基于数据流多维分析的可疑金融交易动态识别

动态识别是改进我国目前可疑金融交易识别监测覆盖面不足和识别实时性较差的有效方法。针对动态识别的具体实现问题,基于数据流多维分析设计一种可疑突变特征动态识别算法。该算法根据金融交易数据流的特点,在筛选交易记录关键属性、构建数据流立方体结构以及确定通用路径的基础上,运用突变比量动态缩减时间框架,在不同维度及概念层上计算和维护立方体中数据单元的度量参数与突变比量参数,并以此为依据发现并识别出隐匿于数据流中的可疑突变特征。仿真结果表明:算法能够在有限的存储空间内完成对大规模金融交易数据流的实时处理,计算结果能够有效反映交易记录中频度、金额、类型等方面的可疑突变情况,从而达到动态识别可疑金融交易的目的。     

一种基于类别分布的增量特征选择算法

样本数量分布不平衡时,特征的分布同样会不平衡。大类别中经常出现的特征,在小类别中很少出现或者根本不出现,使得分类器被大类别所淹没,小类别的识别率很低。为此,根据数据的类别分布提出一种基于差异系数的增量特征选择算法CVIFS（Coefficient Variance-based Incremental Feature Selection）,选取最具有区分能力的特征,提高小类别的识别率,使用区间估计检测概念漂移。经实验验证,该算法处理偏斜数据流时优于信息增益,具有较低的均衡误差率（Balanced Error Rate BER）。     

流分类技术的研究

介绍了流分类算法的概念以及对流分类算法的要求;把目前存在的流分类算法分成三类:多维查找转换为一维查找算法、相关区域查找算法、独立区域查找算法,并对各类算法的性能进行了讨论;通过引入并行流分类算法说明了流分类算法的研究重点是减小存储空间和提高更新速度。     

等离子体对电子注的聚束特性的研究

导出了充等离子体微波管漂移空间电子运动轨迹方程，根据方程性质将空间划分为α区和β区并在两区求解该方程，研究了电子注在该区的运动及其聚束特性，并对某些参数对聚焦性能的影响进行了较深入的讨论。研究表明，填充等离子体后，电子注被明显聚焦，漂移管的设计及电子注运动形态的调节更为方便。     

面向问题域的增强TAN分类器研究

TAN是一种非常有效的贝叶斯网分类器,但其不足之处是缺少根据实际问题放宽假设限制条件的能力.首先提出了增强属性的概念,通过有差别地处理属性变量实现对TAN分类器的扩展,从而得到了增强的TAN分类器(ATAN).其次,引入数据挖掘工具Weka中更一般化的TAN学习算法,并在此基础上实现了ATAN学习算法.利用Weka实验平台进行的大量测试表明,对于大多数分类问题,ATAN的确能够在不增加时间复杂度的前提下得到相对于TAN更高的分类准确率.     

基于EM的朴素贝叶斯分类算法

将EM算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于EM的朴素贝叶斯分类算法。首先用未缺失的数据属性的算术均数作为初始值,求得极大似然估计;其次迭代执行算法的E步和M步直至收敛,然后完成缺失数据的填补;最后根据朴素贝叶斯分类算法对数据进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类算法相比,基于EM的朴素贝叶斯分类算法具有较高的分类准确率。     

基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究

依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上,根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数,降低分类器对数据特点的依赖性,提高AdaBoost的训练效果。对基于左右手运动想象的实际脑电数据进行模式分类,发现采用该思想训练的强分类器能不同程度地提高分类效果。该算法具有一定的推广意义,也证实了AdaBoost算法在脑机接口技术开发中的应用潜力。     

美国高等学校"思想政治教育"对我们的启示

思想政治教育历来是我国高等教育和人才培养目标的重中之重,美国虽然没有明确采用"思想政治教育"的概念,但其在公民教育、道德教育、政治社会化等名义下进行了大量的实质性的思想政治教育,取得了显著的成效,并在思想政治教育内容、途径、理论研究与队伍建设方面积累了比较丰富的经验,形成了具有特色的思想政治教育体系。他山之石,可以攻玉。我们可以以马克思主义的立场方法批判地吸收、借鉴其有益经验,增强我国高等学校思想政治教育的实效性。     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展，已经产生了很多成熟高效的算法。将隐马尔科夫模型用于文本分类，对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型，χ2检验获得类别特征词集，其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历，状态输出符号为特征词的词频，隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程。具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别。该算法不仅将特征词考虑进去，而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中，实验结果表明该方法分类效率较高。     

一个快速的多维数据包分类算法

通过引入位图映射以及元组空间的概念,提出了一个数据包分类算法,该算法可以满足高性能网络对骨干路由器的要求,能够以线速完成对输入数据包的分类处理。算法在时间及空间复杂度上性能较好,并具有很好的扩展性。     

