基于相关熵的盲源分离算法

提出了基于相关熵的盲源分离算法。与传统独立成分分析(ICA)方法利用四阶统计量或时间结构的盲源分离不同,该算法从信息理论学习中的相关熵概念出发,利用相关熵中蕴涵的各偶数阶统计信息,通过参数化中心相关熵与独立性测度的关系,建立代价函数,并通过优化算法对其进行寻优,从而得到解混矩阵并分离出源信号。仿真结果表明,在分离超高斯混合源和次高斯混合源时,分离性能优于传统的ICA方法。     

噪声对复值ICA算法盲源分离性能影响

语音信号进行短时傅立叶变换后,所得频域分量是复值数据。因此,频域盲分离算法需要在复数域中实现。理论上,复值ICA算法只是实值ICA算法的一种扩展,但在针对实测信号数据进行处理时,不同类型的复值ICA算法在盲分离性能方面都存在较大的差别。针对这一具体问题,利用合理的评价标准,对基于高阶统计量(HOS)的Jade算法、基于极大非高斯性盲分离方法的峭度极大不动点算法和基于信息论的infomax算法,比较不同环境下的抗噪性能和分离性能,给出了有一定参考价值和实际意义的结论。     

SAR原始数据时频域幅相压缩算法

采用时频分析的方法,结合SAR原始数据非平稳的时频振荡特性,提出了一种基于Gabor变换的SAR原始数据时频域幅相压缩算法.该算法首先对分块原始数据进行幅度-相位转换、2D-RDGT变换以及在时频域内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用分块自适应量化算法量化各频率平面.实验结果表明,该算法与传统的BAQ算法和已有的幅相算法相比无论在数据域还是在图像域的压缩性能都取得了明显的改善.     

利用信源先验特征的混合测向算法

基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。     

一种DOA估计的T差分平滑快速算法

针对未知非平稳噪声背景下相干信源的波达方向估计问题,提出了一种T差分平滑快速(TDSF)算法,算法根据非平稳噪声对角占优的特性,通过构造一个T矩阵,对协方差矩阵进行T变差分平滑运算,可同时分辨相干和非相干信源.算法采用幂迭代法直接获得噪声子空间,无需特征值分解,运算量较小,可有效地消除非平稳复噪声的影响,且不存在伪峰问题,适用于广泛的未知非平稳噪声和低信噪比环境.计算机仿真实验证实了算法的有效性.     

基于优化阵形的宽带相控阵多目标测向算法

针对电子侦察中宽带接收机的多目标检测问题,提出了一种基于非均匀阵型的宽带相控阵频域多目标测向的新技术,该技术基于优化所得的阵形实现频域的单快拍多目标测向算法,首先采用FFT测得频率,通过门限进行目标检测,然后基于所测频率进行空间谱估计,最后分析了多个独立信号、部分相关和完全相干信号时所提算法的性能.仿真结果和性能分析验证了该算法的有效性和可行性.     

小波分析在管理数据处理中的应用

提出了一种基于小波变换的管理数据处理方法，把公司管理上的数据看成一个非平稳的时间序列，利用小渡函数将该时间序列分解到不同的频率通道上，然后将分解后的信号当作近似的平稳时间序列，用一些传统的统计方法进行预测，同时对中国足球彩票若干期的销售量数据进行了处理和预测，并将结果与实际销量以及用传统的AR模型的预测值进行了比较。     

非相干分布源2D-DOA与角度扩展估计新方法

介绍了一种新的非相干分布源的2D-DOA与角度扩展估计方法。该方法根据非相干分布源协方差矩阵的结构特点,将协方差分离成两个分别由相位信息和幅度信息重建的矩阵。从相位信息中利用传统的点源方法即可估计得到2D-DOA;从幅度信息中借助特殊阵列结构设计,即可实现角度扩展的估计,从而实现非相干分布源的2D-DOA与角度扩展分离估计。计算机仿真验证了算法的性能。     

检测低频振荡模式的EMD复合算法研究

提出一种抗模态混叠的EMD复合算法。首先,通过改进频率外差方法,增加混叠模态分量间的频谱距离,有效分离出倍频模态混叠成分;其次,结合小波奇异点检测技术,确定各模态分量的自适应滑动分析窗口,实现间歇性混叠模态分离和振荡模式非平稳参数辨识。为验证算法的有效性,利用测试算例和电网仿真算例进行了测试分析,结果表明,该算法能够有效分离出混叠模式分量,对于模式复杂的低频振荡信号,能够有效分离出对应的低频振荡模式,具有较高的振荡模式信息检测精度。     

