煤矿井下工人安全特质综合评价模型

根据人因事故在煤矿事故致因中占比很大的现状,针对不同的主体数量描述了两种对煤矿井下工人安全特质进行综合评价的模型:一是结合模糊综合评价和BP神经网络的适用于单个员工评价的模糊神经网络综合评价模型;二是结合层次分析法和灰靶决策方法的适用于多个员工优选的灰靶比较模型。结果发现,模糊神经网络综合评价模型和灰靶比较模型分别针对个体和群体评价提供了客观、定量的方法。     

火力发电企业环境影响评价方法及实证研究

大气污染、废水污染、固体废弃物、电磁辐射和噪声污染是火电厂环境污染的主要形式,在分析环境污染五个主要影响因素的基础上,给出各个因素的子因素,建立多级评价指标体系;运用模糊神经网络对火电厂环境影响进行综合评价,最后可以得出该火电厂对环境影响程度,为电厂环保工作评价和改进电厂污染防治措施提供决策依据。     

安徽省市域经济增长质量动态模糊综合评价——基于改进的AHP-FCE集成模型

基于评价指标提供的信息和运用改进的AHP-FCE集成模型对2002—2011年间安徽省各市经济增长质量进行了动态模糊综合评价。从构建的描述经济增长质量5个维度的指标体系中选取了8个代表性指标,建立模糊关系矩阵并优化生成客观权重,由模糊合成运算得到动态综合评价结果。通过各市经济增长质量动态综合评价值、最大序差和影响因素分析,显示出安徽省市域经济增长质量在10年间的动态变化轨迹和区域性差异,只有个别城市处于经济增长质量的核心区域,更多的城市则处于经济增长质量的＂跳跃＂区域,经济增长质量的各维度发展程度不均衡。     

以模糊评判为基础的大学生素质BP神经网络模型

文章建立了大学生综合素质评价的指标体系,并利用模糊数学多级综合评价的原理,对大学生的综合素质进行模糊评判。同时,利用评判结果建立了误差反传的BP神经网络模型,并在该模型中引入非模糊评判的教师对,该模型克服了模糊评判时权重的不可改变性,实现了素质评价指标和大学生综合素质的非线性映射。计算结果表明:该神经网络模型具有一定的合理性和实用性。     

乡村景观设计方案评价与优化研究

在对影响乡村景观设计方案各项因素进行综合分析的基础上,运用AHP-模糊综合评价法构造了乡村景观设计方案评价模型。首先建构了"目标层-指标层次结构",采用专家打分法建立判断矩阵,计算出相对权重,并通过两级的模糊综合评价,然后确定出每个设计方案的各因素分值和综合评价分值,作为乡村景观设计方案评价和优化的理论依据。以福建省某乡村景观设计为研究对象,对此实例的四个设计方案进行了评价验证和优化研究,结果表明,采用AHP-模糊综合评价法对乡村景观设计方案进行评价与分析是客观公正、可行有效的,根据综合评价最高分值优选出来的方案明显优于其他设计方案,并能从各因素的分值对比中得到良好的优化建议。     

基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价

作者针对企业人力资源风险评价中的模糊性特点,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,并应用模糊神经网络的评价方法,实现了对基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价。该评价方法具有很强的学习能力,同时各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,因此更具客观性和准确性。     

构建商业银行信贷风险分类预警模型

针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,文章提出了一种信贷风险分类预警的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后采用模糊神经网络实现对信贷风险的分类预警。该方法在综合考虑财务与非财务因素对信贷风险产生影响的同时,还可以通过对风险指标的敏感性分析来把握主要风险来源,为风险的防范工作提供重要的依据。     

研究生教育信息化风险评价

在对研究生教育信息化的风险因素进行深入分析的基础上,构建了研究生教育信息化风险评价指标体系.依据评价指标模糊性的特点,将模糊数学与神经网络结合,建立了基于模糊神经网络的风险评价模型.选取12所高校作为实例说明了模糊神经网络评价模型在研究生教育信息化风险评价中的适用性.研究结果表明,该模型具有很好的适用性,网络训练完善后,可广泛应用于研究生教育信息化风险的评价.     

基于模糊理论的城市铁路客运站换乘衔接综合评价

影响城市铁路客运站换乘衔接评价的因素具有多样性和模糊性的特点。在评价过程中,为了更加准确的描述两个因素的比较结果,在传统的模糊层次分析法中引入三角模糊数方法,并以成都站作为研究对象,将换乘衔接评价结果分为5个等级,运用层次分析法建立评价体系,结合相应的模糊综合评价模型,得出其综合评价值为“较好”,从而为评价城市铁路客运站的换乘衔接提供了一种定量分析方法。     

电子商务网站动态模糊综合评价模型及实例

电子商务网站评价是衡量网站价值、分析网站优劣、指导网站建设的重要依据和方法。现有评价模型忽视了评价过程中的动态性、模糊性因素，存在很多缺点。动态模糊综合评价法基于动态模糊理论，模拟评价指标的动态性和模糊性，采用多级动态模糊递归方式，减少人为因素的影响。评价结果可以反映评价目标的动态发展趋势，且可以指导网站质量改进。本文最后通过对某商务网站的综合评价验证了该方法的有效性和实用性。     

基于模糊理论与神经网络的ERP软件定价研究

本文以目前国内四家具有代表性的ERP相关软件为调查对象,将本文提出的模糊评估指标体系制成调查问卷后,提交给四位专家进行填答。通过层次分析法获得各指标的权重,并基于模糊理论进而得到各软件的模糊综合评判值。根据综合评判值,以及其中三家ERP软件已知的市场定价,采用神经网络技术,最终测算ERP软件A的基础价格。     

基于模糊神经网络的企业信用风险评估模型研究

根据浙江省企业信用评价指导性标准和规范所确定的企业信用评价指标体系,建立了模糊神经网络的企业信用风险评估模型。该模型中确定的模糊规则层具有自调节的功能,可以较好地实现对企业信用风险的评价。利用MATLAB2010a编程对样本数据进行实证分析,结果表明模糊神经网络评价企业信用风险具有较高的准确性和稳定性。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

基于神经网络的研发项目选择方法

针对研发型项目建立了相应的多指标综合评价体系,并引入改进后的B-P神经网络模型算法对研发项目进行综合评价。为多项目选择提供依据,避免了项目选择过程中的主观影响和不确定性。     

煤矿安全中关键人因失误因素的识别研究

通过对煤矿安全的调查研究表明，人因失误是引起煤矿安全事故发生的主要原因，对煤矿事故人因失误机理进行研究和加强人因失误的控制是减少煤矿事故发生的有效途径。文章基于实证研究，构建了煤矿安全事故的人因失误因素结构图，然后利用AMOS4.0建立了结构方程模型并对其进行了检验。分析结果表明，组织管理因素、矿工冒险与侥幸心理等是导致煤矿安全的关键人因失误因素。     

改进的人工神经网络方法在农业现代化综合评价中的应用

该文将因子分析的方法引入人工神经网络,运用于农业现代化多指标综合评价,克服了人工神经网络在多指标情况下预测精度降低的不足,为农业现代化综合评价的研究方法提出了新的思路。     

基于模糊神经网的入侵检测模型研究

对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。     

基于小波神经网络的信息系统综合评价模型

针对信息系统的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波神经网络的信息系统综合评价模型,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解小波函数的尺度和时延参数,以及小波网络的权值。仿真实验表明该算法用于信息系统综合评价的有效性与准确性,为信息系统的评价研究提供一条新的途径。