基于银行贷款组合风险的经济资本计量模型

本文运用保险精算思想，建立了经济资本计量模型，并阐述了经济资本计量模型在银行确定贷款组合风险中的应用。本模型对经济资本计量模型作了三点改进。其创新与特色一是对贷款组合的风险暴露数进行分段，在每一频段上分别确定风险暴露数分布，进而可以更准确的描述各笔贷款的风险暴露数。二是在确定风险暴露数分布时，用Г分布替代了传统的正态分布，解决了贷款违约的风险暴露数分布的厚尾问题，进而解决了大宗贷款违约的风险度量问题。三是确定违约频率时，用负二项分布来代替传统的泊松分布，解决了违约频率的方差通常要大于其均值的分布拟合问题。这样，改进后的经济资本计量模型在实务中可以更加贴切的度量银行贷款组合的风险。     

高校贷款的成因及风险防范

随着高校规模的扩大,高校贷款办学的现象已经十分普遍,贷款的风险也逐步显现出来,如何防范高校贷款风险已经变得很必要,本文从高校贷款的成因出发,结合高校贷款特点、风险类型,立足于目前高等教育的现状,提出了防范高校贷款风险的具体措施。     

关于高校贷款筹资风险问题的思考

银行贷款为高校的快速发展提供了资金保证,但也使高校的负债规模迅速扩大,使得高校筹资风险日渐显现。本文分析了高校贷款筹资风险产生的原因,以及筹资风险的表现形式和对高校可能造成的影响,进而提出应增强风险意识,加强贷款的科学决策和管理,同时拓宽筹资渠道,提高资金的使用效率,防范筹资风险的产生,促进高校的健康发展。     

广西高校助学贷款风险控制分析

近年来，广西省加大了高校助学贷款力度，然而，高校助学贷款存在着较大风险。本文通过阐述当前广西高校的助学贷款风险，其中包括管理风险及道德风险，并有针对性地提出相关建议控制高校助学贷款的风险，全面、有效地促进高校助学贷款的健康可持续发展。     

高教贷款风险分析

利用贷款来发展教育已经成为我国教育界的共识,作为以利润最大化为目标的商业银行在进行高教贷款时需要密切注意贷款风险.本文从高校偿还能力、利率和流动性、产权机制、贷款管理和法律方面分析了商业银行高教贷款的风险,提出了相应的风险管理办法.     

高校贷款风险问题探析

近几年,我国高校发展迅速,规模不断扩大,同时,也产生了许多问题,其中高校贷款是比较突出的一大热点问题。本文针对我国高校贷款现状及其原因进行了分析,并就高校贷款风险问题进行探讨,提出了相应的的解决办法。     

强化贷款档案管理,有效规避住房公积金风险

住房公积金制度是重要的住房社会保障制度,具有强制性、互助性和保障性的特点。住房公积金贷款档案是住房公积金管理中心在办理公积金贷款业务时所产生的所有文件档案资料和权证。对住房公积金贷款档案进行有效管理是防范住房公积金风险的重要措施,是保证各方履行职责和权利的原始证明。随着社会经济的快速发展,住房公积金贷款业务越来越多,贷款档案也就越来越多,这就要求住房公积金管理中心做好档案管理,防范风险,维护老百姓的切身权益。本文就住房公积金贷款档案管理的相关问题进行分析探讨。     

基于全部贷款综合风险度控制的新增资产组合优化模型

根据银行业风险监测惯例用综合风险度来量化贷款风险．建立了新增贷款组合的综合风险度与全部贷款组合的综合风险度之间的函数关系．以银行总资产收益最大为目标．以全部贷款综合风险度的控制为条件,建立了基于全部贷款组合风险度控制的新增资产组合优化模型．本模型特色和创新之处：一是提出了在新增贷款组合时、同时控制全部新、旧贷款两个组合的全部综合风险度的科学问题。改变了现有研究和实践仅仅立足于新增贷款组合自身风险控制的问题,开拓了金融资产组合优化的新思路。二是揭示了新增贷款组合的综合风险度与全部新、旧贷款两个组合的综合风险度的内在联系。通过新增贷款组合的综合风险度的控制来控制全部贷款组合的综合风险度,解决了在一组新的贷款发放时,全部新、旧贷款组合风险的控制问题,这也就解决了银行家们在实践中真正关心的全部贷款组合风险的优化问题。三是引入符合银行惯例的综合风险度来量化舒款风险．     

浅析我国商业银行贷款信用风险

银行作为一种经营货币的特殊行业,在经营各种业务的同时,也在经营各种风险,贷款是在银行生产和出售的产品中最重要的金融服务,也是风险最高的银行资产,而贷款信用风险的管理自然成为了贯穿银行经营发展的主线,其成效直接决定银行业绩表现。本文的主旨就是通过分析我国商业银行贷款信用风险的现状和问题,探讨国有商业银行应当如何构建更为有效的贷款信用风险管理体系。     

从化债谈高校债务风险防范

到2006年底,全国高校贷款规模在2 500亿元左右,几乎所有的高校都有贷款.2008年以后,高校逐渐进入还贷高峰期,潜在的风险和威胁慢慢浮出水面.高校化债问题已引起国家高度关注.但化债只是一次性集中输血,如果仅停留在这个层面,不改变现行的投入模式,不完善风险防范机制,不强化自身“造血功能”,即便短期内化解了债务风险,难保不会陷入下一轮的债台高筑.本文通过分析我国高校的特点及经费的来源模式,以及债务风险产生的原因,借鉴美国高校对于债务风险的防范经验,探讨我国高校债务风险防范问题.     

