中国科技投入与经济增长的动态关系的实证研究

运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了1990—2009年间我国财政科技投入、科技活动经费内部支出总额与经济增长之间的动态关系。研究结果表明:三者之间存在长期均衡关系;财政科技投入拉动了经济增长,经济增长又激励政府增加对科技活动的财政投入;政府财政科技投入对经济增长的影响明显高于科技活动活动经费内部支出总额的影响。     

江苏知识产权促进经济增长因素的实证分析

通过收集2009-2012年江苏省13个省辖市知识产权战略与经济增长的相关数据,运用主成分分析和计量回归模型,考察江苏知识产权促进经济增长的影响因素。研究表明：各综合因素对企业经济绩效、产业经济绩效和宏观经济绩效影响程度和方向各不相同。企业经济绩效最重要的促进因素是研发产出和人员投入;产业经济绩效最重要的促进因素是经费投入、研发产出和产业化产出;宏观经济绩效最重要的影响因素是人员投入和研发产出。     

面向吊索损伤识别方法研究的拱桥实验模型设计

本文通过建立科技创新能力评价体系,分析了我国科技创新能力的整体特征、空间差异及其对经济增长的影响。研究发现：(1)我国科技创新综合能力在全国范围内呈现出稳步上升的趋势,但存在较大的区域差异,东部地区的科技创新综合能力、投入能力、产出能力明显优于中、西部地区。(2)科技创新综合能力、投入能力、产出能力、保障能力作为资本的内生变量时能够有效地促进经济增长。科技创新能力对东部地区经济增长的贡献度最大,对中西部地区的贡献度相对较小。(3)随着时间推移,科技创新投入能力、产出能力、保障能力对经济增长的贡献度逐渐凸显。科技创新保障能力对经济增长的作用程度高于科技创新投入能力与产出能力。因此,注重科技创新整体能力的综合提升,促进区域科技创新能力协调发展,是经济高质量发展的内在要求。     

我国产业科技创新与国际竞争力研究

随着知识经济社会到来,科技创新已成为提升产业国际竞争力与驱动经济增长的关键因素,只有掌握详细的科技与创新投资与产出的绩效信息,才能有效进行科技资源合理配置与控制,创造出更大的经济效益。一套适合我国的产业科技与创新竞争力的评价指标体系,应包括科技研发与创新投入面、创新过程面以及产出面等。从定量定性分析可见,我国必须激励并增加研发投资;重视与强化专利发展策略;积极推进产学研的改革,活化产学研互动的机制;积极鼓励原创性研发;协调投资与社会生态化发展的关系,实现社会真正的可持续发展。     

山西省R＆D投入与经济增长的关联度分析

运用T型关联度方法,分析了山西省R＆D投入与经济增长的关联性;通过计算得出,山西省R＆D投入与经济增长的关联度总体上有正的关联,R＆D经费投入对经济增长有显著作用;在研发各执行部门中,企业的R＆D经费投入与经济增长关联度最高。针对这种情况,提出了对山西省科技投入的相关建议。     

健全我国财政科技投入管理体制的法经济学探讨

健全财政科技投入管理体制对于提高财政科技投入绩效至关重要,我国应当建立"顶层设计、统筹协调"的财政科技投入计划决策机制,建立职能分离、分工制约、权责明确的财政科技投入管理机制,推进财政科技投入管理的社会化,实现政府管理和社会化管理的良性互动.     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

安徽省财政支持对科技创新效率影响与政策启示

随着我国创新驱动发展战略的深入实施,安徽省不断加大对科技创新的投入和支持,创新成果也逐年增加。为了考察安徽省各地区科技创新的产出效率,基于2012—2019年的数据,测算了安徽省各地区科技创新的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步分析了安徽省财政支持对科技创新效率的影响效应。研究结果表明,安徽省财政支持对科技创新效率具有积极的促进作用。提出了政策建议:(1)政府应加强合理配置科技创新资源投入与产出的制度设计;(2)寻求最佳财政支持规模;(3)避免财政支持的抑制效应;(4)制定科学的研发管理制度;(5)完善财政支持政策与制度;(6)引导企业优化科技创新投入结构。     

石家庄县域科技创新能力评价研究

县域经济发展是区域经济发展的基石。我国经济发展进入新常态,国家大力提倡科技创新以改变传统经济增长方式,县域经济的科技创新能力对区域经济结构的转型升级起到至关重要的作用。以河北省会石家庄所辖县域为样本数据,选取了代表经济发展水平、科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出的四大类指标,运用熵值法对该市县域的科技创新能力进行评价分析,发现石家庄各县域科技创新能力发展差距较大,存在结构性问题。建议从加强政策引导、建立优势科创体系、加强科创环境建设、加大科技创新投入力度、提高科技创新产出水平等5个方面提高石家庄市各县（区的科技创新能力。     

基于灰色关联度模型的中国林业经济增长影响因素分析

根据1978—2011年我国林业经济发展的相关数据,采用灰色关联度模型,实证分析了林业劳动力、固定资产投资、造林面积、林业科技、产权制度等要素对我国林业经济增长的影响。结果表明,各因素对林业总产值影响的大小顺序分别为资金投入、制度变迁、造林面积、劳动力投入和科技进步,其关联度系数分别为0.889 606 036、0.859 125 35、0.838 669、0.830 188 917、0.808 583 418。林业资本投入成为我国林业经济增长的主要因素,产权制度变迁因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。     

中国义务教育财政支出绩效评估

以CIP模式构建义务教育财政支出绩效评估模型,围绕模型中的环境、投入、产出三个维度,对我国义务教育财政支出绩效进行实证分析,可以得知义务教育财政支持所取得的绩效改善源于单纯的财政资金追加而非“帕累托改进”,其原因在于:缺乏一套有效的“投入-产出”监督评估体系、资金使用没有受到严格监督、财政预算软约束、义务教育监督存在法律真空、义务教育财政绩效评估处于探索阶段.     

