多层次结构DEA模型及其应用

在评价实践中,评价者通常倾向采用一组指标或指标体系对DMUs展开相对全面的评价,不同层次指标的重要性也往往不同。然而,标准DEA模型在DMUs有限条件下经常会面临无法直接处理过多的评价指标,也无法直接处理多层次指标的问题。本文从DEA模型中的序结构和测度出发,构建了符合多层次指标体系特点,能相对全面地体现评价者价值导向,且具有合理区分能力的多层次结构DEA模型,并以15个机构基础研究的投入-产出评价为例展开了应用分析。     

基于DEA方法的我国产学研专利技术转移效率研究——以四川省为例

首先基于产学研协同创新理论和专利技术转移相关概念,结合DEA方法关于指标选取的原则和可行性分析,从投入产出维度构建了专利技术转移效率评价指标体系;再采用DEA方法对全国2009~2013年的数据进行分析,得出各省区的DEA效率值;最后以四川为例,针对四川省非DEA有效找出不足之处,提出改进建议。     

重庆与东盟经贸发展对策研究

随着中国-东盟自由贸易区的成立,东盟成为了重庆最大的贸易伙伴。从双方贸易现状分析,重庆与东盟贸易存在着诸多问题。为此,本文结合重庆实际,提出了若干政策建议,期盼实现双边贸易可持续发展。     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

基于多准则随机EDA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

结合AHP和DEA的企业效率评价方法的一个实例

本文将运筹学中的两个重要方法:AHP和DEA加以综合。避免了仅仅采用DEA方法会导致的指标选取的人为性和随意性。然后,本丈通过对国内商业银行数据的效率分析,来说明综合使用AHP和DEA所得出的结果,比单纯使用DEA得出的结果更加有意义。因此,本文认为,通过AHP来进行指标的选择和权数的制定,然后采用     

基于整体效率的区间DEA方法研究

针对现有的区间DEA方法采用非统一指标数据进行效率评价的不足,本文在分析现有区间DEA方法的基础上,提出一种基于整体效率的区间DEA方法。该方法能够在多决策单元系统整体效率最大化的同时,得到统一的各决策单元投入/产出的精确数据及各指标权重,一次性求解出所有决策单元的效率。最后,采用一个算例分析说明文章所提方法的合理性和优越性。     

重庆港口企业发展战略研究

本文分析了重庆港口企业内部外部环境、重庆港口企业的交通问题、供应链管理问题、物流问题,分析了港口企业战略目标,提出了重庆港口企业供应链管理方式和重庆港口企业的可持续发展之路,为重庆港口企业的更好更快的发展具有重要意义。     

基于社区的灾害应急能力评价指标体系建构

社区已成为灾害发生的前沿阵地,使得整个社会对社区灾害管理问题的关注程度日益增强,加强社区的应急能力建设已成为城市可持续发展的一项战略性任务.社区灾害应急能力的评价对提高社区应急能力有重大意义.本文从系统理论的角度出发,运用层次分析法对社区灾害应急能力的评价指标进行了分级,在充分分析我国应急体系建设成果以及社区实际状况的基础上,构造了社区应急能力评价的指标体系,该系统包括监测预警能力、应急准备能力、先期处置和协助处置能力和恢复能力等四个一级指标以及多个二级指标,并对社区应急准备能力进行了实证分析.     

基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价

DEA模型作为一种客观的多指标决策方法应用十分广泛.但目前使用频率较高的两种通用模型C²R模型和C²GS²模型,在单独使用时都有比较大的局限性,评判结果往往无法令人满意;针对这一问题,本文提出构建混合DEA模型,并应用混合DEA模型对医药上市公司的经营效率相对有效性评价进行实证分析,阐述了混合DEA模型的使用方法,验证了评判方法的可行性和科学性.     

