基于SARIMA模型的我国入境旅游人数时间序列分析

一、关于本文时间序列模型的说明　　时间序列是一种是按照时间顺序取得的一组数据,大多数的时间序列存在惯性,通过对这种惯性的分析就可以由现在值和过去值对未来值进行预测.时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,其基本思想是根据随机的时间序列建立能够比较精确的反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对未来进行预测.……     

后SARS时期中国入境旅游人数恢复评估--基于ARIMA模型

后SARS时期中国入境旅游状况如何,是学界和业界关注的焦点之一.本文引用短期预测模型ARIMA对我国入境旅游进行预测,并将其与同期实际值进行对比分析.结果表明我国入境旅游受到SARS重创,至今未完全恢复;同时发现港澳台游客对我国入境旅游的影响重大,港澳台旅华游客难以恢复是影响我国入境旅游恢复进程的重要原因;外国游客对SARS疫情比较敏感,恢复进程波动大.     

中国糖尿病发展趋势堪忧 人数已跃居世界第二位

美国糖尿病学会主办的第二届亚太区培训会议上,中华医学会糖尿病学分会主任委员杨文英教授在会议上对中国糖尿病的发展趋势表示了担忧。     

内蒙古入境旅游发展趋势分析预测——基于GM(1,1)模型实证分析

近年来,随着内蒙古经济的迅速增长,内蒙古旅游业有了长足的发展,在拉动消费需求、推动经济增长、吸纳就业和平衡国家收支等方面发挥着积极的作用。尤其是进入21世纪以来,内蒙古自治区把发展国际旅游业作为促进内蒙古服务出口贸易、拉动经济增长特别旅游业增长的一项重要战略举措,制定了扶持发展的政策措施,确定了旅游业发展目标、战略布局和发展重点,并取得了良好的成效。可以预见,随着科学技术的进步,尤其是交通和信息技术的飞速发展,"十二五"期间,内蒙古旅游业将实现又好又快发展。但是在当前国内外环境下,准确、及时预测入境旅游,不仅有利于旅游业本身的发展,还可以更好的     

中国入境旅游发展影响因素研究

影响入境旅游发展的因素是多方面的,以往的文献大多研究的是影响我国入境旅游发展的内部因素。而通过从影响我国入境旅游市场的外部因素角度进行实证和现实分析,发现国内经济发展水平、世界经济发展水平、对外开放程度和文化交流对我国入境旅游的影响作用最为明显。同时,就我国入境旅游业深入发展过程中亟待改善的问题提出了相应的建议与对策。     

基于ARIMA和EGARCH模型的中国入境旅游收汇预测分析

本文采用ARIMA模型和EGARCH模型,利用SAS软件对2001年1月到2005年8月中国入境旅游收汇数据进行分析,并作了拟合预测比较,目的是选择具有较好拟合效果的模型。     

入境旅游收入统计模型分析

一、概述：中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的,入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标,也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道,中国拥有丰富的旅游资源,入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高,中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱,是现代旅游产业发展的物质基础。     

基于RS分析的中国债券市场分形特征研究

文章详细讨论了RS分析方法、概率空间分形维的测度,通过对上证国债指数和上证企债指数的RS分析,得到了两序列赫斯特指数和非周期循环长度,进一步得出中国债券市场为分形市场的结论.     

泛珠江三角洲入境旅游市场竞争态分析

基于与珠江流域相连、与大珠三角相临、经贸关系密切等三方面因素,泛珠江三角洲区域的范围包括:福建、江西、湖南、广东、广西、海南、四川、贵州、云南9个省以及香港、澳门两个特别行政区,简称"9+2".内地9省(区)的区域面积为全国的1/5,人口的1/3,经济总量的1/3,加上香港和澳门两个特别行政区,泛珠江三角洲在全国的地位十分突出.泛珠江三角洲旅游资源非常丰富,其中内地9省区的全国重点风景名胜区占全国总数的45.2%,国家地质公园占全国总数的41.2%,国家自然保护区占全国总数的38.9%,国家森林公园、中国优秀旅游城市和中国历史文化名城等都占全国的1/3强.很多省区是全国旅游大省,如香港、澳门、广东、四川、云南等.     

