海外股市对中国大陆股市引导关系的研究

一、引言 金融理论认为,如果不同国家股票市场上的投资收益不完全相关,且相关结构平稳,则在国际市场上进行多样化的组合投资将会获得潜在的收益.几乎所有的关于国家间股票市场的已有研究都集中于对不同市场之间的收益的相关关系研究.近几年来,金融经济学家的研究兴趣开始转移到对股票收益与交易量之间关系的研究.研究发现:国家间股票市场的交易量所包含的信息可以帮助预测股票收益.Copeland(1998)的研究指出,美国市场领先于欧洲和太平洋市场一天,反之则不成立.这一结果表明信息首先是从美国传播到欧洲和亚洲的.如果这一结果有效,本文可以预期美国股票市场领先于中国大陆股票市场.     

股票市场的货币政策效应的度量

近来的研究揭示股票价格的变动已经越来越成为金融当局关注的重点 ,股票市场已成为货币政策的重要传导渠道。钱小安 (1998)讨论了资产价格变化对货币供求与传导机制的影响 ;梁宇峰 (2 0 0 1)论述了资产价格泡沫对经济和金融体制的危害性 ;瞿强 (2 0 0 1)指出货币政策对资产价格要“关注” ,但不要“钉住”。中国人民银行研究局课题组 (2 0 0 2 )就股票市场的发展对货币政策的影响进行了实证研究 ,提出中央银行的货币政策操作应关注股票市场价格的波动。以上这些研究揭示了股票市场的发展对货币政策各方面的影响 ,说明货币政策关注股票市场的…     

中美股票市场政府监管的比较与启示

政府对股票市场的有效监管,既是政府履行国家管理职能的重要内容,又是促进股票市场持续稳定健康发展的重要保证.文章总结了美国股票市场政府监管的成功经验和有益启示,提出了我国在学习借鉴时应注意的问题.     

中国股市收益波动率的持久成分与短期冲击成分分解

中国股票市场具有新兴市场的共同特点:股票市场的发展状况在很大程度上依赖国家政策的干预.政策对股票市场的影响比企业或市场内在因素的改变对市场的影响更大.人们形象地称之为"政策市".政策是对股票市场影响最大的信息,这是我国股票市场的特有现象.     

我国沪深两市股指收益率的EGARCH效应分析

对于股指收益序列的波动情况,国外已经有很多实证研究表明其具有高峰厚尾性、波动集群性及非对称性.我国上海股票市场和深圳股票市场是新兴的股票市场,其发展只有十多年的时间,发展尚不成熟,其价格波动较大,投机因素占很大比例,同国外一些成熟市场相比较,我国的波动性更大.但是,尽管沪市和深市大体上波动特点一致,也同处于一个发展环境下,受同样的国家政策及经济发展的影响,其股指波动特点还是存在一定的差异.本文从实证的角度,采用Nelson(1991)提出的EGARCH模型对两个股票市场的股指收益进行了研究分析.     

浅析我国股票市场的异常交易现象

研究异常交易的意义随着全球金融市场,特别是股票市场的发展,尤其是新兴转型市场经济国家股票市场的建立和运行,金融市场中出现了大量的传统理论无法解释的＂金融异常现象＂,如股票价格的异常波动与股价泡沫、股价对市场信息的反应不足与反应过度、     

中国货币流通速度与股票市场的关系研究

文章针对中国1998～2009年上海证券综合价格指数和货币流通速度V0、V1、V2的季度数据之间的变化关系进行研究,利用计量经济学中的向量误差修正模型和格兰杰因果检验进行实证分析.结果显示,货币流通速度V0的变动是引起股票市场变动的格兰杰原因,而V1、V2与股票市场之间并无显著的因果关系.而从误差修正模型可以看出,不管长期还是短期,货币流通速度V0的变动对股票市场波动的影响都是负向的,但并为成为影响股票市场波动的主要因素.     

中国房地产市场与股票市场相关性的实证研究

文章利用1998年第一季度到2011年第三季度的季度数据,基于预期效应、财富效应与替代效应的传递机制来研究中国房地产市场与股票市场之间的相关性.研究结果表明,在长期内,预期效应与替代效应的传递作用微弱以及关系复杂导致房地产市场与股票市场长期不存在稳定关系;在短期内,房地产市场对股票市场的替代效应引起的负效应起主导作用且较显著,股票市场对房地产市场的财富效应引起的正效应起主导作用但较微弱,两者存在相互的Granger因果关系.     

我国股票市场、房地产市场与经济增长的关系

本文采用VAR模型对我国1998年第1季度到2006年第3季度的股票市场、房地产市场与经济增长的关系进行了研究。     

我国股票市场与宏观经济关系的实证分析

文章选取1998～2009年的季度时间序列数据,运用向量自回归模型,时股票市场与宏现经济的关系进行实证分析.结果表明,尽管股票市场与宏观经济之间存在长期稳定的正向协整关系,具有协调变化的趋势;但VEC模型和方差分解分析得到两者短期内相关关系不显著,格兰杰因果检验和脉冲响应函数则表明两者不存在短期和长期的因果关系.     

