报表分析在企业财务管理中的作用

财务报表分析的重要性已经得到越来越多的认可,而财务管理在企业管理中的地位更是有目共睹,如何通过对企业的报表进行分析来为企业的财务管理提供依据将是重要且具意义的。本文从财务报表分析的起源与发展出发,叙述了报表分析的基本内容和方法,并分析了报表分析在企业财务管理中的作用。     

数据挖掘技术在财务分析中的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的,并逐渐成为人们关注的热点。它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的。     

企业财务报表分析研究

企业通过对财务报表的分析,可以对当前经营状况作出正确判断,对过去的经营绩效作出客观评估,对企业发展趋势作出前瞻性预测,并真实了解企业财务管理中存在的不足,并以此为依据,采取相应的调整和改进策略。可以说,财务报表分析对企业整体运营和发展起着至关重要的作用。基于此,文章主要以企业财务报表分析为研究对象进行阐述,首先论述财务报表分析在企业中的作用,其次从两个方面阐述企业财务报表分析存在的问题,最后从5个方面深入探讨企业提升财务报表分析质量的具体措施,旨在发挥财务报表分析的价值,提高财务管理水平。     

企业财务报表分析小议

分析企业财务报表,认清企业财务状况和发展趋势,投资者才能避开陷阱,做出正确的投资决策。     

浅议ERP在企业财务管理中的应用

ERP作为一种现代企业管理的思想和方法,应用于企业财务管理上,不仅利用计算机改变了传统财务管理的业务流程,更重要的是能够提高企业的管理水平和生产力水平。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

数据挖掘技术在决策中的应用

<正> 一、数据挖掘技术的兴起 由于数据库技术的广泛应用,在过去若干年的时间里,各个部门或企事业单位都积累了大量的、以不同形式存储的、并且可能是存储在不同介质上的数据。由于这些数据异常繁杂,要从中提取有用的信息,以达到为决策服务的目的,利用传统的数据库技术,已经不可能。正是在这样的背景下,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术就是研究如何利用计算机自动或半自动(由人辅助计算机)地从数据库中提炼人们感兴趣的知识,这些知识是隐含在数据源中的,并且是事先未知的,因而用传统的数据库技术(如     

企业财务报表分析之浅见

财务报表分析是以企业基本活动为对象,以财务报表为主要信息来源,以分析和综合为主要方法来系统认识企业的过程,其目的是帮助报表使用者了解过去、评价现在和预测未来,从而改善决策。财务报表分析的内容依据分析主体不同而不同。财务报表分析的主体是指谁进行财务报表分析,财务报表的使用者有多种。财务报表分析的方法主要是比较分析法。本文分析了现行财务报表分析中存在的问题,提出改进现行财务报表分析的措施。     

企业财务报表分析局限性探析

企业财务报表分析可以为企业财务决策、计划和控制提供依据,对企业发展具有重要作用。文章从主观局限性和客观局限性两个方面分析了企业财务报表分析的局限性,在此基础上提出了尽可能搜集信息资料;坚持多元分析方法;采用现代化技术手段等财务报表分析局限的解决方法。     

企业财务报表分析的局限性

伴随着全球经济一体化的迅猛发展,中国的社会主义市场经济发展进程和企业改革逐渐深入,关于会计信息的管理就渐渐成为企业管理中十分重要的一环。其中,财务报表作为财务手段的一种表现形式,在结构性反应企业的财务信息、经营成果以及现金流动等方面发挥不可替代的作用。而财务报表中不可避免地会存在局限性,因此财务报表分析相关人员更要时刻关注企业财务报表分析方面的局限性,从而做到在把握企业财务状况、有效规避风险等方面游刃有余。     

浅议现金流量表在企业财务管理中的应用

企业财务管理在企业经营中的地位越来越重要,关系到企业的生存和发展。而现金流量信息是对企业财务管理状况最好的反映,通过合理的分析和利用现金流量表可以增强企业的经营管理。而如何把现金流量与财务管理的相关指标结合,全面评价企业的财务状况和经营成果更为重要。因此,企业要充分认识现金流量表的作用,充分发挥现金流量的作用,为企业的长远发展提供动力。     

数据挖掘在CRM中的应用分析

客户资源是企业最重要的战略资源之一,企业必须对此高度重视。CRM是以客户的资源价值管理为核心的管理软件,广大用户越来越注重CRM的实用价值。在CRM中只有有效利用数据挖掘,才可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。     

浅析企业财务报表

财务报表是企业过去经营业绩的汇总,虽然是过去的经济活动,在没有重大变革的情况下,但我们可以从中看企业经营的趋势,可以预知企业的未来盈利及前景。我们从海南某公司的财务报告中分析企业的经营情况。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

数据挖掘技术在交叉营销中的应用

通过案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明,最后对数据挖掘在交叉营销中的应用前景进行了预测.     

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用

水利信息化过程中产生了大量科学数据。数据挖掘技术能够从这些数据中挖掘出有用知识,帮助决策者快速、准确做出决策,更好的发挥水利工程的防洪除涝、兴利除害作用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。