我国黄金期货价格波动率预测研究：来自模型缩减方法的新证据

黄金作为重要的避险资产,对其价格波动的定量描述和预测对于各类投资者的风险管理决策意义重大。基于标准回归预测模型,采用主成分分析、组合预测和两种主流的模型缩减方法(Elastic net 和Lasso)构建新的波动率预测模型,探究哪种方法能够更有效地利用多个预测因子信息。进一步,运用模型信度集合(model confidence set,MCS)、样本外R2和方向测试(Direction-of-Change,DoC)三种评价方法检验新模型的样本外预测精度。实证结果显示：不论是基于哪一种评价方法,相比其它竞争模型,两种缩减模型的样本外预测精度均为最优,可以为我国黄金期货价格的波动率预测提供可靠保障。     

综合集成研讨厅体系中专家群体行为的规范

首先扼要介绍了国内外在复杂系统、复杂性方面的研究情况 .然后 ,讨论了宏观经济决策问题 .由于宏观经济决策问题属于开放的复杂巨系统范畴 ,解决这一问题的有效方法是采用钱学森教授于 1 992年提出的“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的方法 ,它是将专家群体的定性认识综合后再用适当的建模方法处理 ,最终得出解决问题的结果 .研讨厅体系可以看作是由三部分组成 :群体专家体系、信息与知识体系、计算机软硬件技术 .在研讨厅体系中专家群体是一个非常重要的组成成分 ,专家个人和群体的行为直接影响着决策的结果 .专家本人及专家群体的思维和行为难免有一些不足 ,并且他们的行为也受个体、群体行为规律的支配 .本文通过分析个体、群体行为的缺陷 ,为参加研讨的专家制定一个行为规范 ,使他们克服人类行为的不足之处 ,结合先进的决策技术和工具以及建模方法 ,以得到更好的决策结果     

企业科学决策七探

<正> 科学决策从提出问题开始,经过信息活动,然后借助于各种科学方法和工具,进行择优,并指导人们的实践活动。因此,衡量一项决策是不是科学,一是看决策之前收集占据的信息资料是     

欧氏平面上的占线中位选址问题分析

虽然在线研讨平台已经广泛应用并受到学术界的大量关注,它的信息组织结构却还是停留在非常原始的阶段。关于哪一类信息组织结构更适合在线研讨的研究一直很少,仅有的一些研究也很零散,并且研究结果难以统一,因此就非常迫切需要可以系统化解释在线群体研讨中最优信息组织结构的理论。文章从任务—技术匹配的观点出发,从沟通、协调组织和信息处理3个维度阐述了任务和信息组织结构之间的匹配关系,并将其用于预测不同任务—技术匹配环境下的研讨绩效。设计了实验来验证这种匹配关系与研讨绩效之间的关系。实验结果表明,对主意产生型任务,采用线性结构的研讨平台比采用树状结构的研讨平台具有更高的研讨绩效;对于决策型任务,采用树状结构的研讨平台比采用线性结构的研讨平台具有更高的研讨绩效。所展示的匹配分析的理论和方法具有一定的扩展性,当有新类型任务到来或新技术被发明时,就可以用这种方法去分析新任务和新技术的匹配性,进而预测群体的绩效。     

群体过程激励的定性模拟技术研究

根据组织行为学和人力资源管理等方面的知识,构建了一个团队群体行为激励的动力模型,并按照QSIM算法的思路,设计了一种定性模拟方法.针对一个例子,给出了模型的知识表示方法、算法步骤,进行了定性模拟.模拟结果比较符合实际,表明定性模拟技术可以用于群体行为变化的预测.     

