统计总体和总体单位辩析

统计总体和总体单位是客观存在的统计研究的客体之一，不能把它们与指标和标志混淆，也不能把它们与统计平均数混同。     

关于统计总体的界定、分类及其特征探讨

文章从统计的概念入手,对总体在统计中的核心地位做了论述,认为统计学以认识和把握总体的数量规律和特征为核心,从总体和总体单位的界定开始,设定相应的指标和变量来测度总体或总体单位的特征,搜集这些指标和变量的具体数值和表现构成统计数据,再通过对统计数据的分析来揭示和展现总体的数量特征和数量规律。     

论总体与总体单位、指标与标志的关系

总体、总体单位、指标、标志是社会经济统计学中最重要,也用得最多的几个基本概念。总体与总体单位之间存在着密切的联系,也有严格的、明显的区别。指标与标志之间的关系从属于总体与总体单位的关系。“总体与总体单位之间随着研究目的的不同,它们是可以变换的”。总体与总体单位之间的这种变换关系,在统计理论界,几乎得到了一致的公认。然而仔细推敲起来,却无法否认这种结论在逻辑上的错误。     

论总体方差在抽样中的表述

简单随机抽样计算抽样方差需要总体方差。可是总体方差在表述时有两种形式。在一般叙述中不加以区分读者就不清楚是总体方差的那一种表述形式。这种情形影响了抽样方法的实施,也影响了《统计学》、《概率论与数理统计》、《抽样调查》等课程的衔接与联系,形成总体方差长期的误用。这种情形进而也影响了整群抽样、分层抽样和多阶段抽样等组织形式。文章侧重澄清总体方差在简单随机抽样中的误用。     

总体不稳定情形下的抽样

要估计报告期的时期指标，样本当然要在期初抽出。可是在报告期内，可能有的单位离开了总体，有的些单位中途进入总体。于是，期初样本便不能代表变化了的总体。怎样处理这种情况？在这种情形下怎样作子总体的估计？本文提出了三种方法     

“统计总体”辨析——兼与贾俊平、周恒彤商榷

统计总体在统计研究中占有重要的地位,它是统计研究的“载体”,又是统计研究的基础。本文从现代统计学的角度出发对贾俊平、周恒彤两位老师对统计总体的理解和“淡化”进行了辨析。     

有限总体的估计——基于超总体模型

抽样调查下有限总体的估计，一般是基于传统抽样设计，另一种是基于超总体模型，即假定总体取值不是确定的，而是由超总体模型产生的。本文以简单随机抽样和抽样为例，揭示了在不同情况下，如何得到超总体模型下有限总体的估计，并对基于设计和基于模型两种观点进行了比较分析。     

《统计学》与《概率论和数理统计》中的概念衔接问题

高等院校经济类和管理类核心课程《统计学》与《概率论与数理统计》的基本概念衔接上存在一些问题,困扰统计教学工作多年。结合多年的教学体会,本文对统计总体和总体单位的概念的理解的分歧和对样本指标的名称的合理性进行了细致的讨论。     

联合国关于统计单位设立与分类的基本原则

三、统计单位的产业分类所有必须以统计数字方式说明的经济活动都要作有系统的分类，从而把每个活动单位都归入最能说明其活动状况的类别。根据联合国《国际标准产业分类》规定，统计单位产业分类要考虑以下几个原则：1.主体确定原则。在分类一个单位时，应考虑单位的主体活动，而对次要的和辅助的活动可以不予考虑。单位的主体活动，总体上说应从它出售或运载的货物，或它给其他单位或顾客所提供的服务来决定；但实际中，一般又不可能获得关于个别产品的这类资料。因此，有建议根据单位主体活动有关的货物与劳务总量占该单位总产值的比重来…     

统计总体的哲学反思：兼论统计学是方法论科学

统计总体是社会经济统计学(以下简作“统计学”)的基本概念之一.如果有人问统计总体是什么,得到的回答也许十分明确.如每本统计教科书都用大同小异的文字指出,凡是客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体.但是,我们从哲学的高度,对统计总体作一些深入思考就会发现,问题远不象通常所说的那样简单.