关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

非随机抽样误差的产生、影响及预防

统计调查中抽样调查的误差主要来源有两个 :一个是由于抽样调查单位的随机性而带来的样本指标数值与总体指标数值之间的绝对离差 ,我们称为随机抽样误差。另一个是由于在抽样调查中其它各种原因而引起的样本指标数值与总体指标数值之间的绝对离差 ,我们称为非随机抽样误差。由于随机抽样误差是抽样调查固有的 ,不可避免的 ,但是可以计算和控制 ,故人们把它放在抽样调查理论的核心地位 ,对它的研究已相当深入和成熟。但对非随机抽样误差重视不够 ,忽略了它的影响 ,往往是蜻蜓点水一带而过 ,本文就非随机抽样误差的产生、影响及预防谈一点看法…     

抽样调查的系统性误差中估计量偏差的分析

抽样调查已成为我国统计工作中的主要调查方式,但抽样调查事实上始终受着系统计误差的影响,致使抽样调查的结果多少存在问题,而抽样调查实践中估计的偏差这种系统性误差对估计结果的影响,人们的认识还不全面,本文论对此作出分析。抽样调查的误差,是样本的某一估计值与总体对应参数真值的差距,这个差距的大小直接及系到该估计信对总体参数估计的准确程度。根据形成误差的原因,抽样调查中的总误差分为随机误差和系统性误差两部分,前者是不可避免的,它是由样本结构与总体结构的随机差异导致产生的,通常所计算的抽样误差就是这部分随…     

浅析规模以下抽样调查中的非抽样误差

抽样调查是根据部分样本调查结果来推断总体数字特征的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位进行调查、观察，并用所取得的调查数据来代表总体，推断总体。相对于全面调查来说，抽样调查具有节省人力和物力、调查误差小、操作灵活、取得资料较快等优点。随着社会经济的快速发展，各种经济类型的企业和个体工商户迅速增加，单位规模也在不断扩大。采用全面调查和抽样调查相结合的方式来获取统计信息已成为我国统计制度的基本模式。然而只要进行抽样调查，就不可避免的会产生误差。要想减少误差，提高调查精度，首先要明确误差来源于哪里，有哪些种类？     

浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用

公路运输行业统计 ,主要统计辖区内的运输量四项指标 :公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则 ,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆 (即样本车辆 )进行调查 ,并根据取得的样本资料 ,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中 ,有三个关键的工作环节 ,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序 ,这三个环节是 :抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了 ,使样本车辆有…     

如何利用Excel工具进行抽样

在统计学中,抽样（Sampling）是一种推论统计方法,它是指从目标总体中抽取一部分个体作为样本,通过观察样本的某一或某些属性,依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。抽样调查（sample survey）作为科学研究方法中重要技术之一，它是从全部调查研究对象中，     

谈全面统计与抽样调查之结合

开展统计调查有多种方式 ,按照调查对象的不同范围 ,可分为全面调查与非全面调查。前者是对全部单位调查 ,全面统计报表制度是其中的一种 ;而后者是对部分单位调查 ,抽样调查就是其中的一种。如何将这两者科学结合 ?笔者认为 ,应该从两方面入手。一、全面统计报表与抽样调查的特点和关系长期以来 ,以全面统计报表制度为主的调查方法 ,是在高度集中的计划经济体制下形成的。由于全面统计报表笨重、繁琐 ,难以适应市场经济的发展要求 ,因此 ,必须对统计调查方法进行改革。抽样调查是按照随机原则从调查对象总体中抽取部分单位作为样本 ,以样本…     

成数区间估计的应用——以国学调查数据为例

根据随机抽取的样本统计量结果来估计总体参数值,是统计推断的重要方法.用样本估计总体参数,必然存在误差,如何使估计结果更具有代表性,是非常重要的问题.本文以国学调查数据为例,运用对总体成数进行区间估计的方法,围绕着置信区间、极限误差、置信水平以及样本容量等影响区间估计的因素展开分析,根据区间估计推断结果的可靠程度,说明样...     

规模以下工业抽样调查系列报道(四)规模以下工业抽样总体下延的探讨

抽样调查是在事先设计的精度下,通过对抽中样本的调查,推算出总体总量指标.换言之,抽样调查的样本是对相应总体的一种反映,在哪个总体中抽取,就只对那个总体有代表性.2000年,国家统计制度正式取消对规模以下工业的全面统计,改由抽样调查搜集数据,并规定以省为抽样总体.也就是说,国家规模以下工业抽样调查只保证国家和省的代表性,不保证市、县两级的代表性,市县不能依据国家的样本推算本辖区的数据.     

抽样方法中调查误差的控制

本文探讨如何对抽样调查中的调查误差加以硬性控制,限调查误差于最小范围内。如何提高调查人员的素质以减少调查误差不是本文的主题。调查误差与抽样误差有着辩证关系。通过抽样调查得到的样本的综合指标与总体相应的综合指标必定存在误差。其一是抽样误差,其二是调查误差。当调查误差一定时,抽样误差的大小决定全部误差的大小;当抽样误差一定时,调查误差的大小决定全部误差的大小。如要求全部误差控制在一定范围之内,实践证明,抽样误差与调查误差便存在着一个此长彼消的辩证关系。即:当样本量加大时,抽样误差减少,但因工作难度加大,人员增加,调查误差的控制难度亦就越大;样本量减少,抽样误差扩大,但调查误差易控制,可提高调查精度。两种情况使总体误差基本稳定在一个范围内。     

