考虑决策者心理行为的混合型随机多属性决策方法

针对混合型随机多属性决策问题,提出一种考虑决策者心理行为的决策分析方法。在该方法中,首先将具有离散型随机变量、灰色型随机变量和语言型变量形式的属性值规范化到区间内;然后将决策者给出的针对不同时期的属性期望视为参照点,并通过计算方案属性值与参照点的距离构建方案的益损矩阵;进一步地,依据累计前景理论,计算方案在不同属性上的收益和损失价值,并在此基础上,通过集结不同属性和不同时期的方案前景值确定各方案的综合前景值,进而依据得到的综合前景值确定方案排序结果。最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性。     

一种基于模糊推理的新产品开发风险评价方法

针对具有语言评价信息的新产品开发风险评价问题,提出一种基于模糊推理的评价方法.在已有研究成果的基础上,建立新产品开发风险指标体系;将专家给出的具有语言评价信息的风险指标影响程度矩阵、风险发生可能性向量和风险后果严重程度向量转化为三角模糊数形式的矩阵和向量;进一步地,通过运用线性加权法得到风险指标影响程度综合群体评价值、风险发生可能性群体评价值和风险后果严重程度群体评价值;在此基础上,运用模糊推理对新产品开发风险进行评价,根据评价结果得到新产品开发风险的置信度.最后,通过一个算例说明该方法的可行性和实用性.     

基于前景理论和隶属度的混合型多属性决策方法

针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论和隶属度的决策分析方法。首先依据决策者对各个属性的期望,将具有清晰数、区间数和语义短语三种形式的决策矩阵转化成为前景决策矩阵。然后,根据各个方案与决策期望之间的广义加权欧氏距离,建立了可变模糊模式识别模型,并通过构造拉格朗日松弛函数,进行交叉迭代计算,得到各个方案的最优隶属度以及对应的属性权重,在此基础上,通过合成各个方案的累计前景值与隶属度,得到方案的综合前景值,并依据综合前景值的大小进行方案排序。最后通过一个原油管道路线优选实例,表明了该方法的可行性与有效性。     

从产品策略谈企业经营

<正> 对于企业经营者而言,正确选择企业的产品发展策略,是产品决策最关键的内容,产品的开发关系着企业的投资方向和生产行为。下面我们以三个方面来谈一下企业的产品策略。 一、开发新产品,企业通过新产品的开发在一定程度上有利于提高企业市场竞争能力,获得竞争优势地位。新产品的开发并不意味着对老产品的完全抛弃,这就要弄清楚产品开发的内容:①整顿老产品。通过对老产品的整顿,消除其不良性能,从而带动企业管理、技术和销售战     

优化选择出口新产品的定量评价方法

开发出口新产品是扩大出口、增加创汇的重要途径,而正确地选择开发有出口前景和竟争力的新产品,并予以重点扶植,使之发展成为出口创汇的支柱产品尤为重要。为此,我们课题组进行了全省性的90年代可开发出口新产品的问卷调查,并对调查得到的产品逐项进行定量与定性相结合的贯穿评价,从而为优化选择90年代出口新产品提供了科学的决策依据。对可开发出口新产品进行定量评价,经检索国内有关文献,均未见有报告,因此,课题组研究提出了适合自身研究对象的定量评价指标体系与评价方法。     

基于0-1半无限规划的新产品开发计划方法

开发新产品,加速产品更新换代,是企业持续经营和不断发展的重要手段.近年来随着CIMS技术的不断发展,生产管理集成化程度的提高,只对产品作定性的分析已远远不能满足企业发展的需要.本文提出一种新产品开发计划的定量分析方法.该方法将所有产品分为四种具有不同收益曲线与参数的产品类型.每种类型产品的曲线参数由其经济特性确定.在产品量化描述的基础上,给出了一种利用0-1半无限规划(0-1 SIP)制订新产品开发计划的数学模型方法.     

基于021 半无限规划的新产品开发计划方法

开发新产品, 加速产品更新换代, 是企业持续经营和不断发展的重要手段. 近年来随着 C IM S 技术的不断发展, 生产管理集成化程度的提高, 只对产品作定性的分析已远远不能满足 企业发展的需要. 本文提出一种新产品开发计划的定量分析方法. 该方法将所有产品分为四种 具有不同收益曲线与参数的产品类型. 每种类型产品的曲线参数由其经济特性确定. 在产品量 化描述的基础上, 给出了一种利用021 半无限规划(021 S IP) 制订新产品开发计划的数学模型 方法.     

