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基于改进小生境GA的有时间窗物流配送路径优化问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
有时间窗的物流配送车辆路径优化问题是一个NP难题,较难得到满意解.本文在基于隔离机制的小生境遗传算法的基础上,引入迁徙操作和模拟退火方法,用来解决有时间窗的车辆路径优化问题.这种方法不仅能够保证群体的多样性,而且具有良好的全局收敛性.实例也证明了该方法的有效性和实用性. 相似文献
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基于模糊聚类与车辆协作策略的随机车辆路径问题 总被引:1,自引:0,他引:1
以多辆车协作的随机车辆路径问题为研究对象,设计了通用的随机车辆路径问题机会约束模型,提出了大规模随机车辆路径问题的车辆协作策略,并基于该策略与模型设计了求解天规模随机车辆路径问题的混合启发式算法,计算实验结果说明了该算法与策略的有效性与实用性. 相似文献
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在分析自然界各种竞争机制和人类社会决策原理的基础上,利用竞争造就优化和决策左右结果的特性,提出了一种能广泛应用于组合优化难题的新型算法———竞争决策算法(CDA),并给出了CDA的通用模型.车辆路径问题(VRP)是一个著名的NP难题,也是物流领域内一个重要的调度问题,利用CDA的通用模型设计了一个针对VRP的快速求解算法,并用该算法求解了VRP标准测试库中的实例,经过大量数据测试和验证,获得了令人满意的效果,其中部分问题的解优于目前公布的最好解. 相似文献
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针对顾客满足环状区域分布的车辆路径问题(VRP),以大幅度地缩减问题求解的状态空间为突破口,引入人工智能和运筹学理论,提出求解这类特殊车辆路径问题的两阶段方法.第1阶段考虑行车时间和车载容量,提出带有控制策略的深度优先搜索算法自动生成备选的车辆路径方案集合.第2阶段将此备选方案集合归结为整数规划模型.采用VB6.0编程语言构建了车辆路径方案生成系统,并实现该系统与运筹学求解软件lindo的集成.通过案例验证了上述方法及自动求解系统的有效性.该项研究为解决环状配送区域的车辆路径问题这一难题提供了新方法. 相似文献
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针对存在多配送站的电商物流配送问题,首先,考虑实际装载量对物流配送过程中车辆燃料消耗量的影响,建立燃料消耗量模型,并结合电商平台的承诺送达机制,构建配送延迟时间函数。随后,提出了以最小化物流成本和延迟收货时间的多目标多配送站车辆路径规划问题,建立该问题的混合整数规划模型。再次,采用基于分解的多目标遗传求解算法对问题进行求解。该算法采用矩阵编码的方式,设计了基于贪婪搜索策略的启发式初始化方法,考虑到贪婪搜索策略容易陷入局部最优的劣势,在算法迭代过程中,允许部分不可行解存在以扩大解空间的搜索范围,并进一步设计了遗传算法的交叉和变异算子。最后,以具体物流配送案例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。 相似文献
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针对物流配送车辆路径规划的实时动态建模问题,以解决模型的目标函数和约束等符号化知识的知识表示及基于知识的求解机制为突破口,提出了以七元组M=(B,O,C,I,P,E,D)表示车辆路径规划模型的知识表示方法--BOCIPED表示法;并以沈阳昌达集团餐饮配送公司为应用背景,设计建立了相应的车辆路径规划问题的建模与求解系统,通过系统的实际应用,验证了系统中BOCIPED表示方法的可行性与有效性.本研究为车辆路径规划这一难题提供由计算机自动生成模型并求解的新方法,有利于建立高智能的物流配送实时调度系统. 相似文献
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多车场带时间窗车辆路径问题的变邻域搜索算法 总被引:3,自引:1,他引:2
多车场带时间窗车辆路径问题是车辆路径问题集合中的一个极为复杂、且仍未得到较好解决的问题。针对这一问题,建立了它的整数规划数学模型,提出了一种改进型变邻域搜索算法。该算法在初始解的构造阶段采用聚类方法完成客户的分配,运用混合算子进行局部搜索,通过后优化过程增强寻优效果,引入模拟退火模型对新解的接受进行控制。最后,在Cordeau提出的标准用例上对改进型变邻域算法进行了实验,实验结果更新了大部分目前该问题的最优解,并在算法的稳定性和求解时间上体现出一定优势。实验表明,该算法是一种求解多车场带时间窗车辆路径问题的有效方法。 相似文献
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