整群抽样的抽样平均误差研究

论文分析了等群抽样的抽样平均误差,着重研究分析得出了不等群抽样的抽样平均误差公式,并研究了不等群抽样的抽样平均误差的估计。     

审计抽样推断的局限性分析

本文通过对审计抽样推断的局限性在当前审计工作中的表现进行阐述,从三方面对其形成原因进行了分析,进而有针对性的对克服审计抽样推断局限性的措施提出自己的看法。     

浅谈抽样审计与内部控制的关系

抽样审计方法的应用,提高了审计效率。但现行的抽样审计方法,难以对企业财务报表做出准确判断。而企业资产的安全与否,会计资料的正确与否,与企业内部控制有密切关系,如果企业内部控制健全有效,会计资料的准确性就高,抽样审计代表性就强,因此,在评价内部控制系统基础上进行抽样审计,是中国审计发展的必然方向。     

谈水利工程施工道路建设中水土流失防冶措施

水利工程施工道路建设造成了大量的弃土、弃渣,破坏了植被,造成了大量的水土流失,破坏生态环境。本文对建设项目水土流失的特点、方法和内容进行分析,并提出相应的水土保持措施。     

浅谈水土保持在水利可持续发展中的作用

本文对水利可持续发展的必要性进行了简单分析,然后阐述了中国水土流失现状和水土流失对水利的危害,最后对水土保持在水利中的积极作用进行了论述。     

水土保持在耀州水利可持续发展中的作用分析

本文对水利可持续发展的必要性进行了分析,然后阐述了耀州水土流失现状和水土流失对水利的危害,最后对水土保持在水利中的积极作用进行了探讨。     

福建省永泰县地表裸土动态变化分析1概述

水土流失也叫土壤侵蚀,是目前威胁人类生态安全的重要表现形式之一。该研究采用Landsat 5和Landsat 8遥感数据影像为主要数据源,通过对影像进行裸土提取和裸土动态变化分析,并结合基础地理数据和野外实地考察资料,对永泰县1989—2015年间的水土流失进行监测和评估,并对永泰县的生态安全状况进行合理有效的评价。遥感影像经过数据分析处理后的裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学高效的技术支撑,为了对永泰县水土流失进行动态监测,并对其治理成效进行评价,该文基于Landsat卫星影像和遥感信息技术,将裸土指数(NDSI)与不透水面指数(NDISI)相结合,提取永泰县1989—2015年的地表裸土信息,从而对该县近26年来的地表裸土进行时空变化分析。结果表明,永泰县地表裸土面积在26年间大幅减少,特别在1995—2006年裸土减少速率最大,这说明2000年后,永泰县水土流失治理工作明显加快。     

抽样检验作用于GIS数字产品质量

本文初步探讨GIS数字图形产品抽样检验所涉及的基本原理与方法,说明对数字产品采用传统的百分比抽样所引起的不足。提出了在生产单位的二级检查中采用挑选型极限质量抽样方案,在用户验收时采用挑选型检后不合格品率上限的抽样方案的改进建议。     

食品抽样检测的方法与技巧

食品安全性是一种科学客观的概念,即可以用具体指标测定和评价食品是否安全,强调食品中不应含有可能损害或威胁人体健康的有毒、有害物质或因素,避免导致消费者患急性或慢性毒害感染疾病,或产生危及消费者及其后代健康的隐患。本文主要探讨在检验食品是否安全时,通常采用的一种既经济又有效的检测方法——抽样检测法,并结合其特点阐释抽样检测方法的具体步骤及技巧。     

金融高频数据的最优抽样频率研究

首先综述了国内外对最优抽样频率的研究成果,并对各种方法的利弊进行了分析比较;然后结合目前我国股市金融高频数据的特点,提出了一种简便易行的最优抽样频率确定方法,并且基于"已实现"双幂次变差和赋权"已实现"波动估计量进行了研究,分别给出了2个估计量的偏差;最后用深证成指的高频数据进行了实证研究。     

隐私规避的网络调查与间接估计方法

在管理决策中，管理对象的真实状态往往因隐私、敏感等因素导致自我报告数据质量不高，样本数据存在较大偏差，进而难以掌握目标对象的真实情况.针对这一问题，同时为了满足数字经济时代下的数据隐私保护需求，本文开发了一类基于社交网络间接报告的数据采集方法，并在网络抽样与统计推断理论的基础上，设计了基于间接报告样本数据的总体估计方法(ECM).该方法操作简单，可对调查对象进行随机采样或实施普查，除采集样本的自我陈述数据外，同时采集每个样本关于其密切社交对象的报告数据，从而避免了自身因敏感原因等不愿提供数据或提供不真实数据的问题，提出的估计方法能在样本报告数据的基础上实现对总体的高精度估计，并能实现自报告数据和他报告数据的交互验证.本文的研究方法在一个多达556 627名活跃用户的难接触人群在线社交网络上进行了充分验证，抽样实验表明ECM对全网平均好友数和总体特征的估计误差低于3%.进一步地，本文开展了实证研究，通过设计自报告和他报告问卷，对某企业职员的一般和隐私性问题进行了问卷调查，并通过间接估计方法实现了对目标的总体估计，展示了该方法的实用性和有效性.     