非退市条件下更新产品扩散的投放时间与种子优化研究

近年来，在更新产品与旧产品存在竞争关系的市场环境下，更新产品的延期投放成为许多企业的产品运营策略。现有竞争扩散研究重点关注外部竞争下一种产品的扩散最大化问题，尚没有考虑内部竞争下(如旧产品与更新产品的竞争)全部产品的扩散最大化问题。本文研究非退市条件下更新产品投放时机和种子优化问题：在一个已存在旧产品的社会网络G(N,E)中，产品以竞争扩散模型的P形式传播其影响力，更新产品投放时，新旧产品同时扩散，如何选择投放阶段t和p个更新产品的种子使得新旧产品利润之和最大化。本文提出了一种基于竞争的确定阈值模型，并构建了该问题的整数规划模型，设计了求解大规模问题的多阶段贪婪算法。计算实验显示，该算法具有较高求解效率，比传统贪婪算法提高了88%;该算法具有较高求解质量，比随机算法提高了651%,比度数下降算法提高了9.5%。同时，发现更新产品种子数量多、计划阶段限制大、单位利润大时，延期投放使得产品利润更高。     

如何缩短新产品开发周期

欧美企业在和日本企业竞争中,一直在苦思冥想,怎样使他们的产品比日本人更好、更便宜,以便在竞争中战胜日本人,结果屡战屡败。现在他们意识到战胜日本人的策略应该是更快而非更好更便宜,以快速开发新品,多样化发展策略对付日本企业的低价和高产策略,因此快速开发新品,在新形势下,具有更加深刻的意义。快速开发新品正为更多企业所重视,但是缩短产品开发周期并不是件容易的事情。经过长期的实践,国内外一些企业已创造了许多缩短新产品开发周期的经验和方法,可以提高新产品开发速度和质量。一种常用的方法是并联开发法。即同一新产品由二组科技人员同时实施研究开发。并行开发似乎会增加开发费用,但实际结果并不     

模糊合作对策的Shapley值

考虑合作对策中支付函数是模糊数的情形,利用模糊数学相关理论,对Shapley提出的三条公理进行拓广,并构造了模糊Shapley值.针对局中人在合作完成后需要对具体的联盟收益进行分配的情况,文中利用构造的模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案.最后将该方法应用到动态联盟伙伴企业收益分配的实例中.     

权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对具有不同粒度语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策问题,提出了一种基于二元语义运算的群决策方法.在该方法中,首先给出了不同粒度语言判断矩阵的定义;然后给出了不同粒度语言判断矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法,并且采用近年来最新发展的关于二元语义信息集结的加权平均算子和语言优势度直接对语言短语进行运算,最终确定最优方案;最后给出了一个算例.     

To Preannounce or Not: New Product Development in a Competitive Duopoly Market

In this study, we consider the issue of preannouncing or not preannouncing the development of a new product. Our research is motivated by contrasting views in the literature and varying actions observed in practice. We develop and analyze a game theoretic model that examines the effect of a firm's preannouncement of its product development. Our model is based on a durable goods duopoly market with profit‐maximizing firms. The first firm is an innovator who initially begins developing the product; the second firm is an imitator that begins developing a competing product as soon as it becomes aware of the innovator's product. We assume that consumers are rationally expectant and purchase at most one unit of the product when they have maximum positive utility surplus that is determined by the characteristics of the product, the consumer's marginal utility, and the consumer's discounted utility for future expected products. The innovator firm can release information about its product when it begins developing the product or can guard information about its product until it introduces the product into the market. Our analysis and numerical tests show that, under some conditions, the innovator firm can benefit by preannouncing its product and giving the imitator firm additional time to differentiate its product. We discuss these conditions and their implications for new product development efforts.     