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。     

新课程理念下数学教学研究

数学课程数学是人们对客观世界定性把握和定量刻画、逐渐抽象概括、形成方法和理论,并进行广泛应用的过程。20世纪中叶以来,数学自身发生了巨大的变化,特别是与计算机的结合,使得数学在研究领域、研究方式和应用范围等方面得到了空前的拓展。数学可以帮助人们更好地探求客观世界的规律，并对现代社会中大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断，同时为人们交流信息提供了一种有效、简捷的手段。数学作为一种普遍适用的技术，有助于人们收集、整理、描述信息，建立数学模型，进而解决问题，直接为社会创造价值。     

基于综合集成思想的区域人才聚集系统演化趋势预测方法研究

应用分析开放复杂巨系统的综合集成方法论思想,设计区域人才聚集系统演化趋势预测方法,包括定性分析、定量模型构建、定性结合定量确定模型参数和定量结合定性仿真运行四个阶段,并以曹妃甸新兴工业区为案例,预测了该地区人才聚集的未来趋势。     

团队绩效与合作博弈的半定性模拟研究

本文指出成员合作程度是影响团队绩效的重要因素。在此基础上,以二人合作博弈为例,建立了一个有关个人努力程度和合作程度以及在一定分配模式下团队成员间合作问题的博弈模型,研究了该博弈的Nash均衡问题。而后将定性模拟技术引入其中,设计出一种将定量计算与定性推理相结合的半定性模拟方法。从模拟结果来看,同纯数学分析的博弈方法相比,本文提出的半定性模拟方法在没有精确数学模型的情况下也可以对一些博弈问题进行分析求解。     

我国企业经营者素质缺乏的现状分析

对于企业经营者素质的探讨 ,长期以来专家学者也没有统一的意见 ,好像让人觉得无所适从。人们逐渐把焦点放在了企业经营者身上 ,希望能从他们身上找到遏制失败的“疫苗”。因此 ,我们有必要研究一下经营者素质缺乏的现状 ,也许能够从失败遗留的迹象中找到药方。（一）企业经营者的专业素质滞后１．忽视决策或盲目决策。所谓决策 ,就是人们针对所要解决的问题 ,对未来活动的方向、目标 ,原则以及程序、途径、手段或措施所做的选择决定。它本质上是人们对将要付诸行动的主观意志的表达。按照美国卡内基—梅隆大学西蒙和马奇教授的观点 ,决策不…     

基于Mo-RVIKOR的混合多属性决策方法

针对复杂性和不确定性多属性决策问题,考虑定量和定性融合的属性形式,提出了模块化随机多准则妥协解排序法（Modular Random VlseKriterijumska Opti-mizacija I Kompromisno Resenje,Mo-RVIKOR）,该方法无需将信息统一,就能处理多种信息形式存在的多属性决策问题。采用精确数、随机变量处理定量评价信息,用概率语义术语集处理定性评价信息;通过改进离差最大化法确定属性权重;根据Mo-RVIKOR对决策对象进行排序;最后以某公司C2B定制化服务质量评测项目为例,验证了所提方法的有效性。     

基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型

针对农村水环境直接监测数据相对缺乏、间接数据难以有效引入的问题，综合灰色关联分析和预测模型，提出一种基于网络搜索信息的农村水环境质量灰色预测模型。首先，综合考虑数据重要性和可获得性，确定农村水环境相关的搜索关键词清单；然后，采用主成分分析法提取搜索关键词的主要特征，构建初始网络搜索变量，并利用灰色绝对关联度衡量各初始网络搜索变量与水环境质量之间的关联程度。在此基础上，构建不同频率数据的多变量离散灰色模型，将强关联变量的降频数据作为多变量离散灰色模型的驱动因素，从而构建基于网络搜索信息的农村水环境质灰色预测模型。实例分析结果表明，相对于传统灰色模型，引入网络搜索信息可以提高农村水环境预测精度，为农村水环境治理提供决策支持。     

论公共行政决策的科学化——以AHP层次分析法为例

公共行政决策是公共行政管理的中心环节,由于公共行政决策的决策标准具有复杂性、模糊性和难以量化的特点,这让行政决策者常常在几个备择方案中难以取舍,最后行政决策过程就变成了决策主体非理性的、经验型的、举手或者民主投票的意见集中过程,这显然与决策的科学性要求相悖,也容易造成决策的失误.本文将广泛应用于工业技术领域及企业管理的层次分析法引入到公共行政决策领域中,层次分析法定量与定性相结合分析问题的特点可以有效地提高行政决策的质量和效率.     

