教育公平与收入公平：1994—2007年数据实证分析

收入分配问题是一个重要的经济问题,在研究收入分配不公平的成因时国内外学者普遍认为教育与人力资本对收入分配有重要影响.教育基尼系数通常用于测度教育不公平程度,中国的不同级别教育公平程度与地区教育公平程度有较大的一致性.利用1994-2007年中国教育基尼系数与收入分配系数以及其他相关指标,构造计量模型,在比较影响收入分配差距的各因素中发现教育基尼系数与收入分配基尼系数具有显著的正相关性,这一特征为和谐社会建设中加大对农村地区基础教育投入增加了理论依据,具有重要的实践意义.而实证与现实的矛盾更深层次地揭示了中国教育投入及回报不公平是影响当前收入分配不公平的重要因素.     

农民收入分配基尼系数分解模型设计

目前对于农民收入分配的研究,主要侧重在农民收入分配差距总量的测度方法及发展趋势方面。为了进一步分析影响差距的因素,有必要研究农民收入分配差距测度——基尼系数分解模型。农民收入包括从集体统一经营得到的收入、家庭经营收入、从经济联合体得到的收入和其他非借贷性收入等四部分。那么,基尼系数的变动也就受这四个部分的变动影响,包括各部分收入的基尼系数和各部分收入在总收入中的比重。设计基尼系数分解模型如下:     

中国收入差距扩大诱因的实证研究——基于劳动价值低估和要素配置偏向视角

居民收入差距不断扩大是中国当前面临的重要社会经济问题,城乡二元结构、地区差距、行业垄断和非正常收入等因素,是导致中国基尼系数居高不下、收入差距不断扩大化的原因。基于主成分分析和回归分析等研究方法,对收入差距扩大化诱因的重要程度进行排序;通过分析得出生产要素中劳动价值被严重低估是导致收入差距扩大重要诱因的结论;提出缩小或控制中国收入差距的"一主两翼"组合的经济政策建议。     

河南省居民收入差距的测度与分解

文章基于国际上常用的指标和方法,实证测算了河南省1995～2006年的基尼系数,并从收入来源和城乡两个方面对基尼系数进行了分解,找出了导致收入差距变动的主要因素:劳动差别(包括工资性收入和经营性收入)是居民收入差距的决定因素,要素参与分配的比重很小,转移支付的影响也很有限;城乡分解表明城乡之间的收入差距是总体收入差距的决定性因素.     

中国农村收入不均等性的方差分解分析

文章利用1989～2011年最新的中国健康与营养调查(CHNS)微观数据,考察了我国农村家庭收入构成的演变,利用基尼系数分析了农村收入差距的发展历程,并基于回归的不平等分解方法估计了各个解释变量对农民纯收入差距的贡献.文章发现,我国农村基尼系数自2006年来已经突破了0.5,收入差距悬殊;非农收入差距对农民纯收入差距的贡献最大;教育年限、政治资本是影响农村收入差距最大的两个因素,贡献度分别为54.3％和16.4％.     

用基尼系数研究居民收入差距的不足和完善

本文引用国际上通行的基尼系数以及满意度偏差相结合的分析方法进行收入差别问题研究 ,较好地弥补了单纯使用基尼系数分析的不足 ,可以更好地对中国居民收入差距问题作深入研究     

城乡居民收入差距的基本特征与趋势

一、问题的提出城乡差距已经成为我国今后发展面临的一大挑战 ,也是进一步发展生产力和促进社会进步的最大的体制性障碍。我国收入差距主要表现在四个方面 :①城乡收入差距 ,②城镇居民收入差距 ,③农村居民收入差距 ,④地区收入差距。从形成收入差距的因素来看 ,城乡差距起到主要作用。据中国社会科学院经济研究所研究数据显示 ,1 988年全国收入差距的 40 %来自于城乡居民之间的收入差距 ,随后这一比例虽有所降低 ,到 1 995年仍占到3 3 %～ 3 4%。而从全国基尼系数分别明显高于城镇和农村基尼系数这一事实来看也说明了这一点。要在本世纪头…     

城镇居民收入分配差距对消费需求的影响研究

中国城镇居民的收入差距扩大化的原因是什么?为什么国内消费需求近年来一直不振?消费不振与我国城镇居民收入差距扩大是否有一定的联系?本文拟从理论和实证检验两方面探讨我国城镇居民收入差距对消费需求的影响。在此基础上,笔者提出调节收入分配差距,扩大消费需求的对策建议。     

城市居民收入差距中不同因素影响率研究

改革开放以来,我国城市居民收入水平显著提高,但收入差距出现了明显扩大的趋势。对影响居民收入差距主要因素的讨论,始终是收入分配领域研究的重点。本项研究就是利用2004年全国城镇居民基本情况调查的有关资料,运用目前国际通用的方法,对现阶段居民收入分配差距的影响因素进行分解分析。要回答的问题是导致城镇居民收入差距扩大的主要因素是什么,以及作者对这一问题的研究结论和见解。     

