数字型彩票中奖号码的概率分析

采用概率和统计中的方法,对一般的数字型彩票中奖号码本身所具有的性质进行了研究,对中奖号码中奇数个数的分布、最小值的分布、最大值的分布和跨度的分布进行了理论推导,并利用体彩"排列五"的900期历史中奖数据,对理论结果进行了检验和应用.     

彩票的数理分析及其应用

近年来,"新疆风采"电脑福利彩票风行新疆,越来越多的人加入"彩民"的行列.目前新疆电脑福利彩票主要是"乐透型"即组合型投注法,分别是大型"35选7",中型"25选7",小型"18选7"以及微型"10选7"玩法,那么中奖概率究竟有多大?各号码出现次数有什么分布规律?彩民又如何科学投注?     

《统计与决策》杂志2007年载文统计报告

《统计与决策》杂志2007年根据需要,办刊结构有所调整,年末不在分为理论版和综合版,但全年共计24期保持不变。为求完整和清晰,本次的分析资料以2007年全年为限,主要以全年文章总量、论文作者合作情况、栏目分布、每期贞码、基金项目数量、文章地域分布以及全国各地高校发表的数量排序为相关模块进行分     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

可雇佣性内涵及其动态研究模型解析

文章从萨帕的终身职业发展理论的视角对可雇佣性的内涵和动态研究模型进行了探究.首先对职业发展理论和可雇佣性内涵的相关研究进行了综述,然后基于职业发展的不同时期对就业能力、胜任能力、职业能力与可雇佣性的关系进行了辨析,从而对可雇佣性的内涵重新进行了界定,接着构建了可雇佣性动态发展的研究模型,最后从职业探索期、职业构建期和职业维持期三个不同时期对可雇佣水平与雇佣时间的关系进行了理论假设构建了可雇佣性曲线图.     

谁影响了消费？——消费与GDP的ECM模型分析

文章回顾了西方几种主要消费函数理论,进而选取长达51年的数据对中国的宏观消费进行实证分析,先后进行单整性检验、EG两步法做协整回归,建立ECM模型,得出GDP和消费之间的关系,认为当期收入和上期消费对本期消费影响比较大,商品零售物价指数对消费没有产生主要影响,提出了相应政策建议.     

广义Pareto分布尾部厚度的分析与应用

极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具.主要有分块样本极大值模型(BMM)和阈顶点模型(POT).文章对阈顶点模型中广义Pareto分布尾部厚度和应用进行分析.结果表明,当0<ε≤1时,分布的尾部厚度为"厚尾"且随着形状参数的增加而变厚,此时最适合于金融资产时间序列"厚尾"分布建模.     

关于“套期组合头寸”的修正

本文对现有"套期组合头寸"原则所存在的不足进行离析,给出了修正和完善后"套期组合头寸"也即"价差头寸"交易原则。     

二重套期保值理论及实证研究

中国是世界上最大的原料进口和加工国,许多企业面临着进口原料和生产产品的双重价格波动风险,但由于人力物力的限制,企业只能利用国内期货市场进行套期保值。文章针对这个问题,提出了基于下侧风险以及基于最小方差的二重套期保值理论和方法,并通过市场模拟进行了对比。结果显示:基于下侧风险的方法能显著提高投资者的"回报风险比"。     

基于沪深300股指期货高频数据趋势持续期模型的构建与检验

文章针对我国沪深300股指期货高频数据时间序列具有趋势运动特性,提出了趋势持续期模型.首先采用泊松过程对趋势持续期的市场微观结构进行建模,得出了趋势持续期在理论上服从Gamma分布;基于经验模态分解算法提取股指期货日内高频交易数据的趋势持续期,采用最大似然估计法,估计趋势持续期的Gamma分布参数,同时通过Kolmogorov-Smirnov检验验证了模型的有效性;最后对不同采样间隔下的趋势持续期进行标准化处理,趋势持续期模型具有很好的稳健性.     

马尔可夫链理论与市场占有率分析和预测

马尔可夫链理论研究了这样一类随机过程模型:已知随机过程X={x_t,t∈T},具有特性——将来时刻t=(n 1)状态X_(n 1)的概率分布仅依赖于当期分布X_n,与过去X_o x_1…X_(n-1)的样本路径无关,以上的特性称为马尔可夫性.通过对市场现象的大量观察,人们发现:同类商品的市场占有率分布是一个随时间不断变化的随机过程,并且当期市场占有率与前一期的市场占有率有关,而与再远期的关联却甚是微小.对市场占有率的这一定性认识,及其与马尔可夫性的吻合,启发了市场研究者们,于是广泛地将马尔可夫理论应用于市场占有率的分析和预测中.     

