2013楼市调控总基调不变

此次中央经济工作会议强调“中国楼市调控总基调不动摇”，打破了某些对楼市调控将放松的“侥幸心理”，释放了政策在短期内不会转向、限购令在短期内不会取消的信号。不过，此次会议只字未提“房价合理回归、房产税扩容、增加土地供应、加快保障房建设”的控房价“四大杀手锏”，预示着未来调控政策加码的可能性不大，或有局部政策微调。在城镇化...     

楼市调控“新国五条”成效引发关注

今年2月底，楼市调控的“新国五条”出炉，当日地产股大幅下挫，多位房产界人士感叹此次调控出了“狠招”，不过更多的人则认为，楼市十年九调，房价屡调屡高。如同前面数次调控一样，“新国五条”把“填空题”留给了地方。3月底4月初，许多地方对这道调控“填空题”给出了宽松的答案——楼市调控第N季轻柔落地。本轮调控将向何处去？     

北京“经济房”离低收入家庭渐行渐远

今年3月26日，国务院调控楼市“国八条”出台，至今已逾百日。百日博弈，“观望”的消费者与“死守”房价的开发商几近陷入僵持状态。楼市“死结”仍未解开。     

《国五条》出台遏制楼市

在楼市响起一片“涨”声之时,2月20日举行的国务院常务会议出台了楼市调控“国五条”。会议不仅再次重申坚持执行以限购、限贷为核心的调控政策．坚决打击投资投机性购房,还在继2011年之后再次提出要求各地公布年度房价控制目标。此外。会议在明确既有政策的基础上,还提出了对房价上涨过快的城市及时采取限购措施,以及建立稳定房价工作问责制等内容。     

《珠海特区报》：2012年楼市调控政策走向端倪出现

新年伊始,调控持续已一年多时间,楼市的春天似乎还很遥远。对于2012年楼市来说,调控政策何去何从、或紧或松,将是一切的关键。 去年末,中央经济工作会议定调“要坚持房地产调控政策不动摇,促进房价合理回归,促进房地产市场健康发展”让不少寄望政策松绑的人梦碎;但住建部年度工作会议上,住建部部长姜伟新在强调延续2011年楼市调控的基础上,将“支持居民合理购房需求,优先保证首次购房家庭的贷款需求”的表述,似乎又能读出一些新的意味。     

2010年12月福州商品住宅市场盘点

盘点12月楼市数据的时候,就代表2010年已经过去。 这一年,两次楼市调控,两次加息,六次提高存款准备金率。这一年,到了年底,很多人还在问,“房价怎么还在涨”。     

2011,房地产何去何从

近几年,政府对房地产市场进行的调控似乎从未停止。其中既有金融危机期间的＂救市＂,更多时候是采取措施遏制房价过快上涨。2009年年底以来,政府开始了新一轮针对房价过快上涨的楼市调控。但令人不解的是,在各方政策对＂高房价＂围追堵截中,2010年8~9月楼市出现＂小阳春＂,11月下旬＂地王＂逆市而出。这些似乎昭示着调控之路益发漫长修远。为何调控政策频出,房价却始终没有控制在合理范围？房地产领域究竟涉及多少博弈方？虽然中国人民大学发布的一份研究报告,预计2011年房价将下降近20%,对房价下跌极为乐观,但在通胀的大背景下,政策效果将如何显现？2011年房价走势又将如何？     

鄂尔多斯房地产泡沫的元凶探析

以鄂尔多斯楼市为例,基于民间资本投资的视角对鄂尔多斯楼市崩盘背后隐藏的原因进行探究。着重分析民间资本涉入房地产行业对房价的推动作用,同时引入“房价收入比”指标对鄂尔多斯楼市泡沫进行测度,衡量民间资本对泡沫的“贡献”,并从政府介入救助、完善当地金融体系、建立多元化产业结构等方面对鄂尔多斯楼市的发展提出建议。     

住房公积金贷款新政能去库存吗？——基于2014-2015年政策调整的研究

基于我国34个大中城市2014-2015年的季度数据,利用倾向得分匹配倍差法（PSM-DID）研究了公积金贷款新政对住房市场销售量价的影响效果。结果显示：整体上看,公积金贷款新政对房价的影响不显著,但对楼市“去库存”有较为明显的效果;进一步看,首套房和二套房公积金贷款新政对房价影响均不显著,但对楼市“去库存”均有显著推动作用,且针对首套房的公积金贷款新政对楼市“去库存”的推动作用更大。由此认为,公积金贷款新政能在“稳房价”的同时促进楼市“去库存”,且公积金政策如果加大对中等偏下收入群体的首套住房政策支持,既可以扩大公积金新政“去库存”的效果,也是改善现有公积金政策“公平性”问题的路径之一。     

2012年福州楼市展望

就在不久前结柬的中央经济工作会议上，政府发出了2012年坚持房地产调控政策不动摇的声音。这让不少人对未来的楼市益发悲观，提出了楼市“寒冬论”。不过，却也有人看到了希望的曙光。他们认为，目前已悄然放宽的金融政策，也许将是未来楼市的转机。那么，未来的楼市是究竞向左走还是向右走？     

