大学对周边住宅价格影响研究——以浙江大学紫金港校区为例

大学以其良好的人文氛围,幽雅的自然环境及便利的生活设施吸引住宅购买者在其周边定居,房产开发商也将毗邻大学这种特殊的区位条件作为卖点进行宣传。本文以浙江大学紫金港校区周边住宅为研究对象,运用享乐价格模型进行分析,得出结论：大学作为重要的住宅属性之一,对其周边范围6500m以内的住宅价格影响非常明显,住宅距离大学越近,这种影响越显著。     

房屋供给与均衡价格决定──流量与存量分析

房屋作为一种特殊的商品，在供给方面最大的特点就是以存量的供给为主。而传统的暂时、短期和长期均衡的时间划分方法，仅适用于分析一般的以流量供给为主的商品。用流量和存量代替可变和不变生产要素，并以两者的相关组合为依据建立的新的时间分期法，为科学地分析不同时期房屋均衡价格的决定提供了前提与可能。以此为基础所做的分析表明：房屋的均衡价格主要由需求和存量供给未决定，流量供给只能通过存量间接地对均衡价格的形成产生影响。     

青岛市住宅价格微观影响因素研究

结合青岛市自身特点,建立青岛市住宅微观影响因素特征价格模型,利用逐步回归方法,逐步筛选出对青岛市住宅价格具有显著性影响的微观因素。研究结果认为,微观影响因素有楼盘建筑面积、容积率、绿化率、是否是海景房、是否有地铁线、所处的商圈等。微观影响因素对青岛市住宅价格影响显著,青岛市住宅价格总体平稳上升,不同区位住宅价格因海洋因素、所处商业圈的不同而有较大差别。在市南区、崂山区,高档房居多,房价较高,但波动趋于平稳,在城阳区、市北区、黄岛开发区,置信产业、中低档房居多,房价比较平稳。建议青岛市在金融监管、土地供给、廉租房建设等方面采取措施,根据居民消费水平和需求,合理确定住宅价格。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

市场细分与城市住宅特征价格分析

从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究.通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型.Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的.同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小.     

论资产价格变化对货币政策效应的影响

资产存量的增加及其价格的波动对货币政策效应产生重要影响。本文紧扣判断货币政策是否有效的3个条件:货币能否影响产出、货币与产出和物价之间是否存在稳定联系、货币当局能否控制货币,系统地分析了资产价格变化对货币政策效应的影响:资产价格变化影响了货币和物价之间的稳定联系;资产价格影响了货币与产出之间的稳定联系;资产价格变化削弱了货币当局控制货币的能力。最后,本文提出了面对资产价格变化政府当局增强宏观金融调控有效性的一些政策建议。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究

以珠三角9个城市2001Q1 - 2010Q4住宅价格的季度数据,运用Johansen协整关系检验、多变量Granger因果关系检验、脉冲响应函数和面板数据单位根检验探索了珠三角城市住宅价格的空间传导关系和价格趋同性.结果表明,珠三角城市住宅价格波动具有长期稳定的关系,在“深—莞—惠”、“广—佛—肇”和“珠—中—江”三个次级区域的住宅市场中,深圳、广州、珠海三个“核心城市”对其次级区域内的其他城市在空间上产生价格传导,同时,“深—莞—惠”中的深圳市住宅价格在空间上向“广—佛—肇”和“珠—中—江”传导.进一步检验发现,珠三角城市住宅价格存在以广州、深圳、珠海为基准的价格趋同现象.研究结论对政府实施差异化策略调控区域性住宅市场具有重要意义.     

二手学区房价格溢价研究——以重庆市沙坪坝区为例

为了探究小学质量特征以及其他房屋特征对学区内住宅价格的影响,选取重庆市沙坪坝区的16所小学,以及57个小区的1 158个住宅市场数据,利用价格特征模型进行研究.研究结果表明:在控制了房屋特征、楼盘特征和区位特征等的情况下,对数据进行稳健性回归分析,发现重点小学的学区房比普通小学的非学区房的出售价格高出8.3％.     