Best-worst multi-criteria decision-making method

In this paper, a new method, called best-worst method (BWM) is proposed to solve multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In an MCDM problem, a number of alternatives are evaluated with respect to a number of criteria in order to select the best alternative(s). According to BWM, the best (e.g. most desirable, most important) and the worst (e.g. least desirable, least important) criteria are identified first by the decision-maker. Pairwise comparisons are then conducted between each of these two criteria (best and worst) and the other criteria. A maximin problem is then formulated and solved to determine the weights of different criteria. The weights of the alternatives with respect to different criteria are obtained using the same process. The final scores of the alternatives are derived by aggregating the weights from different sets of criteria and alternatives, based on which the best alternative is selected. A consistency ratio is proposed for the BWM to check the reliability of the comparisons. To illustrate the proposed method and evaluate its performance, we used some numerical examples and a real-word decision-making problem (mobile phone selection). For the purpose of comparison, we chose AHP (analytic hierarchy process), which is also a pairwise comparison-based method. Statistical results show that BWM performs significantly better than AHP with respect to the consistency ratio, and the other evaluation criteria: minimum violation, total deviation, and conformity. The salient features of the proposed method, compared to the existing MCDM methods, are: (1) it requires less comparison data; (2) it leads to more consistent comparisons, which means that it produces more reliable results.     

考虑决策者损失规避的异质信息多属性变权决策方法

现实中存在大量异质信息（或数据）和需要考虑权重随属性值变化的多属性决策问题。针对这类异质信息多属性决策问题，本文提出了一种基于前景理论的变权综合求解方法。首先，构建了异质信息的统一距离计算公式，进而计算各个决策方案的相对贴近度；然后，提出基于不同类型效用函数的变权向量构造方法；其次，以初始权重为参考点，计算变权向量相对于参考点的益损决策矩阵，进而计算考虑决策者权重损失和收益的风险态度的各个决策方案的前景综合值，据此确定方案优劣排序和最优方案。通过数值例子的计算分析说明，文中所提决策模型与方法具有较好的有效性和合理性，可为解决复杂情景的决策问题提供理论依据与方法支持。     

基于OWG算子的不同形式偏好信息 的群决策方法

具有不同形式偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究的一个新课题,它对 于进一步提高群决策支持系统的实用性和灵活性方面具有重要意义. 针对这类群决策分析,提 出了一种具有效用值、序关系值、模糊互补判断矩阵、互反判断矩阵等4 种形式偏好信息的群 决策方法. 在该方法中,首先给出了将不同形式的偏好信息均转化为互反判断矩阵形式的计算 公式;然后基于OWG算子将各决策者的偏好信息集结为群的偏好并进行方案的优选;最后给 出了一个算例.     

国内外产品创新管理研究综述

本文从新产品战略与评价理论、新产品成败、产品开发绩效、创新组织理论和产品设计功能成本等五个方面概述国外的产品创新管理研究,并介绍了我国学者自80年代以来相关的工作。最后给出一个相当丰富的文献目录。     

基于前景理论的多阶段随机多准则决策方法

研究一种基于动态参考点的多阶段随机多准则决策方法。考虑多阶段决策过程中决策者的风险偏好,建立了基于前景理论的多阶段随机多准则决策分析框架,提出了一种基于阶段发展特征的动态参考点设置方法;构建准则权重的目标规划模型,结合阶段参考点动态变化的特征测算各阶段备选方案的综合前景值;设计方案综合前景值的范围估算模型,以反映决策风险对评价结果的影响;案例研究验证了上述方法的可行性和实际效果。     

制造商竞争环境下基于产品生命周期的闭环供应链的定价和生产策略研究

研究制造商竞争环境下基于产品生命周期的闭环供应链的定价和生产策略:产品第一个生命周期中,只有一个制造商利用原材料生产新制造产品,从第二个周期开始制造商生产新品的同时进行回收再制造、并且出现替代品生产商的竞争。建立两周期双寡头垄断的闭环供应链定价和生产优化模型,得到最优策略,然后将其扩展到多周期和无限周期的情况。结果表明:两周期中制造商应根据再制造成本节约的大小而采取不同的定价和生产策略;多周期中,除第一和最后一个周期外,制造商应采取相同的策略;无限周期中,制造商应在出现竞争后一直采用相同策略。三种情况下,制造商都应在第一周期中低价销售产品来保证第二周期中能回收更多的产品用于再制造以取得低成本的竞争优势;而且随着再制造产品成本节约的增大,制造商旳利润和销售量增大,并且竞争者的利润和销售量减小。算例验证了上述结论。     

一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。