机载远程战场侦察雷达SAR实时信号处理系统

机载远程战场侦察雷达 ＳＡＲ实时信号处理系统是一种满足 ３ ｍ × ３ ｍ分辨力、全数字、实时 ＳＡＮ成像处理系统的验证样机。该机开发应用世界上先进的超高速专用信号处理芯片ＬＨ９１２４和采用基１６ＦＦＴ算法,设计了ＦＰＧＡ高速时序控制与寻址,实现了高分辨实时成像处理。根据战术需要,完成了ＳＡＲ运动目标检测和成像,以及机载斜视ＳＡＲ带状区域成像的理论方法研究。机载远程战场侦察雷达SAR实时信号处理系统@科卞     

机载SAR斜侧视成像的高效空变算法

针对机载合成孔径雷达ＳＡＲ斜侧视成像的二维处理特性，采用一种全聚焦的处理方法，它能方便地处理斜侧视ＳＡＲ参考函数的空间变化的特性，并提高计算效率。     

一种合成孔径雷达成像处理的并行算法

提出了一种实现合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像处理的并行算法。该并行算法能有效地实现ＳＡＲ成像处理的方位压缩和距离压缩的并行处理,因而使ＳＡＲ的成像处理速度得到较大的提高。理论分析和计算机网络的测试结果表明,该并行算法的并行度和效率都较高。     

机载远程战场侦察雷达SAR实时信号处理系统

机载远程战场侦察雷达ＳＡＲ实时信号处理系统主研人员黄顺吉邱荣欣吴井红王建国李凌杰林水生等机载远程战场侦察雷达ＳＡＲ实时信号处理系统是自行研制的我国第一套满足３ｍｘ３ｍ分辨力、全数字、实时ＳＡＲ成像处理系统的验证样机。该机在国内首次开发应用当前世界上先...     

星载SAR数字信号处理及运动补偿

详细讨论了星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）的数字信号处理算法及运动补偿。首先给出了星载ＳＡＲ，点目标的数学模型及成像处理流程，然后着重讨论了星载ＳＡＲ的运动补偿算法，即：多普勒质心及斜率的估计。最后利用Ｓｅａｓａｔ卫星原始数据进行成像处理并给出了处理结果。     

SAR图像的分维特征提取

通过对合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的目标统计特性的分析，从理论上证明了ＳＡＲ图像的分维现象的存在性，提出了一种ＳＡＲ图像分维特征提取算法；最后，利用分维特征对分辨力为３ｍ×３ｍ机载Ｘ—ＳＡＲ成像数据进行了分割处理。     

合成孔径雷达慢运动目标成像处理的研究

从运动目标的回波特性出发，讨论了目标运动参数对合成孔径雷过（ＳＡＲ）成像的影响，介绍了一种运动目标成像算法。该算法能有效地区分静止目标和运动目标，实现静止目标与运动目标分别同时成像。并给出了对ＳＡＲ运动目标模拟数据的处理结果。     

Wigner－Ville分布在合成孔径雷达中的应用

分析了合成孔径雷达（ＳＡＲ：ＳｙｎｔｈｅｔｉｃＡｐｏｒｔｕｒｅＲａｄａｒ）的成像模型和Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布（ＷＶＤ），并将ＷＶＤ用于提取ＳＡＲ中运动目标的多普勒参数，计算机模拟的结果验证了该方案的可行性。     

一种基于区域分集的SAR相干斑抑制算法

合成孔径雷达（ＳＡＲ）因为相干成像原理所固有的相干斑噪声是影响其图像质量的主要原因。文中根据ＳＡＲ图像的纹理特征和相干斑噪声的统计特征，提出了一种基于区域分集的相干斑抑制算法。本算法能够完全保留ＳＡＲ图像边缘特征，同时对相干斑具有较好的抑制能力。实验结果表明，本算法处理效果优于目前常用的相干斑滤波算法。     

