网络化教育教学资源智能检索知识库设计

在对网络化教育的现状进行分析的基础上,分析网络教学资源知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。     

基于案例推理技术在企业并购决策中的应用

本文首先讨论基于案例推理的基本原理与企业并购决策的劣结构性;然后,在此基础上,提出基于案例推理技术支持企业并购决策的基本思路,并进一步研究企业并购案例的特征抽取与检索方法;最后,论文提出运用基于案例推理技术的企业并购决策支持系统的基本框架.     

基于案例推理的决策问题求解研究

案例推理是人工智能的一种新求解方法。本文针对目前案例推理的不足 ,用新的观点审视了案例推理过程的一些重要步骤 ,包括复杂决策环境下案例的表示、案例的检索、案例的调整以及案例推理与其他推理方法的复合等问题 ,提出了不完全信息下的一种案例推理综合算法 ,为案例推理的实用化提供了理论依据。此外 ,在决策问题求解模型的基础上 ,讨论了在复杂决策背景下的基于案例的决策问题求解策略 ,给出了系统的框架 ,并将之用于医疗诊断。     

规则推理和人工神经网络在IDSS中的集成

传统的IDSS主要运用规则推理技术．人工神经网络技术(ANN)是人工智能领域发展起来的一种新技术,它有许多规则推理不具备的优点．本文详细比较了两种技术的差别．对二者的优缺点进行了细致地对比．分析了两种技术之后,文章从数据和功能两个角度详细介绍了各种在IDSS中集成规则推理和ANN 的集成策略．最后给出了集成两种技术的IDSS的概念框架     

培养学生合情推理能力初探

推理能力的培养应贯穿于数学教学始终,推理是数学的基本思维方式,更是人类生活和学习常用的一种思维方式。课堂教学中,我们应该根据教材内容对学生进行合情推理能力的培养。培养学生合情的推理能力,能够促使学生创新思维的发展,开拓学生思维,有助于帮助学生理解和掌握抽象的数学知识,发现内隐的数学规律,更有助于培养学生的探索精神和解决实际问题的能力。     

商业模式创新前因研究:决策逻辑、组织学习的视角北大核心CSSCI

因果推理和效果推理,这两种决策逻辑如何影响商业模式创新?对该问题的回答有助于新型商业模式创建方式以及现有模式变化方式的选择。然而当前关于组织决策、认知方式与商业模式创新关系的研究还不够充分。本文从计划学派、效果推理和组织学习等理论视角探讨决策逻辑、组织学习对商业模式创新的作用机制,通过对129家企业问卷调查数据的实证分析,获得以下发现:(1)效果推理和因果推理均对商业模式创新具有显著的正向影响;(2)认知学习在效果推理、因果推理和商业模式创新间产生中介效应;(3)经验学习在因果推理和商业模式创新间起显著的负向调节作用,在效果推理和商业模式创新间起显著的正向调节作用。     

营销人员选聘模糊定性推理模型的设计与实现

提出了一个利用模糊逻辑进行定性建模的方法.针对营销人员选聘的实际问题,进行了模糊定性建模与推理.介绍了系统实现的存储机制和推理引擎,并在计算机上进行了系统原型的实现.最后,通过实例验证,证实了模型的现实有效性.     

基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.     

基于案例推理的应急决策支持系统研究

通过对危机管理应急决策的分析,指出了危机预案在应急决策中的重要作用,然后从危机信息处理的角度,结合决策支持系统技术和人工智能中的案例推理方法,构建了一类基于案例推理的应急决策支持系统,最后探讨了系统的体系框架和推理机制.     

技术交易中定价问题研究

技术交易中定价问题是技术成果转化中迫切需要解决的问题.分析了技术商品交易中的信息不对称性问题,讨论了其对交易双方的影响,并在此基础上给出了价格确定的方法,并指出由于技术交易的特殊性,其价格确定必须从信息不对称的角度进行分析.     

