基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

高科技项目投资决策风险的综合评价模型

文章从风险投资的特点入手,分析了风险投资项目投资风险的影响因素,提出了投资风险评价指标体系,并根据多级模糊综合评价原理建立了投资风险综合评价模型,为投资决策提供科学的依据。     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

风险投资的非系统风险评价

本文对风险投资项目的非系统风险进行分析的同时,建立了适合风险投资项目的非系统风险评价指标体系;针对项目非系统风险的评价问题,给出了一种模糊综合评价模型,并通过实例说明了该模型具有计算简单、实用性强等优点.     

房地产投资风险的测度

本文以模糊数学为基础,结合概率计算的方法,对衡量房地产投资风险水平的模型进行探讨。     

模糊马尔可夫链预测模型及其应用

本文以模糊数学为基础,结合概率计算的方法,对衡量房地产投资风险水平的模型进行探讨。     

含时滞的房地产风险投资模型稳定性分析

文章考虑到房地产投资开发量对需求的滞后性,将舍时滞的神经网络模型引入房地产风险投资中,建立了一类含时滞的房地产风险投资模型,得到了模型平衡点存在的唯一性和全局指数稳定的充分条件,即市场上某时期房地产开发量适应需求的充分条件;反之,如果此条件不满足,房地产投资市场可能出现混沌无序的局面.     

项目风险投资决策中贴现率的调整

大多数项目投资涉及时间较长，有许多难以预料的不确定性或风险，因而，对项目现金流量估计可能是概率分布或期望值。如果不考虑风险因素，用无风险的贴现率计算项目评价指标，必然夸大项目效益，造成决策失误。对于这类风险投资决策，应根据项目所承受的风险程度，可以适...     

我国高科技投资项目的评价方法

我国的高科技项目主要是风险投资公司进行投资.由于风险投资公司起步晚、发展慢,对投资项目的决策缺乏系统的评价方法,导致项目的投资效果较为低下.目前国内也缺乏相应的、相对成熟的评价方法和指标体系,研究和探讨高科技项目的评选方法势在必行.笔者以为,高科技项目的评价应该将项目技术、产品和风险企业家作为项目评选的重点,采用定性和定量相结合的方法,建立多目标的项目评价体系.     

房地产多项目组合投资的优化选择模型

由于房地产开发投资具有投资额大、周期长、影响因素复杂等特点,因此,房地产投资面临的风险因素特别复杂,引起的后果也特别严重.为此,从分散风险的目的出发,房地产开发也需要考虑实施多项目组合投资.     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

房地产开发最佳投资时机的选择

文章根据目前国家对房地产项目开发时间的有关规定,从房地产投资的实物期权特征出发,在考虑房地产项目寿命周期的前提下,针对我国房地产投资的政策和市场特点,运用实物期权定价理论,以Blackscholes（1973）的金融期权定价模型为基础,对原有模型进行修正,提出了一种新的基于改进的B-S模型,应用该模型能够确定使房地产开发商利润最大化的最佳投资时间,并以天津市河东区某房地产开发项目为典型案例验证了模型的有效性。     

基于模糊物元的天然气汽车项目后评价

鉴于天然气汽车项目后评价中各指标的不确定性和模糊性，结合模糊物元分析法建立天然气汽车项目后评价模型，并以海南省天然气汽车项目为例验证了该评价方法的合理性。最后，通过对评价结果和主要影响因素的分析，发现国家政策导向及资源限制对天然气汽车项目的影响最大，投资者需要在国家政策支持的前提下与天然气开采商建立多方的、持久的天然气资源供应机制。     

项目投资组合收益与风险计量

项目投资获取收益的同时也蕴含着风险,通常收益和风险成正比.因此,面对众多的投资项目,投资公司的重要决策就是选择合理的项目组合和投资比例以满足其收益和风险偏好.盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析可以描述单项目投资的风险因素对收益的影响,但是不同项目的风险分析结果不能累加,使得项目组合的风险难以计量.本文将证券投资组合理论应用于实体项目投资组合,建立基于均值-方差分析的项目组合风险计量模型.     

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率.结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级.贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略.     

基于改进综合云模型的CCS项目的综合评价

文章针对当前CCS项目的投资风险以及存在的不确定性,建立了基于改进综合云投资风险评估模型.借鉴已有的云模型理论,综合考虑CCS项目的经济、技术和社会性风险,构建CCS项目的风险指标体系,利用改进的综合正态云实现风险等级的评估.最后,以一组专家给出的指标数据为例,对项目的风险度进行检验.实例分析表明,该模型比传统的综合云模型能得到更加合理的评估结果.     

一类房地产投资模型的复杂性分析

基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。     

熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用

在熵模糊物元分析的基础上,结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念,建立了制造业自主创新能力综合评价模型,并以青岛市大中型制造业为例进行实证分析。该模型将制造业各待评年度的自主创新能力作为物元,采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度,结果实现了青岛市各年度制造业自主创新能力状况的识别与排序,表明该模型合理、可行。     

企业项目集风险元传递混沌遗传模型

文章在分析项目集风险元间关系的基础上,提出了企业项目集风险元传递模型。由于企业项目集风险元传递具有混沌系统特性及随时间变化性,因此,文章借助混沌映射和遗传算法构建了企业项目集风险元传递混沌遗传模型。利用该模型可进行项目集风险元传递预测。     

基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。