基于DEA模型的区域高等教育资源配置效率评价

基于DEA理论的模型,研究了全国31个省市的高等教育资源资源配置效率;其中的指标包括人力资源、物力资源和财力资源、及培养人才的水平、发展科学的能力和服务社会的水平。结果表明北京市、河北省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、河南省、四川省、陕西省和甘肃省11个省市DEA有效,教育优化配置情况较好;而海南省、青海省和宁夏回族自治区三个省市处于非DEA有效阶段,资源利用率亟待提高,高校教育资源需要进一步优化配置。     

技术项目评价与选择方法研究

本文从企业技术项目评价与选择的实际出发，针对企业技术项目选择多阶段的特点，制定了相应的技术项目评价指标体系，运用DEA方法建立了评价模型，并给出了DEA评价后项目选择的方法，对于定性指标使用灰色处理使之定量化。     

DEA决策单元的广义价值效率测度模型

为了克服DEA模型存在权重取值过于灵活的缺陷,在DEA建模原理的基础上,通过引入价值偏好估计对经典DEA模型予以了科学推广,并依据该模型推广建立了能够适用于决策者价值函数为非线性函数情况的DEA权重置信域构造方法与相应的决策单元价值效率分析方法即DEA广义价值效率测度实用模型。该模型的主要优点在于:权重置信域的构造具有科学严密性和价值信息引入的可操作性,从而可以保证分析结论的可靠性。数值验证结果表明,该模型可以得出可靠、可信且具有较强分辨能力的价值效率评价结论。     

基于因子分析与DEA方法的旅游上市公司效率评价

提出了基于因子分析的DEA组合评价方法。该方法综合了因子分析和DEA 2种方法的优点,以DEA为中心,以因子分析为辅助,通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子,从而利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。通过我国旅游上市公司2000~2005年财务数据的评价说明这种方法的有效性。     

上市公司可持续发展能力评价指标设计

上市能否健康发展取决于多种因素,但核心能力还是上市公司的成长性和持续性。本文从上市公司的资源获取能力、持续创新能力、社会责任能力和环境适应能力四个维度对上市公司可持续发展能力进行分析,并在此基础上初步设计了我国上市公司可持续发展能力绩效评价指标体系,并进一步探讨了上市公司不断提升可持续发展能力的路径。     

西部地区高技术产业创新效率研究——基于DEA和SFA方法的分析

一、创新效率的研究方法选择1.DEA模型。DEA(Data Envelopment Analysis)方法,即数据包络分析方法,设有n个DMU,每个DMU都有m个投入指标x和s个产出指标y,投入指标的权向量,产出指标的权向量,则第k个DMU的DEA相对绩效k h可以通过求解下面的公式规划问题来求解。     

弱有效解的分层与评价序模型

基于自然序的DEA评价技术应用范围不断扩大,其主要优点是能找到真正的有效生产前沿面,处理多投入、多输出的评价问题较方便,但是不论评价对象～决策单元集规模多大,指标有多少,评价结果总是DEA有效,弱DEA有效与DEA无效三种,稍嫌粗糙,也不便于进行时序分析。本文引入一种新的序～K─部份较优序,在其基础上将弱有效解进行层次划分,得到多极评价,并用于科研项目的评估。     

基于DEA的上市公司信用评价方法研究

本文简单回顾了现有的信用评价方法,在总结比较各方法的基础上,提出一种基于DEA（Data Envelopment Analysis）理论的信用评价体系。以上市公司为研究对象,提出了一个完整的评价上市公司财务信用的体系,采用相关性分析确定评价指标,以DEA模型为评价方法,采用27家上市公司的数据详细分析了该方法的合理性和优越性。     

基于DEA的作业分析与评价模型

论文将数据包络分析(DEA)引入了作业成本管理(ABM),用定量化分析模型从不同角度分析了作业消耗资源和提供价值的效率,并进行了实证分析。基于DEA的作业分析与评价模型可以得到以下信息:(1)确定作业消耗资源的DEA有效性;(2)确定各DMU在有效生产前沿面上的投影,并为下一期间的作业改进提供信息;(3)确定资源输入的总体利用率和各项输入可变资源的利用率;(4)采用复合DEA模型评价非财务指标对作业有效性的影响。