基于真实反射场景的SAR原始回波数据模拟

针对ＳＡＲ（合成孔径雷达）原始回波数据模拟，提出了一种基于真实反射场景的模拟算法，并对算法中的关键问题，如距离走动误差注入、质心偏移误差注入、Ａ／Ｄ量化误差分析等进行了分析。该算法利用机载和星载ＳＡＲ成像数据进行了模拟实验，证明其模拟的效果理想，算法运算量小，易于实现。     

改进的大斜视角SAR阶梯变换算法

针对大斜视角下合成孔径雷达信号时域距离校正后的特点,提出了改进的阶梯变换算法,在各个子孔径分别采用不同调频斜率的参考信号进行去斜处理,解决了信号多普勒调频斜率随方位时间变化的问题;通过频域插值准确挑选粗分辨傅里叶输出数据,克服了原有阶梯变换算法对参数匹配的严格限制。实验结果表明:该算法在大斜视情况下是有效的。     

星地双基地SAR成像模式分析

通过对星载合成孔径雷达(SAR)的观测几何模型、地面固定接收机的雷达作用距离模型以及双基地SAR雷达方程的分析,推导出星地双基地SAR系统在正侧视和斜视成像模式下的接收波束照射起始点位置和接收天线的水平转动角速度;讨论了相位延时的补偿,给出了补偿因子,以实现在成像过程中校正因接收机固定不动而引起的相位误差,并为下一步进行外场实验奠定了理论基础。     

合成孔径雷达图像质量的评估指标

合成孔径雷达(SAR)是一种具有广泛用途的全天候高分辨力成像雷达。由于微波图像与实际物体的视觉形象大不相同,从而使SAR的图像质量评估体系较其它成像系统更难建立。本文根据星载SAR成像算法研究的需要,从成像角度分析和研究了影响SAR图像质量的主要参数,建立了SAR图像质量评估系统,并给出了初步的测试方法。     

SAR图像边缘检测方法综述

边缘检测是SAR图像解译的基本问题之一。固有的乘性噪声特性使得经典的梯度边缘检测方法并不适用于SAR图像,因此研究针对SAR图像的边缘检测方法具有重要的意义。本文对SAR图像边缘检测问题进行了系统的研究,简单描述了SAR图像边缘检测问题,讨论了现有的SAR图像边缘检测方法,总结了SAR图像边缘检测中存在的两个问题——边缘细化和边缘定位,对检测结果的性能评估方法也进行了概括。最后在总结现有研究成果的基础上展望了SAR图像边缘检测的发展方向。     

探索地方投融资平台的市场化革新之路——以重庆市地产集团为例

以地方债务平台为核心的城市经济运作模式成为刺激本地经济发展的重要手段,在推动地方经济社会持续发展等方面发挥了积极作用.新一轮改革将给以土地资源为核心的地方融资体系带来巨大变革和挑战,地方投融资平台要探索市场化运行机制,从依靠土地资源融资的“小平台”转化为依靠市场融资的“大平台”,提高自身资本运作能力,在城市建设中发挥更大的作用.     

利用双尺度模型的海浪极化SAR成像模拟

海浪极化SAR成像模拟对海面散射的研究有重要的意义。该文根据海浪随机理论进行了粗糙海面建模,利用海面的双尺度模型构造了包含涌浪的随机粗糙海面;同时考虑了大、小尺度的海面的影响。基于该海面模型,利用Bragg散射模型和几何光学近似法模拟了不同风速情况下海浪的极化SAR图像,并对海浪参数及SAR参数对极化图像的影响做了分析,得出了一些有益于海浪信息提取的结论。     

纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文)

应用小波变换研究纹理合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的多分辨率分析和分类，首先应用树状结构的小波变换算法对一幅纹理ＳＡＲ图像进行多分辨率分解，并对图像中的不同纹理类型进行定量分析，然后将金字塔结构的小波变换算法应用到图像的多分辨率分类，所得结果证明了小波变换在纹理ＳＡＲ图像分类中的优越性。     

SAR图像的边沿检测方法研究

针对合成孔径雷达（SAR）图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测方法。实验结果表明,该方法具有良好的边沿检测效果和稳定性。     

有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法

针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割。试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快。