人工智能技术应用与劳动就业质量

前沿文献关注人工智能技术应用的就业更替效应，却普遍忽视人工智能技术会如何影响就业质量，尤其缺乏从微观个体视角探讨就业稳定性问题及其背后成因。基于此，研究运用中国劳动力动态调查微观数据库，在多维度量化就业质量的基础上，检验人工智能技术对劳动力就业质量的可能性影响，以及不同技能水平与不同家庭收入约束条件在背后所扮演的角色。结果表明：人工智能技术会显著降低劳动力的就业质量，稳健性检验和处理内生性问题后结论仍然成立。同时，人工智能技术会通过劳动力职业更替与优化产业结构方式，降低劳动力的就业质量，而低技能水平和家庭收入劳动力的就业更易受到冲击。     

人工智能与中国劳动力供给侧结构性改革

人工智能在各个领域发展迅猛,形成对中国劳动力供给侧结构性改革的巨大压力,特别是失业结构中的技能技术性失业难以控制。人工智能印证了马克思劳动价值论和"局部工人与总体工人"理论的正确性,更完整地阐释了"具体劳动创造使用价值"的现实,"复杂劳动是简单劳动的倍加"理论;印证了"生产力决定生产关系""经济基础决定上层建筑"理论的真理性,马克思"机器排挤工人"理论的历史与现实性以及"人的全面发展"的趋势。以经济增长为核心解决失业问题的理论对人工智能背景下解决中国劳动力供给侧结构性改革具有很大局限性。根据马克思主义的就业理论,做好人工智能在当代中国各行业运用状况的管理及其对三大产业劳动力供给影响的预测,制定人工智能发展和运用的战略规划。由国家引领人工智能产业的发展及在三大产业中的优化配置,培养人工智能方面的高素质人才。用人工智能带来的高效率反哺被其淘汰的劳动者,是解决中国劳动力供给侧结构性改革的一条可行路径。     

人工智能技术进步对高技术制造业就业结构的影响路径研究

从偏向型技术进步理论视角,探究人工智能技术进步的多因素组态效应对高技术制造业就业结构的影响路径及机制。采用定性与定量相结合的混合研究设计,以2018—2020年中国30个省份数据集为样本进行了fsQCA实证分析。研究发现：(1)高技术制造业就业结构变化的前置因素存在组态效应,且人工智能相关产业投入、工业机器人投入、产业转型升级、制造业智能化水平、适龄劳动力占比、劳动力受教育程度均非单独的必要条件;(2)存在4条驱动高技术制造业劳动力占比增加的路径,包含产业转型-人才素质型、产业智能-人口红利型、机器替代-人才稀缺型、机器智能-人口红利型;(3)制造业智能化水平、制造业转型升级程度、适龄劳动力人口占比,以及制造业智能化水平、劳动力受教育程度是促进高技术制造业劳动力占比增加的两类核心条件组合。为推动偏向型技术进步从单一视角向多维视角的转变奠定了基础,也为地区管理部门投入人工智能促进高技术制造业健康发展提供了实践启示。     

改革开放40年劳动力需求演变研究 ——基于自动化与新任务竞争视角的分析

在人工智能技术迅速发展的背景下,理解技术变迁对工资与劳动力需求的影响机制,避免自动化替代劳动力导致的失业问题成为一个重要话题.运用"基础任务模型"(task-based model)对改革开放40年来的就业、工资及经济数据进行分析,探究劳动力需求的影响因素与机制,研究结果显示,1978—2018年间,生产率的提高是促进工资水平上升、提高劳动力需求的最重要的因素,生产任务的变化对工资水平的变动起次要作用.但是,中国在这一期间经历了强烈的转移效应与复原效应,说明自动化替代大幅度降低了劳动力需求,产业结构升级产生的新任务创造了大量的新就业岗位.未来,需要推动产业升级,创造新的就业岗位,避免人工智能技术可能带来的失业问题.     

人工智能应用影响劳动力市场的系统性风险与对策

国内外若干关于人工智能影响就业的研究成果更多地集中于人工智能影响就业的净效应的增减趋势争议。人工智能影响就业的效应和机制是复杂的,当前更应该关注人工智能冲击劳动力市场的系统性风险。人工智能的应用与发展会导致结构性失业累积风险、收入极化风险、零工经济的契约缺失风险和人工智能嵌入的就业歧视恶化风险,应从教育体系再造、再分配政策和法规完善等路径积极应对。     

马克思的再生产理论与社会主义财政——读《资本论》第二卷札记

一、马克思的再生产理论对社会主义财政的指导意义马克思在《资本论》中,在揭露资本主义生产方式的剥削性质与资本主义产生、发展与灭亡的规律时,也阐述了社会化大生产与商品货币运动的一般规律。其中《资本论》第二卷《资本的流通过程》中阐述的资本的循环、资本的周转和社会总资本的再生产与流通的理论,对于我国有计划地运用客观规律,进行社会主义现代化建设具有指导意义。     

