具有常量红利界的经典风险模型及其最优红利界的扩散估计方法

目前,对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,一个需要研究的问题是如何确定其红利策略,使得投保人或股东利益最大化.在实际中,关于个体索赔额分布的信息一般是不能完全得到的.文章研究了具有常量红利界的经典风险模型,利用个体索赔额分布的前几阶矩得到了最优红利界的扩散估计方法.     

具有常量红利界的风险模型及最优红利界的精确解

目前,对于具有分红性质的保险产品或是进行了股份制改革的保险公司来说,如何确定其红利策略,能够使得投保人或股东利益最大化是一个需要研究的问题。文章研究了具有常量红利界的Wienner过程风险模型的最优红利界的精确解,以及当个体索赔额服从指数分布时具有常量红利界的经典风险模型的最优红利界的精确解,并给出了一些数值结果。     

具有常数红利边界的带扰动Erlang(2)风险模型的分析

保险公司的红利分配策略直接影响保险公司的经营盈余,因此对它的偿付能力有着很大的影响。文章考虑常数红利边界的带扰动的Erlang(2)风险模型,给出了该模型的Gerber-Shiu折现函数所满足的积分-微分方程以及它的边界条件;并在索赔额分布是有理分布时,获得了该积分-微分方程的解;最后给出了当索赔额分布是指数分布时,Gerber-Shiu折现函数的显示表达式。     

常量红利界下服从Erlang(2)过程的风险模型分析

本文通过大家熟悉的Gerber-Shiu折扣罚函数来进行分析,采用微分方程特解与通解的关系及一些已有结论求解Gerber-Shiu折扣罚函数,研究了索赔过程服从Erlang(2)、具有常量红利界限的风险模型及与破产有关的问题.     

一类广义Erlang（n）风险模型红利折现的矩

考虑常数红利边界下索赔间隔时间服从一种推广的Erlang（n）分布的更新风险模型。给出破产前全部红利折现的矩母函数和任意阶矩分别满足的积分-微分方程及相应的边界条件。     

经典带扰动破产过程的红利策略

本文用鞅方法研究经典带扰动模型在红利界限存在的情况下,红利现值所满足的表达式,给出了最优红利所满足的方程及其解存在的条件.     

大数据红利的概念、特征及估算

智能信息时代的大数据红利体现在政府、企业、社会的各方各面,具有广泛的发展效应,对其内涵、特征与估算的探索将拓展国内外大数据研究的新体系。文章结合与主题相关的前沿文献与事例,以数字红利等近似概念为基点,从商业、公共两个视角出发推导出大数据红利的内涵,并对其特征与估算法作出比较和分类。大数据红利本质是一种信息技术孵化的外溢性效应,其开始于商业领域,渗透在公共与社会领域的诸多方面,关于其内涵的观点具备多元视角性,其中,“结果效应说”和“数据价值论”颇具代表性。就特征而言,有效性红利与潜在性红利构成完整的大数据红利,二者各有其属性、表现与结果,互相亦具有因果关系或相关性。当下估算大数据红利的方法可划分为数理估算、资产估算及综合估算三类,每类估算法的产生时间、方法特性和适用场域都不同。     

区域能源红利的测算方法

文章基于能源红利的概念,参考人口红利测算方法的相关研究,从区域能源产出对经济增长贡献的视角,运用变参数状态空间模型,建立了区域能源红利的测算方法.并以贵州省为例,根据1978年-2013年的时间序列数据,测算出贵州能源红利.     

扬州市人口红利的变化与开发利用策略探析

扬州市随着人口年龄结构变动而进入不同的人口红利阶段,当前正处于低抚养比的人口红利期.这说明扬州市人口仍然能给经济发展带来正能量,并通过消费、储蓄、投资和出口形成传导机制.但是随着人口年龄结构的转变,人口红利将会逐步消失.因此,对于全市人口红利开发利用策略研究有助于实现全市经济的可持续发展.     

基于Tweedie和零调整逆高斯回归的索赔额模型

保险索赔额的分布拟合与回归模型的建立对保险费率厘定、风险因素分类、准备金计提等方面有重要意义,其研究也得到了广泛的发展和应用。文章对索赔额模型的研究与应用进行了简要的回顾分析,并基于Tweedie分布族和零调整逆高斯分布建立索赔额回归模型;以汽车第三者责任保险的损失数据为例,应用这两个回归模型,得到了比较满意的结果。     

一种车险先验风险分布的参数估计方法

采用全体车险保单组合的风险损失数据(即先验信息)作为定价的信度补充,是车险精算定价的主流方法;而得到风险损失的先验分布或特征信息是经验费率定价的基础.文章引入过程和结构方差分析方法对车险索赔过程的先验分布参数进行估计;并提出了针对索赔频率和索赔额模型的参数估计方法.该方法能快速近似估计多参数分布模型,优于传统参数估计方法.     

