第三方物流项目风险的模糊综合评价

在分析物流项目投资建设及运营过程中各种风险因素的基础上,建立第三方物流项目的风险综合评价指标体系,采用模糊综合评价法对第三方物流项目整体风险程度进行评价,并提出相关风险规避措施,以帮助投资者更好地评价和防范第三方物流项目风险。     

企业违约风险因素分析与模糊综合评价

通过比较当前违约风险主流评价方法的优劣 ,论证了选择模糊综合评价法分析违约风险的必要性 ,给出了企业流动性违约和战略性违约的定义 ,并分析了导致企业违约发生的几个主要因素 ,在此基础上 ,运用层次分析和模糊评价法提出了构建了企业违约风险分析的量化模型     

我国第三方物流企业融通仓业务风险因素评价

通过文献研究、专家访谈的方法构建了我国第三方物流企业融通仓风险因素评价的指标体系。环境风险、质物风险、客户资信风险、企业内控风险和评估风险等是我国第三方物流企业融通仓业务开展的关键风险因素。通过问卷调查法获取数据,并运用SPSS17.0和LISERL8.70等对271份有效问卷数据进行了分析与总结。     

我国现代物流的风险及物流保险需求分析

物流业已成为近几年我国经济领域中最活跃、最热门的新兴行业之一,第三方物流形态正引起人们的重视,其发展空间很大。但我国现代物流运行却涉及制度和法律风险、合同风险以及责任范围加大的风险。在现代物流中传统保险不能解决第三方物流公司面临的代位追偿等问题,而2004年推出的物流保险也存在物流保险责任范围小、计收保费依据不科学、不能满足快速发展的市场需求等缺陷。因此,我国急需发展现代物流综合保险,而根据物流市场的需要,进一步开发适销对路的险种是其中的关键。第三方物流企业也应根据需要选择物流综合保险策略,从而降低风险。     

企业物流业务外包的风险及应对措施

现阶段,我国企业物流业务外包存在着控制力不足、依赖性较大、综合服务水平不高、用户满意度降低和企业利益受损等潜在风险。企业应当在供应链管理思想的指导下,确认自身的核心竞争力,调整自身的组织结构,再造自身的业务流程,以双赢互利、长期合作为原则,选择自己的第三方物流服务商,并参与到第三方物流服务商的服务管理中,增强对其物流外包业务的控制能力。     

基于改进模糊物元法的第三方物流供应商选择

第三方物流供应商的选择对企业整体运行起到至关重要的作用.本文针对第三方物流供应商选择评价过程中定性指标过多的情况,提出利用模糊语言集作为评价标度,对模糊物元法进行改进,在用变异系数法确定指标权重的情况下,提出一种基于改进模糊物元法的第三方物流供应商选择模型,完善了第三方物流供应商选择理论体系.     

海西经济区物流金融业务中TPL企业的选择——基于模糊综合评价方法

在海峡两岸的金融业务面临各种合作契机的环境下,物流金融业务成为海西经济区金融业、物流业新的合作空间和利润增长点.在该业务开展过程中,对第三方物流企业进行评价选择是物流金融业务风险评估体系中重要的一环.构建海西经济区物流金融业务TPL企业评价指标体系,采用AHP法定权和模糊综合评价方法来进行选择,可为银行等机构提供有益的决策参考.     

工程代建合同风险识别与评价

结合福建省代建制管理规定,采用层次分析法(AHP法)进行代建制风险分析与评价,建立项目风险递阶层次结构模型和构造判断矩阵进行计算分析,得到项目建设实施阶段的主要风险因素。研究结果可为委托方及代建单位的风险防范与规避工作提供理论支持。     

造船供应链合作风险综合评估

从造船供应链合作风险的影响因素和相互关系入手,考虑合作风险之间的关系,应用模糊综合 评估模型进行合作风险评估,为合作风险辨识、估计和评价提供了一种主客观相结合的分析方法。     

基于逼近理想解法的第三方物流企业绩效评价与外包决策

利用逼近理想解法(TOPSIS)解决第三方物流企业绩效评价与外包决策问题.通过分析影响第三方物流企业经营状况的因素,确定了评价指标并建立了评价模型.经过对不同的第三方物流企业的经营状况进行了综合评价,结果表明,TOPSIS法更有效地利用了企业经营的历史数据,评价更客观、决策更准确.     

