浅析杜邦财务分析体系在上市公司中的应用

杜邦财务分析体系是财务管理中一种非常重要的财务指标评价分析体系,它能反映出分析对象的财务状况的优劣。我国经济体制的不断完善对企业的经营体制的要求也不断提高,这就要求企业需要不断提升自身的内部经营管理水平,就应该加强对分析对象财务状况的重视,尤其是对于现在的上市公司。本文先明晰了杜邦财务分析体系的架构,分析了杜邦财务分析体系是如何应用的,同时以上市公司格力电器介绍了杜邦分析法在财务管理活动的具体应用。同时针对上市公司在体系应用时提出了注意事项。     

信贷管理中会计舞弊应对策略探讨

信贷管理中会计舞弊应对策略:通过信贷杠杆,促使企业完善法人治理结构;推行以主要股东股权质押的贷款方式;关注上市公司信息披露、非上市公司的会计附注及审计报告;核查财务指标的真实性;加强对担保贷款的管理;关注公司实质性风险。     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

上市公司信用债违约风险评估

利用上市公司的债券违约数据,从众多财务指标、公司治理指标、股票市场表现指标中逐步筛选出反映信用风险的指标,并采取经典的判别分析模型、Logistic回归模型、离散时间风险模型,对上市公司信用债违约的概率分别进行建模。最终确定了最适用于中国上市公司的风险评估模型。利用该模型对公司债进行评级,更能反映出公司债的信用风险差异。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

我国上市公司信息披露违规的预警研究——基于财务、市场和治理视角

作为公开原则的核心体现，信息披露无疑是规范上市公司行为、保护中小投资者利益和提高证券市场配置效率的最有效手段。然而，我国一些上市公司无视法纪，信息披露违规屡禁不止，严重地违反了诚信准则。本文基于财务、市场和治理视角．运用条件Logistic回归模型对公司信息披露违规进行预警研究，实证结果表明：公司治理信息有助于提高预警模型的判别成功率，揭示上市公司的信息披露违规风险。而且，在违规前一年。基于财务指标、市场指标和治理指标的预警模型可以有效地提前甄别信息披露违规的上市公司。     

上市公司的财务风险及防范

上市公司是我国市场经济发展的先锋、现代企业制度的代表。在市场经济条件下，研究防范上市公司财务风险，通过对财务风险的管理与控制，使风险最小化，实现财务状况最优化，是企业发展壮大的一个战略性问题。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下，上市公司所处的经营环境发生了重大变化，所面临的风险也越来越多，其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控，有助于上市公司提升自身科学化管理水平，对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析，介绍了上市公司财务风险预警的管控体系，并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

奥运板块上市公司财务分析

财务指标是衡量公司经营绩效的重要信息.但指标种类的众多往往令投资者无从下手.本文以奥运板块上市公司为例,采用多元统计中的因子分析方法,利用SPSS统计分析软件,对79家奥运板块上市公司的财务状况进行综合评价,为投资者选股提供参考.     

公司治理与财富创造

一直以来,理论界、实务界对公司价值的评判主要从财务状况、盈利能力、现金流等相关财务指标进行,近年来从公司治理视角探求公司价值和财富创造的理论与实证研究备受关注。“中国最具价值上市公司”(中国中央电视台,2003,2004)的遴选连续两年在财务指标排行榜基础上导入公司治理评价体系,将财富创造与公司治理统一起来。基于中国公司治理指数(CCGINK)的公司治理评价显示,“CCTV十佳上市公司”较财务领先百强公司具有更完善的治理结构,更注重投资者关系和环境保护,有更高的公众信誉和社会价值。通过财务与公司治理评价对公司价值进行综合…     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

上市公司财务指标分析问题研究

上市公司对外披露的会计报表是我们了解和分析其经营状况的重要途径。我国现行的财务指标分析体系在企业财务分析活动中发挥着非常重要的作用,但就上市公司的财务指标分析体系而言,它仍存在一些问题。本文将就这些问题展开研究,并提出改进意见。     

基于模糊聚类的综合财务分析方法及其Excel实现

本文结合上市公司的财务指标,在数据规格化处理的基础上,利用模糊聚类分析,采用欧氏距离方法建立模糊矩阵,利用平方法求解模糊等价矩阵,并按照一定的聚类水平进行模糊聚类,得到同一行业不同企业的分类.利用此方法,可综合反映企业的财务状况与经营成果,实现对企业的综合评价.     

基于财务与非财务指标的财务困境预警研究——以制造业上市公司为例

本文以沪深A股市场2005-2009年294家制造业上市公司为样本,以因财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,分别建立了仅包含财务比率指标的单一模型和同时包含财务和非财务指标的综合模型.研究结果表明,加入非财务类指标后的综合模型,无论是在预测能力方面还是在误判成本方面均得到显著优化.     

上证A股上市公司财务危机评价和度量——基于Logit模型的实证分析

本文选取了上证A股中41家ST或者*ST上市公司和866家正常的上市公司,作为企业研究样本,拟运用主成分分析法综合分析国内上证A股上市公司的多个财务数据指标,将原始财务指标归纳为几个主要成分因子,用这些主成分因子来代表上市公司的综合财务状况,并在此基础上构建Logit回归模型对国内上市公司的综合财务绩效进行合理预测,从而能够对我国上市公司财务危机进行有效的预估。     

我国上市保险公司财务分析及评价

本文以中国人寿保险股份有限公司(以下简称"中国人寿")、中国平安保险股份有限公司(以下简称"中国平安")、中国太平洋保险股份有限公司(以下简称"中国太保")三家上市公司为例,以其2011-2012年的财务报表为基础,主要运用财务指标分析和评价上市保险公司财务状况和经营成果。     

首批创业板上市公司财务风险分析

本文以中国A股市场营运公司的财务比率为依据，选择110家与首批创业板行业相同、规模相近的上市公司作为分析研究样本，推导建立起一个财务危机判别分析模型，并采用该模型对28家创业板上市公司存在的财务风险进行分析，提出预警信号，供投资者投资决策时参考。     

EVA的财务预警实证研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用Logistic回归分析方法,构建了财务困境模型。研究结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前3年的预测能力。     

基于模糊综合评价的财务危机预警研究

本文针对传统财务预警研究方法的不足,提出将模糊综合评判法引入到财务危机预警研究中,并在综合考虑财务指标与非财务指标的基础上,建立企业财务危机综合评价体系,从而更有效的预测财务风险。     

基于Z值模型的企业财务预警系统构建

本文选取重庆长安汽车股份有限公司进行实证分析,通过对其09年半年报财务指标的截取及分析,建立Z值模型对长安公司存在的系统风险进行分析,并提出运用z分析法对我国上市公司进行财务分析时需要注意的问题。