支付红利的美式看跌期权的定价

文章针对有红利支付的美式看跌期权的定价问题,将美式看跌期权所满足的微分方程转化为一个抛物型初边值问题,提出了差分格式解法.     

人口红利对经济发展影响的实证研究

人口红利理论对理解人口增长与经济发展的关系提供了新的视角。文章以吉林省为案例检验了这一理论的适用性。首先对吉林省建国以来的人口结构进行分析,以社会抚养比为指标对吉林省人口红利状况进行判断,并利用人口增长预测(CPPS)软件对吉林省人口红利进行预测。以1993~2011年数据为基础,构建VAR模型分析人口红利对吉林省经济增长的贡献,得出了吉林省人口结构对经济增长的贡献较小,且不是经济增长的格兰杰原因的结论。     

劳动生产率、人口红利与中国经济增长

文章采用对数均值迪氏指数法(LMDI)分析劳动生产率、人口年龄结构等因素对中国东中西三大区域经济增长的影响与贡献,结果表明人均GDP的增长很大程度上归功于各省区各产业劳动生产率的提高,而由劳动年龄人口比重变动所带来的人口红利并不明显.中国经济要保持持续稳定较快增长,一是要大力提升劳动生产率,二是要进一步促进产业结构优化升级,三是要努力挖掘人口红利的潜在空间,四是要兼顾其他因素对经济增长的影响.     

关于释放四川省国企改革红利的建议

四川省国企应当紧紧抓住所面临的强有力的政策支撑、几何级的改革红利、双重性的开放推动等重大机遇,积极应对优质资源不足、新旧矛盾交织、管理体制约束、内外环境趋紧等挑战,深化改革,释放红利.     

人口红利对区域经济增长影响及外溢效应的空间关联研究

文章以我国各区域对应变量结合面板数据进行空间差异的测算,针对区域人口红利所致的经济增长,及其引致的经济增长进行了空间权值的进一步验证.并利用二元邻值W矩阵进行人口红利发展SDD函数权重矩阵构建模型,验证了劳动力增长过程中的区域间外溢.结果证实,少儿抚养及老年赡养对区域人口红利存在显著的外溢关联影响.我国东、中、西区域之间存在时序上人口红利外溢效益的负向关联,今后一段时间内,我国东部区域与中西部区域间的劳动力资源流动应逐步加强.     

第三产业份额提升是结构红利还是成本病

经济“新常态”下,结构与速度的关系引发广泛关注.本文尝试回答以下“结构—速度”命题:第三产业份额提升究竟是提高经济增长速度的结构红利,还是降低增长速度的“成本病”？具体而言,本文利用既有的“偏离份额法”公式,将经济增长速度分解为“产业内技术进步”、“产业结构变迁”和“生产要素扩张”三部分,将经济总体划分为第一、二产业和第三产业,分别用劳动生产率和全要素生产率指标量化经济增长速度与产业结构调整之间的关系,分析第三产业份额提升对增长速度的影响.结果表明:第三产业份额提升对增长速度的影响,分别在1994年和2001年经历了从结构红利向成本病的转变.结构红利和鲍莫尔成本病这两个看似矛盾的假说并不矛盾,传统研究得出的“矛盾”结论是统计和核算口径不一致造成的.就第三产业的份额而言,至少在2001年之后经济增长与结构调整之间已经存在明显的“负相关”关系,将结构调整与增速放缓相联系的观点,在经济“新常态”下具有理论合理性和现实必然性.     

保险索赔数据的统计分析

保险公司的索赔是影响其发展的重要因素,文章系统地分析了财产保险索赔数据。首先采用因子分析和K-均值聚类等方法研究了影响保险公司财产险索赔的潜在因素,建立了财产险索赔预警指标,并根据索赔额将财产保险分公司进行分类。同时利用统计软件,采用剩余风险均数的方法检验了部分索赔额分布的重尾性,实现了此方法的实证研究。     

不同分布状态下的个体风险模型的比较

一、问题的提出在保险精算学中,个体风险模型被用来计算同一险种的所有保单的索赔额。对某一险种的N个同质的保单,记其未来的索赔量分别为非负独立的随机变量狖Xk,k=1,2,…狚。设它们具有共同的分布函数F,则总的索赔量为Sx=Nk=1∑Xk。在保险风险理论中,称Sx为个体风险模型(Indi     

利率环境中巨灾索赔风险的破产概率

文章研究了在利率环境中巨灾索赔下复合泊松分布模型的有限时间的破产概率,并且得到了一个简单的渐进公式。这个结果是同已知的终极破产概率的结论是一致的,特别是在索赔额为尾部正则变化时,对所有时间时成立的。