抗干扰通信与语音压缩编码技术

抗干扰技术是保证通信、尤其是军用通信可靠、准确的重要措施。近２０年来，国内外一直集中力量从事这方面的研究和开发工作。在抗干扰通信技术中，语音数字化和高效压缩编码具有相当重要的作用和意义。文中综述了语音压缩编码技术方面的应用和发展以及在抗干扰通信技术方面的应用潜力。     

亚最佳编码在心电信号无失真压缩中的应用

提出了一种统计意义下的亚最佳的无失真压缩编码和解码的具体方案,分析了压缩性能,讨论了参数的选择原则。通过对心电信号作无失真压缩的应用证明了这是一种压缩性能十分接近最佳编码的易于实现的实用方案。     

基于减少确定位的动态LFSR重新播种方法

针对SOC测试需要大量测试数据的问题,提出了一种基于减少确定位的动态LFSR重新播种的改进方法。该方法利用LFSR数据压缩方法只与测试向量中所含的确定位有关的特点,运用测试向量分组、相容压缩方法,减少测试集中包含的确定位位数,从而减少所需的总存储位数。利用这种改进的方法,不仅提高了编码效率,减少了测试向量的生成时间,还大大地减少了外部测试器的存储需要。     

PAL信号亚奈压缩编码的混叠消除

本文分析了由转化为4f_(sc)转化为2f_(sc)亚奈奎斯特抽样压缩编码的PAL彩色全电视信号频谱结构,建立了发送端编码器和接收端解码器的电路模型;研究出在混叠区形成的特定形状梳状滤波器对突变图象亮度信号的半行频点频谱的抑制作用和对混叠分量的滤除:根据PAL色度信号C_u、C_v 分量副载频4行1循环的不同特点,得出由编码器和解码器内设的梳状滤波器共同作用能起到克服混叠分量对色度信号的失真影响的结论。     

集群通信中的代数CELP语音压缩编码

描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。     

浅谈栅格数据结构及其压缩编码方法

介绍了栅格数据结构,重点分析了栅格数据压缩编码中常用的三种编码和特点.     

二相编码非相参积累特性的研究

本文从抗信号载获出发,研究了具有大时宽带宽积的二相编码序列波形,确立了以雷达“MT1-脉冲压缩-非相参积累”处理方案相结合的信号波形优化准则.根据这一信号波形优化准则,在计算机(?)量模块拟研究基础上,给出了码长 P=127的二相编码序列波形优化实例.当回波引入多普勒频移 f_d在0～10 kHz 变化时,这种信号的非相参积累输出,其主付比均达到实用要求,这种信号又容易实现脉间波形捷变,使信号具有良好的抗干扰和抗截获获能力,满足了中程搜索雷达对信号的要求.     

压缩算符与压缩态

从压缩算符、压缩相干态、压缩变换与哈密顿量的对角化等几个方面对单模压缩态进行了讨论.     

H.264/ACV标准中的熵编码技术研究

H.264/ACV标准压缩系统由视频编码层(VCL)和网络适配层(NAL)两部分组成。在视频编码层VCL中的熵编码(entropy coding)技术采用基于内容的自适应变长编码CAVLC与—致变字长变码UVLC相结合的编码和基于内容的自适应二进制算术编码CABAC。自适应的算术编码可以使编码器自适应采用动态的符号概率统计,因此可以利用已编码符号的概率统计使算术编码更好地适应当前符号的概率,从而提高编码效率。     

压缩真空态的振幅平方压缩

本文依据Hillery的振幅平方压缩概念，研究了压缩真空态的振幅平方压缩效应。研究结果表明，压缩真空态可呈现最大的振幅平方压缩。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

合成孔径雷达图像特征及压缩研究

合成孔径雷达图像压缩有助于减少数据率，对图像传输和存贮效率的提高有积极的意义。对合成孔径雷达图像统计模型进行了研究，给出了其概率分布和相关性能分析，并用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ数据进行了统计。据此提出了无失真压缩算法，达到了熵压缩边界，并对合成孔径雷达有失真压缩进行了讨论。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

基于Haar小波变换的无失真图像压缩

提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明，该算法实现简单，达到了很好的压缩效果。     

宽带非相干空时频分组编码

基于正交频分多路复用,提出了多个输入和输出天线频率选择性瑞利衰落信道中的非相干空时频分组编码方法。成对错误概率分析表明,将子载波分组与正交空时频编码结合,提出的码能获得最大空间分集和频率分集,且只有较低的编解码复杂性。采用提出的编码方法,系统发射端的编码和接收端的解码都不需要知道信道状态信息,减小了信道估计所带来的系统复杂性。给出了码的设计准则和仿真结果,验证了频率选择性衰落信道中提出码的良好性能。     

分形图像压缩的进展

扼要综述了几何学新理论分形（Ｆｒａｃｔａｌ）用于静止图像编码与运动图像编码的原理与研究进展。     

合成孔径雷达极坐标数据编码器

合成孔径成像雷达的观测区域广阔，图像分辨精度高，具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法，在不降低测绘带宽和测绘精度条件下，降低遥感雷达数据率和数据量，从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应ＢＡＱ原始数据压缩算法研究基础之上，提出了极坐标量化数据压缩算法，并对Ｘ－ＳＡＲ原始数据进行了压缩试验，获得了满意的结果     

图像分形压缩用于级进式传输和无损压缩

ＤＣＴ域分形图像压缩编码方法，其压缩后恢复的图像具有很好的图像质量，文中提出一种新的基于ＤＣＴ域分形图像有损压缩的图像级进式传输和无损压缩方案。实验结果证明了该方案的可行性。     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法

针对当前石油工程声波随钻测井中大量测井数据需要在井下实时压缩存储的迫切要求,结合声波测井数据的特点,提出了一种基于小波神经网络的数据压缩算法,并利用共轭梯度法优化网络参数。实验结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,能够满足随钻声波数据高速实时处理的需要。