基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型

1贝叶斯网络分类模型1.1贝叶斯分类原理设U=邀X,C妖是随机变量有限集,其中X=邀X1熏…熏Xn妖是属性变量集,C是类变量,取值范围为邀c1熏…熏cl妖,xi是属性Xi的取值。样本xi=穴x1熏…熏xn雪属于ci的概率,由贝叶斯定理可表示为:P穴C=cj｜X=xi雪=P穴cPj雪P穴x穴x1熏1…熏…熏x熏nx雪     

外资在中国经济增长中的灰稳定性分析

一、灰色关联度的分析方法 进行关联度分析时,首先要选定参考数据列或母因素列,记为X0(t)和被比较数据列或子因素列Xi(t),t=1,2,3,…n,I=1,2,3,…n,每个数列在各个时刻的值构成一个n维向量,如Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)是第I个数列向量,对一个参考数列X0(t)有好几个比较数列X1,X2,X3,…,Xn的情况下,可以用下述关系表示各被比较曲线与参考曲线在各点或时刻的差.     

基于模糊语言评估和加权集值统计的多属性群决策方法

一、模糊语言评估标度对于多属性群决策问题,设X=#x1,x2…,xp)为方案集,属性空间为F,E=#e1,e2,…,en)为决策者集,E=(w1,w2,…,wn)T为决策者的权重向量(其中nk=1!wk,wk≥0),I=#I1,I2,Im)为属性集,W'=(w'1,w2',…,w'n)T为属性的权重向量(其中nk=1!wi',wi'≥0)。设语言评估标度为S     

权重确定法的多目标评价模型

一、最佳结果权重确定法 1.问题 设有n个被评单位,m个评价指标,各单位评价指标的量化值为xij(I=1,2,…,n;j=1,2…,m),为了方便,经过初始化--优属度预处理以后的指标值仍用其表示.确定权重系数,ωi(j=1,2,…,m),使得各个被评单位的综合评价值尽量公平、合理和有效.     

对物价的投入产出分析

一、投入产出分析的两个方程组投入产出分析有实物形态和价值形态两种表式,就价值形态的投入产出表来说,它有两个方程组:1.分配方程组,用矩阵的形式表示为:AX+Y=X可化为X=(I-A)~(-1)Y (1)2.生产方程组,用矩阵的形式表示为:A’p+θ=p可化为p=[(I-A)~(-1)]’θ (2)     

模糊聚类分析方法与应用

一、模糊聚类的方法 1.抽取特征 假设待分类对象的集合X={x1,x2,…xn},如果我们按某种性质对集合X中的元素分类,首先需要抽取反映这种性质的集合中的元素所具有的特性(设为m个).设第i个对象的第j(j=1,2,…,m)个特征的观测为xij,在所讨论的问题中,就可以用这m个特征的取值来描述,记为xi={xi1,xi2,…,xin}(i=1,2,…n).     

不等概分类整群抽样下的均值估计及其性质

一、问题的基本提法设总体πN 分为K组 ,即πN =πN1 ∪πN2 ∪…∪πNK ,第i组πNi(i=1,2 ,… ,K)称为第I群 ,以Ni 表示第I群的容量 ,N表示总体的容量。在πN 中每个总体单位对应一数量指标 ,依次为Y1 ,Y2 ,… ,YN,其中N是已知的正整数。在πN 中 ,随机地将群按先后顺序排列 ,群中的个体任意先后排列 ,并加以编号 (不编也可 )。抽样分为两步 :先随机从总体中抽取容量为n的子样 ,再观察子样中个体的来源 ,若抽到的个体属于Ni 群 ,则Ni 群被抽中 ,然后对Ni 群中的个体逐个观察。设每个个体的某一数量指标分别为yi1 ,yi2 ,… ,yiNi…     

统计数学基础知识电视讲座辅导单元小结

第五章 积分学本章讨论了积分学中的两个主要内容——不定积分与定积分。1．不定积分概念。所谓不定积分就是由已给的某一导数如f(x)求它的原函数(一般用F(x)表示)。如果F(x)是f(x)的一个原函数,则f(x)的全部原函数F(x)十c叫做f(x)的不定积分,用符号表示就是∫f(x)dx=F(x) c,其中F`(x)=f(x),c是任意常     

MPPS抽样下Hansen-Hurwitz估计量的扩展

一、问题的提出一般来说 ,在抽样调查中 ,我们会尽量利用已知的辅助信息来提高估计的精度。下面考虑一个包含N个单元的有限总体 ,设y表示我们要研究的变量 ,x是一个已知而且是正的辅助变量 ,且它与变量y高度相关 ,yi 和xi 分别表示第i个单元的研究变量值和辅助变量值 (其中i =1,… ,N)。这样在抽样设计阶段 ,我们就可以充分利用辅助变量x。比如说 ,在放回抽样中 ,我们以pi 作为第i个总体单元被抽中的概率 (其中i =1,… ,N) ,而pi 的大小取决于已知的辅助变量值xi,即满足pi >0 ,∑Ni =1pi =1。在这样一种放回的不等概率抽样中 ,如果让每个…     