福州房价与地价关系的实证研究

厘清福州房价与地价关系是地方政府精准调控房地产市场的基础。利用福州市1999至2010年的房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据,运用Granger因果检验法对福州市房价与地价关系进行了实证分析。结果显示:在短期内,福州市房价与地价相互影响;长期看,房价显著影响地价,而不是相反。由此给出的政策建议是:进一步加强福州市房地产市场监管和信息发布制度;继续调整福州市土地交易方式;土地出让收入纳入预算内进行管理和使用。     

土地供应对房地产市场影响的有效性探析——以合肥市为例

我国房地产市场近年来表现出房价上涨过快、空置率上升、住房体系结构不合理等现象,为了更有效地指导我国房地产市场的健康发展,土地供应政策继货币政策、财政政策后也上升为政府进行宏观调控的主要手段,参与宏观经济的调控。根据土地供应对房地产市场影响的传导机制,通过实证研究,回顾和总结2004—2009年合肥市土地供应参与房地产市场调控的过程,利用皮尔森相关性分析,剖析合肥市土地供应和房地产市场的关系。研究表明:由于房地产市场的长周期与时滞性,目前土地供应与房地产市场的投资呈现高度的相关性,土地供应与房产市场供应量及价格的相关性表现微弱。最后,从土地供应政策方面提出相关建议。     

货币政策利率变动与房地产市场波动关系研究

通过采用EGARCH（1,1）模型,实证分析以一年期贷款基准利率为代表的货币政策利率变量对国内房地产行业上市公司股票价格波动的影响效应,研究考察涵盖2008年9月1日至2013年5月8日样本区间内主要房地产上市公司股票价格对央行政策利率的调整的反应,研究显示,具有代表性的贷款基准利率变化和调整对国内房地产行业股票收益率的影响显著且方向为负——利率调升则上市房地产企业股票价格向下调整,反之,如果政策利率处于下降通道则房地产企业股票价格向上调整。进一步分析则发现,国内房价历史信息可以部分地解释房地产市场的波动;房地产业股票价格波动具有群聚性,其股票价格收益率对宏观经济信息的反应呈现出一定的杠杆效应特征,即利好消息和负面消息对股票收益率的波动有非对称性影响,具有负面性的政策信息对地产市场的冲击往往大于对等程度的正面利好消息对市场波动的影响。     

我国房价波动与货币信贷政策调控研究

通过比较近年来我国房价名义增长率与GDP、居民收入增长率,发现房价增长率的波动明显大于GDP与居民收入增长率,并用HP滤波方法计算出我国的房价波动幅度;认为自2003年以来政府调控房地产的货币信贷政策主要是以调整存款准备金率与利率、调整开发项目资本金比例、限定贷款主体资格、差别化的住房信贷政策为主;认为货币信贷政策本身存在缺陷、地方政府与商业银行执行不力以及我国特殊的房地产业发展环境是制约货币信贷政策调控效果的主要因素,并提出了相应的政策建议以期为政府调控房地产市场提供参考.     

投资视角的住宅租价比分析

＂租价比＂是房地产投资收益的判断指标,也是衡量房地产市场健康程度的重要参考。先对＂租售比＂和＂租价比＂的概念进行阐释,并和股票投资中＂市盈率＂概念进行对比分析,通过国土资源部发布的数据和武汉市房地产市场的调查数据对住宅租价比进行了分析。研究表明：在当前市场条件下,单纯用城市住宅租价比判断房价高低的做法存在缺陷,提出通过鼓励住宅出租、建立同质住宅价格统计体系、对住宅出租行为进行规范管理来改善目前住宅租价比的准确性。     

租售比与房地产市场宏观调控

我国房地产业发展历程充满着关于房地产泡沫的争论。近年来,随着房价的上涨,这种争论持续升温。房地产泡沫一旦发生,将给国家的经济和社会生活带来严重的后果,因此,防范房地产泡沫的发生具有重要的现实意义。本文通过对我国房屋租售比现状的分析,指出了我国住宅销售价格过高,住宅需求更多地体现为投资和投机的需求,住房价格中存在着泡沫。在此基础之上,本文就我国房屋租售比失调的成因进行了简要的讨论,并针对房地产市场宏观调控提出了一系列建议。     

中国房地产价格泡沫形成因素分析

房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。     

房地产宏观调控政策对财税取向的探讨

房地产业市场机制失灵,政府调控房价应在保持稳定的基础上,通过扩大社会保障性住房的覆盖面,调整结构性减税政策,降低房地产业税费在地方财政收入中的比重。政府应按照市场需求加大居住房供应量,控制购房信贷投放。相关政策实施后,必将使房价在平稳中下降,居民可支配收入与实际购房能力逐步相适应。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品,其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧美经验表明:房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现,房价与货币供给之间有强的正相关关系,那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。