内部控制质量对会计盈余价值相关性的影响

文章以2009～2010年在深圳证券交易所上市的公司为研究对象,实证检验内部控制质量对会计盈余的价值相关性的影响。全样本检验结果表明,高质量的内部控制显著提高了会计盈余的价值相关性;通过分年度检验,我们发现内部控制质量对会计盈余价值相关性的影响在逐步增强。     

部分函数型线性变系数模型的序列相关检验

部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主要研究了PFLVCM中误差的序列相关性的检验问题,基于经验似然,把标量时间序列数据相关性检验的方法拓展到函数型数据中,提出了经验对数似然比检验统计量,并在零假设下得到了检验统计量的近似分布。通过蒙特卡洛数值模拟说明该统计量在有限样本下有良好的水平和功效。最后,把该方法用于检验美国商业用电消费数据是否有序列相关性,证明该统计量的有效性和实用性。     

图解Bootstrap方法用于空间相关性Moran检验的有效性

因为区域间经济收敛、外商直接投资和知识溢出等领域的空间经济计量研究依赖于空间关系的存在,所以进行空间相关性Moran’s I检验是关键。然而,已有空间相关性Moran’s I检验理论受到众多假设条件限制。利用＂名义水平—实际水平＂图和＂名义水平—功效＂图,解析非对称Wild Bootstrap方法用于空间相关性Moran’s I检验的有限样本性质,发现即使模型不满足经典的分布假设条件,与渐近检验相比,Bootstrap方法也能够有效地检验研究对象间的空间相关性。     

空间动态面板模型的时间滞后效应检验

空间面板数据模型由于考虑了经济变量间的空间相关性,其优势日益凸显,已成为计量经济学的热点研究领域。将空间相关性与动态模式同时扩展到面板模型中的空间动态面板模型,不仅考虑了经济变量之间的空间相关性,还考虑了时间上的滞后性,是空间面板模型的发展,增强了模型的解释力。考虑一种带固定个体效应、因变量的时间滞后项、因变量与随机误差项均存在空间自相关性的空间动态面板回归模型,提出了在个体数n和时间数T都很大,且T相对地大于n的条件下空间动态面板模型中时间滞后效应存在性的LM和LR检验方法,其检验方法包括联合检验、一维及二维的边际和条件检验;推导出这些检验在零假设下的极限分布;其极限分布均服从卡方分布。通过模拟试验研究检验统计量的小样本性质,结果显示其具有优良的统计性质。     

人民币汇率与股指联动及货币政策关联性分析

文章选取2005-2014年汇改之后人民币兑美元汇率中间价和上证综指的周数据作为样本,以国际金融危机为界,将数据划分为三个样本区间,基于描述统计、相关性分析、VAR模型、协整检验、VEC模型、Granger因果检验及脉冲响应等,研究了人民币汇率与股指的联动性及不同阶段的差异性.进一步,考虑货币政策变量M2,以2005-2014年的上证综指、人民币兑美元汇率中间价以及M2的月数据作为样本,在三个样本区间,基于不同模型下的Granger因果检验和脉冲响应,研究了人民币汇率、股指与货币政策的关联性.     

非参数χ~2检验的两个局限性问题

χ2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用,但在教学和科研中,我们发现χ2检验应用功能被扩大化了,教学和科研人员往往忽略了使用χ2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论χ2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题,并提出了相应的解决方法,以期提高统计方法应用的准确性。     

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验功效的模拟分析

 当误差项不服从独立同分布时,利用Moran’s I统计量的渐近检验,无法有效判断空间经济计量滞后模型2SLS估计残差间存在空间关系与否。本文采用两种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间相关关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从功效角度看,无论误差项服从独立同分布与否,与渐近检验相比,Bootstrap Moran检验都具有更好的有限样本性质,能够更有效地进行空间相关性检验。尤其是,在样本量较小和空间衔接密度较高情况下,Bootstrap Moran检验的功效显著大于渐近检验。     

对民意测验中不稳定样本的检验

在民意测验中,影响样本的代表性主要有两个因素:样本容量与样本单位的可信度。扩大样本容量与部分样本轮换可以保证样本的稳定性与可靠性,而保证样本单位的可信度一般要通过激励的方式。事实上对于部分样本单位存在激励无效的情形,一般采用部分重复抽样的方法来检验其可信度。如果以t检验证明其是小概率事件,就作为不稳定样本剔除。文章给出了一种检验不稳定样本的方法,表明其对民意测验结果的决定性影响和作用。     

基于辅助回归模型的空间Hausman检验

 基于面板数据空间误差分量模型,提出空间Hausman检验,并通过数理推导,构造辅助回归模型的空间Hausman检验,进而通过Monte Carlo模拟实验,研究空间Hausman检验,以及辅助回归空间Hausman检验的有限样本性质。研究结果表明,空间Hausman检验能有效矫正空间面板数据下经典Hausman检验的水平扭曲,但随着空间相关性和样本量增大,其水平扭曲偏离理想值;辅助回归空间Hausman检验始终保持理想的水平扭曲。此外,二者均具有优越的检验功效。     

新准则下分部报告披露质量的实证研究

文章的研究对象为2007年沪市上市公司,通过研究2007年上市公司半年报中对于分部报告的披露情况,进行实证分析,通过分析样本中披露不同情况公司半年报披露前后股价非正常报酬率以及股票交易量的变化情况,检验新会计准则的颁布是否提高了会计信息的相关性.     