投资组合再抽样方法及其在沪市A股的实证研究

由于经典均值-方差（Mean—Variance）模型对输入参数的变动非常敏感，输入参数的微小波动会造成最优化结果的巨大偏差。投资组合再抽样方法通过模拟输入参数以增加样本的信息量，能够大大降低MV模型对输入参数的敏感性。本文在对沪市A股10只股票进行再抽样方法及其改进研究中证明：在均值-方差分析中运用再抽样方法进行组合权重修正，能够取得更接近于真实有效边界的再抽样有效边界，是对均值—方差模型有效改进。     

浅谈川气东送管道水土保持工程建设管理要点与经验

川气东送管道水土保持工程在参建各方的配合下工程进展迅速,水土流失治理情况良好。本文对参建各方在参与川气东送管道水土保持工程建设的管理要点和经验进行了深入总结,对做好川气东送水土保持工作具有指导意义,也为长输管道水土保持工程建设管理积累了宝贵的经验。     

试论审计抽样风险及其控制

注册会计师在进行审计时,需要运用职业判断,识别、评估重大错报风险,针对评估的重大错报风险采取应对措施,减少和防范审计风险,而审计抽样风险是影响审计风险的一个不容忽视的因素。随着经济环境的不断复杂,审计抽样风险越来越多地引起了人们的注意,逐渐的成为人们关注的一个焦点,本文在明确审计抽样风险的基础上,分析了审计抽样风险的形成原因,进而提出了相应的控制措施。     

银行信用组合风险多成分重要性抽样算法研究

银行信用组合违约风险的度量和计算对银行监管有着重要的意义.使蒙特卡洛研究信用组合违约概率时,为提高模拟效率,越来越多的学者采用了重要性抽样技术来实现.它主要通过条件独立性和“均值移动”两个步骤实现.本文基于前人研究结果的基础之上,提出了一种基于违约相关性矩阵的多因子变方差的重要性抽样算法.该算法通过主成分分析选择违约结构中的占优成分并扩大其方差来实现.数值算例证明了该方法在信用组合遭遇极值事件时,能够提高模拟效率及计算精度,具有一定的计算优势.     

吉林省水土保持林体系配置

水土保持林作为水土流失防治的骨干工程，在治理水土流失中发挥了重要作用。     

基于过程熵的供应商多元加工能力评价

在供应链管理中,当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时,就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定.利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据,首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数,然后基于熵权法,对单变量过程能力指数进行加权处理,从而得到多元加工过程能力指数的计算模型.为了减少单次抽样所带来的随机误差,利用Bootstrap再抽样技术,对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据.最后以某汽车集团的曲轴供应过程过例,对三个候选供应商的多元加工过程进行评价和选择.     

以抽样推断法度量劳动量

企业如何进行岗位设置和岗位优化？只有科学地评估劳动者的劳动量，然后结合工作流程和工序位置，制定工作岗位要求，才能实现。科学地度量劳动者的劳动量，可采取抽样推断法对工作进行动态分析，为岗位设置和优化提供定量分析的依据。这种方法简单易行，值得企业一试。     

探析水利工程项目水土保持植物措施的配置

植物措施是开发建设项目水土保持防治的重要内容,植物措施的合理配置对于减弱南方红壤丘陵区以水力侵蚀为主的水土流失具有重要作用,并且能兼顾绿化、旅游观赏等综合效益。随着水利工程建设的日益增多,水土流失防治的任务日益加重。常规水土保持措施有工程措施、植物措施和临时措施,水利工程水土保持措施以工程措施研究较多,对以造林、种草和封山育林、育草的植物措施研究相对较少。如何科学合理地配置植物措施,实现水土资源的社会效益、经济效益以及生态效益的充分发挥,文章做了较为深入的探析。     

基于改进GMDH的目标客户选择模型研究

近年来,目标客户选择建模成为客户关系管理领域的研究热点。为了解决用于目标客户选择建模的训练样本类别分布高度不平衡的问题,本文首先提出了混合抽样方法。进一步地,将数据分组处理(GMDH)神经元网络引入到客户特征选择中,提出新的特征选择算法Log-GMDH。该算法分别从传递函数的选择和新的外准则的构建两个方面对传统GMDH网络模型进行了改进。最后,将提出的混合抽样、Log-GMDH和Logistic回归分类算法相结合,构建目标客户选择模型LogGMDH-Logistic。在CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性。