Excel回归分析法在财务预测中的应用

财务预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件,我们可以运用Excel进行回归分析财务预测,以提高工作效率。本文通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立直线回归模型,并进行回归分析的预测。     

决策树算法在股票预测中的应用

本文利用数据挖掘技术中的决策树算法来对股票的价格进行预测,在众多的决策树算法中,用了其最经典的ID3算法。应用ID3算法,通过对股票的几个指标进行分析,判定股票的价格,最终生成一棵决策树,从而将上涨与下跌的股票分开。     

农产品销量预测的支持向量机方法

运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测。为提高农产品销量预测精度,充分考虑了农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况,将这些影响因素纳入农产品销量预测中,运用模糊理论进行模糊化处理;在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测系统,对农产品销量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。     

马尔科夫经济预测理论在房地产市场营销中的应用分析

从我国房地产现状可分析出房地产市场营销的系统特征,基本上是一种动态的营销理念,以马尔科夫理论为基础滚动预测房地产市场,能够确保房地产样本在抽取前期达到定量预测的目标,这种定量预测方针能够与房地产市场营销有机相结合,保证营销机制的合理稳定、正确理性。通过实践可知,马尔科夫经济预测理论在长期市场预测中没有明显波动,但是该方法能够有效指导短期市场预测,其结果较为精准。因此,状态转移矩阵滚动次数足够多,该理论也能接受长期市场的预测要求。     

ARIMA模型在山东省GDP预测中的应用

地区国内生产总值是衡量一个地区经济状况和发展水平的最优指标,其能够反映出地区的经济实力和市场规模大小。本文通过对山东省1990—2020年的GDP数据进行分析,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对山东省今后的发展进行预测分析。研究结果表明,2021年山东省GDP总量稳步提升,预测增幅为5.7%,区域生产总值（GDP）约为77 327.9亿元。2021年山东省GDP实际值为83 095.9亿元,增幅为8.3%,可能的原因是疫情过后经济逐步恢复。     

敏感性分析在汽车租赁公司利润预测中的应用

针对汽车租赁公司中因一些不确定因素对利润产生的影响程度等问题,笔者认为利用敏感性分析理论进行具体的分析对比,并对汽车租赁公司的最终利润进行预测。可以让汽车租赁公司更准确、更及时的掌握公司的利润状况,从而有计划地进行规划发展,并为做好日常管理等工作,提供有利的指导。本文运用敏感性分析,对汽车租赁公司的利润预测情况进行了具体的分析,并得出结论。     

敏感性分析在汽车租赁公司利润预测中的应用

对于汽车租赁企业来讲,在其利润的形成过程中,会存在许多不确定因素对利润产生影响,而且各因素对利润的影响程度和敏感程度不同。本文阐述了敏感性分析理论,然后在建立汽车租赁公司利润模型的基础上,运用敏感性分析技术来分析月租金、月平均租车率和待租汽车规模这3个因素对汽车租赁公司利润的敏感程度。该模型可以在Excel中实现利润的自动计算,可以方便地进行敏感性分析和利润预测。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATL AB下神经网络工具箱作为开发工具.     

统计分析预测在企业生产中的应用

统计分析与预测是企业管理的重要手段之一,了解现代企业统计分析的意义,掌握现代企业统计分析的应用是提高企业管理水平的有效途径。     

技术经济预测方法在施工项目成本中的应用

施工项目成本预测是施工项目成本管理中的重要一环,也是首先要做的工作,成本如何预测,运用什么方法预测,对于成本的预测准确度来说是至关重要的,只有针对工程项目本身的特点去选择合理的预测方法,才能使成本预测的准确性提高。     

软件接口设计在开放式基金代销系统中的应用

本文简要介绍了软件接口技术及开放式基金的相关概念,重点阐述了开放式基金代销系统与各类相关业务系统的接口设计方案.对于软件接口设计模式的研究在现实中具有重大意义.     

杜邦分析法在企业盈利模式分析中的应用研究

杜邦分析法是以净资产利润率为核心指标,充分运用系统论思想而得到的综合财务分析方法.在企业管理中应用很广.企业往往借助它来分析整体财务状况.本文针对企业在运营中对盈利模式分析缺乏定量工具的问题,运用杜邦分析法的基本思想,建立了企业盈利模式分析模型.对于企业的整体运营和财务管理工作而言,有一定的启发与借鉴.     

基于粗糙集的决策方法及其在房地产预测中的应用

利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度,然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重,再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法.在此基础上,利用正区域的大小作为属性选择标准,给出决策树的生成算法.将该算法运用到产品销售预测过程中,获取了一些较合理的简洁规则.     

模糊数学分析方法在商业银行盈利能力评价中的应用

良好的盈利能力对商业银行的持续发展和稳健经营至关重要。本文在确定商业银行盈利能力评价指标体系的基础上，运用模糊数学分析方法构建了我国商业银行的盈利能力评价模型，并进行了实际定量分析。     

一种考虑价格折扣的MRP订货技术

进货批量的选择是MRP系统中一项重要的工作环节.本文提出了一种用于处理价格折扣的MRP进货批量最优化决策技术,通过仿真机算得到较好的结果.     

指数国债的数量决策方法研究

指数国债是西方国家近年来兴起的新品种。国债余额中指数国债的合理数量决策取决于政府与投资者的动态博弈结果。文中建立了不同条件下指数国债数量决策的动态博弈模型,得到了时间一致、时间不一致,以及中央银行干预国债规模条件下指数国债的合理数量决策方法,研究表明,时间不一致条件下指数国债的合理数量多于时间一致条件下指数国债的合理数量,而引入财政部与中央银行通胀博弈,能够得到更为准确的指数国债合理数量,这将为我国引入指数国债提供了方法基础。     

因子分析法在钻井公司国际竞争力综合评价中的应用

伴随着我国石油工业持续重组改革深层次的推进,“国内市场国际化,国际竞争国内化”的市场环境趋势将日益明显,我国钻井公司面临的国际竞争日趋激烈。为此,本文选取钻井公司国际竞争力评价指标,将因子分析应用到钻井公司国际竞争力综合评价中,对国内外6个钻井公司的国际竞争力进行了综合评价。结果表明,因子分析有助于提高钻井公司国际竞争力评价的科学性和准确性,为培育和提升我国钻井公司国际竞争力提供战略决策信息。     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

随机森林方法及其在客户流失预测中的应用研究

在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。     

实际利率法在新会计准则中的应用分析

新企业会计准则颁布以来,实际利率法在会计实务中的应用范围更加广泛,其目的主要是为了更加客观地反映金融资产或金融负债的账面价值,切实提高会计信息的可靠性和相关性.本文将对实际利率法的含义及其在我国会计实务中的应用情况进行比较全面的阐述,以便广大会计人员正确理解并运用实际利率法进行相关问题的会计处理.