两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。     

我国地方财政科技投入与经济增长关系分析

运用平行面板数据(panel-data)的基本理论,对1996~2005年我国30个省市区的地方财政科技投入与地方经济增长关系进行实证分析的结果表明:地方财政科技投入对不同省市区地方经济发展的促进作用存在很大差异,在时间上表现为影响弹性逐年降低,在地域上表现为不均衡。因此,地方财政应保持科技投入的适度增长,不应一味强调超过实际能力的投入,也可以通过中央财政投入倾斜来弥补地方财政的不足,以提高地方财政科技投入的效率。     

上海市科技投入和产出绩效分析与对策建议

对上海市科技投入和产出绩效的现状、问题进行分析,提出了进一步提高科技投入和产出绩效的对策建议,为推进上海科教兴市战略提供科学依据。     

中国政府科技投入对经济增长的影响研究

为探讨中国政府科技投入对经济增长的贡献和影响,运用协整方法对样本期内的数据(1989_2007)进行分析检验.结论是:中国政府财政科技拨款对经济增长的贡献和影响是明显的.政府科技投入和科技活动活动经费内部支出总额与经济增长存在均衡关系.从长期趋势看,政府财政科技投入对经济增长的贡献和影响,明显高于科技活动活动经费内部支出总额的贡献和影响.因此,在相当长的一段时期内,为实现中国建设创新型国家的宏伟目标,中国政府财政科技投入还需要增强而不是逐渐减少.     

江苏省协同创新绩效影响因素的灰色关联分析

选取技术市场成交额、三种专利授权数作为协同创新绩效的产出指标,引入灰色关联分析方法,对影响江苏省协同创新绩效的因素进行分析。结果显示:R&D人员全时当量、GDP、科技活动人员数、高校在校学生数和高校专任教师数、R&D经费内部支出、地方财政科技拨款对江苏省协同创新绩效具有正相关关系,其中R&D人员全时当量的灰色相关度最高,GDP的影响次之,地方财政科技拨款的影响最小。因此,必须重视高校教师队伍和科技人才队伍建设,创新科技投入机制,提高科技经费的使用效率。     

安徽省科技投入与经济增长的灰色关联研究

根据安徽省2000--2006年R＆D经费内部支出、科技活动人员投入和GDP的数据,对安徽省科技活动人员和R＆D经费内部支出的投入进行全面分析,并运用灰色相对关联度理论,分析了科技投入与经济增长的关系。结论表明：R＆D经费内部支出和科技人员投入与经济增长存在正相关关系,且R＆D经费内部支出对经济增长有着更为显著的促进作用。     

财政科技投入与经济增长协整检验的实证研究——以陕西省财政科技投入与经济增长关系为例

文章利用单位根平稳检验和协整检验的理论,通过对陕西省1987-2006年财政科技投入与经济增长的有关数据变量进行检验,揭示了财政科技投入与经济增长的关系,并提出了相应的政策建议。     

中国粮食总产量波动的政策性影响因素分析

在对中国1978-2008年粮食政策的阶段性演变及粮食总产量变化进行描述的基础上,利用灰色关联度分析了粮食购销体制、粮食价格、粮食投入、粮食生产技术等政策对全国粮食产量波动的影响.实证表明,影响中国粮食总产量波动以粮食生产投入政策为主,其均值达0.833 4,粮食生产技术政策次之,均值关联度为0.833 9;而从各项政策的关联度来看,财政支农、粮食收购量、粮食零售价格指数、农业科技三项费用与粮食产量波动关联度较大,其中财政支农投入关联度值达0.879 7.据此,提出应从财政支农、粮食科技投入、粮食价格支持体系、粮食购销体制改革等方面采取措施促进粮食生产持续、稳定发展.     

科研经费投入对经济增长的影响 ——以黑龙江省为例

不同领域的科研经费投入对地区GDP增长的影响程度不同,利用黑龙江省2007—2017年的地区生产总值、三大产业增加值以及科研经费支出等相关数据,首先对科学研究与开发机构经费内部支出、高等学校科技活动经费内部支出、大中型工业企业科技活动经费内部支出与三大产业的关联度进行分析,然后利用C-D生产函数具体分析各领域的科研投入对经济增长的贡献程度,最后得出科研投入与经济增长高度正相关,但具有滞后性,各领域科研投入对经济增长的贡献程度不同的结论,为黑龙江省加快建设科教强省提供实证分析支撑.