序局面，从而回归价值理性，提升价值赋予与价值预期的适配性。     

金融危机前后中国股市价量关系实证分析

为了研究金融危机爆发前后中国股票市场价格和成交量之间的关系,将上证指数分为金融危机之前和金融危机之后两个子时段,运用Granger因果检验初步探究二者关系,进而使用ARMA模型将交易量划分为不同的类型,并分别加入到GARCH模型中进行实证。研究发现:金融危机前后两时段的价量关系有相同之处,在量对价的解释程度方面也存在差异。     

我国期货市场交易量、空盘量与期货价格收益之间动态关系的实证研究

交易量和空盘量是衡量期货市场交易活跃程度的两个重要指标。将交易量、空盘量分别分解为可预期和不可预期两部分,可更准确地研究交易量、空盘量与期货价格收益之间的动态关系。实证结果表明,交易量与期货价格收益之间具有正向关系,空盘量与期货价格收益之间具有负向关系。总体而言,在空盘量不变的情况下,期货价格收益的波动性随着交易量的增加而加大,随着交易量的减少而降低;而当交易量不变的情况下,期货价格收益波动性随着空盘量的增加而降低,随着空盘量的减少而增加,且不可预期部分对期货价格收益的影响要比可预期部分对价格收益的影响大许多。同时,从信息角度对实证结果分别进行解释,可为正确认识我国期货市场的微观结构与价格形成机制提供参考依据。     

量价配合的技术分析交易规则有效性研究

在参考国内外相关研究成果的基础上,采用实证方法研究了我国股票市场量价配合的技术分析交易规则的有效性。实证研究表明,在考虑交易费用和风险补偿以后,该规则的有效性受其采用的时间跨度的影响。除去20%的成交量变化率限幅配合技术指标交易结果为负面以外,存在一个成交量变化率限幅能够使得量价配合的技术交易规则获得优于不使用限幅的交易结果。实证结果支持了量价配合的技术分析交易规则在我国股票市场短期限内的有效性,即该规则能取得统计上显著的异常收益。     

中国硬麦期货价格的波动性实证研究

针对期货合约数据处理的困难，论文提出一种新的合约连续数据处理方法，对2002年1月～2 004年8月中国硬麦期货数据进行处理，并采用TARCH模型，按照距离到期日时间的不同对价 格波动性进行研究。结果表明，不同交易时段的硬麦期货价格波动存在差异,进一步表明成 交量是价格波动和引起差异的主要原因     

股指期货分解交易量对市场波动影响的差异性研究

利用沪深300 股指期货合约IF1112 的1 分钟高频交易数据,按照-定的规则将交易量分解为开仓交易量、平仓交易量和换手交易量,采用-定方法测度市场波动性,研究股指期货的不同类型的分解交易量对股指期货市场波动性影响的差异性,得到的结论是：分解交易量比未分解交易量包含更多解释市场波动性的增量信息,各类分解交易量对波动性均存在正向影响,影响程度由强到弱的顺序依次是开仓交易量、换手交易量、平仓交易量.     

上证指数价量关系的实证研究

资产价格与成交量之间具有一定的相关关系.通过引入Geweke(1984)总结的两种因果关系概念及计量模型框架,可对上证指数收益率和它的交易量之间的Granger因果关系和同期因果关系进行实证研究.研究结果表明,在上证A股综合指数成交金额、成交股数和换手率这三种交易量指标中,成交股数与收益率的相关性最强,并且估计出的VAR模型的一阶滞后项回归系数显著.Granger因果检验显示价量之间有预测能力,不过价对量的预测能力更强一些.收益率与成交股数的同期因果关系为成交股数同期导致收益率,表现为量价齐升.     

沪深股市指数效应研究与行为金融学解释

指数效应是证券市场的一种异常现象，是指指数调整其成分股会引起被调整股票价格和交易量的异常变动。本文运用事件分析法，以沪深300和上证180指数调整的样本股为研究对象，检验个股在调整前后的异常收益率和异常交易量，得出指数效应显著存在于沪深股市的结论，并用行为金融学的理论解释其成因，旨在指导中小投资者投资和完善我国证券市场的监管工作。     

我国股市价格变动与交易量波动关系研究——基于BEKK模型的实证分析

采用BEKK模型对沪、深两市A股收益率与交易量变动率的关系进行实证研究。结果显示,在变量波动性传递的ARCH效应方面,深证A股交易量波动冲击对收益率影响显著,但上证A股此类效应却不显著,这意味着深市A股上期观测到的交易量波动信息影响到收益率变动,而沪市A股上期交易量对股价变动的影响微弱;在变量波动性传递的GARCH效应上,两个市场亦存在较明显的差异:深证A股存在双向波动性传递,充分体现两变量波动的反馈效应,而上证A股仅存在单向波动性传递,体现为交易量波动的持久性对收益率产生影响。     

基于密集实时数据处理的交互式高频交易系统

金融高频交易系统,即程序化自动交易系统,是指利用计算机高速处理能力获取高频交易中的价格变化模式,并通过分析实现价格变化模式获利。随着信息技术而飞速发展,近年来交易平台呈现多元化发展,使高频交易越来越普及。针对高频交易系统的原理,采用系统分析的方法和现代软件理论和技术进行高频交易系统设计,构成基于密集实时数据处理的交互式高频交易系统,并通过运行结果验证了方案的可行性。     

基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究

采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规划和房地产开发提供建议。研究表明:总体而言,武汉市住宅地价空间呈现较为明显的单中心结构,并随着到市中心距离的增加呈圈层式递减;主干道、地铁及规划管制(容积率)对武汉市住宅地价表现的影响力较大;规划管制(容积率)、主干道、生活品市场及教育资源对住宅地价的影响力具有明显的空间分异特征,即以上因素对住宅地价的影响力在不同的微观区位具有统计学意义上的明显差异。     

同行业股票价格发现的实证研究——基于知情交易假设下日内高频数据的实证分析

对以往研究中股票价格发现仅发生在单支股票内的假设提出质疑,从知情交易入手,以公司季报为事件,运用沪深股市高频数据,对股票间的收益率和净成交额之间的日内关系进行了检验。研究结果发现,即使在控制了公告的影响后,中国市场上同行业中两竞争者的股票相互之间仍然有信息流动,具有价格发现功能,但这种现象在公告附近的一两天内却未表现出比平常更为显著。造成这一结果的原因除了知情交易者基于行业共同信息交易同行业竞争者股票的动机更强烈以外,还与中国市场本身的特点有关。