《资本论》对我国当前经济结构调整的启迪

《资本论》有关宏观经济调控的论述对我国当前经济结构调整有重要启迪。要从我国实际出发，以《资本论》阐述的价值规律、社会化大生产要求按比例发展、货币流通、信用制度等经济理论为指导，对我国经济结构调整，为新世纪国民经济发展创造条件。     

人工智能、资本税如何影响收入分配格局：极化还是优化？

人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术,在推动产业结构升级、助力高质量发展的同时,其带来的劳动力市场变革势必将影响收入分配格局。为厘清人工智能及相应的再分配政策对收入分配的影响机理,构建包含人工智能与人工智能资本税的多部门动态随机一般均衡模型,考察人工智能资本深化与广化的功能性与规模性收入分配效应,以及人工智能资本税的调节效应,结果显示：人工智能资本深化和广化发展在促使经济扩张的同时,对于收入分配具有极化效应。就功能性收入分配效应而言,人工智能的就业替代效应引致就业数量与工资水平双重下降,导致劳动收入份额降低;就规模性收入分配效应而言,人工智能的发展使得不同群体间的收入差距进一步扩大,同时伴随着社会福利损失的增加。适度的人工智能资本税能够抑制人工智能的收入分配极化效应：一方面,弱化人工智能的经济刺激效果,减轻其对就业的挤出作用,减缓劳动收入份额的下降;另一方面,进行收入再分配,缩小群体间收入差距,实现社会福利损失的改进。     

人工智能对劳动力就业的影响——基于空间溢出的视角

当前,人工智能技术的理论和应用飞速发展,逐渐成为新一轮科技进步和产业变革的核心力量,对人类的生活产生了深刻的影响。从空间溢出的视角,建立三种空间权重矩阵,运用面板数据模型和空间杜宾模型研究中国31个省(自治区、直辖市)2010—2019年间人工智能发展对我国就业规模和就业结构的影响。研究结果表明：我国的劳动力就业和人工智能发展具有空间自相关的特征;人工智能发展对我国就业规模具有显著的促进效应和正向的空间溢出效应;人工智能对我国就业结构的影响呈现出向“高级化”方向发展的促进效应和向“两极化”方向发展的空间溢出效应。     

高技术产业关联密度对城市就业的影响——基于产业空间认知邻近度的实证分析

在经济高质量发展中需要高技术产业发展引领，而高技术产业发展与新技术的广泛使用对就业岗位是否会产生冲击而造成大规模失业，引起了人们的担忧。为此，将高技术产业发展与演化经济地理学主题相结合，采用“产业空间”方法测度了高技术产业和其他产业关联性，基于中国工业企业数据库的面板数据对中国高技术产业及其与其他产业关联密度在城市工业就业上的影响进行了检验。研究表明：(1)高技术产业具有就业创造效应，城市经济对劳动力的需求会因高技术产业诱发关联产业发展而显著增加。(2)高技术产业发展为市场提供了技术应用与服务，使资源密集型产业的劳动力需求减少，释放出一定规模的劳动力。(3)高技术产业与其他产业的关联密度主要是通过生产效率提高促使产业规模扩大、提高居民收入促使消费需求提升等机制促进城市产业就业需求增加。高技术产业带动关联产业的发展对城市就业的促进效应具有较强的稳健性。     

《资本论》关于市场经济下初次分配公平的思想及其启示

《资本论》关于工资本质上是劳动力价值或价格的转化形式的原理,实际上提出了衡量市场经济条件下国民收入初次分配相对公平与否的初始标准;《资本论》关于劳动力商品价值决定特殊性原理,揭示要实现初次分配公平,作为体现劳动力价值或价格的工资不能完全由市场供求关系调节。《资本论》关于资本和资本家本性的原理,揭示要实现初次分配公平,社会必须对资本进行一定的限制。《资本论》关于劳资双方围绕工作日界限斗争原因的理论,揭示工资能否体现劳动力价值,初次分配能否实现初始公平,归根到底取决于劳资双方的力量对比。《资本论》所包含的市场经济条件下国民收入初次分配公平的思想。对认识和解决我国的初次分配不公平问题具有重要的现实意义。     

国际服务外包对承接国就业的影响——基于产品市场与劳动力市场的均衡分析

基于承接国的视角,通过产品市场与劳动力市场的均衡分析,研究了国际服务外包对承接国就业的影响机制。研究表明,国际服务外包会促进承接国就业扩大,但就业扩大效应受承接国的服务部门产出水平、最终产品价格、服务部门劳动力成本、服务型劳动力要素禀赋等因素的制约。要充分发挥承接国际外包服务对我国就业的扩大效应,须大力提高我国的服务业发展水平,控制物价,加大人力资本投入,提高高技能服务型人才的储备。     

人工智能与劳动力工资 ——基于工业机器人匹配数据的经验证据

人工智能发展日新月异,随之而来的"机器换人"令人担忧.本文经理论推导发现,劳动力工资与"人机替代弹性"之间呈现"倒U型"特征,即随着人工智能替代劳动力的程度越来越高,劳动力工资水平呈现先升后降的趋势.随后,本文基于工业机器人匹配数据进行实证检验.研究发现,对于工业机器人密度较低的行业,工业机器人的使用提高了劳动力工资水平;对于工业机器人密度较高的行业,工业机器人的使用则降低了劳动力工资水平.但总体上来看,工业机器人并未造成劳动力工资的普遍下降,该结论与我国整体上工业机器人密度较低的现实相吻合."机器换人"现象在一些行业已经发生,因此需要科学预判、理性应对人工智能冲击,赋能劳动力转型,从而实现高质量就业.     