神经网络方法在股票投资中的应用

日益膨胀的股票市场信息远超出人们的处理能力，股票价格变得越来越难以预测。神经网络方法可以模拟人工智能处理海量信息。提高对股票市场的预测水平。运用中国1998-2005年股票市场数据，利用梯度下降法拟合了一个BP神经网络模型，在实证过程中重点讨论预测过程中出现的分类标准、过抽样、过度训练等问题。认为正确运用神经网络方法可以提高预测分析效果，神经网络模型可以谨慎地作为一种股票投资分析方法加以运用。     

我国股票市场波动的相关性分析

股票市场价格及收益率的变化特征是考察和分析股票市场运行机制、风险特征和结构特点的重要层面,也是运用现代资本市场理论对股票市场进行实证研究的基础.在过去十余年中,我国股票市场快速发展,但同国外股票市场相比较,市场波动具有一定特殊性.本文从国际、国内两个层面对我国股票市场的波动特征进行分析,探讨我国股票市场波动的基本行为特征.     

中国股票市场与经济增长关系的实证分析

我国的股票市场发展与经济增长之间有没有关系?如果有关系,那么是什么关系呢?对这一问题的正确回答直接关系到我国经济政策的制定,如果股票市场与经济增长之间存在着正相关关系,那么促进股票市场的发展就是显而易见的政策建议.为此我们对我国股票市场的发展和经济增长进行实证检验.     

中美货币政策对股市影响的比较研究

作为国家宏观调控的两大手段之一,货币政策对股票市场的影响成为国内外学者的研究焦点.文章选取2007年1月至2011年12月股票市场及货币政策的相关数据,运用各类计量方法,对中美两国股票市场的波动性做出了比较分析,并对中美货币政策与股票市场间的关系进行了实证研究,探讨了两国间差异的原因.     

中国股市波动与宏观经济因素波动问的协整关系研究

一、引言股票价格波动与宏观经济发展水平之间的关系一直是金融经济研究中一个重要论题。国外许多学者的大量研究表明股票市场价格波动主要是由经济周期、货币供给、利率、通货膨胀率等经济变量所决定的。FAMA[1 ](1990 )对美国证券市场收益率与宏观经济之间关系的研究结果表明,股票价格和实际经济增长存在正相关关系。世界银行经济学家德米尔居斯·孔特和莱文[2 ] (1996 )等人通过实证检验发现人均实际GDP较高的国家,其股票市场发展程度也较高。而Harris[3] (1997)对发达国家和发展中国家的上述关系分别进行了研究,结果表明,在发达国家…     

深圳股市收益率的实证分析

我国的股票市场是新兴的股票市场,是市场经济和改革开放的产物,其发展只有十年多的时间,很不规范,因此,股票市场波动较大.     

中外股市相关性分析

中外股市是否相关?始终成为人 们在股市暴涨和狂跌时谈论的话题。特别是进入新世纪的第一年。美国股票市场、香港股票市场以及世界上其它股票市场,都先后开始了新一轮的大幅度下跌,中国大陆股票市场(以上海股票市场为例)却一枝独秀,稳步攀     

股价指数统计编制思考

股票价格指数是反映股票市场所有或者某类股票平均价格水平及其价值变动情况,并测度股市行情变化的指标参数.虽然股价指数与个别股票价格的变动趋势和增减幅度通常不尽一致,但它仍不失为一种有效的股票市场测度工具.目前世界各大金融市场都编制股票价格指数,以反映该市场股票价格及其变动情况.编制股票价格指数,就是将股票市场一定时点上各种股票价格变化情况,利用某种方法计算出一个综合指标以反映该股票市场股票价格的综合水平及其变动情况,它显示股票市场乃至一个国家或地区经济及政     

我国股票市场的发展与货币供应量的互动关系研究

文章对我国2000～2007年股票市场发展与两个层次货币供应量之间互动关系进行了实证分析和检验,发现代表股票市场发展的股票市价总值增长率与货币供应量增长率之间存在长期均衡的协整关系,并进一步提出货币供应量应该全面反应和关注股票市场对其的影响.     

中国宏观经济与股价之间关系的关联性研究——实证考察宏观经济对股市影响的数量程度

一、研究背景如果一国的股票市场完全由供求关系来决定的话,那么股市和实体经济的发展是一致的,一国经济的发展决定着股市的发展,股市的兴衰也直接反映这个国家经济发展的好坏与快慢。在一个成熟的市场经济国家,如美国,其宏观经济与证券市场的长期关系基本是吻合的。宏观经济与