我国全要素能源效率的测度与分析

考虑到能源与资本、劳动力等投入要素间普遍存在的替代效应,本文通过全要素能源效率指标考察我国能源利用水平的时空变化特征,并利用计量模型分析全要素生产率各分解部分对能源效率的影响作用。研究表明:我国总体及区域内的全要素能源效率自2001年起出现了退化现象,区域间能源效率的差异性较为显著,且有扩大趋势;全要素能源效率与全要素生产率之间关系密切,技术进步、纯技术效率和规模效率对能源效率的改善均具有促进作用,软技术的贡献甚至已超越了传统科技进步的功效。     

技术进步对中国电力行业环境效率提升影响的实证研究——基于SBM超效率-ML-Tobit三阶段分析法

本文综合采用SBM超效率模型和ML模型，从静态和动态的视角分别对2009-2018年中国30个省份电力行业环境效率及其增长率进行测度，并对静态效率和动态效率进行拆分，分析技术进步对其的影响；利用Tobit回归模型，对技术进步等因素对全国及六大电网区域电力行业环境效率及其增长率的影响进行实证检验。结果表明：研究期间中国电力行业环境效率年均值为0.769，还具有较大的提升空间；华中电网和东北电网区域的纯技术效率提升对环境效率的提升贡献较低；南方电网区域纯技术效率显著推动了环境效率的提升；中国电力行业环境效率以年均5.6%的水平提升，其中技术进步年均增长率为3.7%。技术进步对中国电力行业环境效率的提升贡献较大，“十二五”以来，中国电力行业技术进步速度在加快；技术进步是电力行业环境效率及其增长率的关键影响因素，对其具有显著正影响。建议继续加大科技投入、加强科技创新，以继续推动中国电力行业环境效率的提升；各区域应积极主动，且因地制宜地采取有效措施；加快核电等清洁电力能源的发展，优化电源结构。     

金融发展与中国生产率增长——随机前沿分析的视角

采用Kumbhakar等的方法将全要素生产率分解为技术效率、技术进步和规模经济效应3部分,运用超越对数生产函数的随机前沿模型,采用1999年至2004年中国29个省份的数据,分析金融发展与技术效率之间的关系,并在此基础上利用静态面板数据模型分析中国金融发展与技术进步之间的关系。研究结果表明,金融发展促进全要素生产率的增长,但是金融深化和金融中介垄断都不利于技术效率提高;金融深化通过推动技术进步促进全要素生产率增长,但金融中介垄断并不利于技术进步。根据研究结果提出相应的政策建议。     

我国区域能源效率的空间溢出效应研究

本文利用数据包络方法对1997-2009年我国30个省市的能源效率进行了测算,在此基础上运用空间计量经济学模型研究了能源效率的空间溢出效应.研究结果表明,我国区域能源效率具有明显的空间溢出作用,并且这种空间溢出作用在逐渐增强,同时,产业结构、能源价格和技术进步对能源效率的提升具有显著的影响,第二产业比重增加会抑制能源效率的提升,能源价格和技术进步对能源效率的提升有显著的积极作用,而能源结构的影响则不显著.     

能源回弹效应测算的改进模型及其实证研究

技术进步引致的能源回弹效应的存在使传统能源效率提高的政策措施受到严峻挑战,回弹效应的测算也随之成为关注的焦点。针对现有文献研究的缺憾,引入影响能源效率的产业结构调整因素,基于对数平均迪氏指数法量化技术进步对能源效率的影响作用,进而构建回弹效应测算的改进模型。对中国宏观经济层面能源回弹效应的实证研究表明,技术进步对能源效率的影响是一个动态变化的过程;回弹效应在不同的时间段有不同程度的波动,并显示出下降的趋势。     

基于DEA的商业银行效率实证研究

使用混合数据,采用数据包络分析的基本模型及其各种改进模型,对我国 12家商业银行 2001年和2002年的效率进行分析,计算了各商业银行的效率值以及广义效率值;提出了投入-产出导向的基于可变规模收益的超有效数据包络分析模型,并使用该模型计算了各家银行的广义纯技术效率值,从而实现了对各家银行按总效率和纯技术效率进行完全排序,揭示出了各家银行的相对竞争优势;计算了各家银行的规模效率,并分析了其规模报酬状况;对各家银行的效率、纯技术效率状况做了两年的对比分析.     