浅析我国失业问题及政策建议--基于《资本论》失业理论的角度

马克思在《资本论》中文章结合了马克思的两种失业理论,分析了我国目前失业现状及原因,最后提出根据马克思的失业理论提出政策建议,促进更高质量的就业,推动经济持续健康发展,创造更多的就业机会,让广大劳动者各尽所能、各得其所,促进我国就业形势的良好发展。     

外商直接投资就业效应的经济学分析

外商直接投资(FDI)与就业之间的联系受到各种宏观和微观因素的综合影响,因而难以完整的评价FDI的就业效应。基于"两缺口"模型、投资乘数原理、就业理论以及经济增长理论对FDI就业效应的定性研究及影响机理分析得出,外商直接投资能够通过直接和间接影响增加就业机会,一定程度上对东道国具有积极的就业创造效应。建议东道国通过调整本国的宏观政策以吸引更多的外商直接投资,从而创造就业机会并提高就业水平。     

东北地区对外贸易就业效应的实证分析

通过对东北地区对外贸易的就业效应进行了实证分析,结果表明:首先,在总体层面,东北地区对外贸易的就业效应并不显著;其次,相比于第一、二产业,区域内第三产业仍有吸纳劳动力的空间,并将成为劳动力的主要流向目标;最后,地缘因素是导致各省对外贸易就业效应差异的主要因素。在实证分析的基础上,结合东北地区实际情况,笔者进一步提出了提高区域出口贸易的就业创造效应,以及降低区域进口贸易的就业转移效应的相关政策建议。     

自雇创业还是雇佣就业——基于中国女性流动人口收入差异的考量

本文基于2016年中国流动人口动态调查数据，分别以自雇创业与雇佣就业为实验组和对照组，分析了女性就业选择的收入效应及其影响因素。研究表明：相较于雇佣就业，自雇创业对女性收入波动的处理效应更显著；当收入阶层相近时，禀赋效应是女性自雇创业与雇佣就业组间收入差异的主导原因。进一步研究发现，由于就业选择差异会引发劳动力市场分割，即使低收入阶层的要素禀赋效应显著为正，仍无法摒除劳动力市场对该阶层自雇创业女性的歧视效应；但在中高收入阶层中，自雇创业女性群体能够通过自身禀赋改变劳动力市场的劣势地位，就业选择差异引致的歧视效应弱化。     

城乡收入差距、农村劳动力转移就业与消费

城乡收入差距、农村劳动力转移就业与消费三者之间存在着相互影响的循环作用关系。城乡收入差距缩小的消费效应、农村劳动力转移就业的消费效应都十分显著;城乡收入差距的存在会推动农村劳动力的转移,而且农村劳动力的转移会缩小城乡收入差距,但是城乡收入差距的扩大也会抑制农村劳动力的转移;受教育程度是影响农村劳动力转移就业和消费的重要因素。     

人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响 ——基于2006—2019年省级面板数据的实证分析

基于我国2006—2019年省级面板数据,实证分析人工智能发展对我国劳动力就业结构的影响.研究发现:从全国范围看,人工智能发展使得我国劳动力就业结构呈现"高级化"发展趋势,即人工智能发展在替代我国低、中等技能劳动力的同时,增加了对高技能劳动力的就业需求.分区域来看,我国东部和中部地区的劳动力就业结构均呈现"高级化"趋势,但在我国西部地区,人工智能发展对劳动力就业结构并未产生显著影响.因此,应致力于提升人力资本,加强对相关高技能人才的培养与储备,建立健全社会就业保障制度,以及鼓励服务业的发展,从而更好地应对人工智能发展对我国就业结构造成的影响.     

人工智能技术创新能拉动企业劳动力需求吗？

人工智能作为新一轮技术革命的标志性技术正深度融入各经济社会领域,在加速传统产业企业转型升级的同时引致了企业劳动力需求的新变化。基于2016—2020年385家中国上市公司数据,采用面板固定效应模型分析了人工智能技术创新对企业劳动力需求的影响。研究发现:(1)人工智能技术创新显著负向影响企业劳动力需求规模；(2)人工智能技术创新提高了中等技能和高技能劳动力需求的份额,显著降低了低技能劳动力需求的份额,同时对技术类、财务类、行政管理类岗位的劳动力需求提升起到正向影响,对生产类岗位的劳动力需求起到负向影响；(3)人工智能技术创新对企业劳动力需求的负向影响会通过生产效率的提升进一步增强。因此,为实现企业智能化转型与劳动力配置的相对平衡,一方面需要培养创新型领军企业,扩大人工智能技术创造效应；另一方面应当评估知识技能需求变化,实现劳动力资源与产业发展的动态匹配。