改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

改进灰色预测在油田多目标规划决策中的应用

建立了S油田勘探、开发、炼化、机械、公用工程等多个部门和全局的非线性多级目标优化规划模型,应用关联分析、改进灰色预测、回归分析求取规划模型的约束方程并线性化;编制了相应的计算软件,使之快速预测和优化油田各部门“九五”各年的投资和产值;并将优化结果与油田过去或计划值加以对比,给油田规划决策带来一定的参考。     

基于舒适性与运动感的车内声品质多维度评价

为全面评价车内声品质,针对舒适性、运动感两个听觉感受,建立车内声品质多维度评价模型。首先,采集匀速和加速工况下的车内噪声样本,用成对比较法分别进行舒适性和运动感两个维度的主观评价。然后,对两个维度下的主、客观评价结果做相关分析,并基于相关性较高的响度、尖锐度、粗糙度分别建立了两个维度下的声品质多元线性回归模型和GA-BP神经网络模型,对两个模型的预测误差进行比较,结果表明:多元线性回归模型对稳态工况下的预测效果较好,而对非稳态工况下的预测误差较大;而GA-BP神经网络模型对两个维度下的预测误差都在5%左右。     

我国区域能源消耗及可持续发展的研究

针对能源总量的控制,使用多元线性回归、灰色预测、面板数据协整检验、多项式拟合等多种方法,分别构建异质性面板数据、OSL 回归、灰色预测 GM （1,1）等模型。运用 MATLAB、EVIEWS等软件,建立评价产业结构能源消耗特征的指标,并依据各省份的产业结构对各省份能源消费特征进行分类,研究能源消耗与经济发展水平的关系,提出下一发展周期我国能源消费总量按省份合理分配的方案及监督和考核目标完成情况的实施方案。     

经济预测的常用数学方法：线性回归函数的新解法

本文阐述一元线性回归与多元线性回归方法在经济预测中的应用，并利用矩阵运算介绍了一种求线性回归函数的新解法，避免了繁琐的计算又无需编制程序。     

量化分析垃圾减量分类活动中社会及个体因素

以深圳市为例,研究垃圾减量分类活动中各因素之间的关系,基于层次分析法、专家打分法以及熵值法,获得各影响因素间的权重向量;基于Pearson相关系数分析四类垃圾之间的相关性;基于GM（1,1）模型的建立及多元线性回归分析法对未来五年数据进行预测,并分析求解出该工作关键措施实施的最好与最坏结果,最后指出深圳市未来5年推进减量分类工作的关键措施。     

不同周期视域下安徽省煤矿事故统计分析与预测

以安徽省2000年至2015年发生的139起煤矿事故案例死亡人数为数据样本,对比分析不同周期、不同季度安徽省煤矿企业事故特征。考虑到安全的系统属性,近期预测较远期预测更具有真实性,且不同周期数据的权重值也应有所迥异。据此,以季度为分类点,运用加权线性回归模型建立四个季度的回归模型,然后整合成一个加权线性回归模型组,模拟测度2016—2017年各季度煤矿事故死亡状况,并同一般的时间序列预测进行差异对比。结果表明:第四季度的煤矿事故发生率和死亡人数较其他三个季度高;加权线性回归模型组的显著水平及拟合程度明显高于时间序列。     

基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究

以我国股权分置改革后A股制造业公司为研究对象,采用大样本法选取样本,选用财务困境发生前2年内8个季度的财务数据进行分析,对财务困境公司与正常公司的财务指标分别进行Fisher判别分析、线性logistic回归和非线性logistic回归分析。研究结果表明,我国上市公司财务困境发生前2年的季度数据对公司财务困境是否发生具有预测效力;总资产净利润率、营运资金比率和成本费用利润率三个指标对财务困境的预测能力较强;非线性logistic模型的误判率最低,线性logistic模型其次,Fisher模型的误判率最高。     

包含周期变动的回归预测模型及其应用

在包含周期变动的回归预测模型基础上,在趋势分量的估计中引入了多元线性回归估计,并将此模型应用于山东省城镇居民人均生活消费的预测,提高了拟合度和预测精确度.     

SPSS预测模型在汽车市场分析中的应用

本文采用SPSS软件中多元统计分析模块Regression对某汽车公司销售量进行了回归分析,并进行了经济学检验、多元线性回归模型检验,即判定系数检验(R检验)、回归系数显著性检验(T检验)、回归方程显著性检验(F检验)及准确度检验,结果得到的回归模型可用于对汽车行业销售量的预测分析。     

基于结构元理论的模糊回归预测

在许多预测问题中,观测得到的数据既具有随机性,也具有模糊性,因此常采用模糊回归预测.该文基于模糊结构元理论,构造了一种有对称结构元线性生成的线性回归预测模型.该模型可以把复杂的模糊线性回归预测问题归结为普通规划问题求解,计算简单,易于实现,减少了模糊线性回归预测模型的复杂性.     