城市居民收入差距中不同因素影响率研究

一直以来，对影响居民收入差距主要因素的讨论，始终是收入分配领域研究的重点。本项研究就是利用2004年城镇居民基本情况调查的有关资料，运用目前国际通用的方法，对现阶段居民收入分配差距的影响因素进行分解分析。要回答的问题是导致城镇居民收入差距扩大的主要因素是什么，以及作者对这一问题的研究结论和见解。     

不同收入来源对我国农民收入差距的影响分析

我国农民收入差距问题是一个亟待解决的问题，这对于增加农民收入、全面建设小康社会、建设社会主义新农村都有重大的现实意义。本文通过运用五等分法计算了基尼系数，然后通过对基尼系数进行分解计算出了各分项收入的集中率和贡献率，从而分析了不同收入来源对农民收入差距的影响。     

行业收入差距的四分图模型测度方法研究

国内外关于行业收入差距测度方法的研究,均通过构建一个相对指数来综合测度一国或一地区的收入差距问题,比如基尼系数、泰尔指数等,缺乏对行业内部的深入考察。行业收入差距四分图模型的建立,不仅可以综合比各地去行业收入差距问题,而且可以比较各行业地区间收入差距问题,同时,可以将各地区各行业造成整体收入差距的影响大小（贡献率）进行量化,更重要的是,可以将这种影响大小描绘到四分图模型中,进行可视化分析,直观而准确。     

教育不平等对收入差距扩大的动态影响分析

文章利用2001~2010年的省级面板数据,采用变截距固定效应模型对教育不平等与收入分配差距之间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明:教育不平等与收入差距之间存在显著的正向变化关系,教育基尼系数每增加1个百分点,收入分配差距将会上升0.214575个百分点;平均受教育年限每增加一年,收入基尼系数上升0.012488。教育不平等是目前影响我国居民收入差距扩大的主要原因。     

居民收入分配差距测度方法研究综述

居民收入分配差距问题是近年来人们普遍关注的热点问题,居民收入差距测度方法的研究则成为广大专家学者研究的焦点。国际上用来测度收入分配差距的方法主要有洛伦茨曲线、基尼系数、收入不良指数、库兹涅茨指数、库兹涅茨比率和修正加权变异系数等。本文对这些测度方法的适用条件及优缺点进行综述,为选择合适的方法测度中国居民收入分配差距提供参考。     

收入结构变化与中国农村地区差距的演进

从收入结构变化的角度来解释中国农村居民收入的地区差距在1995年以后并没有延续之前持续扩大的趋势的原因,通过对1995—2007年间农村地区收入差距的基尼系数的变化进行分解,研究发现：1995年以后,中国农村居民收入的地区差距没有进一步扩大的原因在于,经营性收入差距下降的同时伴随着其收入占比的持续下降。同时,工资性收入差距的下降也在一定程度上抑制了中国农村居民地区收入差距的扩大。进一步地分析发现,未来减轻中国农村居民收入地区差距的主要方向是进一步降低工资性收入的地区差距。     

城镇居民收入差距"差"在哪里

在收入分配分析中,需要揭示不同收入来源和不同收入要素对收入差距的贡献。本课题采用国际上通行的方法——基尼系数和泰尔指数分解法,对近年来我国城镇居民收入分配差距进行分析。基尼系数是目前国际上用来判断收入差距程度最常用的指标。基尼系数可以进行国际比较,也便于进行     

基于分解的库兹涅兹指数的中国地区间行业收入差距问题研究

当我们研究行业收入差距问题时,均通过构建一个指数来综合测度一国或一地区的行业收入差距,比如基尼系数、变异系数等,但指数方法缺乏对各个行业的深入考察.文章对库兹涅兹指数("库指数")进行了分解,分解后的"库指数"有效的解决了收入差距测度指数不能分解的问题.基于分解的"库指数",进一步讨论了中国各地区行业收入差距的特征,并通过因子分析的方法找出造成行业收入差距扩大的主要行业.     

城乡居民贫富差距扩大对构建和谐社会的影响

一、我国居民总体收入差距不断扩大,其中城乡差距对我国整体收入差距贡献度最大基尼系数是经济学中衡量收入分配差距的基本指标。一般认为,基尼系数小于0.2表示收入绝对平均;0.2～0.3表示比较平均;0.3～0.4之间为收入差距比较合理,国际上通常把0.4定为收入分配不平等的警戒线;0     

基尼系数在城乡收入差距分析中的应用

基尼系数在城乡收入差距分析中的应用安徽财贸学院王玉梅在我国现阶段,城乡居民的收入、消费水平还存在着一定差距。一般情况下,随着社会进步和经济发展,这种差距会趋于缩小。要观察这一差距的动态变化,除了使用城乡居民消费比率指标外,还可使用基尼系数。基尼系数是...     

中国城乡收入差距对经济增长影响的再探讨——基于省际面板数据的实证研究

用基尼系数度量中国城乡收入差距,把中国划分为较发达地区和欠发达地区,分别建立了面板协整模型,并进一步估计和分析了误差校正模型,考察了收入差距与经济增长的长期关系和短期动态调整效应,结论为:较发达地区的收入差距对经济增长具有阻碍作用,而欠发达地区的收入差距对经济增长具有促进作用,欠发达地区收入差距对经济增长的短期影响明显强于较发达地区.