大数据在高校学生管理中的应用分析

在新形势下,教育部门及高校教师愈加关注学生管理工作的开展质量.有序的学生管理工作能够为高校学生提供有效指导,使其能够养成自主学习的好习惯,并顺利就业.基于这一背景,相关教师应该结合信息时代优势,合理应用大数据等先进技术手段辅助管理.为保证大数据科学技术在当前高校学生管理工作中的应用质量,该文以此为中心展开探讨,对大数据技术在该管理工作中应用的重要性、应用方式等进行分析.     

基于微信公众平台的高校学生管理信息化策略

网络技术的高速发展,促使互联网技术和信息技术已经在高校的学生管理和教学管理中普遍应用,基于互联网技术而蓬勃发展的各类网络平台已经在高校扎根发芽.将新媒体技术与高校学生管理工作有机结合,一方面体现了高校紧跟时代发展的潮流,另一方面也有效促进了高校学生管理信息化的发展,是高校管理工作的创新.在此环境背景下,该文将微信公众平台与高校学生管理工作相结合,实施可操作性的、有效的学生管理工作,并通过微信公众平台及时发现学生的实际问题,推动高校学生管理信息化进程,并促进学生综合能力的提升.     

基于创新发展理念的专业建设措施分析

该文基于创新发展理念,通过校园文化建设、专业科研等措施,实现专业建设、学生管理工作的规范化、标准化,提高了专业教师和学生的向心力,提升教师业务综合能力;结合系统化的思想,破解发展难题,厚植发展优势,提出了信息化教学、深化创新创业、强化改革、基于数字化构建智能、智慧型专业培养体系等发展措施.     

教学场地资源智能调度系统的研究及设计

介绍了基于Web的教学场地资源智能调度系统的设计目标、设计原则、数据模型、体系结构和功能框架,系统是以数据库技术、互联网和通信技术为依托,通过服务器与客户端的连接,实现在局域网上对教学场地资源的信息化管理,并通过短信平台发布调度处理信息,以满足师生对场地资源使用的需要,提高场地资源利用率,提高管理工作准确性.     

大数据背景下的大学生就业指导精准化探析

面对社会分工更加精细和学生个性更加突出的现实情况,高校毕业生的就业指导工作也面临新的挑战.该文探析了大数据分析技术的应用,为高校大学生的职业生涯规划和就业指导提供更加有效的帮助.基于学生在校期间的学习、生活和活动的各类数据,采用数据挖掘技术对上述数据进行融合分析,从而对大学生的职业发展意愿进行高效明晰的引导,在此基础上,对大学生的职业定位、目标设定和通道设计等职业规划的关键部分进行精准化指导.     

数据挖掘下的高职院校教学质量管理系统构建研究

随着教育行业的快速发展以及新教改的逐步落实,社会对高职学生的综合素养提出了更高的要求,对高职院校教学质量也提出了更高的要求.基于这种状况,高职院校管理层开始探索在数据挖掘下高职院校教学质量管理系统的构建,目的是对高职院校教学过程中产生的数据进行总结、归纳、分析与应用,在提升现阶段高职院校教学质量的同时,为高职学生提供更加优质的学习环境,从而促进学生的可持续发展.该文就数据挖掘概述、数据挖掘技术应用于高职院校教学质量管理系统构建存在的问题、数据挖掘下的高职院校教学质量管理系统构建展开论述与分析.     

MATLAB可视化在物理教学中的应用

MATLAB是一款常用的数学软件,其在数值分析、数据可视化以及建模和仿真等方面具有广泛的应用.该文基于MATLAB强大的画图功能,介绍了MATLAB软件在物理教学中的应用,从物理抽象概念的可视化、复杂运动的可视化、拓展知识的可视化等方面分别举例,以说明MATLAB在物理教学中的辅助作用.MATLAB软件能够将晦涩抽象的物理知识生动形象地展示出来,这将有助于学生形成正确清晰的物理图像,同时提高学生的学习效率和兴趣.     

校企合作视阈下酒店管理专业学生的专业技能培训模式分析

近年来,高校酒店管理专业教学所应用的培训模式是重理论轻实践,难以满足酒店行业对高素养综合人才的需求.校企合作是酒店管理专业学生成为高素养应用型人才的主要方式,同时也是提升酒店管理专业学生专业技能的必经之路.该文就目前酒店管理专业学生的专业技能培训模式存在的各类问题展开分析,提出基于校企合作视阈下行业培训标准的设定、高资质的校企教师团队的组建、实训基地的建设和专业技能培训方案的制定等建议,以期为酒店行业和相关部门输送高素养专业技能型人才.     

面向工程应用的单片机系统MBD实训教学改革研究

针对单片机课程工程背景不足、与实际应用缺乏关联等问题,引入基于模型的设计（Model Based Design,英文缩写MBD）,建立面向工程应用的单片机系统MBD-MCU实训体系。该体系通过提炼工程问题,以问题为导向,使学生依次从需求分析、系统建模、代码生成、接口设计和测试等方面开展单片机实训,提升科研素养和工程能力。利用MBD模式可视化设计、可视化仿真和代码自动生成等特点,让学生掌握模型设计,锻炼单片机、控制系统仿真等多课程综合实践能力,取得了良好效果。     

电子商务发展的智能化需求

电子商务的智能化是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统的储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息.电子商务的智能化主要体现为电子商务管理的智能化、电子商务存储的智能化、电子商务检索的智能化、电子商务系统的智能化.智能化电子商务借助互联网服务平台,为企业快速地实现信息流、资金流和物流的全方位管理和监控,同时将上下游的供应商、企业、经销商、客户等进行全面的业务协同管理,从而实现高效的资金周转.它将彻底变革传统的上下游商业协同模式,成为电子商务下一个十年的关键词.