用声波速度预测岩石单轴抗压强度的试验研究

声波速度是一项较好反映地层岩石综合物理性质的声学指标,被广泛应用于石油勘探开发工程的各个专业技术领域。在扼要叙述室内测定岩石声波速度、单轴抗压强度试验方法的基础上,重点介绍了利用回归分析方法,研究声波速度与岩石单轴抗压强度相关关系、地面声波速度与井下测井声波速度相关关系的数据分析处理过程和获取的定性定量结论。在综合分析研究的基础上,介绍了以方便现场工程应用为目的所建立的利用测井声波速度预测岩石单轴抗压强度的数学模型及其预测剖面。作为一项试验研究的专题内容,在文章的结论部分阐述了对该项研究成果的应用前景。     

线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析

在使用回归模型进行多元回归分析时，容易忽视“自变量不存在近似线性关系”这一应用条件，造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述，并从理论和实例两个方面探讨了如何运用岭回归模型来克服和解决多重共线性问题。     

基于误差校正的ARMA-GARCH股票价格预测

针对时间序列预测和简单回归预测各自的侧重点不同,综合两者优点,对股票价格进行预测。首先将股价数据转换成对数收益率,利用ARMA-GARCH模型对收益率序列建立模型,对上证指数股票价格进行初步预测;然后建立回归模型对GARCH模型误差中未被解释的成分进行分析和拟合,利用回归模型预测的误差对GARCH模型预测结果进行校正。在选择回归模型变量时,引入变量间的相关性分析筛选合适的影响因子,利用主成分分析方法提取影响因子中包含的信息,实现对解释变量的降维,获取具有代表性的综合指标,以提高建模精度。实例研究证明该方法对于上证指数股票价格预测较为准确。     

反向正断层在松辽盆地南部油气聚集中的作用

油气勘探的实践成果表明，我国绝大多数含油气盆地中油气藏的形成和分布受断层分布的控制。通过对两井东—木头南区扶余油层石油地质特征、已提交探明储量区及有利区块预测结果表明，研究区通过以西南为主要物源方向的三角洲前缘砂体与北北西断层垂直或者高角度斜交的大型反向正断层的有效匹配，形成了邻凹侧具有有利富油的条件。分别通过对反向正断层形成的机制及背景、研究区发育分布特征、以及反向正断层聚油机理–模式进行研究表明，反向正断层对油气的聚集与分布有以下控制作用：控制油气聚集的类型、控制油气富集的程度、控制油气聚集的层位、控制油气聚集的部位，为今后油气勘探开发工作指明了方向。     

基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

学习曲线在建筑施工工期预测中的应用研究

学习曲线体现的是累计生产量和单位平均生产时间之间的关系 ,经常用于企业生产中生产效率提高及成本降低等方面。根据某施工企业工程实际生产情况 ,利用一元线性回归分析法建立了学习曲线方程 ,以此估算人工工日及预测工期 ,并结合人工工日单价 ,估算人工费和确定投标报价 ,同时可应用学习曲线制定企业定额 ,进行项目成本核算。进一步探讨了应用学习曲线时应考虑的因素     

川东南嘉陵江组储层地质特征及储层预测研究

针对川东南地区嘉陵江组储层横向变化大、非均质性强、勘探难度较大的特点,以嘉陵江组一段为例,在地层对比、储层微观孔隙结构、储层物性特征研究的基础上,开展波阻抗反演工作,并结合储层的地质特征和地球物理响应特〖JP〗征确定波阻抗反演结果解释方案,进行储层解释,预测有利储层的平面展布特征。依据储层地质特征研究成果,优选相关地震属性,采用多元回归的方法建立地震属性与储层孔隙度的关系,预测储层孔隙度平面展布。最后综合地质、储层预测、孔隙度预测的结果提出有利勘探目标区。结果表明,该套方法比较适合对研究区的地质解释,效果良好。     

陕北白绒山羊体尺指标与生产性能的多元统计模型简

研究陕北白绒山羊体尺指标与生产性能之间的关系,确定产绒量与体重、体长、体高、胸围、管围之间的线性相关关系,应用相关分析、多元线性回归、逐步回归、主成分分析等统计方法,借助SPSS等软件的数据分析功能,建立生产性能与体尺指标之间的最优回归模型,为陕北白绒山羊品种的选育、羊绒产量的提高提供良好的建议。     

克拉玛依稠油开发一体化经济评价方法探讨

克拉玛依稠油属环烷基原油,资源丰富,其下游产品具有不可替代性。目前稠油开发生产成本比稀油高3～4倍,开发生产经济效益基本处于临界状态;克拉玛依石化公司稠油加工技术水平与规模都处于国内领先地位,且上下游业务发展相互依托,密不可分;按现行油气勘探开发建设项目经济评估方法与价税体系,不能客观评价克拉玛依未动用稠油区块经济效益,不利于稠油产能建设的发展。基于克拉玛依稠油上下游业务地缘因素,对克拉玛依稠油一体化评价模型进行了探讨,以利于更加全面评价克拉玛依稠油未动用储量经济价值。