实现环境与经济的协调发展——陕西省经济增长与环境污染相关性分析

本文根据陕西省1986-2005年人均工业三废排放量与经济增长(人均GDP)等数据建立模型分析过去二十年陕西省环境与经济增长的关系。研究表明该省环境指标与人均GDP的演替轨迹并不完全符合环境库兹涅茨曲线特征,人均工业废水曲线呈"N"型,废水排放量随经济增长先增加后减少而后又增加;人均工业废气曲线与人均工业固废曲线呈同步型,排放量随经济增长而增长。文章以此为基础阐述了实现环境与经济协调发展的政策建议。     

黄石经济发展与环境污染关系的实证研究

本文根据黄石市历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系.结果表明,黄石市人均GDP与工业废水排放量曲线处于倒U型曲线的右半段;人均GDP与工业废气排放量曲线虽然也处于倒U型曲线的右半段,但曲线未来走势还不明朗;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线还处于倒U型曲线的左半部分,工业固体废弃物排放量有进一步上升的趋势.     

东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析

环境库兹涅茨曲线表明,国民经济水平与环境污染状况呈现倒"U"型关系。在广泛借鉴现有研究的基础上,从区域经济增长和环境污染的视角,选取东北三省2001—2010年经济增长与环境污染数据,采用计量经济模型,探究其经济增长与环境质量演替轨迹。研究结果表明,从总体上讲,东北三省环境污染和经济增长之间符合环境库兹涅茨曲线的规律,其拐点为人均GDP达到78 696.9元/人.年;人均工业废水排放量的对数与人均GDP的对数呈现倒"U"型假说,其拐点为人均GDP达到12 464.24元/人.年;人均工业废气排放量、人均工业固体废弃物产生量分别与人均GDP呈现倒"U"型假说,符合环境库兹涅茨曲线规律,其拐点分别为人均GDP达到28 926.7元/人.年和42 857.14元/人.年。     

地方经济增长与环境质量——基于陕西省环境收入曲线的实证分析

通过构建双对数三次协整方程,选取1986-2012年陕西省人均实际GDP、人均工业污染排放量相关数据,分析了经济增长与环境污染指标间的长期均衡关系,发现工业废气、工业废水呈现倒N型EKC曲线,工业固体废弃物呈现N型EKC曲线,各污染物曲线拐点出现时间大体相同;探讨了工业结构、对外开放程度、能源强度对工业污染物排放总量的影响,建议优化环境投资、构建流动型污染物排放交易机制、加快工业产业升级转型、调整外商投资与出口品结构.     

重庆市环境库兹涅茨曲线实证分析

选取重庆市1995-2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和“工业三废”之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验.研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N型特征;基于工业废水和固体废弃物的库茨涅茨曲线具有弱倒N型特征,可以看作近似倒U型的右半侧;重庆市的产业结构特征有利于工业废水和固体废弃物的减排,但不利于工业废气的减排,甚至工业废气的排放还可能有增长趋势.基于重庆市环境库兹涅茨曲线的特征提出了能源结构调整的建议,并提出了调整研究数据和质量指标的进一步研究展望.     

中国经济增长中的污水排放特征分析

使用1998—2007年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过综合简约化模型,研究了三种污水排放指标与经济增长之间的关系。实证研究结果表明:我国工业废水排放与经济增长之间的关系呈倒N型曲线关系;人均生活污水排放量会在很长的一段时期内随着人均GDP的增长而增长;生活污水中的化学需氧量排放量与经济增长之间的关系呈典型的倒U型曲线特征。就对环境的影响程度而言,我国在经济发展的较低水平上就已经越过了环境库兹涅茨曲线的倒U型转折点。研究结果也反映了生活污染物的排放比工业污染物的排放更加难以监管。     

青岛市环境污染的库兹涅茨曲线特征及原因分析

利用青岛市1987～2007年人均GDP与“三废”排放总量数据,建立青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）,并通过因素分析法进行分析。结果表明,青岛市污染排放总量与人均GDP之间呈现平缓的“倒U”型关系,到目前为止,还没有达到良性转折点,处于EKC的上升阶段;并且发现技术进步在降低环境污染中起着关键性作用,青岛市必须从根本上改变现有的经济发展模式,实现经济与环境的协调发展。     