基于企业可持续发展的评价方法研究

本文首先阐述了企业可持续发展的涵义,对现有可持续发展的评价方法进行了分析比较,在此基础上提出了利用专家系统和模糊神经网络推理构建企业可持续发展评价方法。该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对企业可持续发展的财务等情况进行定量评价;利用模糊神经网络对社会、文化等不确定因素的影响进行评价,并将二者所得信息有机地融合在一起以获得较为准确的评价结果。     

不确定环境下医生绩效的评价方法

本文首先采用关键绩效指标法,构建了医生绩效评价的指标体系,针对指标存在的不确定性特点,应用证据推理算法,建立了医生绩效评价模型,有效地融合了定量和定性信息,对医生绩效进行了综合评估。结果表明,该方法解决了评价指标不确定性的问题,大大提高了评价的准确性。可得结论,证据推理算法应用于医生绩效评价具有一定的可行性、实用性和推广价值。     

基于证据推理的平衡计分卡及其在绩效评估中的应用

运用传统平衡计分卡进行绩效评估时,难以处理各种不确定评价。基于此,文章提出了基于证据推理的平衡计分卡框架,构建了一个具有多种评价集的多级分布式评价模型,依据基于规则的转换技术实现不同识别框架下评价的统一,运用解析算法对多级评价指标上的不确定评价进行有效合成,根据合成结果制定效用准则或最大等级准则进行绩效评估。将基于证据推理的平衡计分卡体系应用于江航公司敏感元件事业部的绩效评估,体现研究的有效性与合理性。     

智能决策支持系统中CBR、RBR的集成

本文主要探讨智能决策支持系统中两种常用的推理方法(基于范例的推理Case-Based Reasoning,简称CBR与基于规则的推理Rule-Based Reasoning,简称RBR)的集成问题,重点讨论CBR与RBR的集成模式,知识表示和知识转换等.文中提出了一种新的知识表示方法,并在此基础上给出了一个CBR与RBR的集成框架.     

融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策

知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁，基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三个技术方法，包括融合本体知识和生成模型的零样本决策、知识图谱嵌入表示学习增强结果异质性和可解释性、基于知识图谱的预训练模型增强面向下游任务的自动决策.该“1+3”技术体系实现了“模型驱动+知识增强”,在数智化管理决策中具有技术创新性.该体系已在实际商务管理实践中落地与应用，充分彰显场景创新性.该体系也具备通用性，可适用于多领域多情境的管理决策.     

团队绩效与合作博弈的半定性模拟研究

本文指出成员合作程度是影响团队绩效的重要因素。在此基础上,以二人合作博弈为例,建立了一个有关个人努力程度和合作程度以及在一定分配模式下团队成员间合作问题的博弈模型,研究了该博弈的Nash均衡问题。而后将定性模拟技术引入其中,设计出一种将定量计算与定性推理相结合的半定性模拟方法。从模拟结果来看,同纯数学分析的博弈方法相比,本文提出的半定性模拟方法在没有精确数学模型的情况下也可以对一些博弈问题进行分析求解。     

信息化技术在人事档案管理中的运用探究

本文以信息化技术在人事档案管理中的运用为研究对象,首先对信息化技术在人事档案管理中的运用价值进行讨论分析,随后探讨人事档案管理中信息化技术运用存在的问题,最后提出人事档案管理中信息化技术运用应对策略,希望能为相关研究提供一定的参考。     

在统计工作中关于贝叶斯推理理论分析

随着认知水平的不断提高,贝叶斯推理在广泛的研究以来,有许多新的理论和研究方法不断被提出和证实,这些都丰富了统计推理的理论体系问题。     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

论行政程序说明理由制度

我国立法中对于说明理由制度仅作出了原则性规定，对其制度内涵缺乏深入的讨论。本文对其进行了比较研究．认为除考虑到行政效率的需要可对部分特殊行政行为排除适用外。对于大部分行政行为行政主体有义务主动或应申请公布行政决定的主要事实、法律依据以及推理过程，并评论了说明理由如果存在瑕疵的话将对行政行为的效力产生无效、撤销的影响。