大数据时代思想政治教育载体研究

建构大数据移动互联网思想政治教育载体能够对思想政治教育再生资源进行价值性创造,从而实现大数据思想政治教育载体跨学科研究,充分体现大数据载体的引导性、互动性、智能性功能,构建适合中国特色的大数据思想政治教育体系,实现信息社会正能量思想意识形态的有效传播和人文素养的有效提升.     

大数据时代的思想政治教育研究

随着科技的发展,人类社会已步入大数据时代,人们的生产和生活方式发生深刻变化的同时,基于数据思维的研究方法逐渐进入科研领域。思想政治教育的理论研究和具体实践也深受数据思维的影响,呈现出教育内容数据化、资源丰富化等新特点,同时也出现了教育者主导地位弱化和思想政治教育的伦理困境等问题。为此,思想政治教育必须根据时代的新变化及时调整教育理念和方法,以适应社会发展,提高思想政治教育的实效性。     

大数据时代高校个性化思想政治教育研究

思想政治教育的价值追求是实现人的全面自由发展,而大数据技术的运用使这种追求成为可能。丰富的数据信息可以成为洞察学生的"望远镜"与"显微镜",精准的数据分析能为学生"量体裁衣""对症下药",数据平台有助于"隐性教育"和"泛在学习"的推进。而要实现个性化思想政治教育,不仅要在数据的搜集和分析上下功夫,思想政治工作者数据素养的提升以及一体化的校园大数据平台建设也非常关键。同时,对于大数据的使用可能带来的隐私问题等负面影响,要通过严格的数据管理规章来加以管控。     

大数据时代的高校思想政治教育网格机制研究

大数据时代对高校思想政治教育的环境和主体、客体都产生了深刻的影响,并发生了显著的变化。传统的思想政治教育理念、技术手段已逐渐跟不上大数据时代的发展形势。紧跟时代步伐、把握机遇、迎接挑战、再造高校思想政治教育已成为大数据时代思想政治教育发展的必然势趋。探索并构建思想政治教育网格机制,是应对大数据时代挑战、抓住发展机遇、推动高校思想政治教育改革发展的有效途径之一。     

大数据时代下高校思想政治教育发展问题研究

大数据时代的到来已是一个不争的事实,对高校思想政治教育提出了新挑战.高校思想政治教育应该拿出适应时代发展的勇气,适应大数据,树立思想政治教育新意识;强化大数据,开拓思想政治教育新阵地;凝炼大数据,创建思想政治教育新制度,实现大数据时代高校思想政治教育的新发展.     

大数据时代高校思想政治教育的机遇与挑战

在当前的大数据时代下,各行各业为避免落后于时代的发展都在积极采取相应措施以应对大数据带来的机遇与挑战。位于思想领域的前沿,高校思想政治教育努力完善自身,在大数据时代高校思想政治教育三大特点——学生思想行为的波动性、教师教学的网络化、学生数据的价值性的基础上,应积极使用大数据监测学生学习、生活状况,为学生制定个性化的教学方案,同时注意保护数据隐私、准确筛选数据等。     

大数据驱动:思想政治教育现代化的重要引擎

大数据是驱动思想政治教育现代化的重要引擎。大数据融合思想政治教育创新发展，既是大数据时代思想政治教育的发展趋势，也是思想政治教育现代化的内在要求。大数据驱动思想政治教育现代化既具备理论上的可能性，也具备现实上的必要性。在中国特色社会主义新时代，大数据驱动思想政治教育现代化要厘清和明晰"变"与"不变"、"冷"与"暖"、"利"与"弊"的理论关系，进而笔者从内在要求、根本前提、关键环节、重要保障的角度提出四重实践策略，以期实现大数据与思想政治教育的深度融合。     

思想政治教育大数据方法的提出及其运用空间

基于大数据和大数据方法,阐释了思想政治教育大数据方法的内涵、主要特征、运用空间。思想政治教育大数据方法是大数据与思想政治教育深度融合形成的思想政治教育方法,两者的融合主要体现在三个层面：一是大数据背景下思想政治教育方法的发展;二是大数据方法在思想政治教育中的运用;三是形成特定的思想政治教育大数据方法。思想政治教育大数据方法从本质内涵来看,既是一种思想政治教育的方法、一种大数据的方法,也是一种全样本的方法、一种科学化个性化精确化的方法。思想政治教育大数据方法具有大数据、科学性、系统性、精确性等特征,在思想政治教育的认识方法、实施方法、研究方法、评价方法中具有广泛的运用空间。     

大数据视野下高校思想政治教育工作探究

人们在大数据中体验着时代的变革,感受着日常生活、工作模式和思维方式的转变。大数据视野下,高校思想政治教育工作挑战与机遇并存。如何创新方法,调整思路,迎难而上,全面、真实地了解高校大学生思想政治教育工作的新特点、新规律,增强工作实效性和促进其创新发展具有重要意义。     