中国股票市场波动率的多重分形分析与实证

我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中证500指数日波动率序列相对于其他两个指数日波动率序列表现出更强的多重分形特征。各指数日波动率时间序列的多重分形特征均是自身的长程相关性和波动的厚尾分布共同作用的结果,且波动的厚尾分布对原始序列的多重分形特征的影响比长程相关性大。     

中国证券市场的分形特征研究

对于证券市场是否具有分形结构与长期记忆效应,国内外研究人员采用各种方法进行了深入的研究。Peters穴1996、1994雪、H enry穴2002雪等对欧美等国证券市场的研究结果,表明大多数市场具有明显的分形特征:自相似性与显著的H urst指数与长期记忆效应。我国的研究人员也作了大量的     

影响国外来华旅游人数的因素分析

如何办好并加快发展旅游业是我们面临的一个课题。旅游资源的科学开发利用,管理水平的提高,打造品牌名牌是基础,区域联合共同开发国内外市场特别是国际客源市场是关键。发展我国旅游业必须培育跨国的旅游集团,走国际化的发展道路,不断提高旅游业的国际竞争力。这就需要具有营销     

中国电子商务的发展趋势

我国的电子商务应用,经历了从1996年以来的发展,已经具备了发展的良好条件和基础,大力发展电子商务已成为推进国民经济信息化的重要内容。据统计到2003年,中国已成为亚太地区最大的在线市场,2004年其电子交易额已经达到4400亿人民币。一、影响电子商务交易额的因素分析由于目前     

中国股票市场分形特征的实证研究

为了探求股票市场内在特征,研究人员将近年来研究自然科学发展起来的新方法(非线性分析、动力系统、混沌等)应用于证券市场,其中赫斯特(H.E.Hurst)创立的R/S分析(Rescaled Range Analysis,重新标度极差分析)就是这些新方法中较为成功的一个.本文将在参考国内外有关文献的基础上,运用R/S分析方法实证研究中国股票市场的分形特征问题,以进一步揭示中国股票市场的内在特性.     

江苏入境旅游状况与经济增长关系分析

江苏入境旅游市场的主要特点,是其规模持续增大、入境游客来源集中等。聚类分析表明,长期看江苏入境旅游外汇收入每增加1个百分点,会带动地区生产总值增长0．69个百分点,但短期影响不大。运用ARIMA模型对下一阶段江苏入境游人次进行预测,建议在深化旅游资源开发、产品结构多样化和品牌、美誉度建设等方面深入发展,抓住机遇,促进江苏旅游业发展跨上新台阶。     

中国城市入境旅游的经济增长效应及空间溢出性

基于2004—2013年中国285个城市面板数据,运用空间杜宾模型和地理加权回归模型,以金融危机发生时间为断点,对比分析金融危机发生前后入境旅游的经济增长效应和空间溢出效应,探究入境旅游经济增长效应的时空演变趋势。研究发现:入境旅游存在空间交互作用,表现为正向交互性,城市经济增长的空间集聚过程并不是孤立的系统;金融危机发生后,入境旅游对经济增长的促进作用强度及空间溢出效应不仅没有下降,反而有所增加。空间局部分析还发现,从整体上看,城市入境旅游对经济增长的促进作用有所提高;空间分布上,城市入境旅游对经济增长产生抑制作用和无显著作用的地区在空间上不断缩小,而产生促进作用的地区呈现集聚发展,并不断向邻近地区扩散。     

中国股票市场分形结构的横向比较

一、中国股票市场的非有效性:一个直观判断 有效市场理论认为,价格变化的频率是遵循正态分布的,这主要是基于以下的假设:(1)投资者可以准确预期到公司的未来价值;(2)股票价格完全反映了公司未来的价值;(3)价格的改变只取决于与公司前景有关的信息,而信息是以不可预测和随机的方式出现的;(4)由此,股价的波动是随机游走的,过去的股价波动不对当前的股价造成影响.     

入境旅游业国际竞争力影响因素的实证分析

本文研究的目的是通过建立竞争力影响因素与竞争力结果的因果关系模型分析各个竞争力影响因素的相对重要性。本文将入境旅游业国际竞争力的影响因素概括为八个因素,分别是旅游接待能力、旅游交通通达度、旅游资源、旅游资本、旅游企业竞争能力、经济环境、政府支持力度和人才资源等。以2007年中国31个省市的数据为样本进行回归分析。由于这八个因素存在着较严重的多重共线性,本文采用主成份回归方法,以消除变量之间的多重共线性。回归结果显示这八个影响因素按其重要性排序依次是经济环境、旅游交通通达度、旅游资本、旅游接待能力、政府支持力度、旅游企业竞争能力、旅游资源和人才资源。     

四川旅游发展现状与入境旅游问题分析

发展现状1998年,四川省决定实施一个新的战略计划,即以包括旅游业在内的新型经济产业取代像伐木和采矿那类传统产业,提出将旅游业培育为本省的一个支柱产业的构想。之后,四川的基础设施建设加快了步伐,大大推动了旅游业的增长。近年来,四川立足省情,加快由资源优势向经济优势的转变,把旅游产业作为全省支柱产业来重点培育,