消费者预期对商品住宅价格影响的研究

利用上海和沈阳两个城市的商品住宅价格数据和宏观经济数据,通过回归分析,对住宅价格与消费者预期之间的关系进行了实证研究,指出消费者预期已成为目前影响这两个城市商品住宅价格的主要因素,提出了稳定消费者预期、保证住宅市场健康发展的几点建议。     

试论住宅市场价格均衡机制

住宅市场化是我国房地产业发展的强大驱动器。随着政府的行政配置向市场管制的住宅价格管理方式转变,住宅市场价格的均衡机制也从企业供给主导向居民需求主导方向嬗变,并相应催动居民对住宅需求从消费意愿向投资意愿的演变,因此引起我国现阶段住宅市场的失衡。因此,从住宅市场价格均衡机制深层次变动原因进行分析,所得出的结论与对策更有利于控制当前住宅价格虚高问题。     

城市轨道交通对沿线高层商品住宅价格的影响——以武汉市轻轨一号线为例

轨道交通建设对沿线商品住宅价格影响越来越明显。该文根据国内外相关研究经验,运用武汉市轻轨一号线规划和运营之间的高层住宅价格数据,基于地价函数构建计量模型,对沿线周边1.5km高层住宅价格的波动影响做了实证分析,得出以下结论:第一,城市轨道交通投资效益具有明显的外部性,对沿线商品住宅所产生的影响是非常显著的。第二,城市轨道交通对沿线房价的影响在时间上具有一定程度上的超前性,一般在政府宣布规划中的轨道线和轨道建成运营时,沿线房地产价值就会有所上升。第三,轨道交通投资效益在最初的时间里对周边土地的外溢幅度比较大,然后随时间逐渐减小。第四,城市轨道交通沿线物业所有者是城市轨道交通开发利益的主要受益对象。轨道交通投资在一定程度上有失公平。政府应该对沿线物业所有者收取一定的开发外溢费。     

顾客体验的综合交通枢纽服务设计研究

良好的服务开发与设计是拓展综合交通枢纽优势的来源,但在我国却是枢纽快速发展过程中的短板。以顾客体验为切入点,在对综合交通枢纽的服务特点和用户体验需求的分析基础上,构建了基于顾客体验的综合交通枢纽服务设计概念模型,并通过探索性和验证性因子分析从服务体验产品设计、显性体验环境设计、潜在体验环境设计、人机互动体验设计、人际互动体验设计5个维度对服务设计进行了测量。结果表明,其具有较高的信度和效度并符合顾客体验逻辑层次和我国综合交通枢纽的现状。     

综合交通枢纽综合监控系统集成设计研究

作为城市综合交通枢纽中最重要的安全系统之一,综合监控系统是综合交通枢纽正常运营的前提和保证。本文基于公共安全优先理念,结合综合监控系统的构成和特点对其进行全面的功能分析,并进一步从综合决策层、监控数据共享层、监控数据接入层三个结构层面进行枢纽监控系统的结构设计,实现枢纽综合监控系统中央级系统、二级节点系统以及现场级系统之间集成。研究成果为天津站综合交通枢纽综合监控系统的设计实施提供依据。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。     

城市地铁项目建设对沿线住宅价格的影响研究——以西安市地铁2号线为例

随着我国城市化进程的不断加快,大、中型城市的交通拥堵问题越来越严重,而传统的公共交通方式已经不能满足居民日益增长的出行需求。目前,发展以常规公交和地铁交通为主体的公共交通体系是解决交通拥堵问题的有效途径。同时,地铁交通方式的出现又是沿线住宅价格的助推器。文章以正在建设中的西安地铁2号线为实证研究对象,对沿线住宅价格的变化进行定性和定量分析。     

基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用

在房地产行业中,由于特征价格法的定量分析能力较好,国际上应用较广。目前国内主要应用线性特征价格函数对住宅市场进行实证研究,其自变量之间存在一定相关性问题。基于线性Box-Cox特征模型变换的有效性和优越性,文中用主成分分析法对Box-Cox变换特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。通过对西安市住宅市场实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,用实际数据证明该方法的可行性。     

物业税改革对住宅价格的影响机制

物业税改革的核心内容包括开征物业税、实行土地年租金制以及进行房地产税收的配套改革,此项改革的宗旨并非调节房价,但住宅价格会受到房产需求类型变化和税负转嫁效应的间接影响,表现为有效需求的下降,税负更多地向前转嫁给弹性较小的供给方,这有利于住宅价格趋向合理和稳定。     

基于灰色系统的宁夏地区商品房价格影响因素的实证分析

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。     

"一带一路"战略下的综合交通枢纽发展策略

实施"一带一路"战略,对于我国未来客货运的发展起着至关重要的作用.综合交通枢纽作为客货运运输的必要节点,发展多方式、综合化的综合交通枢纽能够最优化地组织客货运集散及提升运输效率.本文基于"一带一路"战略,从国内外先进综合交通枢纽研究出发,分析我国当前综合交通枢纽发展存在的问题,探索基于"一带一路"战略下我国发展综合交通枢纽的策略及建议,为今后建设综合交通枢纽提供必要的依据.