属性排序的粗糙集和统计方法研究

引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过程,并总结出层级式计算的金字塔模型。使用粗糙集属性重要度为第1层方法,位于金字塔底端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第2层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量;将基于约简的属性影响程度均值作为第3层方法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较,位于金字塔顶端。研究结果完善了粗糙集理论和应用的方法。     

基于Rough Sets的传感器异常数据处理

在各种传感器的应用中,经常要对传感器的测量数据进行处理,以保证测量结果的可靠性．为了利用粗糙集理论处理不确定数据的优点,根据粗糙集理论的思想,先由已知测量数据提取出决策表,再进行补全、离散化等预处理,最后进行属性约简并提取出分类规则,对测量数据进行分类,剔除测量数据中的异常数据．实验结果显示该异常数据发现方法比常用的异常数据处理方法更为客观、精确和可靠．     

基于粗糙集理论的数据库推理控制

提出了一种基于粗糙集理论的数据库推理泄漏控制方法。该方法采用粗糙集理论技术,分析、提取出数据库中敏感和非敏感数据之间的联系,根据这些联系和各个属性的重要性,在防止敏感数据被推理泄漏的前提下,对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改。实验结果表明该方法可扩展性强,在保证较高的数据可用性的同时提高了数据库的安全性。     

高校无纸化网络考试探讨

现有纸质考试模式在成绩分析、评估体系、试题安全等方面存在不足,尤其一些操作性的考试,如计算机等级考试和职称考试,很难用传统考试方式给出成绩,传统考试方式已经不能适应现代考试需要。基于网络的无纸化考试系统具有提高考试和阅卷效率、节省考试纸张和最大程度减少作弊等优点,应该在高校得到广泛推广和应用。     

计算机等级考试客观题习题库的设计与实现

目前计算机等级考试客观题习题集多以纸质的形式出现,不利于对计算机等级客观题进行科学、集中、有效的管理,因此,我们利用ASP.NET和SQL Server2000设计并实现了计算机等级考试客观题习题库系统.该系统主要包括随机抽题,在线测试,自动评价和动态数据维护等功能,能提高学生的学习效率.     

全国计算机等级考证大军锐增

全国计算机等级考试(National ComPuter RankExamination,简称NCRE)是经原国家教委(现教育部)批准,由教育部考试中心主办.面向社会,用于考查应试人员计算机应用知识与能力的全国性计算机水平考试体系。它是根据社会不同部门应用计算机的不同程度和需要而确定的,以应用能力为主,划分等级.分别考核。     

加强我校计算机教学的初步设想

近年来许多用人单位对专业人才的计算机应用能力、外语水平和各种实践能力提出了较高的要求.在科学技术高度发展的社会里,计算机技术已广泛渗透到生产、科研和技术开发的一切领域,特别在计算机技术与声像通信技术融为一体,产生了用有线或无线形式相互进行信息交流的新科技时代以后,对于专业人才掌握计算机技术的要求更加突出.为了培养出德、智、体全面发展的建设者和接班人,多年来我们十分注意增强学生能力的培养,重视学生计算机应用能力的提高.本文准备从我校参加省首届计算机等级考试的情况出发,分析我校计算机教学中所存在的问题,并提出改进计算机教学的一些设想.一、省首届计算机等级考试概况及我校考试状况     

对非计算机专业计算机基础知识和应用能力等级考试的再认识

通过对江苏省近两年计算机基础知识和应用能力等级考试试题的分析，结合作者自身的教学体会，对计算机等级考试的命题形式和内容提出了一些自己的看法。     

一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用

针对订单接受决策中存在着大量冗余属性和不精确分类的问题,利用粗糙集和灰色系统理论的思想,提出了一种基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法,解决了经典粗糙集处理分类不精确的问题,弥补了传统的灰色粗糙集容错能力差的不足,避免了一定程度的信息损失。该方法首先对订单接受决策属性进行分析,建立订单接受决策属性体系。然后对订单属性值进行收集和预处理,建立灰色关联矩阵,通过调整灰色关联关系阈值和分类正确率阈值,基于重要度对订单属性进行约简。最后通过实例验证了方法的可行性。     

