CUSUM和Cuscore控制图平均运行长度上界的估计

平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具.文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好.     

用SPSS统计软件创建控制图

作为统计过程控制的核心工具控制图,在企业质量控制中起着不可忽视的作用,本文介绍了计算机下如何实现创建控制图的一种简便方法,以期使用者运用控制图时,以便及时控制和整改生产工序上的质量问题,从而达到提高产品质量的目的。     

基于自相关过程的控制图的性能评价

文章以AR（2）过程为例,对控制图监测自相关过程失效的原因进行了探讨,以平均运行长度（ARL）为评价指标,通过仿真分析验证了自相关性对控制图性能的影响。     

理解SPC控制图的关键——小概率原理

当前SPC技术已经广泛应用于大批量生产中的工序质量控制.如何从本质上理解控制图的原理及控制图异常情况的判断,成为不少质量管理人员关心的问题.文章通过对SPC控制图中小概率原理的叙述,说明了理解SPC控制图的关键是小概率原理.     

通用型指数加权移动平均控制图的设计

为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度,文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均(UEWMA)控制图,该控制图是EWMA控制图的一般性推广,根据数据特征,自定义选取平滑系数λ₁,λ₂,…,λ_s,使控制效果达到最优;给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法,并推导出平均运行长度(ARL)和运行长度标准偏差(SDRL);最后,研究平滑系数对该控制图性能的影响,并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明,UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数,具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。     

角度质量控制图的特性及分析

文章研究角度质量控制图在典型分布、样本统计量与抽样分布、控制界限表达形式和过程能力指数等方面的特性.与传统的计量控制图相比,这些特性反映了方向数据统计与传统的概率统计在研究方法与结果的表达形式上的明显区别.     

基于模糊统计的不确定质量特性控制图研究

不确定质量特性采用专家评分、语言评价等测量手段,使常规的控制图方法难以适用.文章以不确定质量特性评分数据为基础,提出了评判模糊数统计特征的求取方法,并以特征数构建不同类型的评判模糊数隶属函数,以过程均值模糊数割集的上下限作为控制线,以评分样本模糊数割集的上下限为控制图描点数据,以描点数据与控制线之间的位置关系进行异常报警,实现不确定质量特性控制图的绘制,最后在Matlab环境下,以具体的应用实例验证了方案的可行性.     

产品缺陷数不可被精确观测过程的加权似然比控制图

基于Zhou等提出的加权似然比控制图(WEWMA),给出3种对应的控制图方案,即基于极大似然估计的控制图方案、基于非线性方程估计的控制图方案和基于相关系数矩阵估计的控制图方法,以解决产品缺陷数不可被精确观测过程的在线监控问题。数值模拟显示,基于相关系数矩阵估计构造的控制图方案表现良好,尤其是在核查人员之间的确存在相关性的时候,有更明显的优势。随机生成一个例子,说明了相关系数矩阵控制图的使用方法。     

监测SPC/EPC整合过程的残差控制图研究

针对SPC/EPC整合中的自相关问题和窗口问题,在分析整合监测规律的基础上,构建了SPC/EPC整合过程的AR(3)时间序列模型,并分析了模型的稳定性条件,构建了监测整合过程的残差控制图,通过仿真比较实验表明:该方法与常规控制图相比能准确监测到异常扰动的发生并能解决窗口问题.     

基于Excel的动态-s统计质量控制图系统的构建

文章利用Excel变量、函数和数据处理功能,通过建立动态-s控制图系统,从而方便、快捷的实现了统计质量管理,从检测数据添加、参数计算到-s控制图的同步运算和展示过程。     

小批量生产的单值统计控制图

单值控制图主要是在每批产品或每一抽样间隔内只能得到一个观测值的情况下，用于判断生产过程的平均值是否保持在所要求的水平。常规单值控制图的控制限是根据从正常生产条件下所生产的产品中至少抽取50件产品来制订的。如果生产的批量不大或者在生产开始阶段，这个规定就使常规控制图不能有效地使用。本文设计样本数据较少时单值控制图的控制限，使得不论所检验的产品多少，都能可靠地使用。一、常规单位控制图的控制限我们知道，影响产品质量的因素有系统性因素（或异常因素）和随机性因素两类。如果生产过程中只有随机因素影响产品的质量…     

基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别

在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大.传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用.文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断.数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性.     

-R控制图在企业统计分析中的应用

统计工作不仅包括编报统计报表 ,更重要的是要进行统计分析、统计预测与决策工作 ,本文就X -R控制图在企业统计分析中的应用做了详细的介绍 ,为企业生产质量控制提供了方法。     

统计控制图在电压波动控制中的应用

电不能储存,产供用必须同时完成,这一产品的特殊性,要求其质量的控制必须在生产使用过程中进行,而电能质量的高低主要取决于电压波动的稳定性。电力系统对各级供电电压正负偏差的允许值,对公共供电点,由冲击性功率负荷产生的电压波动允许值都已作出了明确的规定,这是我们应该遵循的标准,但在实际工作中还需要运用一套方法来保证这一标准的执行。笔者在此介绍一种电压波动统计控制图法。供同行参考。一、影响电压波动因素我们知道,影响电压波动的因素很多。如果从这些因素对电压波动的影响程度和能否避免的可能性来看,可以归纳为以…     

角度质量控制中的六西格玛管理

角度质量控制研究以角度为质量特性值,总体服从Von Mises分布的过程质量控制问题.文章从介绍六西格玛质量的统计意义入手,阐述了角度质量控制中六西格玛质量的涵义,并分析了西格玛质量水平与角度过程能力指数之间的关系.     

可变抽样区间均值图的优化

常规控制图是每隔固定时间从过程中抽取样本对过程进行监控。Reynolds et al(1988)提出了变化抽样区间的均值控制图(VSI图)。本文证明了在使用两个抽样区间的VSI图中两抽样区间间隔越大越好。比较固定抽样区间图(FSI图)和优化的VSI图及Reynolds得出的VSI,表明优化的VSI图更具有实际效率。     

基于质量损失函数的ARMA控制图经济设计

为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均(ARMA)过程的统计与经济设计问题.首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制图的五个参数[n,h,k,φ,θ]最优组合,使单位时间费用最低.最后,对该模型的参数进行灵敏度分析,由此得出在实际监控过程中与单位时间期望费用相关的参数,以减少质量损失.     

小批量生产的平均值和标准差控制图

平均值和标准差控制图主要用于判断生产过程的平均值和标准差是否处于或保持在所要求的水平。常规的平均值和标准差控制图的控制限是根据从正常生产条件下所生产的产品中抽取至少20个或25个样本来制订的。如果生产批量不大或者在生产开始阶段，这个规定就使常现控制图不能有效地使用。本文构制的样本数较少时的平均值和标准差图能可靠地应用于小批量生产的过程。一、常现控制图的控制限利用控制图能判断生产过程是否发生异常，对异常的过程，要查明异常原因并采取对策，使生产过程达到统计控制状态。当过程处于控制状态时，能避免或减少不合…     

基于加权似然比检验的监控线性曲线的控制图

文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。     

基于参数估计的贝叶斯均值控制图研究

在传统的贝叶斯控制图研究中,通常将参数设为已知常量,忽略了工程实践性.文章对参数估计条件下的贝叶斯均值控制图性能展开研究,应用Monte Carlo仿真方法计算贝叶斯控制图的性能指标平均运行链长ARL0,分析了参数估计对控制图的性能影响,阐述了影响趋势的本质原因,设计了参数估计条件下保证统计性能的贝叶斯控制图设计方法,为拓展贝叶斯控制图的工程实践性提供了有益的尝试.