高校人才培养方案中的利益相关者逻辑及其作用机制

我国高校本科人才培养方案制订受到多元主体逻辑的影响和形塑,其中政府、 高校、 市场和学生等作为关键的利益相关者,分别代表着国家逻辑、 知识逻辑、 经济逻辑及个体逻辑.国家逻辑偏好计划和管控,政府借助"政策法规—经费拨款—质量监控"嵌入人才培养的政治利益诉求;知识逻辑关注生成和创新,高校凭借"办学理念与办学定位—基本办学条件—教学管理制度"构建人才培养的知识内容体系;经济逻辑讲求回报与效率,市场通过"产业结构—岗位任职条件—就业文化"达致人才培养效益最大化;个体逻辑追求成才与发展,学生依靠"择校行为—专业选择—课程选择"构建人才培养的自我价值.基于各自不同的立场和利益诉求,多元主体的多重逻辑及其作用机制始终共同制约和影响着本科人才培养方案制订的各个方面.     

大学生就业指导现状分析和对策研究

大学生就业的市场化,使得高等教育人才培养模式滞后、高校就业指导工作与市场需求的差距拉大、大学生就业能力不足等问题日益凸显。以市场为导向改革高等学校学科和专业设置,完善就业指导体系,加强大学生的就业能力开发,是解决我国大学毕业生就业难的根本所在。     

我国高校本科专业设置改革探讨

由于国家长期对高校专业设置实行统一计划、高度集中管理，我国本科专业设置存在目录修订时间过长，专业设置形式单一，高校缺乏专业设置自主权，学生缺乏自主选择和自主设计专业的权利等问题。针对以上问题，国家应逐步下放专业设置权；实行多样化的专业设置方式，有效拓宽专业化的形式和途径；改革专业教育模式，完善人才培养机制，从而建立主动适应经济、科技和社会变革需要的自我发展、自我完善的专业设置机制。     

高校就业工作治理体系建设的路径探究

就业是最大的民生工程.我国的就业形势日趋严峻,对逐年递增的高校毕业生影响尤为显著.为了稳定大学生就业,国家相继出台多项支持就业的政策,从中央到地方,从企业到高校,从教师到家庭,"三位一体"协同联动.该文探究提升高校就业工作治理能力现代化的优化路径,依据专业特色,立足人才培养方案,因地制宜优化就业创业举措,进而稳定就业.     

现代产业学院“内外联动”人才培养模式研究与构建

应用型高校建设现代产业学院,探索应用型人才培养新模式,是国家发展的战略要求。该文通过研究与构建校企“内外联动”人才培养模式,促进专业转型发展,探索现代产业学院办学理念、思想和路径。高质量建设专业集群,高规格构建企业集群,高效率创建现代产业学院人才培养模式,联结校内与校外人才培养环节,提升应用型高校人才培养质量与社会服务能力。     

多目标融合的计算机类本科专业创新创业人才培养模式研究与实践

人工智能技术的快速发展在社会生活的各个领域产生了越来越多的应用创新需求,为高校计算机本科专业"双创"人才培养提供了良好契机,同时也对高校人才培养模式提出了新的挑战.该文在深入分析当前高校计算机专业人才培养方案、创新创业人才培养模式和学科竞赛的现状与关系的基础上,提出了将人工智能技术融入高校计算机本科专业课程教学过程,利...     

高校创新创业教育认识误区与应对策略

国家高度重视创新创业教育工作,要求高校要不断深化创新创业教育改革,但是在学校管理层面、专业教师层面和学生个人层面对创新创业教育还存在认识误区,如认为创新创业教育是开公司、课外活动、少数人的教育等.应从国家战略、人才培养和高质量就业等方面使学校管理人员、专业教师和学生了解创新创业教育的重要性,并从统一思想、精神激励和专创融合方面制定针对性策略,推动我国高校创新创业教育改革发展.     

高校创新创业教育对大学生就业能力的培养和提升

大学生就业能力是一个综合性、发展性的概念,就业能力的培养和提升受到多方因素的影响,其中高校的人才培养过程是重要影响因素,而创新创业教育在此过程中尤为关键.该文指出,高校创新创业教育以课程设置、师资打造、社会实践和创新创业类赛事为重点,协同联动,全面促进大学生就业能力的培养和提升,同时对今后高校创新创业教育的效能提升路径提出了思考.     

研究生量化投资课程教学改革研究

随着大数据、人工智能技术的发展和应用,量化投资在我国迅速发展,就业市场上对于量化投资专业人才的需求也日益增高。虽然国内很多高校都开设了量化投资课程,但由于量化投资在我国起步较晚,高校量化投资人才培养路径还不完善,这也在一定程度上约束了向业界输送人才。该文结合高校量化投资课程中存在的问题,从教学方式、教学内容等方面进行了探讨,以期通过课程改革提高教学质量,提高量化投资人才培养质量。     

人工智能专业的实践教学体系改革探索

发展人工智能已经成为国家战略,这就要求高校不断提高人工智能领域人才培养的能力,面对应用型人才的巨大需求缺口,注重人工智能专业的实践教学具有重要意义。由于人工智能专业建设还在起步阶段,实践教学中存在诸多现实问题,华南农业大学人工智能专业构建了“厚基础,求创新,重实践”的实践教学体系,依托两个国家级平台和多个省部级平台,创建人工智能实验平台,组建实践教学核心团队,建立校企协同育人机制和本科生导师制,引导学生积极参与学科竞赛,提高了学生的工程实践能力,为人工智能的专业建设奠定了良好的基础。