零售商信息禀赋优势下制造商电商直销渠道决策

在供应链中由于零售商相比制造商掌握更多消费者信息,能够对市场需求进行预测,因此制造商在建立直销渠道决策时往往面临着市场需求信息的不对称。本文考虑一个由单个制造商和单个零售商组成的供应链,其中零售商向制造商订购产品并销售给终端市场,制造商可能建立直销渠道将产品直接销售给消费者。通过构建制造商无入侵、对称信息下和不对称信息下制造商入侵三种情形下的博弈模型,本文分析了制造商建立直销渠道决策和零售商的订货决策。研究发现,尽管零售商具有信息禀赋优势,制造商建立直销渠道总是能够获得更多的利润,并且在信息不对称情况下制造商建立直销渠道获得的利润大于在信息对称情况下获得的利润。而零售商与之相反,在制造商掌握市场预测信息的情况下零售商的收益更高,供应链总收益在对称信息的情况下最高。进一步考虑制造商按照自身信息禀赋进行备货量决策的情况,可以得到按照自身信息禀赋与零售商同时决策时制造商建立直销渠道的利润大于信息对称和信息不对称两种情况下的利润。     

基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究

基于向量夹角余弦的组合预测是一种相关性的组合预测模型,它是研究组合预测方法的一个新途经.针对基于向量夹角余弦准则下组合预测模型,研究它的基本结构特征.首先提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念.然后探讨了非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理.最后进行实例分析,表明该方法有较大的实际应用价值.     

基于漂移度的组合预测方法研究

由于不同的预测方法能够提供不同的有用信息,其预测精度往往也存在差异,为了分散预测的风险,采用组合预测方法。本文首先提出相容方法集和互补模型集,然后在对不同单一预测模型的漂移性和互补性研究的基础上提出了基于漂移度的组合预测模型,为组合预测模型研究提供一种新的思路。最后通过实例来说明基于漂移度的组合预测模型能够提高样本期预测精度和外推预测精度及实际应用的有效性。     

一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法

针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。     

基于模糊理论的建设工程质量监督管理评价体系的构建

建设工程质量监督管理是工程质量管理中的一个重要组成部分。因此,为了实现监督管理工作的可持续发展,我们需要采用科学的方法对此项工作进行综合评价,并从中总结出成功方面及需要改进的方面,以不断完善和优化我国的建设工程质量监督管理模式,对工程质量起到积极的促进和保障作用。但是,从系统工程的观点来看,建设工程质量监督管理是一项是涉及面广,关系复杂、要素众多的大系统。影响建设工程质量监督管理的因素很多,单纯定性地综合评价其中的某一方面,是不全面的,也是不能反映真实状况和水平的。为此,本文应用模糊数学理论和层次分析方法对建设工程质量监替管理水平进行综合评价,从而形成了一种量化的评价方法。这种方法的主要特点是将人们的主观判断用数量形式来表达,从而将定性资料转化为定量数据,使评价过程数学模型化,同时又充分考虑了人的主观能动性。     

在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究

数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori 2可以挖掘出大量对决策有帮助的定量关联规则     

成分数据预测模型及其在中国产业结构趋势分析中的应用

在社会经济技术等领域的数据分析中，饼图是一种很常用的统计图形，用以表示在某一事物中各种成分所占的比重。饼图中各份额数据的组合又被称为成分数据。对于一序列按照时间顺序收集的成分数据，本文利用球面投影的方法，给出一种成分数据的降维方法和预测模型，用于分析成分数据中每个份额随时间的变化规律。根据成分数据的预测建模方法，建立了中国产业结构的预测模型，并对中国三次产业结构的发展趋势和未来状况进行分析。