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本文介绍了数据挖掘和粗糙集的理论,并对粗糙集值约简算法做了研究。该算法通过对信息表条件属性的考察,比较去除该属性后的两条记录是否冲突,重复,实现了去除信息表中的冗余属性值,对信息表进行值约简的目的。在粗糙集值约简理论的基础上,本文以C++Builder6.0作为开发平台,通过对信息表测试,分析、验证,证明其结果是正确的,最后将该算法应用到医疗病人感染数据库中,实现了对医疗病人感染数据库表的值约简。 相似文献
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传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂.鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法.最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取. 相似文献
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粗糙集在教学质量评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术.首先,本文介绍了粗糙集理论和决策表约简算法,然后采用粗糙集数据挖掘技术对多指标教学质量进行评价,挖掘出数据背后隐含的规则. 相似文献
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针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集(VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETYA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。 相似文献
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粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.本文则是把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性. 相似文献
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依据信息粒度理论,提出一种对数据属性进行约简的改进算法,对该算法进行分析,并将其应用于企业竞争力指标体系的构建,精炼了评价指标,提高了评价的可操作性和科学性。 相似文献
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在粗糙集理论中,为了识别由偏好属性导致的不相容性,已提出基于优势关系的粗糙集理论,然而这一理论在实际应用中往往导致多个决策规则的出现,如何辨别由偏好多属性决策表中获取的多个决策规则从而选取最优方案,尚未见到有关的研究文献。本文针对这一问题,利用格序理论,给出属性约简的贴近度,比较不同约简所得决策规则贴近于原知识库的程度,从而得到一种选择最优决策方案的方法。 相似文献
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基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法 总被引:10,自引:3,他引:7
权重确定是管理决策和评价的重要环节,现有的权重确定方法基本依赖于专家的先验知识。粗糙集权重确定方法由于其不需要所处理数据集合的先验信息、充分体现数据客观性的特点在管理决策中得到日益广泛应用。但是,原有的粗糙集权重确定方法无法确定冗余属性的权重。本文针对粗糙集的信息表示比代数表示更全面的特点,通过粗糙集条件信息熵属性重要度的分析,提出了新的基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法,并分析了其合理性。通过算例证明,新的条件信息熵权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法无法解决的问题,从而提高了方法的普适性和可解释性。 相似文献
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基于粗集理论的属性权重确定方法 总被引:28,自引:1,他引:28
通常属性权重的确定方法是根据决策者的先验知识来确定。本文根据粗集理论中属性重要度的判断方法,提出将决策者先验知识给定的权重同粗集理论确定的属性重要度结合起来最终确定属性权重,即基于粗集理论的属性权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果。 相似文献
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针对动态信息系统中新增和退出对象集的情况,在信息观下提出了一种基于条件熵的核属性计算方法。先分别讨论仅有对象集进入、仅有对象集退出以及以上两种情形同时存在下条件熵的变化机制。由条件熵变化机制,通过构造支持度矩阵和增量矩阵方式将新增或者退出的对象集一并参与比较计算,快速求得条件熵,进而获得核属性。最后,由实例分析验证该方法的有效性。 相似文献
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粗集的动态特性分析及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文对粗集的动态特性进行了研究,为了比较确切的描述粗集的动态变化程度,本文引入了粗集的结构差离度、贴近度及复杂度等概念,给出了结构差离度和贴近度的性质,最后给出应用背景和实例。 相似文献
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军机备件需求量修正的粗糙集方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对不可量化因素对军机备件需求量的影响,提出了基于粗糙集的备件需求量的修正方法。考虑不可量化因素存在多值性的问题,将不可分辨关系下的经典粗糙集方法拓展成相容关系下的扩展粗糙集方法,通过相容关系下的近似空间获取决策规则,再由决策规则得到修正系数。最后以轮胎类器材为例,说明了修正系数的获取过程。 相似文献