中国工业全要素生产率的动态实证分析：1998—2007——基于DEA模型的Malmquist指数方法

本文利用数据包络分析（DEA）的非参数Malmquist指数方法对我国1998——2007年31个省份地区工业统计面板数据进行分析,估计了这十年间的工业全要素生产率的变化情况,并将其进一步分解为技术进步和技术效率。经分析发现,工业TFP以年均10.8%的速度增长,技术进步是TFP高速增长的主要动力,技术效率次之,而规模效率对TFP区域变动结果来看,东中西部均呈现正的增长尽管有差异,中部最快,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距的主要因素。     

基于DEA的低碳上市企业技术效率实证研究

本文以2007～2011年中国低碳上市企业的数据为基础,运用规模效率可变的数据包络分析模型,研究了五年间我国低碳企业的技术效率、纯技术效率与规模效率的总体水平,并从微观角度分析了企业间技术效率水平的差异。研究发现:中国低碳企业平均技术效率为0.81,且企业间技术效率存在较大差异;纯技术效率在很大程度上限制了技术效率的进一步提高,相反,规模效率始终处于一个比较高的水平上;多数低碳企业研究期间的技术效率波动较大。基于以上结论,建议低碳企业应重视技术的创新和高端人才的培养,不断完善企业管理制度,合理选择企业规模,以促进技术效率的进一步提高。     

基于所有制视角的上海市建筑业效率评价研究

本文运用数据包络分析法对上海建筑业不同所有制建筑企业的生产技术效率进行评价,在对决策单元的DEA有效、规模效益、纯技术效率进行分析的基础上,提出如何增减决策单元得以提高总体效率,为横向比较衡量建筑行业内不同所有制建筑企业的生产技术效率表现提供了有效的途径。     

中国沿海地区海洋经济效率区域差异及动态演进

采用DEA-BCC和Malmquist指数模型测算我国沿海地区2008—2019年海洋经济综合效率、海洋技术效率（分解为海洋纯技术效率和海洋规模效率）及海洋技术进步变化,并对沿海地区海洋经济效率进行聚类分析。研究结果表明,沿海地区海洋经济效率DEA有效且其海洋技术效率、海洋纯技术效率和海洋规模效率呈波浪式上升态势;分地区而言,天津海洋经济综合效率指数最高,福建和广东次之,且大多数沿海地区Malmquist指数均大于1。从海洋经济效率指数分解来看,海洋经济效率较高的是低投入中产出的天津和福建,而不是高投入高产出的广东和山东。     

基于DEA方法的河南省能源效率评价

以2009年河南省18个地市为研究对象,运用数据包络分析(DEA)方法,对其能源效率进行了评价。研究发现,河南省能源效率并不理想,平均绩效值只有0.843,造成能源效率不高的主要原因是规模无效率。最后根据分析结果,提出了提高能源效率的对策。     

基于超效率DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,结合能源系统的特点,构建了以能源消费总量、从业人员数和固定资产折旧为投入指标、经济产值为产出指标的能源效率评价指标体系;基于超效率 DEA方法建立了能源效率评价模型,并对2006年我国30个区域进行了实证研究;最后,通过规模收益分析和能源效率影响因素分析,探讨了我国区域能源效率的改进途径.     