EKC视角下陕西经济增长与碳排放量实证研究

本文根据IPCC①碳排放量计算方法测算陕西省1995—2018各年碳排放量,研究陕西省经济发展水平和环境污染关系的EKC曲线特征,然后加入制度因素、产业结构、城镇化水平三个控制变量对EKC曲线再检验,运用GM(1,1)灰色预测模型预测2019—2024年陕西人均GDP及EKC曲线拐点时间.结果表明:(1)1995—2018年陕西省经济增长和碳排放量曲线呈倒"N"型,碳排放量预计在2024年达到拐点,此时人均GDP为105064.78元;(2)加入控制变量再检验之后曲线形状仍为倒"N"型,拐点提前至2020年且人均GDP为72402.78元.基于研究结论,从经济发展、贸易结构、产业结构、城市布局4个角度为陕西解除"碳锁定"提出建议.     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明:泉州市工业"三废"排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒"U"模型。工业COD拟合曲线符合倒"U"形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为"U"+倒"U"形,工业固废拟合曲线为倒"U"形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议:泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

城市人口规模对工业污染排放的门限效应研究——以我国省会城市和直辖市为例

本文运用2003-2014年的省际面板数据,扩展“环境库兹涅茨曲线”(EKC)假说,通过构建面板线性模型和面板门限模型,发现城市人口规模对工业二氧化硫排放量存在负向影响,并存在一重门限效应,当城市人口规模超过门限值1333.4万人时,其减排效应更强;城市工业二氧化硫排放量与人均GDP呈“倒U”型关系,“环境库兹涅茨曲线”(EKC)成立.本文按照人口规模、经济发展水平两个维度分组考察了我国30个省会城市和直辖市当前的发展阶段,发现其中绝大多数地区的人均GDP已经超过EKC的拐点,而人口规模仍在门限值之下,因此合理地吸引人口聚集有助于工业污染减排.     

中国省域环境负荷拐点测算与比较分析

基于中国1991-2009年29个省级区域的工业污染物排放量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合全国和各个省(市、自治区)的方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了中国的环境库兹涅茨曲线符合倒U型假说,并且大部分省(市、自治区)适合倒U型假说。根据各省(市、自治区)环境负荷的拐点来比较各省(市、自治区)之间的差异和发展情况,描绘了中国现阶段工业污染与经济增长的空间格局,为进一步协调中国经济发展与环境的关系,提出了相应的对策建议。     

收入分配视角下经济增长与环境质量的关系

本文采用跨国面板数据资料(26个国家1998年至2010年)分析不同国家国内收入差异及国内收入分配的变化对二氧化碳排放量的影响,即人均GDP、人口密度、GDP中工业占比、基尼系数及人均GDP与收入分配的交叉项等因素对二氧化碳排放量的影响。实证结果显示收入分配对二氧化碳排放具有显著影响,Gini系数与CO2排放量呈现负向关系,但此负向关系会随着GDP的增加而减少,而人均GDP与收入分配的交叉项与CO2排放量呈现正向关系。因此,将所得不均度纳入考量,才能更完整地描绘经济发展与二氧化碳排放的关系。     

吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系——基于EKC曲线

根据吉林省2003—2012年经济发展主要指标(以人均GDP代表)和工业"三废"主要污染物(工业废水、工业废气、工业SO2和工业固废)排放量的统计资料,进行环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)模拟分析。通过研究发现:(1)吉林省2003—2012年经济增长主要来源于第二产业,经济与环境之间存在非协调发展问题,其经济指标与环境指标的拟合曲线并不完全具有EKC曲线特征;(2)吉林省工业废水、废气污染状况位于EKC曲线左侧,呈上升趋势,应加大力度控制污染排放;(3)吉林省工业SO2、固体废弃物污染状况开始向良性化方向发展,但仍要长时间加大控制力度,使污染跨过"转折点",防止EKC曲线的"转折点"演变成"波动点"。     

中国水环境污染与经济增长关系研究

运用水环境污染与经济发展的省级面板数据,构建二者相互影响关系的联立方程模型。研究表明：中国经济发展与水环境污染之间相互影响,水污染排放物与人均GDP之间呈现出显著的“N型”曲线关系;3个污染物指标表现出不同的经济临界点,其中人均废水排放量已超越第二个临界点,而人均COD排放量和人均氨氮排放量处于两个临界点之间;工业产值比重上升带来了人均COD排放量的增长,而人口密度的增加降低了COD的排放量,水污染治理投资额的增加却促使COD排放增加;人力资本、人均社会资本存量与人均财政支出与对经济增长有促进作用。     