基于联合风险的商业银行贷款定价研究

当前的贷款定价研究主要针对信用风险,对信用风险和市场风险的联合风险的研究较少。因此从信用风险与市场风险的联合风险角度进行贷款定价的研究,目前还是较新的课题。本文对此进行了探索性研究,构建了基于联合风险的贷款定价模型,并得到了有意义的研究结果:不同的项目贷款,若其市场风险与信用风险的关联程度不一,即使其它指标一致,银行也应对它们执行不同的贷款利率,这个结果对实践有很好的指导意义。     

高校贷款风险浅析

近年来,随着我国教育事业的迅速发展,高校教育粳模不断扩大,办学条件不能满足教育发展需要的矛盾日益突出,部分采用银行贷款方式进行大规模的基础设施建设,但是由于对贷款风险重视不够,造成了贷款的规模过大,给学校和银行均带来了财务风险。银行贷款是一把“双刃剑”,若使用不当,债务规模超过高校自身的偿债能力,就会危及到高校的经常性支出与可持续发展,使高校陷入财务困境。     

浅析住房公积金贷款的风险防范

随着目前住房公积金相关制度的一再推广,住房公积金贷款的总量和占住房消费贷款中的比重不断增加,住房公积金信贷风险也逐渐积淀扩大,分析住房公积金贷款业务中的风险,并予以措施上的防范等都是势在必行且迫在眉睫。本文围绕住房公积金贷款中相关风险进行分析,有针对性地提出了风险防范管理措施。     

新政策下国家助学贷款的风险与控制

国家助学贷款是我国为帮助贫困大学生完成学业的一项重要举措。当前，政府指定由国家政策性银行向贫困大学生提供助学贷款，助学贷款业务已取得一定的进展，但是仍将面临一系列的信贷风险，本文试图对新政策下高校助学贷款面临的风险进行分扼并提出控制风险的一些设想。     

反向抵押贷款住房价值风险及其防范

作为金融学三大核心支柱之一，贷款产品的风险管理是银行愈来愈重视的一个问题。本文按照风险管理步骤，即风险识别、风险分析、风险度量和风险防范四个步骤对反向抵押贷款的住房价值风险进行了一些探讨。     

浅谈我国高校贷款的财务风险及对策

近年来我国的高等教育发展迅速,高校在规模和基础设施建设方面需要加大,由此产生了对办学资金的巨额需求。在财政投入与教育收费不足以满足资金需求的情况下,我国绝大多数高校形成了过渡的贷款,防范和化解财务风险,提高科学决策水平,是高校持续发展的瓶颈。     

基于行业组合的贷款总体风险优化决策模型

应用资本资产定价模型中的单因子模型表达贷款收益和风险函数,以不同行业贷款组合后的总体风险最小化为目标,运用非线性规划方法建立了基于组合贷款总体风险优化的行业贷款分配模型。通过负相关行业的风险对冲,避免了选择单个或少数行业进行贷款所导致的、当该行业不景气时的系统性风险对贷款质量的影响,降低了贷款组合的系统性风险。从组合贷款总风险中分离出系统风险和非系统风险,并通过实例验证行业组合可以降低系统性风险,显示通过行业组合可以部分地抵消由于行业自身所产生的系统性风险。     

多银行贷款池合约的风险分散和激励研究

由于单笔贷款成本、经营风险以及由信息不对称而导致的认知风险均比较高,中小企业较难获得大银行的贷款;但一般认为,小银行在解决上述信息不对称方面及小规模贷款的成本方面较之于大银行更有优势。不过,由于这类银行总资产规模小、抗风险能力差,使得其对中小企业的贷款依然面临困难。本文试图通过构建多个小银行贷款池的方式,分散小银行由于资产规模小造成的非系统风险,同时也能避免资产出售造成的逆向选择问题。我们设计了多个银行贷款池风险分担合约,获得了封闭解,并进一步讨论了该合约的特征。结果表明,这种分担合约保留了小银行信息优势,同时有效地分散了风险,为中小企业贷款难的问题提供了一个解决方案。     

基于Z计分模型的高校财务风险预警机制构建

当前高校贷款办学规模越来越大,高校面临的财务风险也在不断增加,为了防止和控制高校的财务风险,本文将Z计分模型引入到高校财务风险评价中,建立高校财务风险预警机制.并以某高校的财务决算数据为基础验证了基于Z计分模型应用在高校财务风险预警中的可行性.     

论银行个人住房贷款风险及对策

本文从个人住房贷款市场的主体、客体及外部因素考虑,分析了目前银行在个人住房贷款业务中主要面临的以下风险:①借款人风险,②房产商风险,③抵押物权的风险,④银行经营管理风险,⑤国家经济政策及经济环境变化的风险。由此,进而提出银行对个人住房贷款风险应采取的风险防范对策、风险转移对策、风险处置对策。