血迹搜索犬在室内搜索中的应用和训练

现代城市快速发展,柏油路、水泥路等硬质地面遍布在城市中,这给传统的警犬追踪破案带来了很大困难。然而,血迹搜索犬能够克服城市化带来的一些问题,近年来在诸多刑事案件中发挥了巨大作用。该文认为,通过训练,血迹搜索犬能够在室内搜索人体血迹气味,为案件侦破提供侦查方向、为DNA检验技术提供检材。     

改进粒子群优化算法在电源规划中的应用

电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果.     

模拟遗传算法在热电厂运行优化中的应用

本文介绍遗传算法在热电厂运行优化中的应用方法,与一般的遗传算法不同的是,我们算法的三种遗传算子与个体的适应值有关。     

关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法

将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题。相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性。通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题。     

创新中的组织搜索:概念的重新架构

系统地回顾了2000年以来创新领域关于组织搜索的文献。主要解决2个问题:①组织搜索产生混乱的原因是什么?②怎样才能澄清这些混乱,减少研究中的模糊性?为了回答这2个问题,利用搜索广度和搜索深度2个不同的搜索方向对组织搜索建立了分类模型,发现产生混乱的根本原因在于对搜索广度范围的界定,以及与搜索深度的平衡路径存在不一致。针对以上2个问题,首先从知识类型和知识距离2个维度,提出了多维跨界搜索的概念;然后提出了一个演化式搜索的整合框架,为搜索广度和搜索深度的平衡提供具体的实现路径。旨在协调和整合现有研究中存在的不一致,并为将来的研究提供建议,同时对企业的实践活动提供指导。     

陈沛:搜索教父重出江湖

PC搜索时代风云人物陈沛,正在试图通过转战移动互联网,重新打造出一个"全新移动王国"。他告诉移动用户,不要再使用那么多的APP,这样会浪费自己的时间和精力,因为"一个APP搞定一切"的产品已经出现,这就是中搜"搜悦"。从商战角度,中搜"搜悦"这张新面孔的出现,也给当下的移动互联网市场带来一股新意。     

法律视野中的“人肉搜索”

人肉搜索涉及的主体主要包括人肉搜索启动主体、信息提供主体，人肉搜索辅助主体。根据人肉搜索的目的，人肉搜索可以分为寻求一般信息资料的人肉搜索。寻求事件真相的人肉搜索以及查找特定人信息的人肉搜索。人肉搜索犹如一把利刃，用之不善者伤人伤已，合理用之者亦可匡扶正义。     

遗传算法在活动网络有限资源分配问题中的应用

有限资源合理分配是网络计划中一个复杂的组合优化问题。应用遗传算法,本文建立了描述有限资源合理分配问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传运算,并举例说明了该遗传算法的有效性。这一工作对于处理工程项目施工安排问题具有重要意义。     

关键链技术在RCPSP问题中的应用研究

本文采用遗传算法,提出了一种关键链的识别方法,能够得到一近优的关键链.在项目缓冲的设置方面,既考虑了关键链自身的因素,又考虑了非关键链对其的影响.通过对资源受限项目调度问题(RCPSP)的标准问题库PSPLIB中典型案例的求解,较为详尽地描述了方法的具体应用过程.最后,采用对比研究仿真验证的方法证实了上述方法的有效性.     

遗传规划研究与应用中的若干问题

简要介绍了遗传规划的基本内容,结合具体例子论述了遗传规划成功应用的实际领域的特征,指出研究与应用遗传规划时常见的两个问题,并从理论上给出了相应的对策,以期提高遗传规划的效率     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

信息技术在林火探测中的应用

本文在介绍信息技术的基础上,搜集了大量的林火探测方法,分析了人为探测的优缺点以及利用信息技术进行林火探测的必要性.信息技术在林火探测中的应用主要包括4个方面:红外探测、感烟探测、卫星遥感探测和视频图像探测.本文分析了各种信息技术的探火原理以及优缺点,并指出在不同的环境背景下应该选择不同的信息技术进行林火探测,必要的时候可以使用复合型的林火探测方式.一般来说,红外探测和感烟探测比较适合近距离的林火探测,因为红外和烟雾容易受周围环境的影响而有不同程度的削减;对于大面积的森林监测应该采用卫星遥感技术,但由于其覆盖周期长,应用于林火探测上尚有一定距离,在林火灾后评估方面有很好的应用效果;视频图像林火探测是一门新兴的信息技术,虽然有其他方法所不可比拟的优越性,但在应用过程中,其缺点也应受到人们的重视.随着信息技术日新月异的发展,林火探测技术将会越来越科学、准确.     

组件技术在企业信息系统实现中的应用

本文在一个开发实例的基础上,探讨了组件技术在企业信息系统实现中的应用,初步提出了基于组件技术的开发流程.     

人类绩效技术及其在企业中的应用

人类绩效技术(Human Performance Technology,简称HPT)是近几年发展很快的新兴领域。其显著的实践指导价值,使人类绩效技术受到管理学界及商业界越来越多的关注。但在国内,它还是一个相对陌生的领域。本文重点评论这一学科的基本内容、框架,以及在提高企业绩效方面的操作模型,并突出绩效技术的系统性原则和实践性原则。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

数据挖掘技术在财务分析巾的应用

数据挖掘技术是多学科交叉的新兴技术,它是随着数据的大量积累以及市场竞争对信息与知识的迫切需求而产生和发展起来的.并逐渐成为人们关注的热点.它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会.将数据挖掘技术应用于财务分析,不仅拓宽了财务分析的范围,而且还可以发现那些隐藏在财务报表数据中的信息,对于帮助管理层做出及时、适当的决策是很有价值的.     

Searching for a new paradigm in health care delivery

The cartoon character Pogo, uttering his now famous line, "We have met the enemy and it is us," might well have been referring to the dilemmas that we face today in American health care. A major source of our current difficulties in solving these admittedly complex problems lies in our way of thinking about, or conceptualizing, health care and health care delivery. We are caught in an old paradigm that is simply not adequate for dealing with the health care delivery problems of the '90s, not to mention those of the 21st Century.     

区块链技术在现代治理中的运用方式解析

目前,我国传统的公共行政治理体系存在行政效率低下、无序竞争、地方主义以及官僚主义等问题,且无法适应数据化、信息化、智能化、数字化及全球化等方面的要求。区块链技术作为现代化的治理工具,其分布式账本功能可以缓解利益争端,有限中心化功能可以解决行政效率低下问题,智能合约功能可以降低交易成本,"可控匿名性"功能的隐私保护可以防止官僚主义的打击报复,"可编程性"功能可以解决政策传导落实不力问题。