生态文明建设下的河北省外商直接投资的环境效应分析

河北省污染物排放量的变化不是外商直接投资变化的格兰杰(Granger)原因,但是,外商直接投资在一定水平上影响了河北省的环境质量.同时,由工业"三废"所表示的环境污染指数与实际利用外商直接投资之间呈现倒u型曲线,特别是近年来,实现可持续发展这一科学发展观的确立,严格的环境评价,会促使外商直接投资的技术扩散效应不断发挥,使之今后在改善投资地区生态环境质量方面逐步发挥作用.     

山东省经济增长与环境污染的库兹涅茨关系及成因分析

利用山东省1981～2010年经济与环境数据,建立人均GDP与典型环境指标关系计量模型,并利用灰色关联分析环境污染与经济发展的变化关系.结果表明:工业废水、烟尘和工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的库兹涅茨曲线(environment Kuznets curve,EKC)呈现出正"N"型关系,而SO2排放量与人均GDP之间没有明显的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系;山东省环境污染的主要影响因素是GDP和单位GDP能耗.     

重庆市经济与环境协调发展的实证分析

本文选取1995~2012年重庆市人均GDP作为经济增长的衡量指标,以重庆市主要污染物排放量作为重庆市环境污染水平的衡量指标,建立经济增长和环境污染的VAR模型。在此基础上,运用广义脉冲响应函数分析和方差分解方法,对经济增长与衡量环境污染水平的各指标动态关系进行了实证分析。得出结论:根据选取的地区、指标类型、数据来源等因素的不同,重庆市经济增长与环境污染间的脉冲响应曲线表现为倒"U"型、"U"型、"N"型、双"U"型以及波浪形;在不同时期对经济增长起主要抑制作用的污染指标不同;根据经济增长与环境污染间的响应曲线拐点,可及时制定有利于经济与环境协调发展的措施。     

福建省经济增长与环境污染关系探析

经济增长与环境污染之间存在着密切的关系。利用福建省1990-2010年经济与环境统计数据,选取4种人均污染物排放量与人均实际GDP,建立福建省环境库兹涅茨曲线的计量模型,并在此基础上探析福建省经济增长与污染物排放量变化之间的关系。运用Grossman影响环境因素的分解模型,从规模效应、结构效应和技术进步效应对福建污染物排放增长原因进行分析,发现经济规模扩张的同时产业结构有重工业化的趋势,这导致了福建省工业二氧化硫排放的增长,然后提出治理对策。     

民族地区财政分权与环境污染的门槛效应检验——来自43个城市的经验证据

论文利用2004-2015年民族地区43个城市的平衡面板数据,采用面板数据的固定效应模型和门槛效应模型,检验了民族地区财政分权与环境污染的关系。研究发现,随着民族地区财政分权水平的提高,水和大气污染物排放量都会逐渐增加。但是,当财政分权水平达到一定程度时,水污染物排放量开始呈现下降趋势,但大气污染物排放量仍然会继续上升。同时,经济发展水平在财政分权与环境污染的关系中发挥了门槛效应。当人均GDP低于1.1万元时,财政分权对环境污染的影响并不显著;当人均GDP高于1.1万元时,财政分权会恶化环境。鉴于此,应当针对不同的污染物采取差异化的环境保护措施,进一步加强对民族地区的环保转移支付,大力开展环境基础设施建设,促进民族地区环境基本公共服务均等化的实现。     

耕地利用变化与经济发展的关系研究--以甘肃省为例

根据近30年甘肃省耕地与经济发展的数据库资料,建立回归模型揭示耕地利用变化与经济发展的定量关系。研究表明：（1）人均GDP、第一产业产值均与耕地面积变化呈显著负相关;（2）耕地利用变化与人口增长、城市化、第一产业增加值、人均GDP、固定资产投资额等与库兹涅茨曲线并非呈典型的倒＂U＂型环境库茨涅茨曲线;（3）经济结构演进与耕地利用变化存在库兹涅茨倒＂U＂型曲线关系。