构建商业银行信贷风险分类预警模型

针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,文章提出了一种信贷风险分类预警的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后采用模糊神经网络实现对信贷风险的分类预警。该方法在综合考虑财务与非财务因素对信贷风险产生影响的同时,还可以通过对风险指标的敏感性分析来把握主要风险来源,为风险的防范工作提供重要的依据。     

高科技项目信贷风险控制方法研究

通过对高科技企业和高科技项目信贷风险的特征分析，比较传统和新兴信贷风险分析评价方法，指出我国高科技项目信贷风险评价的发展方向，并通过具体案例说明实物期权方法在高科技项目信贷风险过程中的应用及过程控制方法。最后得出了实物期权引入下的科技项目信贷风险控制能够实现对此类项目全过程动态监管的结论。     

当前我国农业龙头企业信用评级体系的构建

农业是弱质性产业,农业生产周期性长、风险比较大,如何根据现代农业龙头企业的实际情况进行信用评级,是我国现代农业信贷风险控制的制约因素。本文对现代农业龙头企业信用评估体系进行综合分析,设出具体的评价指标和评价等级,并通过实证分析进行检验证明其科学性。     

商业银行经营管理综合评价探讨

文章分析了传统评价方法存在严重缺陷。阐述了综合评价指标的选择依据。构述了商业银行综合评价指标体系。按主分量分析进行综合评价。按聚类分析进行分类。实证表明主分量分析和聚类分析方法应用于商业银行综合评价和分类 ,结论客观可靠。     

公路施工企业信用评价

施工企业的信用评价是公路行业信用体系的核心。现行公路施工企业信用评价多是商业银行以防范信贷风险为目的而进行的,指标设置偏重于衡量企业财务状况。根据公路施工企业经营管理的特点,从招标审查的角度构建公路施工企业信用评价指标体系,应用层次分析和模糊综合评价相结合的方法,确定各指标权重及企业的信用等级。实例模拟评价结果表明,信用指标设置符合工程实际,模糊层次分析方法对公路施工企业的信用评价是切实可行的。     

改善财务指标体系 控制银行信贷风险

信贷风险是银行面临的主要风险之一。该文分析了我国现行信贷评价指标存在的问题 ,及不同行业财务特性对识别信贷风险的影响 ,并借鉴国外的先进经验 ,提出了完善我国现行财务指标体系的几点设想     

因子分析法在商业银行信贷风险中的研究

构建了一个新的上市公司财务绩效评价指标体系,并在此基础上应用因子分析方法,给出了一种综合评价上市公司财务状况和发展状况的新方法。根据企业财务和发展状况的总体水平,对银行向企业贷款所面临的风险大小进行了探讨。利用上市公司的相关指标做了关于企业信贷风险的研究,并进行了实证分析。     

通货膨胀预警系统探讨及实证分析

通货膨胀并不仅仅是物价现象和货币现象,而是诸多因素影响的综合经济现象,应从相关的经济指标体系来综合评价。通过综合指标评价法计算综合指数来评价通货膨胀,并以“灯区”分类来标明其区间,最后以福建为例来具体测算通货膨胀的幅度。     

商业银行综合评价与分类

基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系,指标包括资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率.把考核指标转化为正指标后,按主分量分析进行综合评价,用方差极大化进行正交旋转,提取特征根大于1的公共因子作为综合评价指标.选择平方欧氏距离作为样本相似性测度,用类间平均法作为聚类算法,按系统聚类法进行聚类分析,得到分类谱系图后,再恰当分类.并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较.     

商业银行综合评价与分类

基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷 ,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系 ,指标包括 :资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率。把考核指标转化为正指标后 ,按主分量分析进行综合评价 ,用方差极大化进行正交旋转 ,提取特征根大于 1的公共因子作为综合评价指标。选择平方欧氏距离作为样本相似性测度 ,用类间平均法作为聚类算法 ,按系统聚类法进行聚类分析 ,得到分类谱系图后 ,再恰当分类。并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较。     

商业银行客户信贷风险预警模型构建

通过运用 AH P法建立商业银行客户信贷风险层次分析模型 ,计算出风险指标体系各因素权重以及信贷风险指数 ,从而得到客户信贷风险等级及预警状态 ,在此基础上运用灰色理论建立客户信贷风险预警模型 ,对客户信贷风险未来发展趋势进行预测     

当前我国商业银行信贷风险的成因与防范

信贷业务是商业银行的主要业务,信贷风险是商业银行面临的最重要的风险.介绍了当前我国商业银行的信贷风险状况,分析了我国商业银行的信贷风险的形成原因,并提出了防范信贷风险的措施.     

商业银行个人信贷风险识别及其模糊测度

商业银行个人信贷业务在总量和结构上的变化,已成为金融机构信贷风险的重要组成部分.运用模糊数学理论,研究商业银行个人信贷风险的识别,构建商业银行个人信贷风险的模糊测度模型,为商业银行个人信贷风险预誓提供一种新的定量分析方法,对提高个人信贷风险管理水平具有重要的实践意义.     

KD银行大连分行信贷风险管理研究

以KD银行大连分行为研究对象,通过对该行信贷风险管理的现状分析,指出目前该行信贷风险管理中存在的主要问题,并对问题产生的原因进行分析.在借鉴国际先进管理经验的基础上,围绕信贷风险测量、信贷风险管理等,提出优化信贷结构、强化风险意识等策略,提高大连分行信贷风险管理水平.     

国土资源评价中运用模糊数学方法的研究

本文论述了模糊数学在国土资源综合评价中应用的必要性和可能性，探讨了国土资源综合评价中的资源排序和分区问题，提出了资源排序、资源分类与分区模型的建立程序。     

提高银行信贷风险管理能力的途径选择

当前我国国内银行在信贷风险管理中存在着诸多问题。其中信贷风险的防范和信贷风险管理水平的提高是诸多问题中的主要问题。而防范信贷风险、提高信贷风险管理水平应从树立风险意识、加强机制建设、构建风险化解体系等几个方面着手。     

论国有商业银行信贷风险

商业银行信贷风险的存在是由于资金所有权和使用权的暂时分离进而形成资金所有者与使用者之间信息不对称所致。我国国有商业根行在经济改革不断深化的过程中，因各项改革措施的不完备出现了信贷风险加剧发展趋势。尽管金融危机不是单纯信贷风险而是多种因素诱发，但信贷风险对金融正常运行至关重要。本文从商业银行信贷风险表现着手探讨如何有效防范商业银行信贷风险措施，以降低国有商业银行的信贷风险。     

商业银行信贷风险度的定量探讨

随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资者受到了前所未有的信贷风险的挑战,如何有效地衡量企业每一笔贷款的信贷风险日益成为金融机构信贷风险管理的重点,为此用数理统计方法探讨了商业银行信贷风险的防范与管理。     

商业银行信贷风险度的定量探讨

随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资者受到了前所未有的信贷风险的挑战,如何有效地衡量企业每一笔贷款的信贷风险日益成为金融机构信贷风险管理的重点,为此用数理统计方法探讨了商业银行信贷风险的防范与管理。     

商业银行信贷风险的再探讨

商业银行的信贷风险是金融风险的主要内容,信贷风险的发生往往是金融危机发生的直接原因。无论目前还是将来,商业银行的信贷风险防范都是金融业内的主要任务之一。信贷风险的产生主要有体制、政策、企业改革和银行内部管理、金融市场发育情况等方面的原因,因此信贷风险的防范应从相应的方面入手;尤其是改革金融制度和完善商业银行内部管理,这是本文的着眼点