基于SBM法的我国区域创新效率的测度

文章首先采用SBM效率分析方法测算了我国1991～2009年各个省份的区域创新效率,接着对地区创新效率的空间相关性进行了分析,最后运用空间计量分析方法对区域创新效率的趋同性进行了实证检验。研究结果表明:我国区域创新效率之间存在较为显著的正空间相关性,创新效率空间集聚趋势较为显著;在样本期内,我国区域创新效率存在绝对趋同特征,而且形成东、中、西三大俱乐部趋同。     

公共投资与社会福利的动态相关性：1978—2008年——基于VAR模型的分析及检验

基于VAR模型,利用1978—2008年的样本数据分析公共投资与社会福利的动态相关性。通过协整检验、VECM模型、Granger因果检验及方差分解分析,结果表明：福利（W）与生产性投资（PI）、消费性投资（CI）间存在长期稳定的均衡关系;基于W、PI和CI的VECM模型具体较好的误差修正机制;PI、CI与福利间有Granger因果关系,反向关系成立,但PI与CI间不成立;W自身的冲击对W的贡献率最大,CI次之,PI的贡献率最小。     

中国高校区域布局空间计量分析

文章基于2000-2011年全国221个地级市样本组成的面板数据,通过空间相关性检验,发现我国高校和在校大学生的地区分布具有显著的空间相关性;进而利用空间面板数据模型研究中国高校区域布局的主要影响因素,结果发现:人口总量是我国高校集聚发展的重要因素,经济发展水平和教育支出亦对高校区域分布具有显著的正向影响.进一步研究发现,高等教育质量对高校区域布局的影响程度最大,经济发展水平的影响次之,同时,验证了高等教育快速发展过程中仍然存在显著的区域差异.     

关于列联表卡方检验在数学教育研究中的使用方法分析

列联表卡方检验适用于具有分类特征的样本间的差异性的检验。其用于比较的样本容量的不同取值将直接影响研究结论;把每个样本在各个维度上的"实际观察值"转化为"实际观察值的百分比"进行数据分析也会影响研究结论。本文讨论"样本容量的不同取值"和"样本实际观察值的百分比"对研究结论的影响。     

阿基米德Copula函数的拟合检验

文章在介绍了Archimedean Copula函数拟合检验的已有两种方法的基础上建立了两个新的检验方法--基于一种函数变换的K-S检验法与基于随机向量变换的χ2拟合优度检验法,并进行了模拟检验,从模拟检验的过程及结果可以看出,所建立的两个新检验法具有良好的效果,基于随机向量变换的χ2拟合优度检验法更严格且符合实际。     

马氏链为齐次的统计检验方法

文章在大样本条件下,给出了离散型马氏链为齐次的正态检验和χ2检验方法。     

从最小χ2估计到GMM估计

文章通过对统计学上著名的χ2拟合优度检验,最小χ2估计量和当今流行的广义矩估计(GMM)等方法的分析阐释,建立了它们之间的理论联系,指出广义矩估计实际上是卡方统计量思想的延伸,并就有关理论联系在数理上给出了相应的证明和推导.     

上市公司内部控制审计与融资成本的关联性分析

文章以中国沪深股市231家上市公司为分析样本,基于Easton模型计算权益融资成本,对内部控制审计与融资成本之间的关联性进行了分析.通过直观性描述分析了各变量对融资成本的影响,通过相关性分析进行显著性检验并获得了影响融资成本的关键因素,最后通过多元变量回归分析对构建模型的两个假设进行了验证.     

我国金融发展对技术创新作用的实证分析

采用小样本可靠的Bootstrap仿真方法,对1994—2008年我国金融发展与技术创新进行Granger因果关系的实证检验,得到如下结论：我国金融体系框架中风险投资发展对技术创新具有积极的促进作用,股票市场发展对技术创新具有一定正影响,而银行与债券市场发展对技术创新均无明显促进作用;研究中还发现,我国股票市场与风险投资发展间存在一定相关性。     

上海股市规模效应和价值效应实证分析

文章通过对1997～2002年上海股市收益率数据分别按照β、规模、账面/市值比进行排序、分组,并进行横截面回归检验,发现β与股票组合收益之间缺乏显著的相关性,相反流通市值和账面/市值比这两个易于测度的变量对收益率变化具有显著的解释作用,收益率与规模强负相关,与账面/市值比强正相关,这一结论说明上海股市存在规模效应和价值效应,通过进一步检验发现,上海股市的规模效应并没有明显的"月份效应"。