截尾数据和分段数据下指数分布参数的矩估计

对指数分布下的双截尾数据和分段数据,给出了其参数矩估计的一种新的方法.     

双参数指数分布的比较

双参数指数分布是实际中经常采用的参数化寿命分布模型.针对Ⅱ型截尾样本场合,在对门限参数不做任何假设的情况下,推导了多个双参数指数分布均值相等的验证方法,并结合实例进行具体的应用分析.结果表明,利用这种方法进行双参数指数分布的比较是可行的、有效的.     

混合双参数指数分布的参数估计

混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的分布。但是利用矩估计、极大似然估计等估计模型的参数往往比较困难。本文应用EM算法详细研究了混合双指数分布在正常工作条件下,在完全数据场合的参数估计问题。模拟说明利用EM算法来估计混合双指数分布是一种非常有效的方法,随着样本的增加,估计值离真值越来越近,估计值的方差越来越小。     

一般Ⅱ型逐次截尾数据下Integrated beta分布参数的极大似然估计

在可靠性理论研究中,常常需要估计寿命分布的参数.本文讨论了在一般Ⅱ型逐次截尾样本下Integrated beta分布参数的极大似然估计.在Integrated beta分布模型下,利用牛顿-拟牛顿最大化方法得到了参数的极大似然估计,并通过数值模拟和一个实例评价了得到的极大似然估计.     

广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计

针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的极大似然估计理论具有应用价值.     

总体参数截尾估计的最优性

参数的截尾估计是具有较好的稳健性的一种估计。首先对一类总体讨论了截尾均值的渐近最优性,然后给出了更一般情形总体参数最优截尾估计的一个表达式。     

基于截尾样本的最大似然估计法下防尘盖和密封圈对轴承可靠度的影响

对轴承子系统采取更加合理的划分方式,提高最终结果的精确度,把以往忽略了的防尘盖和密封圈对整个系统的影响,通过数学模型分析其可靠度的影响。研究方法是基于截尾样本的最大似然估计法,推导新的数学模型并分析数据。全新的数学模型使最后的防尘盖与密封圈的子系统模型的精度提高,可靠度的下降趋势伴随着里程数的增加开始,其里程与可靠度的曲线显示了防尘盖与密封圈的可靠度变化规律是一条平滑的曲线。防尘盖与密封圈对整个系统产生的影响是不能忽略的。     

用PSO方法搜索基于MLE的ARMA模型参数

针对小样本条件下用矩估计(ME)方法获取ARMA模型参数粗略的缺点,将粒子群优化算法(PSO)用于小样本ARMA模型参数的极大似然估计(MLE),以获得概率上最优的数字解。在分析基于ARMA模型似然函数的基础上,详细分析了PSO的思想、方法和评价指标。以实际例证显示了联合PSO优化方法估计AMAR模型参数的优良特性,并从算法和似然函数角度分别阐释了形成利弊的原因。     

保图像细节的DWAWMTMF算法

提出双窗自适应加权中值-截尾均值滤波算法。根据信号结构特征设计出自适应计算滤波参数的方法,该方法在抑制加性混合噪声和保图像细节等方面有优良的性能,综合性能优于3LH+、DWMTMF、ACWM。     

董监高银行背景与资本结构动态调整

文章选取2012—2018年我国A股非金融上市公司674家为研究样本,借助一阶差分广义矩估计法探究董监高银行背景对企业资本结构动态调整的影响。研究发现:相比于董监高中无银行背景的上市公司,董监高中有银行背景成员的上市公司资本结构动态调整较快,且随着银行背景程度的加深调整速度越快。进一步的研究结果显示:不同产权性质下,企业董监高是否具有银行背景及不同背景深度对资本结构动态调整的影响各有差异。文章丰富了资本结构动态调整影响因素方面的研究,也为企业合理利用社会资本进行资本结构决策提供理论依据。     

Poisson分布参数的Bayes估计

以先验分布为Gamma分布时，对Poisson分布给出了参数的Bayes估计．     

多元正态分布广义方差区间估计的改进

讨论了多元正态分布广义方差的区间估计问题,给出了在覆盖率及长度上均优于最优仿射同变区间估计的改进估计．     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间     

混合威布尔分布参数估计的L-M算法

混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的机械系统或零部件的可靠性寿命数据,为提高混合威布尔分布未知参数估计的精度,利用非线性最小二乘理论,建立了小子样条件下两重混合威布尔分布参数优化估计模型,将L-M算法用于优化求解。以概率图参数估计法的结果作为迭代初始值,提高了迭代求解的速度。计算实例表明利用该方法估计混合威布尔分布参数是可行的,而且能够获得较精确的结果。     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。     

对数正态分布参数的最大似然估计

对数正态分布是工程、医学、生物学中常见的分布之一.讨论分组数据情况下,对数正态分布参数的最大似然估计,给出分布函数似然方程组解的唯一性的一种证明方法.     

一种新的两参数威布尔分布的点估值方法

威布尔分布是可靠性学科中的一个重要分布。本文利用灰色系统理论中的方法,提出了一种新的两参数威布尔分布的点估值方法,该方法使用累加生成技术,对累积失效率函数的原始试验数据进行处理,建立了估值公式。该方法简单实用,不需查表或作图,其估值精度满足工程应用的要求,可以得到比较满意的结果.     

宿州市埇桥区地下水硬度的平面分布特征及其成因研究

宿州市是以地下水为主要供水水源的城市,地下水水质的优劣直接影响着当地居民的身体健康。通过对埇桥区内66个地下水样点EC、TDS值的测试,得出区域内TDS达标率为66.67%的结果,并运用Surfer绘制了区域内地下水硬度（由TDS表示）的平面分布图,发现该区地下水硬度分布具有中部高、南北两侧低的特征。结合该区工农业发展现状及地质背景,推断地下水硬度变化与人口密集程度有关,但目前尚不排除基岩埋深变化的影响。