债券违约风险的或有要求权分析

债券违约风险的或有要求权分析方法建立在现代金融理论基础上,它有效了解决财务数据以离散方式披露造成的信息滞后,有利于及时、全面地反映债务人变化迅速的动态风险。通过BSM定价模型可获得债券的风险中性违约概率、真实世界违约概率和违约风险价差。目前模型已经拓展到适用于不同债券品种、契约结构和随机利率等情况的违约分析,同时也考虑了内生违约、提前违约、突然违约等现实条件,但或有要求权分析方法在国内的应用条件尚不成熟。     

VMI模式下信息共享对违约风险的防范和控制

供应商管理库存(Vender Managed Inventory,VMI)是21世纪前沿的供应链管理模式,VMI对供应链的新形式供应的形成和发展都产生了影响。但由于我国信息化起步晚,使得很多企业在实施VMI模式时仍存在不同程度的风险。为了实现对VMI违约风险防范和控制的有效性,供应链上的各个企业越来越注重供应链成员之间的协调关系,而这就需要以供应链上各个节点的成员企业进行高质量的信息传递和及时完整的信息共享为基础来建立和完善整个VMI系统。研究供应商实施VMI的过程中所面临的违约风险,重点分析VMI模式下信息共享对违约风险防范控制作用,可有效地实现信息共享以降低VMI模式下的违约风险。     

公司资本结构对信用风险的影响

公司资本结构是影响贷款信用风险的基本因素,系统研究两者的关系对提高信用风险管理水平具有重要意义。首先在期权理论的基础上,建立了基于资本结构的信用风险度量模型。然后,从贷款违约概率和公司道德风险的角度,得出以下两个主要结论:①违约概率和公司资产负债率成正比;②在估计不会破产的情况下,公司进行资产置换(assetsubstitution)的动机随负债水平的提高而增强。最后,揭示了这些发现对银行信用风险管理的现实意义。     

KMV模型在中国互联网金融中的信用风险测算研究

随着互联网金融风潮的兴起,各大金融机构和电商都在积极抢占市场。现阶段中国互联网金融的核心是金融规则和对风险的控制,尤其是对信用风险的控制更是有待探索的难点问题。本文采用真实的金融市场数据,模拟了应用信用风险度量（KMV）模型测算公司信用风险状况的全过程,分别求出样本公司资产价值波动率σA、违约距离（DD）和预期违约率（EDF）。通过对测算结果的检验与分析研究,证明了将KMV模型应用于互联网金融中对企业信用风险的评估,在现实中拥有一定的可行性,并为将来研究如何形成规范化、流程化的线上信用风险评估体系打下基础。     

违约风险型金融工具估值的主流理论及最新进展

阐述了国际上为两类主要的违约风险型金融工具(违约风险型证券和违约风险型互换)进行估值的主流理论,对M erton模型、结构形式模型和简化形式模型进行了比较,分析了各自的优势与不足,介绍了该领域的最新进展,指出了现有估值模型的缺陷所在。     

个人住房信贷风险度量——基于生存分析方法

我国商业银行信贷记录数据存在历史短、数据多为删失数据等特点,传统统计模型很难对该类数据进行拟合分析.引入医学领域及精算领域使用的生存分析方法,建立个人住房抵押贷款违约风险度量的混合生存模型,并搜集某商业银行历史数据进行实例分析.实例分析的数值模拟表明:所构建模型可以对借款人未来各时点发生违约的概率进行预测和度量,研究结论有助于商业银行准确把握借款人可能违约分布,从而及时有效地管理该类信贷风险.     

KMV模型在我国上市公司信用风险度量中的适用性研究

KMV模型是运用现代期权定价理论建立起来的违约预测模型。通过实证结果的比较发现，违约距离这一指标运用到我国上市公司信用风险的度量之中具有比较理想的判断效果，这也在某种程度上说明了KMV模型对我国上市公司信用风险度量的准确性及合理性，它能够较好地反应出上市公司真实的信用风险状况。     

中国上市公司动态违约概率研究——基于KMV模型的实证检验

为测算中国上市公司的违约概率,在KMV模型的框架下,分别以我国A股市场上非ST上市公司和ST上市公司的数据作为样本,采用GARCH方法计算得出上市公司股价的隐含波动率,进而利用期权定价公式得到动态化的违约距离和违约概率的理论值,并通过对计算结果和理论假设的实证检验得出国际金融危机对中国上市公司信用风险有显著影响的结论,同时也发现KMV模型的理论假设存在不符合中国实际情况的若干现象,最后提出进一步研究的方向。     

风险投资项目违约赔偿半连续式收益评估模型简

为了有效地解决投资项目违约风险问题,建立了风险型投资项目的违约赔偿半连续式收益评估模型.该模型不仅考虑了投资方预计项目收益,而且还考虑了对方违约时对其所造成的损失而进行赔偿所获取的收益,进而弥补了传统方法中忽略违约赔偿收益的不足,为投资者评估项目总收益提供了理论依据,减少了决策的盲目性,提高了决策的正确性.最后,用实例验证了该模型的正确性和有效性.