基于B/S考试系统在课程评价中的应用

介绍了基于B/S考试系统的设计思路和实现要点,以及成绩在课程评价中的应用。通过对某个教学目标的考核,对试题所属知识点掌握情况进行分析,可以为师生提供更详细、更有针对性的学习反馈与指导,其分析结果对教师的教学具有参考价值,对学生的学习具有指导作用。     

高校《Visual Foxpro应用》课程考核改革的探索

当前很多高校《Visual Foxpro应用》课程的考核仍然采用传统的书面考试方式,且期末考试成绩作为学生的综合成绩,不能体现学生的学习能力、实践能力与综合应用能力。针对传统考试的弊端,提出《Visual Foxpro应用》课程成绩评定的新方法,将学生平时学习情况和上机练习情况都纳入考核范围,增加上机作业,期末考试采用无纸化考试系统,使综合成绩更能体现出考试所具备的导向、反馈等功能。     

英语成绩进展考试的重要性及其问题分析

介绍了英语成绩进展考试的定义;分析了成绩进展考试的重要性以及在应用中可能会出现的问题.     

基础会计交互实践的设计、评价和优化

立足于LIKERT五分量表兴趣度调查问卷,设计以会计实践为主线,以角色实践、企业实践为辅线的基础会计交互课堂实践。对开展交互实践基础会计课堂教学的59名学生成绩分组回归后发现,部分趣味性强的易学易忘实践类知识点影响考核成绩在80分以上的学生学习绩效;会计理论难学易忘知识点是80分以上学生成绩提升的瓶颈;易学易忘知识点掌握程度是成绩在60分以下和60～80分学生产生差异的主要原因。教师应在课前做好难学难忘、难学易忘、易学易忘、易学难忘知识点分类,课中采用重复的交互实践消化难学易忘记类和易学易忘类知识点;课程进行中借助基础会计背景知识扩充、情境感知案例、翻转课堂激发学生学习兴趣,增加学生参与度。     

基于遗传算法的Parzen窗离散化方法

为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法。该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结合粗糙集理论的一致性要求和Parzen窗所反映的离散结果稳定性指标定义遗传算法的适值函数。仿真结果表明:使用该方法得到的离散结果能得到较少个断点,并且保持数据原有的分类能力。     

个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求,但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击,影响正常的推荐结果。针对该问题,分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法,应用粗糙集理论,设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法,提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法;为降低攻击对推荐结果的影响,完善了推荐系统的安全,设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明,用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的,准确率高,能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。     

上市公司绩效评价指标体系确定的属性约简方法

以我国上市公司为研究对象,选取了深圳和上海证券交易所上市的全部A股(金融类企业除外)作为样本,应用粗糙集的属性约简原理,经过筛选后得到了23个比率指标,并确定出了各自的重要性。希望能为研究上市公司绩效评价体系提出一种更为客观的评价基础。     

重庆市第二次高校计算机等级考试结束

我校文财学院学生在1998年11月举行的重庆市第二次高等院校计算机等级考试中取得     

应用型大学《大学计算机基础》课程教学模式探讨

介绍了《大学计算机基础》课程的基本教学要求和大学新生信息技术基础的差异性,提出在应用型大学内根据国家计算机等级考试大纲逐步引入该课程的教学内容,并充分建设合适的网络平台,帮助学生自学该课程的理论内容。     

以能力培养为核心把握线性代数教学

线性代数是理工农林院校本科各专业的一门重要基础课。研究线性代数课程的教学思路和教学方法，提高教学效果是高校数学教师一直探索的教育教学改革的重点。强调以能力培养为核心，从三个方面把握线性代数教学。在理论教学中，抓住教学重点，通过完整的知识体系结构，启发学生不断探索，培养独立解决具体问题的能力；通过实验教学环节，加强学生对教材知识点的理解和掌握，激发学生的学习兴趣，同时培养学生的实验动手能力；完善学生成绩评价制度，建立健全考试和成绩评价体系，推进线性代数教学改革。     

公布四、六级考试单项成绩价值不可低估

自大学四、六级考试实施以来 ,考生拿到的成绩通知单仅为一个总分。许多考试未通过的学生 ,复习时常常眉毛胡子一把抓 ,忙了一学期 ,再考试 ,结果仍然是不及格。针对此情况 ,笔者通过问卷调查 ,运用反拨效应理论对问卷结果进行分析 ,认为四、六级考试公布单项成绩十分必要 ,且价值不小。