采用二阶特征窗的语音盲分离方法

利用语音信号的短时平稳特性,提出了一种二阶特征窗语音盲分离方法。该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响;用长度等于语音信号基音周期的等距特征窗连续分割预白化观测数据,在每个加窗的数据帧计算不同的时滞协方差矩阵。利用联合近似对角化时滞协方差矩阵集合得到旋转参数,最终达到语音信号的盲分离。该方法消除了有色噪声的影响,只需用到二阶信息就能很好地分离语音信号。仿真实验验证了该方法的有效性。     

多电子注毫米波耦合腔行波管线性理论

对捆扎式多通道慢波结构采用等效线路模型，对电子注利用空间电荷波模型分析了一类多电子注耦合腔行波管的线性行为，计算了某一例证的小信号特性。结果发现，这类管子的单通道增益和瞬时带宽比独立的单通道管子都有显著改善。     

宽带光纤通信网

综述了宽带光纤通信网的发展动态。首先说明光纤通信网络与交换是光纤通信研究的重要领域之一。接着对同步光纤通信网、宽带综合业务数字网(BISDN)与异步转移模式(ATM)、宽带光纤局城网与城城网、Gbit/s级试验网等进行综述。最后简述一种新型光纤通信局域网。     

主瓣干扰下宽带圆阵自适应波束形成方法

在宽带自适应波束形成中,若干扰信号从主瓣进入,往往引起主瓣畸变且副瓣电平增高,波束性能严重恶化。随着圆型阵列的广泛应用,该文针对均匀圆阵的宽带波束形成,合理地构造出阻塞矩阵,对主瓣干扰进行干扰相消预处理,再进行自适应波束形成,解决了主瓣畸变问题,提高了自适应波束的性能。结合均匀分布圆阵所作的计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于ISM模型的农村宽带使用影响因素研究

促进农村宽带使用是推进农业信息化的重要内容,是实现农业现代化的重要手段.电信运营商是农村宽带服务的供给者,从运营商角度探讨农村宽带使用影响因素,构建影响宽带使用的解释结构模型,对各影响因素进行层次分析.研究表明：宽带资费、宽带接入终端的价格和运营商提供服务的质量是影响宽带使用的直接因素,网络速度、技术培训和政府支持等是中间因素,宽带技术先进性是根本因素.因此,为推动农村宽带的使用,电信运营商应该主动降低宽带资费、降低终端价格、提高宽带服务质量和加强技术创新.     

综合业务CATV网络

本文提出了一种宽带分布式网络设计,该网络能在CATV电缆上同时进行数据、实时数字话音及模拟电视通信。本系统能支持大量用户间的通信。由于采用了宽带技术和总线网令牌与CSMA/CD的混合协议,从而解决了局域网所面临的距离和时延问题。本文最后对所提出网络的话音性能作了评估,所得结果与相关试验报导数据相符。     

试论宽带对传播的影响--宽带:人类更宽广、更自由的延伸

21世纪是宽带的世纪。宽带为传播发展提供了更自由、更宽广的舞台。本文就宽带对于人际传播、组织传播和大众传播将产生深刻的影响做了初步论述。     

以日韩经验来看宽带行动上网服务的成功因素与发展契机

探讨日韩宽带行动上网的成功因素,发现服务内容个人化可增加消费者使用服务意愿,政府政策的大力支持有助于宽带行动上网的普及,优惠费率会吸引消费者转换3G码号及提升使用宽带行动服务的意愿。最后提出台湾3G和WiMAX业者建议。     

论宽带薪酬在现代企业管理中的应用

宽带薪酬与传统的薪酬体系相比有着明显的优势特征,它的出现为中国企业薪酬体系的改革提供了全新的视角。但与其他管理工具一样,宽带薪酬也有相当的局限性,并不是适用于所有企业的"万金油"。要真正发挥宽带薪酬的积极作用,企业务必对自身的局限性进行周密的考察,从而营造良好的企业环境。     

论我国电信业不对称规制法律制度的完善——以第三次重组和三网融合为背景

在第三次重组和三网融合背景下,电信网内部及电信网与广电网的不对称竞争决定了电信业的不对称规制模式仍有必要。基础电信业务可细分为移动业务、固话业务和固网宽带业务,中国移动是移动市场的主导经营者,中国电信是固话市场和固网宽带市场的主导经营者。完善电信业不对称规制法律制度的核心思路是在《通讯法》的框架下,优化主导经营者的评估体系,健全电信业不对称规制的实施框架及其退出机制和争议解决机制。     

宽带SAW-IDT衍射分析

在比较了现有分析声表面波（ＳＡＷ）叉指换能器（ＩＤＴ）衍射的各种方法后，提出了一种新方法，它直接从产生ＳＡＷ的ＩＤＴ上电荷分布出发，结合波传播特性及压电材料的各向异性，推导出了严格的ＳＡＷ波角谱表达式，再转化为时域脉冲响应，在频域对衍射的影响进行了宽带分析。对实际ＳＡＷ滤波器模拟计算表明，本算法精确简便，在频域与传播范围上皆具宽带特性