抽样调查中的比估计和相关估计法

抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;     

习题解答(第五章)

l、2题略3.1°f(x)=3x~2, F(x)=x~3＋c2°f(x)=1/x, F(x)=ln|x|＋c3°f(x)=e~x, F(x)=e~x＋c4°f(x)=1/x~2, F(x)=-1/x＋c4.已知y=∫xdx=1/2 x~2＋c,将点(2,3)的坐标代入此式有:3=1/2×2~2＋c,得c=1,所以通过     

统计学原理中应该建立平方平均数理论

一、平方平均数的计算公式及与其它平均数之间的关系1．平均数函数。社会经济统计学中的数值平均数公式可由一个平均数函数来概括：对于给定的一组数值X1。X2、X3、……、Xn,M（k）是一个关于k的幂函数,也叫“平均数函数”,k称为平均数的阶数。当k=1时,即为算术平均数公式,M（1）=x;当k=－1时,即为调和平均数公式,M（－1）=H;当k→0时,即为几何平均数公式,M（k→0）=G;当k—2时,即称为平方平均数公式,记为U,则：,1,,U—M（2）一【－－－（Xt＋X;＋…＋X：］’‘’＝／ZRi7：：因为它是变量值平方的算术平均数再…     

通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数

1模型定义和估计1.1概要我们利用多元回归模型建立一个享乐价格函数模型:穴Y｜X1=x1熏……XD=xD雪=α Dd=1移md穴xd雪穴1雪假定从随机向量穴Y熏X1熏L熏XD雪中抽取n个独立观察量邀穴yt熏xt1熏…熏xtD雪'妖nt=1,且V穴Y｜X1=x1熏……X D=xD雪=σ2为未知参数,m d穴·雪为真值测量函     

论区间估计中抽样平均误差的随机变异

一、问题的提出 当我们从一个单位为N的总体中,随机抽取容量为n的样本时,这种同容量的样本可有C_N~n(确切地说是在不重复抽样时)。显然,每个样本的平均数x和标准差S都是独立随机变量。 这里借用高等院校文科试用教材《数理统计学》(天津人民出版社出版)中的一个例子,有100头猪在20天内的增重数据,它们近似于正态分布,这个总体的平均数为X=30磅,标准差σ=10磅。纯随机抽取容量n=10的样本十个。十个样本的有关统计量数据如下表:①     

上海市主要经济统计指标一览表(1997年1～7月)

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基于DEA方法的我国旅游服务质量测评研究

1D EA方法的测评模型1.1D EA方法的基本模型C2R简介假设有n个决策单元,其中决策单元j对应的输入与输出向量分别为:xj=穴x1j熏x2j熏…熏xmj雪,yj=穴y1j熏y2j熏…熏ysj雪,这里j=1熏2熏…熏n熏穴xj熏yj雪∈T,T为生产可能集。对于DEA评价方法中的C2R模型,生产可能集T满足4条公理:凸     

具有分段线性交易成本的投资组合优化研究

一、具有分段线性交易成本的均值-绝对偏差投资组合模型为了讨论问题的方便,我们在文中假设资产无限可分。设有n种资产可供选择,第i种资产的收益率为Ri(随机变量),其期望值ri=E(Ri),记R=(R1,R2,…,Rn)T,r=(r1,r2,…,rn)T;第i种资产的投资比例为xi,i=1,2,…,n,记x=(x1,x2,…,xn)     

一种综合评价新方法——单指标排序综合法

一、方法介绍该方法是从各个指标单独排序入手进行总的排序。没有n个评价指标，m个待评对象，首先根据单个评判指标分别对这m个对象进行单排序，数值相同的，序数取其平均值。然后求优先序频数矩阵R=（rij）mxn,rij表示被评对象Ai在n次指标单排序中，被排在第j位的加权频数。根据R阵，采用不同的准则，即可作出总排序。假如有一多指标综合评价问题，四个待评对象A1、A2、A3、A4，下个评判指标f1、f2、f3、f4、f5、f6。其资料如下：其中除了f4为逆指标外，其余皆为正指标。根据原始资料进行评判指标的单排序，得到：这里有3个指标已、fs、…     

关于猜想n=N^2＋P的研究

(一)猜想n=N2+P著名数字家哈代(G·H·H ardy)和李特伍德(J·E·littlew ood)1922年曾猜想:(1)每一个充分大的不是完全平方的自然数可表示成一个素数与一个自然数的平方和,记为n=N2+P;(2)每一个充分大的整数都可以表示为一个素数和两个整数的平方和,记为n=x2+y2+p。这两个猜想统称为哈代和李特伍德猜想,其中第二个猜想1960年已被解决,但第一个猜想在此之前始终未曾解决,本文尝试在这一问题上进行探讨。(二)引例把自然数的平方数依次列出,并对应地列出相邻二数之差:149162536496481100…(1)35791113151719…(2)例如给自然数108由(1)知道1…     

NA序列下两正态总体均值的检验

一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X～N(μ1,σ2)和Y～N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验