时间序列的综合分析法在经济预测中的应用

在传统时间序列分解计算方法的基础上 ,采用灰色预测方法对趋势项进行预测 ,建立以传统分析方法和灰色系统理论相结合的经济变量长期预测数学模型 ,并对经济指标进行预测     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预     

组合预测及其应用研究

组合预测及其应用研究浙江财经学院徐大江一、简述各预测方法性能的优劣是有条件的，为了有效地使预测具有对未来变化较高的适应性，即提高预测精度，增加预测的稳健性，可将若干种预测方法组合成一个预测模型，这就是组合预测。组合预测模型是两个或两个以上观测方法对同...     

浅谈市场预测的技巧及原则

市场预测是根据各种有关信息对未来市场的发展趋势作出科学判断的一种方法,借以编制计划,作出营销策略。在当前市场竞争十分激烈的情况下,市场预测就显得更加重要了。市场预测的十个方面:一、连锁预测。当市场出现某些商品需求时,就会连锁带动其它商品的需求。住房消费,就...     

四种人力资源的定量预测方法及评述

新型定量预测方法在人力资源预测中的应用,顺应了人力资源管理的发展趋势,提高了复杂环境下的人力资源预测精度。由于这些方法的都具有各自的特点和适用条件,因此,文章选取了四种新型的人力资源定量预测方法加以介绍,并对这些方法的特点和适用条件进行了评述。     

灰色系统预测方法及应用——基于我国私人汽车拥有量的预测

本文讨论了灰色模型GM(1,1)及其GM(1,1)修正模型在我国私人汽车拥有量预测中的应用,比较两种模型的预测结果,提高了预测精度,并对方法的应用进行评价。     

基于灰色线性回归组合模型的金融预测方法

建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值.文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型.针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法.最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度.     

油气生产成本的组合预测研究

进行油气生产成本预测是增强资源型产业竞争力的有效机制。然而油气生产成本内容的相对复杂性导致单一预测方法存在预测信息不够周全、预测价值有限的弊端,通过实施单一预测结果的误差分析,获取组合预测模型的修正权重,应用组合化模型进行油气生产成本预测,能够有效发挥单一预测方法的优势,获取相对优化的整体预测结果。     

基于组合预测模型的粮食价格模拟仿真比较

文章构建了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,并实例分析了基于组合预测模型的粮食价格预测模型要比基于单一预测模型的粮食价格预测模型精度高.文章分析了现有的粮食价格预测模型的研究成果,并指出研究成果中存在的缺陷,接着建立了基于组合预测模型的粮食价格预测模型,推导出确定组合权重的计算公式,最后通过实证对比分析了基于组合预测模型的粮食价格预测能有效提升粮食价格预测精度,说明所建立模型的可行性和有效性.     

几种组合预测方法对股票市场的预测效果研究

为了研究几种组合预测方法的预测效果,文章首先利用GM(1,1)、BP神经网络、支持向量机(SVM)三种单一预测方法对2008年的上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公共事业股指数作了预测,然后分别利用最优权重线性组合预测模型、基于SVM和基于BP神经网络的非线性组合预测模型对上述股指作了预测.通过对各种预测方法的预测效果进行对比分析,发现:在进行组合预测时,选择其中预测效果最好的一种方法作为二次组合预测的模型可以大大提高组合预测的效果.     

基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。     

经济预测的误区

对经济现象的未来发展状况做出准确的预测,始终是人们追求的理想愿望。然而,经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,预测结果常常与实际情况存在较大偏差。经济现象到底能否进行预测,如何看待经济预测的精度,影响预测精度的因素何在,人们在认识上还存在许多误区,有必要加以澄清。     

基于新维无偏灰色马尔科夫预测模型的中长期能源消费预测

本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。     

关于统计预测过程中趋势模型的建立问题

统计预测是以实际统计调查资料为基础，根据事物的联系和发展的规律性，运用适当的数学模型，预计所研究现象在未来的一定时间内可能达到的规模和水平。因而在统计预测过程中，根据现象发展变化的特点，建立适当的数学模型就显得至关重要。模型建立适当就可以客观地反映现...     

基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心.文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法.     

指数平滑模型功能分析

指数平滑模型功能分析黄泽荣，许刘俊几种指数平滑模型的功能指数平滑模型有一次，二次，更高次之分，其共同点是利用全部观测资料的信息，在平滑的基础上进行外推预测。但不同的指数平滑模型的适用背景有明显的差异。一次指数平滑模型适用条件是观测数据没有明显的上升或...     

对三点预测法中两个问题的认识

三点预测法，是我国统计学界提出的估计二次曲线方程参数的一种简化方法，由于该方法具有计算简便的优点，在实践中得到了较广的应用，并且还被推广到对直线、指数曲线等趋势方程中未知参数的求解，成为一种独立的拟合趋势方程的方法，本文拟就这一预测方法中存在的两个问题谈谈我们的看法。一、“三点法”中三个点的坐标问题国内已版的许多统计预测方面著作在介绍“三点法”求解二次曲线方程的三个未知数时，都认为：从时间数列的首、中、尾各取五项或三项数据，分别计算出各组的时间变量加权算术平均数（分别记为）和实际观察值加权算术平…     

多元回归对住院病人的预测分析

医院业务工作量统计中,住院人次是重要统计指标之一,对其进行统计预测,可为制定医院工作计划和决策管理提供依据,对于加强医院管理,合理利用人、财、物,描述存在的问题,完成医院住院医疗任务及提高医疗质量有实际价值,对提高经济效益、社会效益也有重要的意义。本文试用多元回归方法对住院病人人数进行预测分析。