基于人工智能产业的融资效率分析——DEA模型视角

运用DEA数据包络分析法（BCC、CCR模型），对2016—2020年20家上市的人工智能企业融资效率进行研究，计算出企业的综合效率、纯技术效率和规模效率，并且绘出了相应的折线图，以此来评价企业的融资效率是否有效及发展趋势。人工智能企业的融资综合效率整体处于上升的趋势，纯技术效率和规模效率的数值接近有效水平。但是，纯技术效率和规模效率有一定的波动性，发展不稳定，说明企业正在努力改进融资规模和结构，加强技术创新，以谋求更高质量和更有效率的发展。     

技术效率、技术进步与就业——基于中国制造业动态面板数据的经验研究

运用DEA方法测度了1998—2007年中国制造业28个行业的技术进步、技术效率和技术变化,在此基础上验证了技术进步、技术效率、技术进步和就业变动的关系。结果表明,中国制造业技术进步与就业正相关。从行业内部看,中低技术行业中技术进步促进了就业需求,而高中技术行业,行业垄断程度高,技术变化增长明显,但是技术效率低下,不利于改善这些行业就业吸纳能力。     

人民币国际化、银行业开放与商业银行效率

本文基于2011年至2019年中国商业银行季度数据，利用DEA-Malmquist模型测算中国商业银行全要素生产率及其分解效率，探讨人民币国际化对中资银行效率的影响并分析银行业对外开放的调节作用。研究发现：人民币国际化对中国商业银行的全要素生产率、技术进步效率和规模效率有显著的促进作用，且对结算业务规模与股权结构不同的商业银行产生差异化影响。另外，银行业对外开放强化了人民币国际化对中国商业银行效率的促进作用，表现为中资银行“走出去”强化了人民币国际化对全要素生产率、技术进步效率和规模效率的促进作用，外资银行“引进来”强化了人民币国际化对全要素生产率、技术进步效率和规模效率的促进作用。     

具有独立子系统的C2GS2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK-DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2-ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.     

具有独立子系统的C~2GS~2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.     

金融体制改革与经济效率提升——来自省级面板数据的经验分析

经历了长时期的市场化改革,中国金融体制依旧存在着众多非市场因素。信奉金融自由化信条的新古典经济学家倾向认为,中国金融体系必定存在严重的低经济效率。本文采用非径向方向距离函数测算了2000~2013年中国的省级绿色发展效率,并分解为纯技术效率和规模效率,随后构建Tobit模型从规模扩张和结构调整两方面全面考察了金融体制改革对经济效率的影响。效率测算结果显示,绿色发展效率和纯技术效率整体较为低下且呈现"U型"的演化趋势,而规模效率较高并呈现先上升后稳定的态势。进一步的计量模型发现,金融发展显著改善了纯技术效率,并足以弥补其对规模效率造成的损失,从而促进绿色发展效率的增长。特别地,金融结构与经济效率显著相关,股票市场较银行业更有利于提升经济效率。此外,2008年金融危机强化了金融体制改革对经济效率的积极作用。本文的研究结论表明,坚持市场化改革导向,大力发展直接融资市场并辅之以合理的金融资源分配政策,将有助于实体经济的长期增长。     

基于上市公司数据的中国钢铁产业产能效率分析

运用规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,从产能和产出的角度对27家上市公司2000～2009年产出效率进行了分析,综合考察了这一时期中国钢铁产业的产能效率状况。研究结果表明,2000～2009年中国钢铁产业技术效率和动态效率都较低,存在大量的生产能力闲置。其中,较大规模企业技术进步明显,但存在较为严重的劳动力松弛;较小规模企业动态效率较高,但技术变动能力相对较差。由此,中国钢铁产业应充分利用现有的生产能力,以有利于技术效率的提升;保持产业政策的平稳以及增强企业的适应性,以有利于动态效率的提升。     

基于DEA方法的文化金融服务体系效率研究

文化金融服务体系效率不高,日益成为制约我国文化产业发展的重大瓶颈。本文选取2012～2016年31个省份的面板数据,采用DEA方法构建BCC模型和Malmquist指数模型,统筹时间和空间两个维度,对文化金融服务体系的宏观效率进行静态和动态分析。研究表明,我国金融体系对文化产业的服务效率偏低,与DEA有效水平还有很大差距,纯技术效率和规模效率双因素都有拖累,且以规模效率因素为主。未来应充分发挥政府作用,强化对文化金融发展的引导,完善金融机构服务体系,不断健全企业治理,促进文化和金融良性循环。