代价敏感的GEP分类算法实现

在数据挖掘领域中,通常以分类精度作为分类算法效果的评估标准。这一标准是建立在假设任意一实例被误分类为任意类时都具备同样代价的基础上的。当此假设不成立时,直接使用传统分类方法就无法取得良好的分类和预测效果。针对这一问题,通过改进编解码方法以及在适应度函数中集成样本的不同误分类代价,提出了一种基于基因表达式程序设计的代价敏感分类算法(CSC-GEP),并在三个UCI数据集上对该算法进行了测试,实验结果表明CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。     

中国现代歌谣研究的分类问题探讨

歌谣分类一直是现代歌谣研究中悬而未决的问题。早在现代歌谣学诞生之初,学术界就引发了关于歌谣分类问题的讨论。以周作人、顾颉刚、邵纯熙为主的“六分法”、“歌者分类法”和“七情”分类法代表了当时的三种分类理念。他们的分类方法为当时歌谣研究带来便利,但同时也引起颇多争议。这些争议促使人们从更客观的角度认识歌谣分类问题,也为后世歌谣分类体系的建构提供参考依据。     

电子文献的文本、版本与超文本释义

在电子文献时代,除了将传统的版本概念的外延予以延伸使用之外,文本与超文本亦成为重要的关注与研究的对象与范畴了。辨析电子文献文本与超文本概念,比较文本与版本之异同,探究文本、版本与超文本之形态、分类及其功用,对于丰富与发展文献学整体知识体系就显得尤为必要了。     

基于灰色理论的快餐店满意度综合评价

针对多层次评价体系中存在主观因素影响评估结果的客观性与精确性问题,采用灰色理论与多层次综合评价相结合的方法,对信息不完全确知的样本系统进行白化,有效解决快餐店满意度评价信息的不确定问题。并通过该评价模型应用实例分析快餐店满意度评价的实施情况。     

儿童分类能力发展研究综述

分类研究在曲折中走过了近一百年的历史,回首研究进程,首先研究的中心是儿童分类能力的发展水平,其中关于色形抽象的年龄特征的研究结果存在着相互矛盾的事实.为解决矛盾,研究的视角一方面转至影响分类结果的因素,另一方面又把类标准从某个具体属性拓展到整体还是部分、单一维度还是多个维度,但在年龄特征的研究结果中矛盾再现.在这个进程中,分类用的材料不断更新,描述分类结果的指标越来越全面,刺激材料的呈现方式越来越多样化,对分类结果与原因的解释(分类理论)越来越深刻.     

论"二级识别"

识别是国际私法中的一个基本问题.本文首先从"二级识别"理论的提出开始,通过对识别制度的分析,从概念、目的及对象等方面,论述了识别冲突的根源,并揭示出识别的两个阶段第一个阶段是对法律事实的定性,第二个阶段是对连结点的解释.并得出结论识别的第二阶段是存在的,而且非此不能正确的适用准据法.     

“周人尚左”与“右手的优越”——中国古代分类体系的人类学解释

作为原始二元分类的重要范畴,左、右在传统文化的分类体系中扮演着重要角色。周代是传统左右观形成的关键时期,＂尚左＂的周人却实行着＂右手的优越＂,同一时期集体观念与行为方式的相悖及不同历史时期左右观的无常变化在揭示出矛盾的同时,也清楚地表明了传统分类体系具有对立功能的转换、对立之间不存在必然的一致性等特征,以及设立秩序、维系平衡的功能。     

小学数学应用题表征研究述评

问题表征是问题解决的关键环节,在数学学科和问题解决的结合研究中,数学问题表征研究是一个热点。文章对小学数学应用题问题表征的相关研究进行梳理,主要包括数学应用题的分类、研究方法、表征理论模型以及对理论模型的评价几个方面,以加深对该领域研究的认识和理解。     

国外能源贫困文献综述

能源贫困是世界性难题,它是发展中国家贫困的重要标志。在发展中国家,能源贫困这个问题一直困扰着国家部分地区的发展。为了可以有效地解决能源贫困的问题,本文将对能源贫困的相关文献做出总结,为决策者提供依据和基础。能源贫困是一个抽象概念,通过量化的能源贫困指数,以便定量研究能源贫困问题。本文着重对能源贫困概念的界定、衡量能源贫困度的方法、能源贫困的指标体系构建、解决途径的研究及研究方法和手段进行了简要综述。     

张家山汉简《二年律令》研究述评

近五年来,有关张家山汉简《二年律令》的研究有了较大拓展,主要集中在五个方面。一是律文释疑,包括律文的制作年代、简的分类和顺序、简文个别字词的理解。二是政治史研究,包括官制、吏治、中央与地方关系、关津制度。三是经济史研究,包括土地制度、税收制度、赋役制度、货币制度。四是社会文化史研究,包括户籍问题、继承问题、妇女问题、奴婢问题。五是法律史研究,主要侧重考察《二年律令》中律令的渊源、分类与格式、法律思想、刑罚原则以及具体刑罚。总结近年学界对《二年律令》的研究成果,将有助于秦汉史的进一步深入研究。