浅析影响公路运输抽样调查不准确的原因

公路运输抽样调查工作在地市每月进行一次,调查结果总体上还可以,基本达到了要求的标准,但是,也有个别月份调查数据的准确性不高,某些指标值的误差偏大。笔者根据几年的工作实践,认为影响抽样调查不准确的原因主要有以下几方面。一、抽样调查总体车辆数统计不准确按照方案要求,进行抽样调查的总体车辆是指全社会车辆中只产生公路运输量的车辆,并将已报废、长期报停之类的车辆从中滤除。完整合理的抽样框是抽样调查的前提,总体车辆数是进行抽样调查的基础,样本车抽取以及总体总量指标的推算都是以总车辆数为依据的,但实际工作中总体车辆数统…     

对城镇住户样本调查的几点建议和思考

抽样调查做为一种科学方法,在城镇住户调查中得以广泛应用,由于抽样调查是以样本推断总体的一种非全面统计方法,难免存在着抽样误差,不能保证我们每次都能获得准确的结论,如何最大限度地减小抽样误差,保证所抽样本的代表性,是我们搞好城镇住户样本调查的关键,下面就我们在城镇住户抽样调查中所遇到的一些难点问题谈几点看法。     

论商业抽样统计的再分类

当前商业抽样统计只是对传统的、很难全面统计的个体和小型企业部分进行抽样,限额以上仍采用全面调查的方法。而抽样只分批发、零售和餐饮三个行业并分别抽取样本进行推算,得出其三个行业的大数。这种抽样方法存在三方面的问题：一是样本总体和样本一年一改,相对变化市场反映迟钝,以静态量推算动态量误差较大。二是推算出来的大数只能横向或纵向比较是否真正与实际相符不好分析。三是抽样是以注册资金或销售额为基础来抽取样本的,假如抽取的样本正巧都是某一类商品,一旦这样商品的行业发生变化,那么由这些样本推算出来的数据肯定与实…     

对无回答抽样误差的探讨

对无回答抽样误差的探讨东北财经大学李培军运用抽样技术，对社会经济领域中的诸多现象进行调查，已越来越受到人们的重视。但由于抽样调查属于非全面调查，因而在以样本指标推断总体指标时，一方面其估计的结论必然存在着误差，另一方面误差的来源和影响因素又是多样化的...     

批零贸易实施抽样调查的几个问题

社会主义市场经济的建立和发展,要求统计方法必须进行相应的改革。正是在这种情况下,批零贸易专业为适应经济成分多样化和利益主体多元化的社会主义市场经济新形势,从今年起,资料的搜集率先由全面调查改为目录抽样调查。根据抽样调查方案,将总体单位数按一九九四年商品销售额由大到小顺序排队,共抽取样本单位数六个,占总体单位数的15％,符合方案要求,代表性误差为0.7％,大     

浅谈工业抽样调查的误差与对策

工业抽样调查工作可以在越来越错综复杂的市场经济中准确地统计有关经济指标 ,提高数据的权威性 ,还可以减轻统计人员的负担 ,保证数据质量。广东已决定从 2 0 0 0年第三季度起正式在工业统计中全面开展抽样调查 ,以推算规模以下工业产值和主要统计指标。从这次工业抽样调查试算的结果看 ,样本单位核实数与原报数、样本框、样本单位推算总体数与年报数均存在不同程度的误差 ,一些地方的误差还较大 ,其原因是多方面的。一、抽样调查误差的来源与分类抽样调查中的误差可分为抽样误差和非抽样误差两大类。1.抽样误差 :抽样误差是由于样本的随机…     

浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

分层抽样调查的一点思考

根据分层抽样调查方法的一般原理,分层抽样是将总15.61(人),标准差(δ)=15.08(人),极差(R)=体的N个单位按某个特征(一般为品质标志)(分成若干76-2=74,由于离差仍然很大,计算的必要抽样单位数没有重叠的层,独立地从每一层中抽取若干个单位,由各仍有98个;按现有的抽样调查方法,还是没有解决余下层抽取的样本组成总样本,用来推断总体目标量的一种方100个私营企业劳资情况的有效抽样的问题。为此,我们法;分层对于偏斜总体显得尤其重要(所谓偏斜总体是指只有运用“多次中点分层抽样”的方法,将这100个单位总体分布不是正态的,它向右或向左偏斜)…     

抽样调查中样本不响应问题研究

抽样调查就是按照随机性原则．从总体中抽取部分单位进行调查,并通过对这部分单位的数据分析,给出总体数量特征具有一定可靠性的判断。可见,样本数据的全面性、系统性、准确性是抽样调查质量高低的关键。但是,在实际抽样调查中,经常会出现样本不响应。样本不响应的成因、后果及防范,在我国统计理论界和统计实践中都没有给予足够的重视。本文仅就样本不响应的种类、成因、后果及防范作一简单论述。 一、样本不响应的种类和成因 所谓不响应样本就是无法得到被选作样本单元的相关资料的样本。通常有样本单元不响应和样本项目不响应两类。…     

整群抽样成数抽样平均误差的正确计算方法——关于两种计算公式的对比

整群抽样是一种重要的抽样调查。其方法简便,易于采用,特别是当总体很大而不便于单个地抽选调查单位时,更为适宜。在抽样调查中,计算抽样平均误差是一项重要的内容,它是进行统计推断,尤其是对总体指标进行区间估计的基础。如果抽样平均误差计算失准,会直接影响区间估计的准确性。但是,在统计学界对整群抽样一直混用着两个根本不同的成数抽样平均误差计算公式。