基于状态空间的广义预测控制系统闭环特性分析

从状态空间角度分析了广义预测控制的闭环特性,指出广义预测控制是状态反馈控制.在控制量加权系数λ为0的条件下,给出了柔化因子α对系统闭环性能影响的关系式.证明了闭环系统稳定性与开环对象的稳定性无关.仿真验证了分析方法的有效性.     

基于状态空间法的唐山地区工业化进程

以唐山地区为例,尝试运用状态空间法来计算地区工业化综合指数.通过对唐山地区1995、2000、2002和2004四个年度的工业化综合指数的计算,动态反映了唐山地区的工业化进程.最后,通过比较工业化综合指数与各指标的年均变化率来分析说明唐山地区的工业化发展.     

广义预测控制鲁棒算法研究

对广义预测控制的误差结构进行了深入的分析，并进而对ＧＰＣ 算法提出了改进，改进后的算法具有较强的鲁棒性     

广义预测控制性质研究

研究了带有纯滞后系统的广义预测控制的deadbeat性质,通过系数映射关系,分析闭环系统特征多项式系数为零的条件,给出了带有纯滞后的GPC闭环系统具有deadbeat性质所要满足的条件,为研究有纯滞后的GPC的性质提供了一种基于系数空间映射的新思路.     

自适应广义预测控制在非线性系统中的仿真研究

本文研究了自适应广义预测控制在一种非线性系统中的应用，仿真结果表明系统的控制性能明显优于常规PID控制。     

两类广义预测控制算法的统一推广

基于ＣＡＲＩＭＡ模型和ＡＲＭＡＸ模型的广义预测控制算法是两类基本的ＧＰＣ算法，给出了它们的统一格式，对ＧＰＣ算法的理论分析和实际应用有意义。     

循环流化床锅炉发电机组神经网络广义预测控制研究

循环流化床锅炉(CFBB)发电机组具有:多变量、非线性、强耦合、时变等特性,其燃烧仍然处于流化状态,导致其控制调节比较复杂,传统的PID控制效果不太理想。本文采用具有良好非线性函数逼近功能的BP神经网络,并且针对收敛速度比较慢这一缺点,采用了变步长法与引入动量项相结合的一种方法进行改进。同时利用多变量广义预测控制策略经过在线滚动优化和反馈校正,实现预测控制。仿真结果表明了其有效性。     

一种基于资源状态预测的资源调度模型

网格资源管理系统在进行任务请求与资源的匹配调度时,应考虑资源的网格环境以及资源的当前工作状态的问题.提出了一种基于资源状态预测的资源调度模型,结合资源状态和距离计算资源的共享开销,并作为任务资源匹配调度的依据,从而为任务请求分配“最好”的共享资源.     

广义特征子空间

本文对广义特征向量和广义特征子空间进行刻划，得到ｎ维线性空间的一组基构成过渡矩阵，使任一ｎ级复数矩阵相似于它的约旦（Ｊｏｒｄａｎ）形矩阵．     

求凸二次函数极值的一种递推算法

本文通过讨论凸二次函数的几个结论,给出了求凸二次函数极值的一种递推算法．     

一种新的多步预测控制算法

基于CARMA模型,对多步输出预测加权后进行预测控制,从而能充分利用预测信息,减少了单一预测误差对控制器的影响,其结果改进了原广义预测控制算法.     

导数空间任意阶非完整系统的广义Hamilton原理及运动方程

定义了导数空间的广义动能函数和广义Ｌｅｇｒａｎｇｅ函数，在导数空间得到了任意阶非完整系统的广义Ｈａｍｉｌｔｏｎ原理和运动方程     

基于矩陣正交分解的自适应算法

自适应算法是各种自适应系统的核心.计算稳定性是衡量算法优良程度的重要指标之一.本文讨了论两类最小二乘算法的计算稳定性.其一是基于正则方程的递推求解方法,这是目前各种自适应算法的基础;另一是正交分解算法.后者的计算稳定性要比前者高.研究了一种基本的正交分解自适应算法,并指出,如果初始条件恰当,它将得到和批处理同样的结果.将这种方法用于空间谱估计,初步结果表明,用它能实现高分辨率精确测向.     

基于最速下降法的人工免疫算法

由于人工免疫算法受到收敛速度相对较慢,局部搜索能力较弱、求解全局最优解需要的群体规模相对较大等因素的影响,本文将最速下降法与人工免疫算法结合,提出了一种新的混合算法。数值实验结果表明,该算法能够找到更优的优化结果,并且在收敛速度上明显优于传统的人工免疫算法。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

基于抛物线方程的AutoCAD图元生成算法

:本文从计算机图形学理论出发 ,探讨了利用 C语言以及 Auto CAD提供的 ADS接口实现抛物线图元的生成算法 ,解决了 Auto CAD软件包没有基于抛物线图元绘图工具的问题     

基于多层次模糊增强的自适应Canny边缘检测算法

边缘检测技术是图像预处理中最重要的技术之一.在对C anny的最佳边缘检测算子进行理论及实验研究的基础上,利用广义模糊集(GFS)理论,给出了基于多层次模糊增强图像区域对比度的广义模糊算子来取代传统的高斯算子,从而增强了图像的层次结构,并实现了图像边缘的自动提取.试验表明,改进算法具有较高的信噪比,能达到比较理想的边缘检测效果.     

关于一类新型的广义双拟变分不等式

本文在局部凸Hausdorff拓扑线性空间中引入了一类新型的广义双拟变分不等式,并研究了其解的存在性问题,本文的结果统一,改进和发展了有关变分不等式问题的许多最新结果。     

基于改进遗传算法的最大类别方差法

本文利用开放式遗传算法的理论对遗传算法进行改进,使种群在开放的环境中进化,增加了种群的多样性.并以最大类别方差法为例,将改进的遗传算法应用到图像的单阈值分割中.通过实验对比,表明改进的遗传算法比传统的最大类别方差法和基本遗传算法有明显的优势,说明了本算法的可行性.