基于g-h分布的极值分布拟合新方法

g-h分布是一种能对具有尖峰、厚尾、偏态特征的分布进行很好拟合的分布,还没有人将其专门用于分布尾部的局部拟合;同时g-h分布传统拟合方法是用分位数分别对其参数进行拟合的,这很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。文章首先提出了g-h分布的蒙特卡罗算法;然后利用它进行股票收益率的极端值进行拟合;最后和极值分布拟合方法进行了对比分析。实证表明,g-h分布的蒙特卡罗算法比极值理论更加方便、灵活和准确。     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

前景理论在项目投资决策中的应用

本文首先回顾了"概率分析"和"期望效用理论"的不足,提出了"前景理论",并对其进行了简介,在此基础上探讨了"前景理论"在项目投资决策中的应用,为项目投资决策提供了新的理论基础和方法。     

我国研发投入要素的区域差异及时空演化特征

文章采用泰尔指数法对我国研发投入要素的区域差异进行了研究,并采用探索性空间数据分析法、时空跃迁法对我国研发投入要素的时空演化特征进行了深入分析。结果表明:我国研发经费和研发人员的区域差异具有不同的发展态势,区域间差异是导致地区总差异的主要因素,区域内中、东部地区差异最大;我国研发投入要素在空间上呈现集聚特征,主要集中在东部沿海地区,并且这种集聚趋势在不断增强;我国研发投入在空间分布上呈现"集聚"与"分异"并存,且以低-低水平"集聚"为主要时空演化特征;我国研发投入的局部空间结构稳定性较强,具有高度的路径锁定特征。     

皮尔逊分布族与皮尔逊偏度

在社会经济统计实践中,变量的分布往往不是服从对称分布,而是服从有偏的分布,实际分布偏离对称分布的方向和程度可由"偏度"进行描述,较常用的三种指标有"矩法偏度"、"四分位偏度"和皮尔逊偏度.理论上,一个分布在各方面的特征,可以由它的所有各阶中心矩或原点矩给予完整描述.但在实际上,一般只须用到分布的前四阶中心矩或原点矩,就足以刻划分布的主要特征了.统计中常常用四阶矩来刻划分布的形态特征.以此为出发点,本文尝试基于皮尔逊分布族推导了皮尔逊偏度与前四阶距之间的关系,并且通过各阶矩推导了皮尔逊偏度与矩法偏度之间的关系.     

DF(ADF)检验式参数OLS估计量的分布研究

文章在构建DF(ADF)单位根检验的完整理论分析框架的基础上,利用渐近分布理论和泛函中心极限定理,对情形V的检验式中参数OLS估计量的极限分布进行了全面系统性的研究.总结了DF(ADF)单位根检验式参数统计量的分布特征,并对教据生成过程未知的时间序列的单位根检验步骤提出建议.通过这些研究,试图完善已有的单位根检验理论;同时对计量经济学研究和应用提供新的理论支持.     

厚尾稳定分布巨灾风险的集合分散效应

文章运用稳定分布和控制不等式理论,在厚尾分布假设和安全第一的决策框架下重新研究了巨灾风险的集合分散问题,发现当无限损失和总体损失有限时,分散构造风险组合反而增加了整体业务的尾部风险,而当个体损失有限时,上述命题仅在一定条件下成立。研究结论在一定程度上对近期巨灾风险研究中提出的"全球分散"以及"一体化风险"保单的有效性提出了质疑,巨灾风险管理模式仍需要进一步探索和创新。     

人力资源当期实现价值理论与统计计量模式及实证分析

一、人力资源当期实现价值理论思想的提出 人力资源当期实现价值理论思想的提出是从我国现实情况出发,以当期实现价值为基础,即以当期实现的价值为研究对象而提出的。这个理论思想的提出为研究和解决人力资源价值统计计量问题提供了新的思路,并在此基础上构建人力资源统计计量模式,较为准确地计量人力资源当期实现价值量,为企业人力资源价值的统计核算、收益分配、绩效考评及机制建立等提供科学的依据,从而更有利于企业对人力资源价值进行全面的开发与管理。     

我国贝叶斯研究进展的计量分析

贝叶斯方法作为科学研究的前沿领域,已得到国内外各界的广泛关注。文章搜集了1998~2010年间CSSCI数据库收录的"贝叶斯"方面的论文,然后从论文的年代分布、期刊分布、基金项目、作者分布、主题分布和研究热点等方面进行文献计量分析;运用文献共被引方法找出了对贝叶斯研究的发展有突出贡献的作者和著作,展现了我国贝叶斯研究的知识基础。