大数据与思想政治教育融合研究的进路与前瞻

大数据与思想政治教育的融合是当前思想政治教育创新发展的新课题。从文献统计来看,研究论域集中于教育主客体、思想政治理论课、思想政治教育实践和网络思想政治教育4个方面。学术界认为思想意识数据化为大数据与思想政治教育融合提供了可能;当前在技术、方法、主客体关系和伦理上还存在融合困境;融合之路应从思维转变、范式重构、技术实现和大数据治理来实现。从思想政治教育基本理论来看,两者融合的定位在于大数据是研究思想政治教育范畴的重要场域,是思想政治教育本质的外在表现形态,大数据充实了思想政治教育规律的研究基础,标识了思想政治教育价值发挥的新起点。大数据与思想政治教育融合研究的转型深化需实现4个转变,即从聚焦大数据向系统研究转变,从应用研究向学科发展研究转变,从着眼大数据向拥抱“新时代”转变,从实践自觉向哲学自觉转变。     

交互大数据创新高校思想政治教育工作研究

新时代大学生是信息时代的原住民,习惯于使用网络交流思想、表达情感和学习新知。从高校思想政治教育工作实际需要出发,对校园中海量化和碎片化的网络交互大数据进行收集和整理,从提升思想教育实效性和针对性的角度,构建多维度可视化分析模型,探索交互大数据在高校思想政治教育中的应用路径。     

思想政治教育应用大数据技术的风险及其化解路径

思想政治教育学界目前主要从大数据的技术特征出发论证这种技术的优势,对技术应用的风险缺少全面细致的讨论。思想政治教育应用大数据技术存在3个方面的风险:过分看重数据分析容易忽视人的自由意志和被遗忘权,抑制人的成长可能性;以“过去决定未来”的思维方式进行预测容易导致预防式惩罚和个性化歧视;由于技术滥用和社会条件限制,现有的数据采集模式很容易侵犯人的隐私和其他权利。化解大数据技术应用的风险,需要明确这种技术的理论基础以划定其应用界限,建立分类干预体系,区别对待意识形态安全、学生身心健康和多样化生活方式等问题,在保障个人权利的前提下提高思想政治教育水平。     

新时代思想政治工作体系建构的生成逻辑

大数据与人工智能的深度融合推动我国进入数智时代,广泛影响思想政治教育的发展要素和实践场域。把握数智融合的时代蕴涵,探索数智化发展现实路径是思想政治教育创新发展的应有之义。在数智融合驱动下,可以从数字思政的全面建设、精准思政的纵深发展、协同思政的高效运转三个维度整体推动思想政治教育创新发展。思想政治教育实现数智融合的发展要件包括：思政数据治理底座;思政数智化“码力”;大模型+思政应用。通过要件的发展,推动思想政治工作传统优势同数智前沿技术高度融合,整体换道提速,增强思想政治教育的时代感和实效性。     

大数据时代学生思想政治教育方法创新研究

大数据思维和技术革新推动社会创新发展,引发社会各层面深层次思考与变革创新。思想政治教育在大数据时代面临新的机遇与挑战。在分析大数据时代学生思想政治教育方法创新的背景基础上,结合大数据时代下的云媒体技术、智能体技术、万物互联网络技术等,提出了从认识方法、工作方法、实施方法以及评估方法等方面对学生思想政治教育方法进行创新。     

高校思想政治教育与大数据融合创新的伦理省思

目前,高校思想政治教育在与大数据的融合创新过程中,呈现出隐私侵犯、信息茧房、智能依赖、评价定势等伦理风险,对于保证高校思想政治教育创新的价值前提造成了威胁。高校思想政治教育与大数据融合创新出现伦理风险,与大数据应用主体泛化后的利益寻租、大数据本身潜在功能具有的伦理诱因、大数据应用过程中外在保障和约束机制的不完备息息相关。针对高校思想政治教育在创新过程中遭遇的伦理风险,当前亟待重塑积极的技术伦理观,谨守大数据应用的伦理原则,不断完善大数据应用的伦理保障机制,从而为高校思想政治教育的时代创新营造良好环境,进而推进高校思想政治教育与大数据的融合发展。     

大数据助力高校网络思想政治教育创新的长效机制构建

引入大数据思维,探讨了大数据助力高校网络思想政治教育创新的长效机制。首先,要树立数据意识,善于运用数据技术与思维服务学生全面发展与个性成长;其次,整合校内资源,共享社会资源,建设智慧校园,加强内部治理,搭建学校社会信息资源全面共享的学生管理大数据平台;再次,构筑网格化全覆盖的育人网络,找准网络思想政治教育的着力点,培养具备数据技术能力的学生工作队伍,构建“大思政”网络思想政治教育实施体系;最后,本着科学性与操作性相结合、单项评价与综合评价相结合、宏观与微观相结合的原则,建立科学的大学生网络思想政治教育质量评价体系。     

复杂性思维视阈下思想政治教育研究述评

思想政治教育是一种非常复杂的社会现象。随着复杂性科学的发展和复杂性认识的不断深入,思想政治教育学者和专家试图把复杂性思维引入思想政治教育,并取得了初步成果。通过对这些成果及进展进行简要回顾,提出存在的主要问题及发展趋势,以期推动思想政治教育研究走向深入。